3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Article Citation - Scopus: 41Determination of Key Performance Indicators for Measuring Airport Success: a Case Study in Libya(Elsevier Ltd, 2018) Eshtaiwi,M.; Badi,I.; Abdulshahed,A.; Erkan,T.E.Airports need to evaluate their performance and effectiveness periodically to determine whether objectives are being achieved and how their performance compares to similar best practices. The goals of this paper are twofold: First, to offer a list of essential airport key performance indicators (KPIs) that can provide decision makers in the Libyan airport industry a practical framework to measure and monitor performance over time. The second goal is to use the AHP technique to derive the weights of the KPIs and to select the best international airport in Libya based on the values of the KPIs at each airport according to the judgments of experts. However, the implementation steps of the AHP method will be simplified by using the Expert Choice software. The paper presents the importance weights of seventeen KPIs across five aspects of airport performance. As a result of this study, Libyan airports can benchmark their performance against others or through internal benchmarking. © 2017 Elsevier LtdArticle Citation - WoS: 6Citation - Scopus: 7A Simplified Method Based on Rssi Fingerprinting for Iot Device Localization in Smart Cities(Ieee-inst Electrical Electronics Engineers inc, 2024) Dogan, Deren; Dalveren, Yaser; Kara, Ali; Derawi, MohammadThe Internet of Things (IoT) has significantly improved location-based services in smart cities, such as automated public transportation and traffic management. Estimating the location of connected devices is a critical problem. Low Power Wide Area Network (LPWAN) technologies are used for localization due to their low power consumption and long communication range. Recent advances in Machine Learning have made Received Signal Strength Indicator (RSSI) fingerprinting with LPWAN technologies effective. However, this requires a connection between devices and gateways or base stations, which can increase network deployment, maintenance, and installation costs. This study proposes a cost-effective RSSI fingerprinting solution using IQRF technology for IoT device localization. The region of interest is divided into grids to provide training locations, and measurements are conducted to create a training dataset containing RSSI fingerprints. Pattern matching is performed to localize the device by comparing the fingerprint of the end device with the fingerprints in the created database. To evaluate the efficiency of the proposed solution, measurements were conducted in a short-range local area ( $80\times 30$ m) at 868 MHz. In the measurements, four IQRF nodes were utilized to receive the RSSIs from a transmitting IQRF node. The performances of well-known ML classifiers on the created dataset are then comparatively assessed in terms of test accuracy, prediction speed, and training time. According to the results, the Bagged Trees classifier demonstrated the highest accuracy with 96.87%. However, with an accuracy of 95.69%, the Weighted k-NN could also be a reasonable option for real-world implementations due to its faster prediction speed (37615 obs/s) and lower training time (28.1 s). To the best of the authors' knowledge, this is the first attempt to explore the feasibility of the IQRF networks to develop a RSSI fingerprinting-based IoT device localization in the literature. The promising results suggest that the proposed method could be used as a low-cost alternative for IoT device localization in short-range location-based smart city applications.Master Thesis İşletmelerde İşe Alıştırma (oryantasyon) Eğitiminin Önemi ve İşgören Performansına Etkisi: Ankara'da Bir Uygulama(2012) Güneş, Sevim; Bircan, İsmailİşletmelerin hızı gelişen bir çevreye uyum gösterebilmesi her şeyde önce çalışanların eğitimine ve geliştirilmesine bağlıdır. Eğitime önem veren ve işgörenlerine yatırım yapan işletmeler değişime ayak uydurabilmekte, hatta değişime öncülük ederek rekabetçi üstünlük elde etmektedirler. İşgörenlerin yeni şeyler öğrenmesi, eksik yönlerini gidermesi, moralini yükseltme, mesleki yeterliliğini artırma gibi durumların gerektirdiği bilgi ve becerileri kazandırılması yoluyla işteki performanslarını yükseltmek mümkündür. İşgörenlerin başarılı olması işletmenin de başarılı olması demektir.İşe alıştırma eğitimi, işe yeni başlayan işgörenin işletmeye, iş arkadaşlarına, yöneticilerine ve yeni görevine uyumunu sağlamak amacıyla yapılmaktadır. Yer, zaman ve içerik bakımından doğru şekilde uygulanan işe alıştırma eğitim işgörenin doğru bir başlangıç yapmasını sağlayacak, verimliliğinin ve motivasyonunu artmasına yardımcı olacağından önem taşımaktadır.Bu çalışmada işletmede uygulanan işe alıştırma eğitiminin önemi, işgörenlerin eğitim hakkındaki düşünceleri ve eğitimin işgörenleri performansına etkisi incelenmiştir. Bu kapsamda perakendecilik sektöründe faaliyet gösteren işletmede işe alıştırma eğitimi almış 202 işgörene anket uygulaması yapılmıştır. Elde edilen veriler SPSS 15.0 istatistiksel program aracılığıyla analiz edilmiştir.Elde edilen bulgular sonucunda, işe alıştırma eğitiminin işgörenlerin performansına etkisinin olduğu görülmüştür. Ayrıca işe alıştırma eğitimi sonucunda işgörenlerin performansının cinsiyetlerine, yaşlarına ve eğitim düzeylerine göre bir farklılık göstermediği de ortaya çıkmıştır.Anahtar Sözcükler: Eğitim, İşletmelerde Eğitim, İşe Alıştırma Eğitimi, İşgören, İşgören Performansı.
