YEREL İKİLİ ÖRÜNTÜ VE YÖNLÜ GRADYANT HİSTOGRAMI KULLANILARAK YÜZ GÖRÜNTÜLERİNDEN CİNSİYET TAHMİNİ
No Thumbnail Available
Date
2018
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini; insan-bilgisayar arayüzü, müşteri bilgilerinin ölçülmesi, erişim kontrolü gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bunlara ek olarak cinsiyet tahminin; güvenlik sistemleri, biyometrik kimlik doğrulama, medikal görüntüleme sistemleri, demografik çalışmalar, içerik tabanlı arama, izleme sistemleri gibi alanlarda da uygulanma potansiyeli bulunmaktadır. Bu çalışmada yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini için yerel ikili örüntü (local binary patterns) ve yönlü gradyant histogramını özellik çıkarıcı ve sınıflandırıcı olarak da k-en Yakın Komşuluk ve Destek Vektör Makinelerini kullanan bir sistem önerilmiştir. Önerilen sistem FERET ve UTD veritabanlarında test edilmiştir. Testler esnasında birini dışarıda bırakma çapraz geçerleme tekniği uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar tatmin edici seviyededir.
Description
Keywords
Turkish CoHE Thesis Center URL
Citation
0
WoS Q
N/A
Scopus Q
N/A
Source
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Volume
7
Issue
1
Start Page
14
End Page
22