1 results
Search Results
Now showing 1 - 1 of 1
Article İnsan Kafasındaki Dokuların Öziletkenliklerinin İn Vivo E/meg Verileri ile Kestirilmesi ve Üç Değişik Kestirim Algoritma Sonuçlarının Karşılaştırılması(Signal Processing and Communications Applications Conference, 2004) Şengül, Gökhan; Baysal, Uğur; Haueısen, JensDoku öziletkenliklerinin bilinmesi, insan vücudunun güvenilir hacim iletken modellerinin oluşturulmasında ve ileri/ters biyoelektrik alan problemlerinin çözümünde gereklidir. Bu çalışmada, insan kafasindaki dokulann öziletkenliklerinin EEG ve MEG verileri kullanılarak in vivo kestirimi ipin üç farklı kestirim algoritmasi kullanılarak elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Uygulanan bu algoritmalar; En Küçük Hatalar Karesi (E.K.H.K) kestirim algoritmasi, Bayesian MAP kestirim algoritmasi ve istatistiksel Kısıtlı Minimum Ortalama Hatalar Karesi (1.K.M.O.H.K) algoritmasıdır. Algoritmalar, geometrik yapı, ön bilgisi ile doku öziletkenlikleri ile doğrusallaştırma ve enstrümantasyon gürültüsünün istatistiksel ön bilgilerini girdi olarak kullanır. E/MEG verileri, medyan sinirin uyarıkdığı kaynak konumlandırma deneyinden sırasıyla 32 kanallı EEG ve 31 kanallı magnetometre ile somatosensory korteks üzerinden ölçülmüştür. Kafanın anatomik geometri bilgisi 256 adet TI ağırlıklı MRI görüntüden elde edilmiş ve kafa derisi, kafatası ve beyin olarak homojen üç bölgeye bölütlendirilmiştir. Sözkonusu algoritmalar kullanılarak kafa derisi, kafatası ve beyin öziletkenlikleri ve hata oranları üç farklı algoritma ile kestirilmiştir. Hata oranları E.K.H.K için %90, Bayesian Map kestirim algoriması için % 20.5 ve İ.K.M.O.H.K algoritması için %12.5 olarak hesaplanmıştır. Sonuçta İ.K.M.O.H.K algoritmasının diğer algoritmalara kıyasla daha düşük hata oranları verdiği gösterilmiştir.
