2 results
Search Results
Now showing 1 - 2 of 2
Master Thesis Makine Öğrenme Yöntemleriyle Kalp Hastalıklarını Tahmin Etme(2016) Benzreıg, Ashraf M. Saıed; Özçelik, ErolKalp hastalıkları dünyada bir numaralı ölüm nedeni olarak sıralanmaktad, Bu tezin amacı kalp hastalığı tahmin etmek için gürbüz bir yöntem bulmaktır. UCI makine öğrenme veritabanından elde edilen 297 vaka, 14 nitelik ve 2 sınıf içeren bir veriseti kullanılmıştır. Bu tez çalışmasında kalp hastalığı tahmin etmek için yapay sinir ağı, destek vektör makinesi (DVM) ve k-yakın komşu gibi üç farklı makine öğrenme yöntemi işe koşulmuştur. En iyi performans yapay sinir ağları kullanıldığında elde edilmiştir. Sonuçlar tartışılmıştır.Master Thesis Yapay Sinir Ağı ile Meme Kanseri Tahmin(2016) Alhasadi, Aymen; Özçelik, ErolMeme kanseri dünyada kadınlar arasında başlıca ölüm nedeni olarak yer almaktadır. Bu çalışmanın amacı, ameliyat sonrası meme kanseri tekrarını tahmin eden gürbüz bir yöntem bulmaktır. Bu çalışmada 194 örnek içeren Wisconsin Prognostik Meme Kanseri veritabanı kullanılmıştır. Meme kanseri ile ilgili gerçek veriler içerdiği için bu veritabanı seçilmiştir. Bu tezde, meme kanseri tahminini için çok katmanlı perceptron ve genelleştirilmiş regresyon sinir ağı işe koşulmuştur. Yapay sinir ağları ile ulaşılan sonuçlar ayrıca destek vektör makinesi ile elde edilenlerle karşılaştırılmıştır. En iyi sonuç, genelleştirilmiş regresyon sinir ağı yöntemi kullanıldığında bulunmuştur. Sonuçlar ve gelecek çalışmalar tartışılmıştır.