2 results
Search Results
Now showing 1 - 2 of 2
Master Thesis Karmaşık Sistemler için Veritabanı Tasarım Yöntemi(2013) Topallı, Damla; Çağıltay, Nergiz ErcilYazılımın kalitesi, kullanıcıların ihtiyaçlarını ve memnuniyetlerini sağlamakla doğrudan ilgilidir. Kullanıcı gereksinimlerini yazılım süreçlerine yansıtmak için, veritabanı modelinin doğru tasarlanması, yazılım geliştirme sürecinde kritik bir aşamayı oluşturur. Veritabanı tasarımı, kullanıcıların veriler ile ilgili tüm gereksinimleri modellemeleri için önemli bir araçtır. Veritabanı tasarımındaki olası hatalı durumlar, tüm yazılım geliştirme süreçlerine yansımaktadır. Olası hatalı durumlar aynı zamanda yazılımda ve amaçlanan sistemin işlevselliğinde sürekli değişimlere de sebep olabilmektedir. Bu durum kullanıcıların memnuniyetsizliğiyle sonuçlanabilir. Bu bağlamda, kullanıcı gereksinimlerini veritabanı modelinde tam olarak yansıtmak ve veritabanının yazılım geliştirme sürecinde yer alan herkes tarafından doğru anlaşılması, yazılım sistemleri geliştirmedeki başarıyı doğrudan etkileyen bir faktördür. Bu çalışmada, karmaşıklık derecesini azaltarak veritabanı modellerinin anlaşılabilirliğini artırmak ve yazılım kalitesini yükseltmek amacıyla iki aşamalı bir kavramsal veri modelleme yöntemi önerilmektedir. Bu çalışmanın başında önerilen iki aşamalı kavramsal veri modelleme anlatılmaktadır. Sonrasında deneysel çalışmalar ve formüller yoluyla, önerilen yöntemin yazılım mühendislerinin kavrayışı üzerindeki etkisi incelenmekte ve sonuçlar değerlendirilmektedir. Bu çalışmanın sonucunda, önerilen iki aşamalı kavramsal modelleme yönteminin yazılım mühendislerinin kavrayışını kolaylaştırdığı ve bu aşamadaki olası hataları önleyebileceği görülmektedir.Article Citation - WoS: 16Citation - Scopus: 26An Intelligent Fuzzy Object-Oriented Database Framework for Video Database Applications(Elsevier, 2009) Ozgur, Nezihe Burcu; Koyuncu, Murat; Yazici, AdnanVideo database applications call for flexible and powerful modeling and querying facilities, which require an integration or interaction between database and knowledge-based technologies. It is also necessary for many real life video database applications to incorporate uncertainty, which naturally occurs due to the complex and subjective semantic content of video data. In this study, firstly, we introduce a fuzzy conceptual data model to represent the semantic content of video data. For that purpose, UML (unified modeling language) is utilized and extended to represent uncertain information along with video specific properties. Secondly, we present an intelligent fuzzy object-oriented database framework for video database applications. The introduced fuzzy conceptual model is used in this framework, which provides modeling of complex and rich semantic content and knowledge of video data including uncertainty. Moreover, it supports various flexible queries including (fuzzy) semantic, temporal and (fuzzy) spatial queries, based on the video data model. We think that the presented conceptual data model and the framework can be used for any video database application. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.
