Search Results

Now showing 1 - 10 of 7325
  • Master Thesis
    Web tabanlı uygulamalar için bileşen tabanlı ve model güdümlü bir yazılım geliştirme çerçevesi
    (2017) Alrubaee, Afrah Umran; Çetinkaya, Deniz
    Yüksek kaliteli, uygun maliyetli, güvenilir ve zamanında tamamlanmış yazılım sistemlerini geliştirmek, bu sistemlerin büyüklüğü ve karmaşıklığı nedeniyle oldukça zor bir iştir. Geleneksel sıfırdan yazılım geliştirme yaklaşımlarıbu zorlukla baş edebilmek için uygun olmayabilir. Bu nedenle yazılım geliştirme verimliliğini artırmak için farklı yaklaşımlar önerilmiştir. Bu yaklaşımlardan ikisi bileşen tabanlı yazılım mühendisliği ve model güdümlü yazılım geliştirme yaklaşımıdır. Bileşen tabanlı yazılım mühendisliği (CBSE), bir yazılımı geliştirirken yeniden kullanılabilir yazılım bileşenleri kullanarak,yeniden kullanılabilirlik problemine çözüm olarak önerilmiştir. Model güdümlü yazılım geliştirme (MDD), verimliliği artırmak, maliyeti ve harcanan eforu düşürmek için ortaya çıkmış başka bir yaklaşımdır. MDD, istenen sistemin temel özelliklerini modeller olarak temsil ederek ve bu modellerden nihai kaynak kodu üreterek yazılım geliştirme sürecinin zorluklarıyla yüzleşmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmanın amacı, yazılım geliştirmeyi kolaylaştırmak için MDD ve CBSE yaklaşımlarının avantajlarını ve özelliklerini birleştirerek yeni bir yazılım geliştirme yöntemive çerçevesi önermektedir. Önerilen yöntem, bir e-öğrenme sistemi geliştirmek için başarıyla bir vaka çalışmasında kullanılmıştır. Önerilen çerçeve, mevcut bileşen tabanlı yazılım geliştirme süreç modelleri ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir.
  • Article
    Citation - WoS: 5
    Citation - Scopus: 5
    Managing Requirements in Market-Driven Software Project: Agile Methods View
    (Univ Osijek, Tech Fac, 2010) Mishra, Deepti; Mishra, Alok; Computer Engineering; Software Engineering
    Time-to-market and insufficient initial requirements are two significant challenges that make managing requirements for market-driven software projects different from custom-made software projects. These challenges can be resolved by using agile software development methodologies for market-driven software development as agile methods put emphasis on a dynamic approach for requirement engineering which works closely with an iterative release cycle. In this study, dynamic requirement engineering approach of Agile methods was used for the successful implementation of market-driven complex software project.
  • Article
    Citation - WoS: 47
    Citation - Scopus: 47
    Global Risk Aversion and Emerging Market Return Comovements
    (Elsevier Science Sa, 2018) Demirer, Riza; Omay, Tolga; Yuksel, Asli; Yuksel, Aydin
    Utilizing the recently developed measure of global risk aversion by Xu (2017), we show that global risk aversion is a significant determinant of international equity correlations, consistently across all emerging markets examined. The positive effect of risk aversion on emerging market comovements is particularly strong for South Africa and Turkey and is consistent with contagion effects. The results underscore the importance of non-cash flow shocks in models of contagion and portfolio risk. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved.
  • Article
    Citation - WoS: 4
    Citation - Scopus: 5
    Exploring the Thermal Stability of Sb2se3 for Potential Applications Through Advanced Thermal Analysis Methods
    (Amer Chemical Soc, 2025) Altuntas, Gozde; Isik, Mehmet; Surucu, Gokhan; Parlak, Mehmet; Surucu, Ozge
    Antimony selenide (Sb2Se3) is a promising material for energy applications, including photovoltaics, thermoelectrics, and photodetectors, due to its favorable electronic properties, availability, and low toxicity. However, its thermal stability, crucial for device efficiency and reliability, has been less explored, leaving a gap in understanding its high-temperature suitability. This study evaluates the thermal stability of Sb2Se3 using thermogravimetric analysis (TGA), differential thermal analysis (DTA), and differential scanning calorimetry (DSC). The results show that Sb2Se3 remains stable up to 500 degrees C, with two significant weight loss stages: 1.75% between 500 and 610 degrees C, and 3.50% between 610 and 775 degrees C, indicating decomposition processes. Activation energies for the decomposition phases were determined as 121.8 and 57.2 kJ/mol using the Coats-Redfern method. Additionally, an endothermic phase transition was observed between 599 and 630.6 degrees C via DSC analysis. These findings demonstrate Sb2Se3's potential for high-temperature energy applications, providing essential insights for optimizing its use in solar cells, thermoelectric devices, and other technologies.
  • Conference Object
    Citation - WoS: 15
    Citation - Scopus: 17
    Numerical Modeling of Hydrogen Diffusion in Metals Accounting for Large Deformations
    (Pergamon-elsevier Science Ltd, 2015) Aslan, Ozgur
    While the deleterious effects of hydrogen on metals and alloys are well known, the precise role of hydrogen in the underlying microscopic mechanisms is still not well understood and as of yet, the modeling attempts on hydrogen embrittlement and hydrogen induced cracking have not led to a proper method for life-time prediction. This work aims at the development of a robust numerical strategy in order to solve the non-linear coupled problem presented in the work of Anand [1]. The numerical implementation is performed for finite element method and the analysis are done to address the issue of hydrogen transport and hydrogen-embrittlement-related failures in metals. Specifically, problems related to the mechanism of hydrogen enhanced localized plasticity (HELP) is studied and macroscale shear localization phenomenon resulting from hydrogen induced material softening is considered at the phenomenological level. Copyright (C) 2015, Hydrogen Energy Publications, LLC. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.
  • Article
    Citation - WoS: 16
    Citation - Scopus: 16
    Using Eye-Movement Events To Determine the Mental Workload of Surgical Residents
    (int Group Eye Movement Research, 2018) Dalveren, Gonca Gokce Menekse; Cagiltay, Nergiz Ercil
    These days, eye-tracking is one of the promising technologies used in different fields such as aviation, arts, sports, psychology and driving for several purposes. Even though it is being used for health purposes, studies involving eye-tracking are rare in the field of endo-neurosurgery. This study aims to use this technology to promote our understanding of the effect related to computer-based instructional materials on mental workload of endo-neurosurgery residents. Four computer-based simulation scenarios are developed based on skill development requirements of endo-neurosurgery residents. Two of them were designed as general models and the other two as simulated surgical models. During these surgery procedures, in real settings, surgical residents need to use their both hands simultaneously to control the endoscope and the operational tool in a coordinated fashion. Therefore, to shed light on the participants' behaviors, these scenarios are performed with dominant-hand, non-dominant hand and, finally with both-hands using haptic interfaces. Twenty-three residents volunteered in this study. Their eye-movements were recorded while performing the scenarios. According to the results of this study, when performing the simulated surgical models, an increase in the participants' mental workload was recorded when compared to the other scenarios. Accordingly, it can be concluded that the eye-movements of surgical residents can provide insights about the anticipated level of difficulty about the skill-based tasks. This information might be very critical to properly design and organize instructional materials for endo-neurosurgery, and also to better guide and evaluate the progress of trainees in computer simulation-based skill training environments.
  • Master Thesis
    Öğrenci Başarısının Tahmin Edilmesi: Atılım Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden Mezun Öğrencilerin Transkript ve Kişisel Verilerine Dayalı Bir Vaka Çalışması
    (2019) Ceyhan, Ulaş Ozan; Karakaya, Kasım Murat
    Son yıllarda Eğitimsel Veri Madenciliği (EVM) veri analiz projelerinde oldukça popüler oldu. Kurumlar eğitim kalitelerini artırmaya ve bu verilere yatırım yapmaya başladılar. Öğrencilerin başarılılarını tahmin etme EVM içinde önemli bir zorlu amaca ve kaliteli bir eğitimde bir sürü faydaya sahiptir. Bu çalışmada biz öğrencilerin seçili derslerdeki başarılarını ve kişisel verilerini dikkate alarak başarılarını tahmin etmeyi amaçladık. Bu amaçla, mezun öğrenciler üzerinde çeşitli Makine Öğrenmesi (MÖ) algoritmalarını çalıştırdık. Seçili derslerdeki başarıyı analiz edebilmek için birçok kavram ve tanımlama oluşturduk. İlk olarak, öğrenci başarısını ölçmek için üç tane metrik geliştirdik. Bunlar harf notları, başarı grupları ve geçme kalma durumu şeklindedir. Dahası, mezun öğrenci verisinden seçili MÖ algoritmalarında girdi olarak kullanılmak üzere dört tane girdi veri seti oluşturduk. Bu çalışmanın sonuçları yüksek ya da düşük harf notlu öğrenci notlarının orta düzey notlara göre daha iyi tahmin edilebildiğini belirtmiştir. Benzer şekilde, başarı gruplarına göre; yüksek ya da düşük başarı grupları ortalama gruplarla karşılaştırıldığında daha iyi doğruluk ile tahmin edilebiliyor. Son başarı metriği için ise, tahmin başarısı ders geçen öğrencilerde kalan öğrencilerdekine göre çok daha iyi. Dört girdi veri setini düşünürsek, tahmin başarılarında dikkate değer bir farklılık saptanamamıştır. Yalnızca, öğrenci personel verisinden oluşmuş veri seti kalan setlerle karşılaştırıldığında daha düşük tahmin başarısı üretmiştir. Müfredat içinde son iki dönem için seçili derslerin tahmin başarısının yükseldiği gözlemlenmiştir. Bu bulguların ayrıntıları ve olası sebepleri ilgili bölümlerde irdelenmiş ve tartışılmıştır. Biz inanıyoruz ki, bu çalışmanı sonuçları öğrencilerin gelecekteki ders başarılarını tahmin eden bir öğrenci tavsiye sistemine temel olabilir.
  • Article
    Citation - WoS: 23
    Citation - Scopus: 30
    Secure Ear Biometrics Using Circular Kernel Principal Component Analysis, Chebyshev Transform Hashing and Bose-Chaudhuri Error-Correcting Codes
    (Springer London Ltd, 2020) Olanrewaju, L.; Oyebiyi, Oyediran; Misra, Sanjay; Maskeliunas, Rytis; Damasevicius, Robertas
    Ear biometrics has generated an increased interest in the domain of biometric identification systems due to its robustness and covert acquisition potential. The external structure of the human ear has a bilateral symmetry structure. Here, we analyse ear biometrics based on ear symmetry features. We apply iterative closest point and kernel principal component analysis with circular kernel for feature extraction while using a circular kernel function, combined with empirical mode decomposition into intrinsic mode functions perceptual hashing using and fast Chebyshev transform, and a secure authentication approach that exploits the discrete logarithm problem and Bose-Chaudhuri-Hocquenghem error-correcting codes to generate 128-bit crypto keys. We evaluate the proposed ear biometric cryptosecurity system using our data set of ear images acquired from 103 persons. Our results show that the ear biometric-based authentication achieved an equal error rate of 0.13 and true positive rate TPR of 0.85.
  • Article
    Citation - WoS: 4
    Citation - Scopus: 5
    An Unconventional Finite Difference Scheme for Modified Korteweg-De Vries Equation
    (Hindawi Ltd, 2017) Koroglu, Canan; Aydin, Ayhan
    A numerical solution of the modified Korteweg-de Vries (MKdV) equation is presented by using a nonstandard finite difference (NSFD) scheme with theta method which includes the implicit Euler and a Crank-Nicolson type discretization. Local truncation error of the NSFD scheme and linear stability analysis are discussed. To test the accuracy and efficiency of the method, some numerical examples are given. The numerical results of NSFD scheme are compared with the exact solution and a standard finite difference scheme. The numerical results illustrate that the NSFD scheme is a robust numerical tool for the numerical integration of the MKdV equation.
  • Article
    Citation - WoS: 54
    WEAK φ-CONTRACTION ON PARTIAL METRIC SPACES
    (Eudoxus Press, Llc, 2012) Karapinar, Erdal
    In this manuscript, the notion of weak phi-contraction is considered on partial metric space. It is shown that a self mapping T on a complete partial metric space X has a fixed point if they satisfied weak phi-contraction.