4 results
Search Results
Now showing 1 - 4 of 4
Doctoral Thesis Yiyecek içecek sektörü için çok ürünlü, çok aşamalı üretim planlamasına yönelik model ve karar destek sistemi önerisi(2016) Tirkeş, Güzin; Çelebi, Neşe; Koyuncu, MuratGıda ve içecek endüstrisinde; üretim planlama kararı güvenilir bir talep tahminine bağlıdır. Bu üretim alanlarında -özellikle hammaddelerin bozulabilir olduğu düşünüldüğünde- taleplerin zamanlamasını tahmin etmek; üretimi planlamak ve müşteri gereksinimlerini karşılamak için çok önemlidir. Literatürde gıda ve içecek endüstrisinde talep tahmini yapmak için, otoregresif hareketli ortalama (ARMA), otoregresif entegre hareketli ortalama (ARIMA), doğrusal olmayan ARMA modelleri, Holt-Winters metodları, yapay sinir ağları (ANN), genetik algoritmalar gibi çeşitli istatistiksel modellerin denendiği görülmektedir. Yapılacak tahminler için kullanılacak model verilerin karakteristiğine -'eğilim' veya 'mevsimsellik' özelliklerine- bağlıdır. Bu çalışmada 'gerçel zamanlı, çok aşamalı ve çok hatlı' bir üretim sürdürürken, hem toptan hem de perakende satış yapan bir reçel-şerbet üretim tesisi ele alınmaktadır. Tesisin; kapasite sınırlamaları ve taleplerin belirsizliği gibi sorunların varlığında oluşan üretim zamanlaması problemini çözebilmek için 'zaman serileri analizi' temelli bir talep tahmini yaklaşım modeli kurulmuştur ve bu çalışmada bu model tanıtılmaktadır. Uzun dönem talep tahmini için kullanılan 'zaman serileri modeli işletmenin iki yıllık satış verilerinden elde edilen aylık satış bilgilerinden oluşturulmuştur. Modelde Holt ve Winters'ın üçlü üstel düzleştirme ve mevsimsel düzeltme metotları kullanılarak 2015 yılı için talep tahmini yapılmıştır. Uygulama, gıda ve içecek sektöründe mevsimsel belirsizlikleri ele alabilen ilk çalışmalardan biridir. Modelin tutarlılığında hata ölçütü olarak ortalama mutlak yüzdesel hata (MAPE) kriteri ele alınmıştır. Talep tahmin modelini kurduktan sonra, envanter planlama modülünü de içeren, üretim planlama ve zamanlama modeli olarak karışık tam sayılı programlama modeli kullanılmıştır. Geliştirilen modelin 'belirsizlik' içeren durumlara da kolaylıkla uyum gösterebilir olması, modeli hem şu anki problemin çözümü hem de gelecekteki çalışmalar için en uygun seçenek kılmaktadır. Çalışmanın son kısmında, uç noktalara varan değişken taleplerin olduğu durumlarda kullanıcılara yardımcı olabilecek bir karar destek sistemi önerilmiştir.Master Thesis Genel Öncüllük İlişkili Zaman-maliyet Ödünleşim Problemi için Genetik Algoritma Tabanlı Optimizasyon Yöntemi(2020) Ahmed, Ary Hama Faraj Ahmed; Amınbakhsh, SamanBir projenin süresinin kısaltılarak toplam maliyetin düşürülmesi, bir inşaat projesinin ana hedeflerinden biri olarak düşünülebilir. Daha verimli inşaat tekniklerinin kullanılarak ve inşaat projesini hızlandırarak süre kısaltılabilir. Ek ve / veya daha verimli kaynakların tahsis edilmesiyle süre kısaltılması sağlanabilir. Bununla birlikte proje takviminin hızı, yüksek fiyatlı inşaat tekniklerinin uygulanması nedeniyle, ekstra maliyete neden olacaktır. Ayrıca, zamanın kısaltılması belli bir süreye kadar makul olabilir. Toplam maliyet ve projelerin süresi arasındaki bu denge, işin doğası gereği son derece zorlayıcıyı olup, henüz bununla başa çıkabilecek özelliklere sahip bir planlama yazılım paketi bulunmamaktadır. Bu işlevsellik eksikliği, zaman ve maliyetin çatışan hedefleri arasında bir denge sağlamak için çeşitli araştırmacıları sayısız optimizasyon algoritmasının geliştirilmesine teşvik etmiştir. Büyük bir çabaya rağmen, literatürün büyük çoğunluğu, pratikte sıklıkla dahil edilen çeşitli ilişkilerini göz ardı eder. Bu tezde, inşaat bağlamında zaman-maliyet ödünleşim problemi (TCTP) olarak adlandırılan bu optimizasyon probleminin çözümü için Simüle Tavlama Bazlı Genetik Algoritma önerilmiştir. Önerilen hibrit GA, bulunan çözümlerin kalitesinden ödün vermeden hızlı çözüm sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Önerilen optimizasyon yöntemi TCTP'leri gerçekçi örtüşen aktiviteler ve genel bağımlılık ilişkileriyle çözme yeteneğine sahiptir. Burada önerilen hibrid GA'nın performansı, çokça ve sık kullanılan problemler üzerinde test edilir ve sonuçlar, mevcut çeşitli yöntemlerle karşılaştırılır. Bu algoritmanın pratikliği, modeli büyük ölçekli gerçek durum inşaat projesine oturtarak da doğrulanır. Doğrulamanın bir sonucu olarak, önerilen algoritmanın faydası şudur: hem müşterinin hem de müteahhitin bütçeyi aşmadan projeyi hızlandırmada bu algoritmanın nasıl yardımcı olabileceğini vurgulamaktadır.Article Citation - WoS: 3Citation - Scopus: 7Optimization-Based Scheduling of Construction Projects With Generalized Precedence Relationships: a Real-Life Case Study(Sharif University of Technology, 2024) Aminbakhsha, S.; Ahmed, A.Concomitant reduction of cost and duration is recognized as one of the main aspects of construction planning. Expedition of project schedule naturally incurs extra costs due to implementation of more productive and/or high-price construction techniques. Meanwhile, a reduction in time is usually plausible only down to a certain limit, below which renders expeditions either technically or nancially unviable. Thus, striking a reasonable balance between project cost and duration remains a desirable yet challenging task for which there has been a myriad of advancements and literature. Despite the many studies associated with this problem-referred to as Time-Cost Trade-off Problem (TCTP) it is observed that only a few exercise TCTPs with the generalized logical relationships. This observation holds despite the fact that generalized precedence relationships are imperative to introduce parallelism and to secure a realistic overlap among the activities. In this regard, a Simulated Annealing-based (SA-based) Genetic Algorithm (GA) as proposed herein, is specically designed to provide the capability of exerting TCTPs with properly overlapped activities. Eciency of this algorithm is tested over a range of problems and its performance is validated over a large-scale real-case construction project. Results of the hybridized GA indicate fast and robust convergence to high-quality solutions. © 2024, Sharif University of Technology. All rights reserved.Master Thesis Sağlık Tahmininde Optimizasyon Tekniklerinin Kullanılması(2020) Malık, Muhammad Sufyan; Yazıcı, Ali; Yazıcı, Ali; Yazıcı, Ali; Khan, Muhammad Umer; Software Engineering; Software EngineeringGünümüz dünyasında modern teknolojinin kullanımı tıp bilimi alanında birçok gelişme sağlamıştır. Yine de, tüm ilerlemelerle birlikte, çoğu hastalığın tanı ve tedavisi zor bir görev olarak kabul edilmektedir. Diyabet rahatsızlığı, erken evrelerinde tanıyı araştırmak yerine semptomlarla mücadele için daha fazla çalışılmıştır. İnsülin ve insülin emisyon eksikliğine direnç kombinasyonu tip-2 diyabet üretir. Tip-2 yüksek nüfuzludur ve hala artmaktadır. Bununla birlikte, DMT2'nin tanımlanması bir ikilemdir. DMT2 erken bir aşamada tanımlanabilirse, daha az önleyici tedbirler gerekli olacaktır ve kişi yine de sağlıklı ve kaygısız bir yaşam sürdürebilir. Veri madenciliği teknikleri kullanan birçok sağlık kehanet sistemi yerleşik sağlık segmentleri vardır. Optimizasyon teknikleri de daha kesin ve verimli sonuçlar sağlayabilir. Bu çalışmada, sınıflandırma doğruluğunu ve SVM, DT, LR gibi mevcut sınıflandırıcılar arasındaki karşılaştırmayı bulmak için dışbükey optimizasyonda En Küçük kare, Karesel programlama ve Lagrangian Yöntemi kullanılmıştır. Bu araştırma, optimizasyon tekniklerinin sağlık hastalığını öngörmek veya teşhis etmek için kullanılabileceğini ve diğer sınıflandırıcılara göre daha iyi sonuçlar verebileceğini göstermektedir. Anahtar Kelimeler: Makine Öğrenmesi, Optimizasyon Teknikleri, Doğrusal Programlama, En Küçük Kareler Yöntemi, İkinci Derece Programlama, Lagrange Yöntemi, Şeker hastalığı