3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Master Thesis Optimize edilmiş makine öğrenim tekniklerine dayalı yazılım kusurlarını öngörmek için yeni bir yöntem(2022) Hassen, Shaho Ismael; Yazıcı, Ali; Mıshra, AlokBu tezde, tüm gerçekleri motivasyon olarak kabul ederek yazılım kusur tahmini için yeni ve sağlam bir buluşsal güdümlü nöro-bilgisayar modeli geliştirilmiştir. Diğer klasik makine öğrenimi modellerinden farklı olarak, nöro-bilgisayar, özellikle Levenberg Marquardt Sinir Ağı (LM-YSA), doğrusal olmayan özellik öğrenimi ve dolayısıyla hatalı veriler için hayati önem taşıyabilecek uyarlamalı öğrenme açısından daha sağlam olarak kabul edilimektedir. Ancak, diğer makine öğrenimi modellerinde olduğu gibi, 17 giriş özelliği olanlarda da aşırı yüksek ağırlık tahmini nedeniyle yerel minimum ve yakınsama olasılığından kaçınılamamıştır. Bu gerçeği göz önünde bulundurarak, bu araştırma, öğrenme sırasında uyarlanabilir ağırlık tahmini ve güncelleme için YSA'ya yardımcı olamak amacıyla buluşsal model denilen yeni bir geliştirilmiş genetik algoritm sunark katkıda bulunmuştur. Burada buluşsal modelin temel amacı, LM-YSA'nın herhangi bir yerel minimum ve yakınsama sorunu yaşamadan üstün ağırlık tahmini, güncelleme ve dolayısıyla öğrenme elde etmesine yardımcı olmaktır. Sonuç olarak , önerilen nöro-bilgisayar modelinin hedeflenen yazılım hatası veri kümeleri üzerinde klasik sinir ağından daha yüksek doğruluk elde etmesine yardımcı olmuştur. Sınıflandırıcı veya makine öğrenimi iyileştirmesine ek olarak, bu araştırmada, herhangi bir sınıf dengesizliği, aşırı uydurma ve yakınsama olasılığının hafifletilmesine yardımcı olan özellik mühendisliğine de odaklanılmıştır.Master Thesis Üniversite Karar Destek Sistemi için Veri Ambarı Tasarımı(2007) Türkmen, Güzin; Çağıltay, Nergiz Ercil; Yazıcı, AliVeri ambarı bir çok organizasyon için çagdas bir meseledir ve bilgi teknolojileri için yeni bir alandır. Özellikle egitimsel amaçlı kullanımda, veri ambarları birçok fayda saglar. Veri ambarları yeni bir alan oldugundan, akademik veri yapıları ve bu veriyi analiz etmedeki karmasa ile ilgili çok az sayıda arastırma yapılmıstır. Egitim kurumları basarıyı, ticari amaçlı organizasyonlardan çok farklı ölçer ve bu çevrede anlamlı olan analizler veri ambarlamada nadir problemler ortaya çıkarır. Bu tezin amacı, var olan Ögrenci Bilgi Sisteminden (MasterSIS) alınan veriyi sorgulayacak bir karar destek sistemi hazırlamak ve Atılım Üniversitesi Yüksek Lisans Programı'nda akademik karar vermeyi destekleyici rapor çıktıları almayı saglamaktır. Anahtar Kelimeler: Karar Destek Sistemleri, Veri Ambarı, EgitimMaster Thesis Veri Ambarı Tasarım Modelleri Karşılaştırması(2005) Başaran, Beril Pınar; Yazıcı, AliÖZET WEB TABANLI BİR İLETİŞİM SİSTEMİ: ETKİN BİR İLETİŞİM ORTAMININ TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİMİ ÖZCAN, Ahmet Yüksek Lisans Bitirme Projesi, Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü, Bitirme Projesi Yöneticisi: Prof. Dr. Aydın ÖZTÜRK Şubat 2003, 27 sayfa Bu projede, öğrenciler ve mezunlar arasında etkin bir iletişim ortamı oluşturmak amacıyla Web tabanlı bir iletişim sistemi tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. Sistem Apache Web sunucunun üzerine kurulan PHP betik dili ile geliştirilmiştir. Veri tabam yönetim sistemi olarak MySQL kullanılmıştır. Sistem kullanıcı arabirimi kullanılarak UBE (Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü) için özelleştirilmiştir. UBE 'de kurulmuş ve örnek kullanıcılar tarafından test edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Web, iletişim sistemi, öğrenci ve mezun iletişimi, iletişim, UBE, Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü, portal, PHP, MySQL, PHP-Nuke, GNU, GPL.
