10 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 10
Article İnsan Kafasındaki Dokuların Öziletkenliklerin Kestirimi İçin Kullanılan İstatistiksel Kısıtlı Minimum Ortalama Hatalar Karesi Algoritmasının Kaynak Yerelleştirimine Etkisi(2012) Şengül, Gökhan; Baysal, UğurEEG ve/veya MEG ölçümleri verildiğinde, insan beynindeki aktif kaynakların bulunması\"EEG/MEG biyoelektromanyetik ters problemi\", \"aktivite kaynağının belirlenmesi\" ya da\"kaynak yerelleştirimi\" (source localization) olarak tanımlanır. Tipik bir kaynak yerelleştirimisistemi EEG/MEG ölçümlerinin yanısıra hastanın/deneğin kafasına ait geometri bilgisine,elektriksel kaynak hakkındaki ön bilgiye, ölçüm elektrotlarının sayısına ve bu elektrotların üçboyutlu uzaydaki konumuna ve kafa modelinde yer alan dokularınöziletkenliklerine/özdirençlerine ihtiyaç duyar. Bu çalışmada insan kafasındaki dokularınöziletkenliklerini kestirmek için daha önce önerilen İstatistiksel Kısıtlı Minimum OrtalamaHatalar Karesi algoritmasının, öziletkenlik kestirimindeki başarımı benzetim çalışmaları ilehesaplanmış ve kaynak yerelleştirimine etkisi araştırılmıştır. Beyin, kafa tası ve kafaderisinden oluşan üç kompartımanlı gerçekçi bir kafa modeli kullanılarak yapılan benzetimçalışmalarında 100 farklı öziletkenlik değeri kestirilmeye çalışılmış ve kestirim hataları kafaderisi için ortalamada %23, kafatası için % 40 ve beyin için de %17 olarak hesaplanmıştır.Çalışmanın ikinci bölümünde ise literatürde verilen ortalama öziletkenlik değerlerikullanıldığında ve önerilen algoritma ile kestirilen öziletkenlik değerleri kullanıldığındaortaya çıkan kaynak yerelleştirimi hataları yine benzetim çalışmaları ile araştırılmıştır.Çalışma sonunda literatürde verilen ortalama öziletkenlik değerleri kullanıldığında 10,1 mmkaynak yerelleştirimi hatası bulunurken önerilen algoritma ile kestirilen öziletkenlik değerlerikullanıldığında ise bu hata 2,7 mm'ye inmiştir. Burada bulunan sonuçlara göre İ.K.M.O.H.K.algoritması ile kestirilen doku öziletkenlikleri kullanıldığında kaynak yerelleştirimi konumhatasında ortalama öziletkenlik kullanılması durumuna göre %73,07'lik azalmagörülmektedir. Sonuç olarak kaynak yerelleştirimi uygulamalarında İ.K.M.O.H.K. algoritmasıile kişiye özgü olarak elde edilen doku öziletkenliklerini kullanmak, ortalama öziletkenlikkullamaya kıyasla hata oranlarını azalttığı sonucuna varılabilir.Article Türkiye’de Engelli Farkındalığı ve Engelli Bireylerin Adalete Web Erişilebilirlikleri Üzerine Bir Değerlendirme(2014) Ertürk, Korhan Levent; Şimşek, A Aslı; Songur, Damla Gülseren; Şengül, GökhanFiziksel veya zihinsel nedenlerle bazı hareketleri, duyuları veya işlevleri kısıtlı olan bireyler toplumun bir grubunu oluşturmaktadır. türkiye'de bu bireyler ve/veya çevreleri toplumda doğrudan ya da dolaylı olarak çeşitli sorunlarla karşı karşıya kalmaktadırlar. Günümüzde eğitim, sağlık, adalet, sosyal güvenlik gibi alanlarda bu durum sıklıkla görülebilmektedir. Söz konusu bireyler sorunlarıyla ilgilenilmesini ve çözüme kavuşturulmasını istemektedirler. Bir ülkenin gelişmişlik düzeyi anılan sorunların çözümüne yönelik çalışmalar ile doğrudan ilişkilidir. Çalışmamız, bazı hareketleri, duyuları veya işlevleri kısıtlı olan bireylerin ortak bir terimle ifade edilmesi, engelli birey farkındalığının ortaya konulması ve bu bağlamda ilgili bazı web sitelerinin bu bireyler açısından yeterliliğinin sorgulanmasına yöneliktir. Bunlar ve benzeri web sitelerinin olabildiğince erişilebilir yapılması engelli kullanıcılara diğer bireyler ile eşit hakların sağlanmasına katkı sağlayabilecek, bilgi ve iletişim kaynaklarını çeşitlendirebilecektirConference Object Citation - WoS: 1Gender Prediction by Using Local Binary Pattern and K Nearest Neighbor and Discriminant Analysis Classifications(Ieee, 2016) Camalan, Seda; Çamalan, Seda; Sengul, Gokhan; Şengül, Gökhan; Çamalan, Seda; Şengül, Gökhan; Information Systems Engineering; Computer Engineering; Information Systems Engineering; Computer EngineeringIn this study, gender prediction is investigated for the face images. To extract the features of the images, Local Binary Pattern (LBP) is used with its different parameters. To classify the images male or female, K-Nearest Neighbors (KNN) and Discriminant Analysis (DA) methods are used. Their performances according to the LBP parameters are compared. Also classification methods' parameters are changed and the comparison results are shown. These methods are applied on FERET database with 530 female and 731 male images. To have better performance, the face parts of the images are cropped then feature extraction and classification methods applied on the face part of the images.Article Yerel İkili Örüntü ve Yönlü Gradyant Histogramı Kullanılarak Yüz Görüntülerinden Cinsiyet Tahmini(2018) Khalıfa, Tariq; Şengül, Gökhan; Şengül, Gökhan; Şengül, Gökhan; Computer Engineering; Computer EngineeringYüz görüntülerinden cinsiyet tahmini; insan-bilgisayar arayüzü, müşteri bilgilerinin ölçülmesi, erişim kontrolü gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bunlara ek olarak cinsiyet tahminin; güvenlik sistemleri, biyometrik kimlik doğrulama, medikal görüntüleme sistemleri, demografik çalışmalar, içerik tabanlı arama, izleme sistemleri gibi alanlarda da uygulanma potansiyeli bulunmaktadır. Bu çalışmada yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini için yerel ikili örüntü (local binary patterns) ve yönlü gradyant histogramını özellik çıkarıcı ve sınıflandırıcı olarak da k-en Yakın Komşuluk ve Destek Vektör Makinelerini kullanan bir sistem önerilmiştir. Önerilen sistem FERET ve UTD veritabanlarında test edilmiştir. Testler esnasında birini dışarıda bırakma çapraz geçerleme tekniği uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar tatmin edici seviyededir.Article Using Bluetooth Low Energy Beacons for Indoor Localization(2017) Şengül, Gökhan; Karakaya, Kasım MuratBluetooth Low Energy (BLE) Beacons gain high popularity due to their low consumption of energy and, thereby, long lifetime. Using the BLE protocol, these devices emit advertisement packets at fixed intervals for a short duration. Indoor localization solutions aim to provide an accurate, low cost estimate of sub-room indoor positioning. There are various techniques proposed for this purpose. BLE Beacons are good hardware candidates to assist the creation of such indoor localization solutions. Given the exact position of BLE Beacons, one can attempt to estimate a receiver position according to the received signal power. In this work, we investigated the success of such an indoor localization approach employing multiple BLE Beacons and two different estimation techniques. The results of the experiments indicate that employing multiple BLE Beacons increases the success of prediction techniques considerablyArticle Bilimsel İletişimde Yeşil ve Altın Yollarda Yakınsama ve Türkiye’deki Yansımaları(2011) Ertürk, Korhan Levent; Şengül, GökhanSon yıllarda özellikle sosyal ağlarda bilgi dolaşımının artması, gelişmiş mobil iletişim cihazlarının yoğun kullanımı kısıtsız ve farklı ortamlarda bilgi erişim ve paylaşımını gerektirmektedir. Bu bağlamda bilimsel bulguların yer aldığı makalelerin geniş kitlelere ve diğer bilim insanlarının erişimine açılması; hem bilimsel eserin doğruluk ve güvenirliğini artırmaya yardımcı olmakta, hem de bilimsel verinin paylaşılmasını ve dolayısı ile de bilimsel gelişimi olumlu yönde etkilemektedir. Yaklaşık on yıldır bu amaca açık erişim insiyatifi katkı sağlamaktadır. Bu amaçla kendi kendine arşivleme (yeşil yol) ve açık erişim dergisi (altın yol) bilimsel çalışmaların bilim topluluğuna sunulmasında yeni yöntemler olarak takdim edilmiştir Bu çalışmada; uluslararası alanda yeşil ve altın yollar üzerinde ortaya konan kurallar irdelenmiş, yazar ve yayıncılarının oluşan iklime uyumluluğu sorgulanmış ve Türkiye adresli kurumsal arşiv ve dergilerin ortaya çıkan durum karşısında konumları üzerine bir değerlendirme yapılmıştır. Çalışma esnasında Ulrich Süreli Yayın Rehberi, Thomson Reuters (ISI) Bilimsel Web (Web of Science - WoS) ve Elsevier Scopus uluslararası ticari atıf veri tabanları, RoMEO, Juliet, ve ROARMAP telif politikası rehberleri, OpenDOAR, ROAR kurumsal arşiv rehberleri ve DOAJ açık erişim dergisi rehberi ile ULAKBİM ulusal veri tabanları incelenmiştir.Article The Effect of Statistically Constrained Minimum Mean Square Estimation Algorithm Which Is Used for Human Head Tissue Conductivity Estimation To Source Localization(Journal Neurological Sciences, 2012) Sengul, Gokhan; Şengül, Gökhan; Baysal, Ugur; Şengül, Gökhan; Computer Engineering; Computer Engineering; Computer EngineeringDetermining the electrical active regions of human brain by using EEG and/or MEG data is known as "EEG/MEG bioelectromagnetic inverse problem" or "source localization". A typical source localization system intakes not only EEG/MEG data but also geometry information of subject/patient, a priori information about the electrically active sources, the number and 3-D positions of measurement electrodes and conductivities/resistivities of the tissues in the head model. In this study we investigated the conductivity estimation performance previously proposed Statistically Constrainted Minimum Mean Square Error Estimation (MiMSEE) algorithm by simulation studies and we also investigated the effect of the estimation to source localization activities. In simulation studies we used a three-layered (composed of scalp, skull and brain regions) realistic head model to estimate 100 different conductivity distributions in vivo. As a result we found that the proposed algorithm estimates the conductivity of scalp with an average error of 23%, the conductivity of skull with an average error of 40% and finally the conductivity of brain with an average error of 17%. In the second part of the study we compared the source localization errors for two cases: one, when the average conductivities of tissues given in the literature are used, and second when the subject-specific conductivity estimation is performed with MiMSEE algorithm. The results showed 10.1 mm localization error is obtained when the average conductivities given in the literature are used and 2.7 mm localization is obtained when subject-specific conductivity estimation is performed with MiMSEE algorithm. The results shows that the localization error is reduced by 73.07% when subject-specific conductivity estimation is performed with MiMSEE algorithm. We conclude that using the conductivities obtained from MiMSEE algorithm reduces the source localization error and we recommend to perform subject-specific conductivity estimation for source localization applications.Article Citation - Scopus: 21Comparative Analysis of Programming Languages Utilized in Artificial Intelligence Applications: Features, Performance, and Suitability(Prof.Dr. İskender AKKURT, 2024) Sezen, Arda; Türkmen, Güzin; Şengül, GökhanThis study presents a detailed comparative analysis of the foremost programming languages employed in Artificial Intelligence (AI) applications: Python, R, Java, and Julia. These languages are analysed for their performance, features, ease of use, scalability, library support, and their applicability to various AI tasks such as machine learning, data analysis, and scientific computing. Each language is evaluated based on syntax and readability, execution speed, library ecosystem, and integration with external tools. The analysis incorporates a use case of code writing for a linear regression task. The aim of this research is to guide AI practitioners, researchers, and developers in choosing the most appropriate programming language for their specific needs, optimizing both the development process and the performance of AI applications. The findings also highlight the ongoing evolution and community support for these languages, influencing long-term sustainability and adaptability in the rapidly advancing field of AI. This comparative assessment contributes to a deeper understanding of how programming languages can enhance or constrain the development and implementation of AI technologies.Research Project Endoskopik Cerrahisi Eğitim (ece)'inde Teknoloji ile Zenginleştirilmiş Ortamların Etkinliğinin Araştırılması(2015) Çağıltay, Nergiz; Şengül, Gökhan; Özçelik, Erol; Berker, Mustafa; Işıkay, Ahmet İlkay; Maraş, Hadi Hakan-Article Türkiye'de Kurumsal Açık Arşivlerin Analizi: Dokuz Eylül Üniversitesi Kurumsal Açık Arşivi Örneği(2012) Ertürk, Korhan Levent; Şengül, Gökhan2001 yılında yayınlanan Budapeşte Açık Erişim Girişimi Bildirgesi sonrası kurumsal açık arşivler, yeşil yol (green road) olarak da ifade edilen kendi kendine arşivlemenin (self archiving) önemli bir aracı olarak görülmektedirler. Günümüzde Türkiye 'de 26 kurumsal açık arşiv uluslararası standartlara uygun olarak yapılandırılmıştır. Söz konusu tüm arşivler, kurumsal açık arşivlerin listelendiği uluslararası rehberlerde yer almaktadırlar. Bu çalışmada; Dokuz Eylül Üniversitesi kurumsal açık arşivi incelenmekte ve bu bağlamda Türkiye adresli kurumsal açık arşivler tartışılmaktadır.
