6600 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 6600
Master Thesis Haksız Rekabet Hukuku Bakımından Şikâyet Platformları(2025) Çetin, Mehmet; Hacıgüzeller, Damla Gülseren Songurİnternet, bireyler arasında hızlı, kolay ve etkili bir iletişim imkânı sunarak modern dünyanın vazgeçilmez unsurlarından biri haline gelmiştir. Bu teknolojinin gelişimiyle birlikte müşteriler, satın aldıkları mal ve hizmetlere ilişkin deneyimlerini çeşitli forum ve bloglarda paylaşmaya başlamış; zaman içerisinde bu yapıların kurumsallaşmasıyla birlikte şikâyet platformları ortaya çıkmıştır. Dijital ekonominin yeni bir iş modeli olan şikâyet platformları; müşterileri, potansiyel müşterileri ve firmaları aynı dijital ortamda buluşturarak bir etkileşim ekosistemi oluşturmakta ve kullanıcıların memnuniyetsizliklerini kamuya açık biçimde ifade etmelerine olanak tanımaktadır. Ülkemizde yaygınlaşan ve geniş kitlelere ulaşan şikâyet platformları, firmaların ticari itibarını doğrudan etkileyebilecek güce ulaşmıştır. Bu durum şikâyet platformlarında yer alan içeriklerin ve bu platformların faaliyetlerinin haksız rekabet kapsamında tartışılmasına yol açmıştır. Çalışmamızda şikâyet platformlarının yapısı, işleyişi ve hukuki niteliği incelenmiş; bu platformlarda yer alan içeriklerin Türk Ticaret Kanunu'na düzenlenen haksız rekabet hükümleri bakımından değerlendirilmesi yapılmıştır. Ayrıca, konuya ilişkin yargı kararları ve öğretideki görüşler ışığında, şikâyet platformlarının faaliyetlerinin hangi durumlarda haksız rekabet oluşturabileceği ve bu hâllerin hukuki sonuçları kapsamlı biçimde ele alınmıştır.Book Part Citation - Scopus: 2Trace Element Containing Nano-HAp for Preventing Musculoskeletal Infections(Springer Science and Business Media B.V., 2021) Gizer,M.; Boyacıoğlu,Ö.; Korkusuz,P.; Korkusuz,F.Musculoskeletal infections are difficult to diagnose and rapidly reach the chronic phase that is difficult to treat. Osteomyelitis and septic arthritis are inflammatory musculoskeletal diseases and their recovery should contain bone or joint regeneration approaches. Nanometer-sized hydroxyapatite is the main inorganic component of the bone tissue that resembles its extracellular matrix. Nanometer-sized hydroxyapatite composite is also an efficient carrier for various regenerative molecules and medicine. Trace elements on the other hand enhance bone formation, mineralization and have antibacterial properties. Bioactivity, biocompatibility, and antibacterial properties of nanometer-sized hydroxyapatite can be gained and improved with trace elements such as zinc, boron, magnesium, strontium, and molybdenum. This chapter summarizes studies on the effects of zinc, boron, magnesium, strontium, and/or molybdenum-doped nanometer-sized hydroxyapatite that can be used to treat musculoskeletal infections. © 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.Article Citation - WoS: 45Citation - Scopus: 45An Ambipolar Low Band Gap Material Based on Bodipy and Edot(Elsevier Science Bv, 2009) Algi, Fatih; Cihaner, AtillaA novel donor-acceptor type conducting polymer based on BODIPY dye as acceptor and EDOT units as donor parts is synthesized electrochemically. The unique combination of BODIPY and EDOT units provides an ambipolar (n- and p-doping processes) low band gap material (4). This is the first example of p-n junction in an organic pi-conjugated material where BODIPY unit is incorporated directly in the main chain. Furthermore, the polymer film exhibits electrochromic behavior upon p-doping: a color change from light violet (neutral) to indigo (oxidized). (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.Master Thesis Otoriter Eğilimli Yönetimlerin Yargı Bağımsızlığını Etkileme Stratejileri: Polonya ve Macaristan Örneklerinin Incelenmesi(2024) Öcal, Ada Berkay; Bektaş, Ümmühan EdaGünümüzde demokrasiler, bir gerileyiş evresine girmiş görünmektedirler. Küresel düzlemde demokratik standartlarda bir gerileme anlamına gelen bu durum açısından yargı bağımsızlığının demokrasi ve özgürlüklerin korunmasında önemi ve oynadığı rol daha da anlam kazanmaktadır. Bu çalışma, iktidara gelen otoriter eğilimli yönetimlerin demokrasinin korunmasında kilit rol oynayan yargı bağımsızlığını zayıflatarak üzerlerindeki yatay hesap verebilirlik ile denge ve denetim mekanizmalarından kurtularak yetki alanlarını genişletmek için kullandıkları üç temel kurumsal strateji olan kolonizasyon, kopyalama ve kaçınma stratejilerini incelemektedir. Yürütmenin genişlemesi amacıyla kullanılan üç kurumsal müdahale stratejisi, Macaristan ve Polonya örnekleri üzerinden incelenmektedir. Söz konusu iki ülkenin örnek vakalar olarak seçilmesinde benzer totaliter tarihsel deneyim mirası, demokratikleşme süreci geçmişi ve birbirine yakın ideolojik konumdaki otoriter eğilimli yönetimlerin yargı bağımsızlığına yönelik sistemli müdahaleler gerçekleştirmiş olması gibi benzerlikler etkili olmuştur.Book Part Citation - Scopus: 1Community Development, Frustration and Overtourism(Emerald Group Publishing Ltd., 2021) Koç,B.; Küçükergin,K.G.Tourism and community development are two complementary variables. There are many studies in the literature examining the effects of tourism on society. However, the number of studies focussing on the subject from the perspective of overtourism is still very limited. Although a shrinking in tourism demand is estimated for the next few years due to Covid-19, it is expected that the sector will face an even more intense tourist boom around the world after this health crisis. Therefore, the phenomenon of overtourism remains important. In this context, a conceptual examination was made in the current chapter regarding the observed and possible effects of tourism density on communities. The existing literature clearly shows that being successful in the long term is impossible with a tourism plan that uses natural resources, infrastructure facilities and traditional values of the region to create tourist demand but ignores the wishes and well-being of the community residents. © 2021 by Emerald Publishing Limited.Article Citation - WoS: 50Citation - Scopus: 70Deep Learning Based Fall Detection Using Smartwatches for Healthcare Applications(Elsevier Sci Ltd, 2022) Sengul, Gokhan; Karakaya, Murat; Misra, Sanjay; Abayomi-Alli, Olusola O.; Damasevicius, RobertasWe implement a smart watch-based system to predict fall detection. We differentiate fall detection from four common daily activities: sitting, squatting, running, and walking. Moreover, we separate falling into falling from a chair and falling from a standing position. We develop a mobile application that collects the acceleration and gyroscope sensor data and transfers them to the cloud. In the cloud, we implement a deep learning algorithm to classify the activity according to the given classes. To increase the number of data samples available for training, we use the Bica cubic Hermite interpolation, which allows us to improve the accuracy of the neural network. The 38 statistical data features were calculated using the rolling update approach and used as input to the classifier. For activity classification, we have adopted the bi-directional long short-term memory (BiLSTM) neural network. The results demonstrate that our system can detect falling with an accuracy of 99.59% (using leave-one-activityout cross-validation) and 97.35% (using leave-one-subject-out cross-validation) considering all activities. When considering only binary classification (falling vs. all other activities), perfect accuracy is achieved.Article Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 2Parametric Sensitivity Analysis and Performance Evaluation of High-Temperature Macro-Encapsulated Packed-Bed Latent Heat Storage System Operating With Transient Inlet Boundary Conditions(Mdpi, 2022) Mehrtash, Mehdi; Tari, IlkerThis paper presents the results of comprehensive numerical analyses in the performance of a packed-bed latent heat storage (PBLHS) system in terms of key performance indicators, namely charging time, charging rate, charging capacity, and charging efficiency. Numerical simulations are performed for the packed bed region using a transient two-dimensional axisymmetric model based on the local thermal non-equilibrium (LTNE) approach. The model considers the variation in the inlet temperature of the system as these storage systems are typically integrated with solar collectors that operate with intermittent solar radiation intensity. The model results are validated using the experimental data for temperature distribution throughout the bed. The simulations are carried out while changing the operating parameters such as the capsule diameter, bed porosity, inlet velocity, and the height-to-diameter aspect ratio to investigate their impact on the performance indicators. Observations indicate that low porosity, large-sized capsules, low inlet velocity, and a low height-to-diameter aspect ratio increase the charging time. In terms of achieving a high charging rate, a bed with low porosity, small-sized capsules, a high inflow velocity, and a high height-to-diameter aspect ratio is deemed advantageous. It is shown that raising the flow velocity and the height-to-diameter aspect ratio can improve the charging efficiency. These findings provide recommendations for optimizing the design and operating conditions of the system within the practical constraints.Article Susamın (Sesamum İndicum L.) Kardiyovasküler Hastalıklarla İlişkisi(2025) Adıgüzel, Kübra Tel; Konyalıgil, Dilara BerşanSusam (Sesamum indicum L.), Pedaliaceae familyasına ait olan ve hem tropikal hem de subtropikal ülkelerde yetiştirilen bir bitkidir. Ana bileşenleri yağ ve proteinden oluşan susamın besin değeri yüksektir. Tohumları kalsiyum ve fosfor mineralleri ile A, E, B1, B2 ve B3 vitaminlerini içermektedir. Susam ayrıca fitosteroller, lesitin, doymamış yağ asitleri ve lignanlardan da zengindir. Susam yağının ana lignanları olan sesamin, sesamol ve sesamolin, antioksidanları artırarak hipertansiyona, hiperlipidemiye, lipit peroksidasyonuna ve inflamasyona karşı koruma sağlamaktadır. Susam yağının antihipertansif etkili olduğu ve tansiyon regülasyonu için gereken ilaç miktarını azalttığı yapılan çalışmalarda gösterilmiştir. Araştırmalarda susam yağının plazma kolesterolünü, düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterolü ve trigliserit seviyelerini düşürdüğü bulunmuştur. Susam yağı ile ilgili yapılan araştırmalar, susamın ateroskleroz riskini azaltmada ve kardiyovasküler hastalıkları geciktirmede umut vaat ettiğini göstermektedir. Uygun fiyatlı ve doğal olduğu için susam yağının farmasötik tedavi olarak uygulanması amaçlanmaktadır. Bu derlemenin amacı, susamın kardiyovasküler hastalıklarla ilişkisini çeşitli çalışmalar ve mevcut literatür temelinde özetlemektir.Article Citation - WoS: 14Citation - Scopus: 25On Coupled Fixed Point Theorems on Partially Ordered g-metric Spaces(Springeropen, 2012) Karapinar, Erdal; Kaymakcalan, Billur; Tas, KenanIn this manuscript, we extend, generalize and enrich some recent coupled fixed point theorems in the framework of partially ordered G-metric spaces in a way that is essentially more natural.Article Citation - WoS: 6Citation - Scopus: 8A Novel Deep Learning-Based Framework With Particle Swarm Optimisation for Intrusion Detection in Computer Networks(Public Library Science, 2025) Yilmaz, Abdullah AsimIntrusion detection plays a significant role in the provision of information security. The most critical element is the ability to precisely identify different types of intrusions into the network. However, the detection of intrusions poses a important challenge, as many new types of intrusion are now generated by cyber-attackers every day. A robust system is still elusive, despite the various strategies that have been proposed in recent years. Hence, a novel deep-learning-based architecture for detecting intrusions into a computer network is proposed in this paper. The aim is to construct a hybrid system that enhances the efficiency and accuracy of intrusion detection. The main contribution of our work is a novel deep learning-based hybrid architecture in which PSO is used for hyperparameter optimisation and three well-known pre-trained network models are combined in an optimised way. The suggested method involves six key stages: data gathering, pre-processing, deep neural network (DNN) architecture design, optimisation of hyperparameters, training, and evaluation of the trained DNN. To verify the superiority of the suggested method over alternative state-of-the-art schemes, it was evaluated on the KDDCUP'99, NSL-KDD and UNSW-NB15 datasets. Our empirical findings show that the proposed model successfully and correctly classifies different types of attacks with 82.44%, 90.42% and 93.55% accuracy values obtained on UNSW-B15, NSL-KDD and KDDCUP'99 datasets, respectively, and outperforms alternative schemes in the literature.
