Yerel İkili Örüntü ve Yönlü Gradyant Histogramı Kullanılarak Yüz Görüntülerinden Cinsiyet Tahmini
Loading...

Date
2018
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
GOLD
Green Open Access
No
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Publicly Funded
No
Abstract
Yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini; insan-bilgisayar arayüzü, müşteri bilgilerinin ölçülmesi, erişim kontrolü gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bunlara ek olarak cinsiyet tahminin; güvenlik sistemleri, biyometrik kimlik doğrulama, medikal görüntüleme sistemleri, demografik çalışmalar, içerik tabanlı arama, izleme sistemleri gibi alanlarda da uygulanma potansiyeli bulunmaktadır. Bu çalışmada yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini için yerel ikili örüntü (local binary patterns) ve yönlü gradyant histogramını özellik çıkarıcı ve sınıflandırıcı olarak da k-en Yakın Komşuluk ve Destek Vektör Makinelerini kullanan bir sistem önerilmiştir. Önerilen sistem FERET ve UTD veritabanlarında test edilmiştir. Testler esnasında birini dışarıda bırakma çapraz geçerleme tekniği uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar tatmin edici seviyededir.
Description
Keywords
Computer Software, Facial images;gender prediction;Local Binary Patterns;Histograms of Oriented Gradients, Yüz görüntüleri;cinsiyet tahmini;yerel ikili örüntü;yönlü granyant histogramı, Bilgisayar Yazılımı
Fields of Science
03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology
Citation
WoS Q
Scopus Q

OpenCitations Citation Count
2
Source
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Volume
7
Issue
1
Start Page
14
End Page
22
Collections
PlumX Metrics
Citations
CrossRef : 3
Captures
Mendeley Readers : 9
Google Scholar™


