222 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 222
Master Thesis Bilgi ve İletişim Teknolojileri ile Ters Tedarik Zinciri Yönetimi Geliştirilmesi(2015) Germiyanoğlu, Sercan Noyan; Koyuncu, MuratA SCM system having RSCM capabilities is modeled giving special focus on the usage of ICT. Three different RSCM processes (Customer Return, Out-of-product Return and Repair and Non-Repair Situation Return) are modeled separately using sequence diagram of UML and ICT usage is analyzed in each one to improve the process. These modeled processes are compared with the RSCM model of a company to determine its applicability in real life. The aim of the study is to show how the RSCM processes can be improved by efficient usage of ICT. Companies that can achieve this can gain competitive advantages over their competitors. This study is important to alleviate the lack of studies in this field and may help to companies having intension to improve their RSCM.Master Thesis Dijital Işık İşleme Tabanlı Stereolitografi 3b Yazıcı Tasarlama ve Geliştirme(2020) Sahıb, Mohammed; Tirkeş, Güzin; Akar, SametDijital Işık İşleme tabanlı 3B yazıcı, Eklemeli İmalat (AM) teknolojisini kullanarak doğrudan CAD modelinden bir 3B model üretmek için Bilgisayar Destekli Tasarım (CAD) kullanan bir cihazdır. 3B baskı teknolojilerinin materyal , numuneyi oluşturma yöntemleri, hız ve doğruluk gibi birçok farklı yöntemi bulunmaktadır. Doğru üretim şeklini seçmek, malzeme ve kalitenin gereken seviyeye ulaşması, seçilen teknolojiye bağlıdır. DLP teknolojisi basit yapısıyla tanınır, ancak dikkate değer bir kalite ve esneklik yelpazesi sunar. Tasarlanan 3B yazıcının yeteneğini ispatlamak için farklı CAD tasarımları ile üç tip deney yapılmıştır. Bu deneyler yüzey kalitesi, küçük detaylar ve doğru ölçümler açısından başarıyla uygulanmıştır. Ayrıca, istenen çıktı sonuçlarını doğrulamak için iki farklı test yapılmıştır.Master Thesis Cuda ve Openmp Dillerini Kullanarak Paralel Algoritmalar ile İlgili Bir Çalışma(2015) Gökahmetoğlu, Hakan; Yazıcı, AliTezde sunulan çözüm önerileri, hem sıralı yürütmeye göre zamanlamada kabul edilebilir sonuçlar elde etmek için, hem de parasal ve diğer çabaların sürdürebilir bir maliyetle paralellik çözümünü değerlendirir. CUDA, OpenMP ve sıralı kod zamanlamaları karşılaştırılarak edinilen detaylı zaman tabloları, ilgili bölümlerde bulunabilir.Master Thesis Görüntü İşleme Yöntemlerı ile Araç Logo Tanıma(2016) Albera, Sumıa; Şengül, GökhanAraç logolarının tanımlanması, farkli çevre şartlarında araçların logolarının yüksek performans ile algılanması ve sınıflandırılması yeteneği olarak tanımlanabilir. Logo tanıma, devlet kurumları, askeri alanlar gibi kontrol gerektiren bölgelerde güvenlik ve gözetleme amacıyla kullanılmaktadır. Logo tanımlamada öncelikle logo görüntüleri okunur, analiz edilir ve logonun ait olduğu üretici belirlenir. Bu tez çalışmasının amacı, araç logolarının tanımlanması için kullanılan üç farklı yöntemin gürültülü ve gürültüsüz ortamlardaki başarımlarını araştırmak ve bu yöntemlerin karşılaştırmasını yapmaktır. Bu tez çalışmasında logo tanımlama için SURF, LBP ve GLCM yöntemleri denenmiştir. LBP ve GLCM yöntemleri için sınıflandırıcı olarak kNN kullanılmıştır. Önerilen yöntemler biri üreticilerin internet sitelerinden alınan görüntüler diğeri ise doğrudan araçların logoların fotoğraflarının çekilmesi ile elde edilen görüntüler olmak üzere iki farklı veri kümesinde test edilmiştir. Sonuç olarak en iyi başarım, SURF algoritması ile elde edilmiştir.Master Thesis E-ticaret İşlemlerine Göre Tüketicilerin Tutumlarını ve Algılarını Etkileyen Faktörler ve Yurt Dışı Libya'da Yaşayan Bir Vatandaşların Karşılaştırılması(2018) Elbarki, Ali İbrahim; Toker, Sacip; Ertürk, Korhan L.Bu çalışmanın amacı Libya'da müşterilerin e-ticaret işlemlerindeki çevrimiçi davranışlarını ve tavırlarını etkileyen faktörlerin Libya içinde ve dışında yaşayan vatandaşlar arasındaki farklara odaklanarak araştırılmasıdır. Bu çalışmada önceki çalışmalara dayanan bir anket formu uygulanmıştır. Çalışmada Libya'da ve yurtdışında yaşayan Libyalı vatandaşlar anket formunun linkini sosyal medya üzerinden ve yurtdışındaki Libyalı vatandaşların oluşturdukları toplulukların web sayfalarına gönderilmesiyle hedef alınmıştır. 24 gün içinde 274 kişi cevap vermiş olduğundan etkileşim olumlu olmuştur, bunların bazıları uç değer kabul edilerek çalışmadan çıkarılmış ve toplamda cevap veren kişi sayısı 249 olmuştur. Çalışmada e-ticaretin benimsenmesi önündeki engellere odaklanılarak müşterilerin çevrimiçi davranışları, kültürel konular ve müşteri tavrı incelenmiştir. Çalışmada Libya içinde ve yurtdışında yaşayan e-ticaret müşterilerinin davranışları arasında fark bulunduğu ve negatif göstergelerin çoğunun Libya'da yaşayan katılımcılardan kaynaklandığı sonucuna varılmıştır. Libyalı müşteriler genelde e-ticaret işlemlerinin öğrenilmesinin zor olduğu görüşündedir. Ayrıca, e-ticaret işlemlerinde risk bulunduğuna inanmaktadırlar. Bunun yanında Libya'da yaşayan müşteriler dışarıda yaşayanlara oranla e-ticaret işlemleri vi açısından kişisel bilgileri, güvenlik ve koruma düzeylerine daha az güven duymakta ve daha fazla korkmaktadırlar. Bu nedenle Libya içinde yaşayanlarda görülen ve negatif puanlanan tüm faktörleri ve tavırları iyileştirmemiz gerekmektedir. Bunlar arasında uygun altyapının kurulması, çevrimiçi bankacılık hizmetlerinin iyileştirilmesi, bilgi düzeyinin yükseltilmesi, zorlukların aşılması ve müşterilerin e-ticarete karşı güven düzeyinin arttırılması sayılabilir. Anahtar kelimeler: E-ticaret, Libya'da e-ticaret, engeller, müşteri davranışı, müşteri tavrı, B2C e-ticaret, çevrimiçi alışveriş.Master Thesis Yapısal ve merkezi olmayan sayısal ortamların süreç eşleme performansları hakkında bir inceleme(2007) Çakır, Buğra; Kılıç, Hürevren; Öztoprak, Kasım; Computer Engineering; Computer Engineering; Computer EngineeringVerimli es¸leme, yapısal ve merkezi olmayan sayısal ortamlarda problem tes¸kil etmektedir. Bu tezde s¨ozkonusu ortamlara odaklanılarak, ortamlarn es¸leme performanslarını ¨olc¸me amac¸lı benzetimler gerc¸ekles¸tirilmis¸tir. Calısmada, P2P(HyperGrid, basuclu (ultrapeer) ve bas¸uc¸'suz Gnutella), Kucuk-dunya (Small-World, Watts-Strogatz), ve us kanunu (power-law) da˘gılımını g¨osteren Ozerk Waxman sisteminin a˘gır-kuyruklu (heavy-tailed) ¨ uygulaması, rasgele (random), iki boyutlu-ızgara (2D-Grid) gibi farklı ortam modelleri dikkate alınmıs¸tır. Es¸leme amacıyla, s¨urec¸ kars¸ılas¸malarına olanak tanıyan akıs¸ mekanizmasının Bilgilendirilmemis¸ Once-Enlemesine-Arama oldugu kabullenilmis¸tir. Benzetimlerde, rasgele ortamın es¸leme performansının neredeyse di˘ger t¨um problemlere ve eszamanlı yapılandırmaya oranla performans ustunlugu gozlenmektedir. Ancak, kucuk-dunya ortamı modelinin toplam maliyeti neredeyse t¨um kurulumlar ic¸inde en yuksek olanıdır. Sozluk Terimler: Yapısal ve merkezi olmayan ortamlar, Surec¸ esleme, Performans, BenzetimMaster Thesis Optimize edilmiş makine öğrenim tekniklerine dayalı yazılım kusurlarını öngörmek için yeni bir yöntem(2022) Hassen, Shaho Ismael; Yazıcı, Ali; Mıshra, AlokBu tezde, tüm gerçekleri motivasyon olarak kabul ederek yazılım kusur tahmini için yeni ve sağlam bir buluşsal güdümlü nöro-bilgisayar modeli geliştirilmiştir. Diğer klasik makine öğrenimi modellerinden farklı olarak, nöro-bilgisayar, özellikle Levenberg Marquardt Sinir Ağı (LM-YSA), doğrusal olmayan özellik öğrenimi ve dolayısıyla hatalı veriler için hayati önem taşıyabilecek uyarlamalı öğrenme açısından daha sağlam olarak kabul edilimektedir. Ancak, diğer makine öğrenimi modellerinde olduğu gibi, 17 giriş özelliği olanlarda da aşırı yüksek ağırlık tahmini nedeniyle yerel minimum ve yakınsama olasılığından kaçınılamamıştır. Bu gerçeği göz önünde bulundurarak, bu araştırma, öğrenme sırasında uyarlanabilir ağırlık tahmini ve güncelleme için YSA'ya yardımcı olamak amacıyla buluşsal model denilen yeni bir geliştirilmiş genetik algoritm sunark katkıda bulunmuştur. Burada buluşsal modelin temel amacı, LM-YSA'nın herhangi bir yerel minimum ve yakınsama sorunu yaşamadan üstün ağırlık tahmini, güncelleme ve dolayısıyla öğrenme elde etmesine yardımcı olmaktır. Sonuç olarak , önerilen nöro-bilgisayar modelinin hedeflenen yazılım hatası veri kümeleri üzerinde klasik sinir ağından daha yüksek doğruluk elde etmesine yardımcı olmuştur. Sınıflandırıcı veya makine öğrenimi iyileştirmesine ek olarak, bu araştırmada, herhangi bir sınıf dengesizliği, aşırı uydurma ve yakınsama olasılığının hafifletilmesine yardımcı olan özellik mühendisliğine de odaklanılmıştır.Doctoral Thesis E-devlet Olgunluk Modeli için Özgün Bir Yaklaşım(2024) Okan, Aylin Akça; Turhan, Çiğdem; Yazıcı, AliBu tez, e-devlet olgunluğunun yeni geliştirilen bir model olan Bütünsel e-Devlet Olgunluk Modeli (Holistic e-Government Maturity Model - HeGMM) aracılığıyla değerlendirilmesine yönelik bir çerçeve sunmaktadır. Araştırma, mevcut e-devlet olgunluk modellerindeki önemli boşlukları, özellikle bunların esneklik eksikliğini, çok perspektifli ancak yetersiz yaklaşımları ve evrensel olarak uygulanabilir veya kolayca erişilemeyen göstergeleri ele almaktadır. Önerilen HeGMM, e-devlet girişimlerinin değerlendirilmesi için incelikli ve sağlam bir çerçeve sağlayarak teknolojik, sosyal, idari ve mali yönler de dahil olmak üzere birçok boyutu entegre etmektedir. ITU, Birleşmiş Milletler, OECD ve Dünya Bankası gibi uluslararası kurumların verilerinden yararlanan model, ülkelerdeki yerel ve merkezi yönetimlere uyarlanabilen kapsamlı ve objektif bir değerlendirme sağlamaktadır. Temel hedefler arasında, mevcut e-devlet modellerinin güçlü ve zayıf yönlerini belirlemek için sentezleme, güvenilir ve karşılaştırılabilir göstergeler geliştirme ve teknolojik ve yönetişim gelişmelerini içeren bir model formüle etmek yer almaktadır. Model, kapsamlı veri analizi ve endeksleri gibi yerleşik ölçütlerle karşılaştırma yoluyla doğrulanmaktadır. Araştırma, teknolojik yeniliklere ve gelişen yönetişim uygulamalarına ayak uydurmak için dinamik ve uyarlanabilir bir modelin öneminin altını çizmektedir. HeGMM böylelikle dijital çağda daha etkili, verimli ve kapsayıcı kamu hizmeti sunumuna katkıda bulunarak, e-devlet girişimlerini uygulamak veya geliştirmek isteyen hükümetler için bir referans noktası olmayı amaçlamaktadır.Master Thesis Yazılım Kalite Metrikleri:sistematik Literatür İncelemesi(2019) Çolakoğlu, Fatıma Nur; Yazıcı, AliBağlam: Piyasada rekabet arttıkça, ürünün kalitesi, ürünü rekabet yarışında öne çıkaran bir unsur haline gelmiştir. Yazılım sektöründe kalite açısından mevcut durumun tespitinin yapılarak sürekli iyileştirme sağlanması için yazılım kalite metriklerinin tanımlanması ve takibi hususu daha önemli bir hal almıştır. Tom DeMarco' nun ifade ettiği ve ayrıca birçok uluslararası standardın ve modellerin de vurguladığı gibi 'Ölçmediğimiz bir şeyi kontrol edemeyiz ve iyileştiremeyiz'. Bu ilke söz ile yola çıktığımız tez çalışmamızda son on yılda yayınlanan makale ve konferans bildirilerindeki başlık ve öz kısımlarında ana odak noktası yazılım kalite metrikleri olanlar analiz edilmiştir. Amaç: Literatür taraması sonucunda herhangi bir yazılım kalitesi ölçütlerini sınıflandırma çalışmasına rastlanmamıştır. Bu nedenle yazılım kalitesi ölçütleri alanındaki güncel çalışmaların belirlenmesi, analiz edilmesi, mevcut durumun haritalanması ve gelecek çalışma alanlarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu çalışma, son 10 yılda (2009-2019) yayınlanan yazılım kalitesi ölçütleriyle ilgili makaleleri ve konferans bildirilerini sınıflandırmak ve böylelikle makale ve konferans bildirilerinde yazarlarının perspektifine dayanarak yazılım kalitesi ölçütlerinin aktif alanlarını analiz etmek ve ayrıca yazılım mühendisliği sektöründe yazılım kalitesi ölçütlerinin olgunluk düzeyini ortaya çıkarmaktır. Yöntem: Bu tez çalışmasında hazırlanma, yayınlanma ve literatür havuzuna katılma hızı kitaplara göre daha yüksek olan makale ve konferans bildirilerinden oluşan doküman seti temel alınmıştır. Bunlardan başlık ve öz kısmında yazılım kalite metrikleri konusu çalışanlar seçim kriterlerine göre incelenerek öncelikle 'sistematik haritalama' çalışması yapılmıştır. Ardından bu alandaki mevcut bilgi olgunluğunu ve açık noktaları tespit hedefi ile ilişkili görülen dört adet araştırma sorusu tanımlanmıştır. Bu araştırma sorularına cevap bulmak için doküman setindeki bilgiler sentezlenerek 'sistematik literatür incelemesi' gerçekleştirilmiştir. Çıktılar: Bu tez kapsamında gerçekleştirilen SLR çalışması sonucunda çıkan veriler genel erişime açık olacak şekilde web üzerinden paylaşılmıştır. Sistematik literatür taraması yöntemi 2009-2019 yılları arasında yayınlanan 70 adet makale ve konferans bildirisinde uygulanmıştır. Çıktılar grafikler ve açıklamalar yoluyla verilmiş olup sonucun kolaylıkla görülmesi ve analiz edilebilmesi için zihin haritalama yöntemi ile sonuçlar kategorize edilerek sunulmuştur. Çalışmanın başlıca diğer başlıca çıktıları: 1) 2009-2019 yılları arasındaki eğilim haritası, 2) Bu alanda gelişmeye açık olduğu belirlenen hususlar, 3) Yazılım Kalite Metrikleri ve ölçüm araçları hakkında oluşan bilgi birikimi, 4) Uluslararası alanda geçerli olan kalite modelleri ile bildiriler ve makaleler arasındaki uyum durumu Sonuçlar: Yazılım kalite metrikleri konusunda yazılım mühendisliği sektöründeki eğilimler ve geliştirmeye açık alanlar sunulmuştur. Elde edilen bilgi ve bulgular bu alandaki gelişime katkı sağlamak isteyen araştırmacıların çalışmalarına girdi teşkil edecektir. Anahtar Kelimeler: yazılım kalitesi, ölçütler, ölçümler, sistematik haritalama, sistematik literatür incelemesiMaster Thesis Kontrollü Çok Konulu Metin Üretimi için Yeni Bir Derin Öğrenme Yaklaşımı(2022) Çağlayan, Cansen; Karakaya, Kasım MuratOne of the most important tasks in the Controllable Text Generation (CTG) domain is to create topic-controlled texts. In this study, we propose and design three different approaches, and conduct extensive experiments on them to observe the performance of the controlled multi-topic reviews generated in Turkish. In the first approach, we generate controlled multi-topic text using a single-layer GPT language model by incorporating several control techniques. To control the language model, we first add topic information to the sequential input, as a second technique we add the automatically extracted keywords for each topic to the sequential input in addition to the first technique. The last technique that we propose is a novel sampling strategy. We propose to use a topic selection classifier that enables the next token selection according to the probability of the selected tokens being on the desired topic. Then, we apply these approaches to a more advanced language model, the multi-layer GPT, and interpret the results. In addition to these experiments, we compare three different deep learning text classification models in order to create a reliable multi-topic review classifier.