Yerel İkili Örüntü ve Yönlü Gradyant Histogramı Kullanılarak Yüz Görüntülerinden Cinsiyet Tahmini

Loading...
Publication Logo

Date

2018

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

GOLD

Green Open Access

No

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Publicly Funded

No
Impulse
Average
Influence
Average
Popularity
Average

Research Projects

Journal Issue

Abstract

Yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini; insan-bilgisayar arayüzü, müşteri bilgilerinin ölçülmesi, erişim kontrolü gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bunlara ek olarak cinsiyet tahminin; güvenlik sistemleri, biyometrik kimlik doğrulama, medikal görüntüleme sistemleri, demografik çalışmalar, içerik tabanlı arama, izleme sistemleri gibi alanlarda da uygulanma potansiyeli bulunmaktadır. Bu çalışmada yüz görüntülerinden cinsiyet tahmini için yerel ikili örüntü (local binary patterns) ve yönlü gradyant histogramını özellik çıkarıcı ve sınıflandırıcı olarak da k-en Yakın Komşuluk ve Destek Vektör Makinelerini kullanan bir sistem önerilmiştir. Önerilen sistem FERET ve UTD veritabanlarında test edilmiştir. Testler esnasında birini dışarıda bırakma çapraz geçerleme tekniği uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar tatmin edici seviyededir.

Description

Keywords

Computer Software, Facial images;gender prediction;Local Binary Patterns;Histograms of Oriented Gradients, Yüz görüntüleri;cinsiyet tahmini;yerel ikili örüntü;yönlü granyant histogramı, Bilgisayar Yazılımı

Fields of Science

03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology

Citation

WoS Q

Scopus Q

OpenCitations Logo
OpenCitations Citation Count
2

Source

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Volume

7

Issue

1

Start Page

14

End Page

22

Collections

PlumX Metrics
Citations

CrossRef : 3

Captures

Mendeley Readers : 9

Google Scholar Logo
Google Scholar™
OpenAlex Logo
OpenAlex FWCI
0.0

Sustainable Development Goals

SDG data is not available