3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Master Thesis Öğrenci Başarısının Tahmin Edilmesi: Atılım Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden Mezun Öğrencilerin Transkript ve Kişisel Verilerine Dayalı Bir Vaka Çalışması(2019) Ceyhan, Ulaş Ozan; Karakaya, Kasım MuratSon yıllarda Eğitimsel Veri Madenciliği (EVM) veri analiz projelerinde oldukça popüler oldu. Kurumlar eğitim kalitelerini artırmaya ve bu verilere yatırım yapmaya başladılar. Öğrencilerin başarılılarını tahmin etme EVM içinde önemli bir zorlu amaca ve kaliteli bir eğitimde bir sürü faydaya sahiptir. Bu çalışmada biz öğrencilerin seçili derslerdeki başarılarını ve kişisel verilerini dikkate alarak başarılarını tahmin etmeyi amaçladık. Bu amaçla, mezun öğrenciler üzerinde çeşitli Makine Öğrenmesi (MÖ) algoritmalarını çalıştırdık. Seçili derslerdeki başarıyı analiz edebilmek için birçok kavram ve tanımlama oluşturduk. İlk olarak, öğrenci başarısını ölçmek için üç tane metrik geliştirdik. Bunlar harf notları, başarı grupları ve geçme kalma durumu şeklindedir. Dahası, mezun öğrenci verisinden seçili MÖ algoritmalarında girdi olarak kullanılmak üzere dört tane girdi veri seti oluşturduk. Bu çalışmanın sonuçları yüksek ya da düşük harf notlu öğrenci notlarının orta düzey notlara göre daha iyi tahmin edilebildiğini belirtmiştir. Benzer şekilde, başarı gruplarına göre; yüksek ya da düşük başarı grupları ortalama gruplarla karşılaştırıldığında daha iyi doğruluk ile tahmin edilebiliyor. Son başarı metriği için ise, tahmin başarısı ders geçen öğrencilerde kalan öğrencilerdekine göre çok daha iyi. Dört girdi veri setini düşünürsek, tahmin başarılarında dikkate değer bir farklılık saptanamamıştır. Yalnızca, öğrenci personel verisinden oluşmuş veri seti kalan setlerle karşılaştırıldığında daha düşük tahmin başarısı üretmiştir. Müfredat içinde son iki dönem için seçili derslerin tahmin başarısının yükseldiği gözlemlenmiştir. Bu bulguların ayrıntıları ve olası sebepleri ilgili bölümlerde irdelenmiş ve tartışılmıştır. Biz inanıyoruz ki, bu çalışmanı sonuçları öğrencilerin gelecekteki ders başarılarını tahmin eden bir öğrenci tavsiye sistemine temel olabilir.Master Thesis Öğrenme Sistemleri Üst Verisi Tanımlanması için Yeni Bir Ortam Geliştirilmesi: Meta Xml(2006) Özdoğru, Burcu; Çağıltay, Nergiz ErcilBu tezin amacı, ögretimsel üst verilerde kaynaklanan bir takım problemlere çözüm üretmektir. Ögretimsel materyallerin degisik ögrenim sistemlerinde tanımlanmasında ve paylasılmasında ögretimsel üst veri standartlarının önemli bir rolü vardır. Ögretimsel bir materyalde üst veri bilgisi tanımlamak ve ilgili materyallerde ihtiyaçları dogrultusunda sorgulama yapmak isteyen ancak yeterli teknik bilgisi olmayan egitmenler için bu durum genel bir sorun olusturmaktadır. Bu tez ögretimsel üst veri standartlarını yeniden incelemekle beraber metaXML adında bir sistemi anlatmaktadır. metaXML, SCORM obje modellemesinin yardımıyla ögretimsel üst veri islemleri için gelistirilmis bir programdır. metaXML, bagıntısal veritabanı baz alınarak gelistirilmis, egitmenlerin ögretimsel materyallerde üst verilerin tanımlanmasını kolaylıkla saglayan bir arayüz programıdır. Aynı zamanda sistemde tanımlanan üst veri yapılarında sorgulama yapılmasını saglayan bir arayüz de gelistirilmistir. Anahtar Kelimeler: Ögretimsel Üst Verisi, Ögrenme Sistemleri Üst Verisi, Baglantısal Veritabanı, metaXMLMaster Thesis Simülasyon Tabanlı Sistemler için El Yetenek Seviyelerini Daha İyi Anlamayı Sağlayan Ölçü Geliştirmek(2016) Eyüboğlu, Burak Gökberk; Çağıltay, Nergiz E.İnsanların sağ ve sol ellerini kullanım performansları farklılık göstermektedir. İnsanlar genellikle bir ellerini diğer ellerine oranla daha yüksek bir performans ile kullanmakta ve işlerini yerine getirirken o ellerini kullanmayı tercih etmektedirler. Özellikle yetenek gerektiren işlerde ve endoskopik cerrahi operasyonları gibi her iki ellerini de hassas bir şekilde kullanmaya yönelik yeteneklerin geliştirilmesi gerektiği durumlarda insanların sağ ve sol el kullanım tercihlerini anlamak son derece önemlidir. Bu durumların daha iyi anlaşılması, mevcut cerrahi eğitim programlarını zenginleştirmek ve iyileştirmek amacıyla, özellikle simülasyona dayalı yüksek bilişim teknolojilerinin kullanıldığı sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi ve yönetilmesi konusunda önemli katkılar sağlayacaktır. Bu kapsamda bu çalışma ile insanların sağ ve sol el tercihleri ile ilgili yapılan çalışmalar alanyazından incelenmekte ve bir deneysel durum çalışması ile insanların sağ ve sol el kullanımlarındaki performans farklılıkları incelenmektedir. Bu araştırmanın sonuçlarının simülasyon tabanlı cerrahi eğitim teknolojilerinin tasarlanması ve geliştirilmesi konularında çalışan kişilere katkı sağlaması hedeflenmektedir. Bu nedenle, kişilerin sağ ve sol el performanslarını objektif bir yöntem ile ölçmek için bir senaryo tasarlanmıştır. Sağ elli, sol elli ve çift elli katılımcıların çift el gerektiren görevlerdeki performans farklılıklarını daha iyi anlamak için bir deneysel çalışma geliştirmiştir. Bu çalışmanın sonuçlarına göre; solak katılımcılar, çift elli katılımcılara göre iki elli görevi daha kısa süre içinde tamamlamıştır. Ek olarak, çift elli grup, sol elini kullanan grupa göre istatistiksel olarak daha fazla hata yapmıştır. Son olarak ise, sağ ellini kullanan katılımcılar sol elini kullananlara göre istatistiksel olarak daha çok hata yapmıştır. Tercih edilen elin ve el yeteneği seviyesinin performansa etkisini gözlemledik. İki senaryonun zorluk seviyesini karşılaştırdığımızda ise senaryo zorluk seviyesininde performansı etkilediği ortaya çıktı. Bu sonuçların müfredat tasarımcılarına ve öğretim sistemleri geliştiricilerine yetenek odaklı eğitim programları geliştirilmesinde programlarını daha iyi düzenlemesinde ve öğrencilerin ilgili yeteneklerinin geliştirilmesi için rehberlik etmesi beklenmektedir.