77 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 77
Master Thesis Arapça El Yazısı Harflerin Örüntü Tanıma Yaklaşımları Kullanılarak Tanınması(2017) Douma, Aısha; Şengül, GökhanEl yazısı ile yazılmış harflerin otomatik olarak tanınması; ofis otomasyonu, bankacılık ve güvenlik gibi birçok alanda insanlar ve makineler arasındaki etkileşimi geliştirmek için kullanılır ve insanlar tarafından yazılmış dokümanların makine ile kodlanmış hale dönüştürme sürecidir. Bu tezde, Arapca el yazısı karekterlerin tanınması için gri seviyeli eş oluşum matrisleri (GLCM), yerel ikili örüntü (LBP), yapay sinir ağı (ANN) ve odaklı gradient histogram (HOG) olarak adlandırılan ozellik çıkarma ve sınıflandırma yaklaşımları karşılaştırılmıştır. GLCM, LBP ve HOG özellik çıkarımı için kullanılan yöntemler olup çıkarılan özelliklerden sınıflandırma yapmak için K-en yakın komşu (KNN) sınıflandırma yaklaşımı kullanılmıştır. ANN'de ise sinir ağı girdisi için piksel değerlerinin yoğunlukları kullanılmıştır. Her yöntemin sonuçlarını değerlendirmek için karışıklık matrisi (CM) tekniği ve çapraz geçerleme yöntemleri izlenmiştir. Sonuçlar; HOG (odaklı gradient histogram)'un en yüksek doğruluğu verdiği, en az doğruluk performansının ise gri seviyeli eş oluşum matrisleri tarafından elde edildiği gözlemlenmiştir.Master Thesis Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak İris Tanıma(2017) Alhamrounı, Mohamed Ahmed; Şengül, Gökhanİris tanıma sistemi yüksek güvenilirlik özelliğinden dolayı özellikle güvenlik alanında çok önemli bir yer edinmiştir. Bir çok araştırmacı sistemin verimliliğini artırmak için iris tanıma sistemine dair öneriler sunmaktadır. Bu tezde ise, iris tanıma sisteminde yüksek performansa ulaşmak için yöntemler önerilmektedir. Bu önerilen sistemde, üç öznitelik çıkarımı yaklaşımı Histogram of Oriented Gradient (HOG) (Yönlü Gradyan Histogramı), Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) (Gri Düzey Eşdizimlilik Matrisi) ve Local Binary Pattern (LBP) (Yerel İkili Model) iris görüntüsünden özellik çıkarmak için kullanılmıştır. Öte yandan, K-Nearest Neigbors (KNN) (K-En Yakın Komşular) ve Support Vector Machine (SVM) (Destek Vektör Makinesi) ise sınıflandırma aşamasında kullanılmıştır. Iris görüntüsü özellikleri çıkarma aşamasından önce bir kaç aşamadan geçer. Bunların birincisi, tüm görüntülerin yeniden boyutlandırmasını içeren ön-işleme aşaması; ikincisi ise göz görüntüsünde iris bölgesini belirleyen bölütleme aşamasıdır. Son aşama ise, iris bölgesini spesifik boyutlu uygun şekle çeviren normalizasyon evresidir. Önerilen yöntemler, iki iris veritabanında (UPOL ve IITD) test edilmiştir. Bununla birlikte, önerilen sistem HOG+KNN metodu kullandığı zaman % 100'e varan tanıma oranına ulaşmıştır. Anahtar kelimeler: İris tanıma, Yönlü Gradyan Histogramı, Gri Düzey Eşdizimlilik Matrisi, Yerel İkili Model.Master Thesis Atılım Üniversitesi için Akademik Personel Değerlendirme Sistemi Geliştirimi(2008) Eryılmaz, Meltem; Karakaya, Ziya; Computer Engineering; Computer Engineering; Computer EngineeringBu tez Atılım Üniversitesi için bir Akademik Personel Değerlendirme Sistemi Geliştirimi çalışmasıdır. Son yıllarda yurtdışındaki pek çok üniversitede olduğu gibi, Türkiye`deki üniversitelerde de, kalite geliştirme çalışmaları artmakta ve üniversite yönetimlerinde önemli bir gündem maddesi oluşturmaktadır. Çalışmanın başlangıcında,Türkiye'deki üniversitelerde Akademik Personelin değerlendirilmesine ilişkin bir araştırma yapılmış, farklı bölgelerden üniversiteler seçilerek ilgili birimleri ile irtibat kurulmuştur. Görüşmelerin sonucunda, akademik personelin yıllık çalışmalarını Word dökümanı olarak ya da elle doldurdukları ve üniversite sekreterliklerine gönderdikleri görülmüştür. Birçok üniversitede bu formlarla ilgili bir standart olmadığı için formların usule uygun doldurulmadığı tespit edilmiştir.Atılım Üniversitesinde de akademik personel değerlendirme işlemi, Word dökümanı olarak hazırlanan formların personel tarafından doldurulup üniversite sekreterliklerine gönderilmesi sureti ile yürümektedir. Üniversite üst yönetimi ile yapılan görüşmeler sonucunda çevirimiçi bir akademik personel değerlendirme sisteminin üniversitenin yararına olacağı düşüncesi ile bu sistem geliştirilmiştir.Bu çalışmanın sonucunda bir yazılım geliştirilmiştir. Yazılım geliştirilirken yazılım mühendisliği metodolojileri kullanılmıştır. Sistem web tabanlı bir uygulama olduğu için web teknolojilerinden de faydalanılmıştır.Master Thesis Sanal Gerçeklik Teknolojisi Kullanılarak Geliştirilen Fiziksel Etkileşimli Oyun Sisteminin Sanal Rehabilitasyon Tedavisi için Kullanılması: Bir Durum Çalışması(2009) Sezer, Leyla; Çağıltay, Nergiz ErcilBu çalışmada fizik tedavi ve rehabilitasyon tedavisi gören hastalar ve doktorları için sanal-gerçeklik teknolojisi kullanılarak bir oyun sistemi geliştirilmiştir. Sistem beş farklı Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon merkezinden toplanan bilgilerle belirli bir grup hastanın tedavisine uygun hareketleri içeren şekilde geliştirilmiştir. Hacettepe Üniversitesi Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Bölümündeki hastalar üzerinde uygulanmıştır. Bununla birlikte, oyunda zaman ve puan bilgisi tutulup ilgili doktora rapor edilmektedir. Bu sayede hastanın kontrolu yapılabilmektedir. Sonuçlar ele alındığında, hastalar üzerinde yadsınamaz bir gelişme görülmüştür. Sistemin en önemli özelliği hastanın oyun oynarken hiç sıkılmadan ve motivasyonu bozulmadan gerekli kaslarını geliştirip, tedavisinin daha kısa zamanda sonuç vermesini sağlamak olmuştur. Tüm bunlarla birlikte mali açıdan da oldukça uygun bir tedavi aracı olduğu gözlenmiştir.Master Thesis Genetik Algoritma Kullanılarak Ders Çizelgeleme Sistemi Tasarımı(2008) Aydın, Cansu Çiğdem; Çağıltay, Nergiz ErcilDers çizelgeleme problemi, daha önceden belirlenmiş olan kısıtlar göz önüne alınarak belirli zaman aralıklarına derslerin atanması olarak tanımlanır. Bütün kısıtlar dikkate alınarak, problemin elle çözümü, uzun bir zaman ve sıkı bir çalışma gerektirir. Ayrıca, belirlenen çözüm dikkatsizlikten dolayı yeterli olmayabilir. Bu tezde, kısıt tabanlı üniversite ders çizelgeleme probleminin Genetik Algoritma ile çözümü sunulmuştur. Geliştirilen sistem, Atılım Üniversitesi Mühendislik Fakültesi'nin tüm özelliklerini adresleyen esnek ve akıllı ve ders çizelgeleme faaliyetini otomatik olarak gerçekleştirebilen bir yazılım içermektedir.Master Thesis Ters Yüz Edilmiş Sınıf için Uyarlamalı Eğitim Modeli(2017) Ahmed, Aısha Abdulaalı Abdulla; Eryılmaz, MeltemBu çalışma ilköğretim okulu dersleri için çok yönlü yenilikler kullanarak ters yüz edilmiş bir sınıf geliştirmeyi ve Libya'daki üçüncü sınıf İngilizce eğitimleri arasındaki bireysel zıtlıkları ters yüz edilmiş öğrenim içerisindeki çok yönlü bir metodla tanımlamayı ve geleneksel eğitimi Bloom Taksonomisi'nin üç aşamasında bulunan hatırlama, anlama ve uygulama aşamaları içinde bağımsız bir şekilde belirlemeyi amaçlamıştır. Çalışma aşağıdaki sorulara yanıt bulmaya çalışmıştır: Üçüncü sınıf temel İngilizce dersleri için, Bloom'un Taksonomisi'ne (Hatırlama, Anlama ve Uygulama) göre, başarı testlerinde geleneksel tip eğitim, ters yüz edilmiş öğrenim ve ters yüz edilmiş öğrenimdeki uyarlamalı teknik arasında farklılıklar var mıdır? Bu araştırma amaçlarına ulaşmak ve sorulara yanıt vermek için, üç test düzenlenmiş, bu testlerin ciddiyetini ve devamlılığını uygun yollarla garanti etmiş ve bir çalışma örneği seçerek bunu rastgele bir biçimde üç ayrı toplanma parçasına bölmüştür: 1. Ters yüz öğrenim içindeki uyarlamalı teknik ile eğitim verilen deneysel grup (1) 2. Geleneksel eğitim yoluyla eğitim verilen kontrol grubu (1) 3. Ters yüz edilmiş öğrenim ile eğitim verilen kontrol grubu (2) deneme topluluğu (2) Araştırma test öncesi toplanmaların homojen olduğunu ortaya çıkarmış, bununla birlikte ara testte ve test sonrasında deneysel sonuçlar için fark edilebilir büyüklükte çelişkiler olmuştur.Master Thesis SQL ve NoSQL veritabanlarının kalite yönünden değerlendirilmesi(2022) Abbas, Abdulbaset; Topallı, DamlaTeknolojideki son gelişmeler ve işlenecek veri miktarındaki artış ile birlikte, yazılımınız için doğru veritabanlarını seçmek, genel olarak yazılımın kalitesine doğrudan yansıyan yüksek etkili bir unsur haline geldi. Günümüzde en çok kullanılan Veritabanı Yönetim Sistemleri (VTYS), SQL gibi ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri veya NoSQL gibi ilişkisel olmayan veritabanı yönetim sistemleridir, projenin erken aşamalarında bu sistemler arasında doğru bir seçim yapmak çok önemlidir. Bu tezde, SQL ve NoSQL veritabanlarının temel özellikleri, Kullanılabilirlik, Verimlilik, Tutarlılık, Dayanıklılık, Sürdürülebilirlik, Güvenilirlik, Ölçeklenebilirlik ve Kurtarma Süresi olarak veritabanı kalitesi ile ilişkili sekiz ana yazılım kalite özniteliği dikkate alınarak tartışılmıştır. Bu çalışmanın temel amacı, SQL ve NoSQL veritabanı uygulaması için hangi özniteliklerin en etkili olduğunu belirlemektir. Ek olarak, SQL ve NoSQL uygulaması için popüler VTYS araçları tartışılmıştır: MySQL, PostgreSQL, MongoDB ve Redis. Ayrıca, mevcut uygulama tercihlerini daha iyi anlamak, kalite açısından sektörün SQL ve NoSQL veritabanlarındaki tercihlerini anlamak için geliştiriciler, veritabanı uzmanları, testçiler, yöneticiler gibi BT uzmanlarıyla bir anket yapılmıştır. Yapılan anket çalışmasının sonucuna göre SQL veritabanları için en önemli kalite özniteliklerinin süreklilik, tutarlılık, ve kullanılabilirlik olduğu, NoSQL veritabanları içinse ölçeklenebilirlik, süreklilik, ve verimlilik özniteliklerinin, en önemli kalite öznitelikleri olduğu görülmüştür. Anahtar Kelimeler: İlişkisel veritabanları, ilişkisel olmayan veritabanları, SQL, NoSQL, Kalite ÖznitelikleriMaster Thesis Soyutlayıcı Metin Özetlemesi Derin Öğrenme Kullanarak(2021) Abbas, Hanan Wahhab Abbas; Yıldız, BeytullahÖzetleri otomatik olarak üretme yeteneği, çeşitli alanlarda verimliliğin yanı sıra bilginin yayılmasını ve elde tutulmasını iyileştirmeye yardımcı olabilir. Özetleme, soyutlamacı ve çıkarıcı olmak üzere temelde iki yaklaşım vardır. Ana fikirleri yakalamak için kaynak metnin kısa bir özetini oluşturma süreci olduğu için soyutlayıcı yaklaşım daha başarılı kabul edilir. Bu yaklaşımda, kaynak metinden oluşturulan özetler, orijinal metinde yer almayan yeni ifadeler ve cümleler içerebilir. Dikkate dayalı Tekrarlayan Sinir Ağları kodlayıcı-kod çözücü modellerinin kullanımı, özetleme ve makine çevirisi dahil olmak üzere dille ilgili çeşitli görevler için popüler olmuştur. Son zamanlarda, makine çevirisi alanında, Transformer modelinin Tekrarlayan Sinir Ağları tabanlı modelden üstün olduğu kanıtlanmıştır. Bu tezde, metin özetleme için geliştiril-miş bir kodlayıcı-kod çözücü Transformer modeli öneriyoruz. Temel model olarak, soyutlayıcı metin özetleme görevi için bir Tekrarlayan Sinir Ağları modelini olan Dikkatli Uzun Kısa Süreli Bellek kullandık. Bu çalışmanın değerlendirilmesi, ROUGE puanı kullanılarak otomatik olarak yapılmıştır. Deneysel sonuçlar, Transformer modelinin daha iyi bir özet ve daha yüksek bir ROUGE puanı sağladığını göstermektedir.Master Thesis Görüntü işleme teknikleri ile insanların yaş ve cinsiyetlerinin tahmini(2016) Khalıfa, Tarıq Alhadı Mohamad; Şengül, GökhanYüz görüntülerinden görüntüdeki kişinin cinsiyetini ve yaşını tahmin etme, henüz tam olarak çözülememiş aktif bir araştırma problemidir. Bu problemin çözümü için birçok araştırmacı tarafından farklı yöntemler önerilmiş olmakla birlikte beklenen gereksinimlerle elde edilen performans arasında farklılıklar bulunmaktadır. Bahsedilen bu probleme yönelik olarak bu tez çalışmasında istatistiksel örüntü tanıma tabanlı bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntemde özellik çıkarıcı olarak HOG (Histogram of Oriented Gradient) ve LBP (Local Binary Pattern) yaklaşımları kullanılmıştır. Ayrıca daha iyi sonuçlar elde etmek üzere bu iki özellik çıkarıcının sonuçları birleştirilerek de kullanılmıştır. Sınıflandırıcı olarak ise SVM (Support Vector Machines) ve KNN (K-Nearest Neighbour) yaklaşımları izlenmiştir. Performans ölçümleri için ise Birini Dışarıda Bırakma ve Hata Matrisleri kullanılmıştır. Ön işleme olarak; tüm görüntü boyutlarını aynı yapmak ve hesaplama zamanını azaltmak üzere boyut indirgeme ve görüntülerdeki aydınlık farklılıklarını ortadan kaldırmak üzere histogram eşitleme işlemleri gerçekleştirilmiştir. Önerilen yöntem FERET, UTD ve FG-NET veritabanlarından elde edilen görüntüler üzerinde test edilmiştir. Sonuç olarak HOG ve LBP özellikleri birarada kullanıldığından cinsiyet tahmininde 100%, yaş aralığı tahmininde ise 99.87% başarı elde edilmiştir.Master Thesis Saldırı Tespiti için Takviyeli Öğrenme(2021) Saad, Ahmed Mohamed Saad Emam; Yıldız, BeytullahBulut bilişim, web servisleri ve Nesnelerin İnterneti sistemleri gibi ağ tabanlı teknolojiler, esneklikleri ve üstünlükleri nedeniyle yaygın olarak kullanılmaktadır. Öte yandan, ağ tabanlı teknolojilerin katlanarak büyümesi, ağ güvenliği sorunlarının büyüklüğünü artırmaktadır. İzinsiz giriş, ağ tabanlı teknolojilerin güvenliğinin önemli bir parçasıdır. Sağlam bir saldırı tespit sistemi uygulamak, izinsiz giriş sorununu çözmek ve ağ tabanlı teknolojilerin ve hizmetlerin güvenli bir şekilde sunulmasını sağlamak için çok önemlidir. Bu tezde, izinsiz girişleri tespit etmek ve ağ uygulamalarını daha güvenli, güvenilir ve verimli hale getirmek için pekiştirmeli öğrenmeyi kullanan yeni bir yaklaşım öneriyoruz. Takviye öğrenme yaklaşımı olarak, ağ trafiği saldırılarını taklit eden ve öğrenme sürecine rehberlik eden, özel olarak uyarlanmış bir Gym ortamının yanında kullanılan derin Q-öğrenme kullanılmaktadır. Uzun-Kısa Süreli Bellek kullanan denetimli bir derin öğrenme çözümü, karşılaştırma için temel yaklaşım alarak uygulanmıştır. NSL-KDD veri kümesi, takviye öğrenme ortamını oluşturmak için kullanılmakta olup temel modeli eğitmek ve değerlendirmek için de kullanılır. Önerilen pekiştirmeli öğrenme yaklaşımının performans sonuçları, temel modele ve literatürdeki diğer çözümlere göre büyük bir üstünlük göstermektedir.