70 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 70
Article Citation - WoS: 7Citation - Scopus: 10A FUZZY CONCEPTUAL MODEL FOR MULTIMEDIA DATA WITH A TEXT-BASED AUTOMATIC ANNOTATION SCHEME(World Scientific Publ Co Pte Ltd, 2009) Kucuk, Dilek; Burcuozgur, N.; Yazici, Adnan; Koyuncu, MuratThe size of multimedia data is increasing fast due to the abundance of multimedia applications. Modeling the semantics of the data effectively is crucial for proper management of it. In this paper, we present a fuzzy conceptual data model for multimedia data which is also generic in the sense that it can be adapted to all multimedia domains. The model takes an object-oriented approach and it handles fuzziness at different representation levels where fuzziness is inherent in multimedia applications and should be properly modeled. The proposed model also has the nice feature of representing the structural hierarchy of multimedia data as well as the spatial and temporal relations of the data. The model is applied to the news video domain and implemented as a fuzzy multimedia database system where it turns out to be effective in representing the domain and thereby provides an evidence for the general applicability of the model. The model is accompanied by an automatic multimedia annotation scheme which makes use of information extraction techniques on the corresponding multimedia texts.Master Thesis Akıllı Telefon Kullanıcılarının Güvenlik Farkındalığı: Belirtimsel Bir Çalışma(2025) Moussa, Salah Abdarazak; Koyuncu, MuratBu tez, mobil cihazların günlük hayatta vazgeçilmez hale geldiği bir çağda akıllı telefon güvenliği farkındalığının kritik sorununu incelemektedir. Akıllı telefonlarda depolanan kapsamlı miktarda kişisel veriyle, bu cihazlar yalnızca kolaylık sağlayan araçlar değil, aynı zamanda siber saldırılar için potansiyel hedeflerdir. Her yerde bulunmaları, hassas uygulamalar ve bilgilerle birleştiğinde, onları bilgisayar korsanlığından fiziksel kayba kadar çeşitli tehditlere karşı savunmasız hale getirir. Sonuç olarak, akıllı telefonların güvenliğini sağlamak giderek daha hayati hale gelmiştir. Kullanıcılar, kimlik avı ve kötü amaçlı uygulamalar gibi dijital tehditler konusunda farkındalıklarını artırmalı ve güçlü kilit ekranı ayarları ve güvenli yedekleme rutinleri gibi önlemler benimsemelidir. Bu çalışma, akıllı telefon kullanıcılarının güvenlik farkındalık düzeylerini, yaygın riskleri anlamalarına, koruyucu önlemleri benimsemelerine ve siber saldırılara karşı algılanan duyarlılıklarına odaklanarak bir anket yöntemi aracılığıyla değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Çoğunlukla 18-30 yaş aralığındaki 145 katılımcıdan oluşan çeşitli bir örneklem, güvenlik davranışları hakkında içgörüler sağlamıştır. Bulgular, kullanıcıların cihazlarını kilitlemek gibi temel önlemleri sıklıkla kullanırken, düzenli veri yedeklemeleri, şifreleme ve kimlik avı girişimlerine karşı dikkatli olma gibi daha gelişmiş uygulamaların sıklıkla göz ardı edildiğini göstermektedir. Ayrıca, çalışma, çevrimiçi hesapları ve kişisel verileri korumak gibi yumuşak güvenlik önlemlerine kıyasla yetkisiz cihaz erişimini engelleme gibi fiziksel güvenliğe güçlü bir vurgu yapıldığını ortaya koymaktadır. Bu araştırma, akıllı telefon güvenliği uygulamalarındaki önemli boşluklara ışık tutmakta ve bu eksiklikleri gidermede kullanıcı eğitiminin önemini vurgulamaktadır. Eyleme dönüştürülebilir içgörüler ve pratik öneriler sunarak, çalışma daha geniş siber güvenlik alanına katkıda bulunmakta ve akıllı telefon güvenliğini artırmak için daha etkili farkındalık kampanyaları ve araçlarının geliştirilmesini desteklemektedir.Master Thesis Lıbya e-devlet web sitelerinin W3C erişilebilirlik standartlarına uygunluğunun incelenmesi(2018) Alghoul, Haıfa Alhadı Alı; Koyuncu, MuratGünümüz insanları internetsiz hayat sürdüremeyecek bir noktaya gelmiştir. İnternet, haber, e-posta, alışveriş ve eğlence gibi birçok şeye her an ve her yerde erişmemizi sağlamaktadır. Dünyadaki hükümetler, bilgi ve hizmetleri vatandaşlara, işyerlerine ve diğer devlet sektörlerine ulaştırmak için İnternet'i bir kanal olarak kabul etmişlerdir. Hükümet web siteleri, hükümet ile vatandaşlar arasında bir arayüz olarak çalışır. E-devlet uygulamaları, devletin sağladığı bilgi ve hizmetlere özürlerinden bağımsız olarak mümkün olduğunca çok sayıda vatandaşın çevrimiçi erişebilir hale gelmesi için Web teknolojisini kullanmaktadır. Erişilebilirlik, yüksek kalitede Web siteleri ve Web araçları oluşturmak isteyen ve tüm vatandaşlarına bu hizmeti sunmak isteyen hükümetler için vazgeçilmezdir. Bu tez, yüksek kaliteli Web siteleri geliştirmek için World Wide Web Konsorsiyumu (W3C) kriterlerinden biri olan erişilebilirlik açısından Libya'daki mevcut hükümet Web sitelerinin durumunu araştırmaktadır. E-Devlet Web sitelerinin W3C tarafından geliştirilen tavsiyelere uygun olup olmadığını ortaya çıkarmaya çalışmaktadır. Bu çalışmada, araştırma için birkaç çevrimiçi Web tanı aracı kullanılmıştır. Araştırmanın sonuçlarına dayanarak çeşitli öneriler sunulmaktadır.Master Thesis Kullanıcı Odaklı Yaklaşımlarla Mobil Güvenliğin Değerlendirilmesi ve Geliştirilmesi(2025) Alburkı, Hussaın Taha Hussaın; Koyuncu, MuratMobil uygulamalar günümüzde bireylerin finansal, tıbbi ve kişisel etkileşimlerinin giderek artan bir kısmını yönetmektedir. Ancak güvenlik araştırmaları hâlâ büyük ölçüde kod düzeyindeki açıklar üzerine yoğunlaşmakta ve sıradan kullanıcıların bu koruma mekanizmalarıyla nasıl etkileşime geçtiğini göz ardı etmektedir. Bu boşluğu kapatmak amacıyla, OWASP Mobile Top 10, MITRE ATT&CK ve güncel akademik literatürde tanımlanan teknik tehditleri sade bir dille sekiz uygulanabilir adıma dönüştüren bir kontrol listesi geliştirilmiştir. Bu adımlar; aşırı izin verme, güvensiz ağ kullanımı ve zayıf kimlik doğrulama gibi temel güvenlik açıklarını hedef alır ve teknik olmayan terimlerle ifade edilerek geniş bir kullanıcı kitlesi için erişilebilir hale getirilmiştir. Çalışma üç aşamalı bir yöntem izlemiştir: zafiyet analizi yoluyla kontrol listesi geliştirme, kullanıcı davranışlarını ve liste kullanımını değerlendiren bir anket uygulaması ve katılımcı geri bildirimlerine dayalı rehber ilke oluşturma. Geliştirilen kontrol listesi, yaş, platform ve siber güvenlik deneyimi bakımından çeşitlilik gösteren 42 Android ve iOS kullanıcısıyla test edilmiştir. Katılımcıların %83'ü kontrol listesindeki adımların çoğunu tamamlamış, %70'ten fazlası ise mobil riskler konusunda farkındalıklarının arttığını bildirmiştir. Bu bulgulara dayanarak teknik standartlarla kullanıcı pratiği arasındaki boşluğu doldurmayı amaçlayan on ilke geliştirilmiştir. Her ilke, belirli kullanıcı eylemlerini bilinen zafiyetlerle eşleştirmekte ve OWASP ile MITRE gibi güvenlik çerçeveleriyle uyum göstermektedir. Sonuçlar, teknik temelli davranışsal içgörülerle geliştirilen kullanıcı odaklı araçların farkındalığı artırma ve daha güvenli alışkanlıklar kazandırma potansiyeline sahip olduğunu vurgulamaktadır.Article Citation - WoS: 38Citation - Scopus: 47Understanding Key Skills for Information Security Managers(Elsevier Sci Ltd, 2018) Haqaf, Husam; Koyuncu, MuratInformation security management is a necessity for all institutions and enterprises that regard company information as valuable assets. Developing, auditing and managing information security depends upon professional expertise in order to achieve the desired information security governance. This research seeks the key skills required for the position of information security management as well as the methods to develop these skills through professional training programs. The study adopts the Delphi method which requires building a list of items through a literature survey and involves experts with certain expertise to modify the list until a consensus on less than 20% of the items is reached. Through completing three rounds of the Delphi technique - data collection, relevance voting and ranking sixteen skills are shortlisted as the key skills. In the final list, the majority belong to core information security skills, and the top two skills belong to project/process management skills and risk management skills, indicating the importance of these skills for the information security manager role. In addition, a series of related professional training programs and certifications are surveyed, the outcome of which highlights a number of most comprehensive and appropriate programs to develop these determined skills.Master Thesis Bilgi ve İletişim Teknolojileri ile Ters Tedarik Zinciri Yönetimi Geliştirilmesi(2015) Germiyanoğlu, Sercan Noyan; Koyuncu, MuratA SCM system having RSCM capabilities is modeled giving special focus on the usage of ICT. Three different RSCM processes (Customer Return, Out-of-product Return and Repair and Non-Repair Situation Return) are modeled separately using sequence diagram of UML and ICT usage is analyzed in each one to improve the process. These modeled processes are compared with the RSCM model of a company to determine its applicability in real life. The aim of the study is to show how the RSCM processes can be improved by efficient usage of ICT. Companies that can achieve this can gain competitive advantages over their competitors. This study is important to alleviate the lack of studies in this field and may help to companies having intension to improve their RSCM.Article Citation - WoS: 33Citation - Scopus: 41Visual and Auditory Data Fusion for Energy-Efficient and Improved Object Recognition in Wireless Multimedia Sensor Networks(Ieee-inst Electrical Electronics Engineers inc, 2019) Koyuncu, Murat; Yazici, Adnan; Civelek, Muhsin; Cosar, Ahmet; Sert, MustafaAutomatic threat classification without human intervention is a popular research topic in wireless multimedia sensor networks (WMSNs) especially within the context of surveillance applications. This paper explores the effect of fusing audio-visual multimedia and scalar data collected by the sensor nodes in a WMSN for the purpose of energy-efficient and accurate object detection and classification. In order to do that, we implemented a wireless multimedia sensor node with video and audio capturing and processing capabilities in addition to traditional/ordinary scalar sensors. The multimedia sensors are kept in sleep mode in order to save energy until they are activated by the scalar sensors which are always active. The object recognition results obtained from video and audio applications are fused to increase the object recognition performance of the sensor node. Final results are forwarded to the sink in text format, and this greatly reduces the size of data transmitted in network. Performance test results of the implemented prototype system show that the fusing audio data with visual data improves automatic object recognition capability of a sensor node significantly. Since auditory data requires less processing power compared to visual data, the overhead of processing the auditory data is not high, and it helps to extend network lifetime of WMSNs.Article A Model Proposal To Optimize Bandwidth Usage in Multi-Access Wireless Networks(Univ Osijek, Tech Fac, 2012) Koyuncu, Murat; Gercek, Mehmet Kazim; Information Systems EngineeringDistribution of load among multiple access points, and therefore, optimizing the total throughput is one of the problems of wireless local area networks when there is more than one access point available in the network. It is not easy to balance the load when wireless hosts associate with one access point by using only the Received Signal Strength Indicator (RSSI). In this study, a new model which increases total throughput in a wireless local area network is proposed. The proposed model is mainly based on the prediction of the loads of all the available access points checking both their wireless and Ethernet interfaces and the association to the least loaded one. It is a host-based model and does not require any changes on the network infrastructure. The tests performed on the real wireless local area networks prove the applicability of the proposed model.Review Citation - WoS: 7Citation - Scopus: 9A Survey of Covid-19 Diagnosis Using Routine Blood Tests With the Aid of Artificial Intelligence Techniques(Mdpi, 2023) Habashi, Soheila Abbasi; Koyuncu, Murat; Alizadehsani, RoohallahSevere Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), causing a disease called COVID-19, is a class of acute respiratory syndrome that has considerably affected the global economy and healthcare system. This virus is diagnosed using a traditional technique known as the Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) test. However, RT-PCR customarily outputs a lot of false-negative and incorrect results. Current works indicate that COVID-19 can also be diagnosed using imaging resolutions, including CT scans, X-rays, and blood tests. Nevertheless, X-rays and CT scans cannot always be used for patient screening because of high costs, radiation doses, and an insufficient number of devices. Therefore, there is a requirement for a less expensive and faster diagnostic model to recognize the positive and negative cases of COVID-19. Blood tests are easily performed and cost less than RT-PCR and imaging tests. Since biochemical parameters in routine blood tests vary during the COVID-19 infection, they may supply physicians with exact information about the diagnosis of COVID-19. This study reviewed some newly emerging artificial intelligence (AI)-based methods to diagnose COVID-19 using routine blood tests. We gathered information about research resources and inspected 92 articles that were carefully chosen from a variety of publishers, such as IEEE, Springer, Elsevier, and MDPI. Then, these 92 studies are classified into two tables which contain articles that use machine Learning and deep Learning models to diagnose COVID-19 while using routine blood test datasets. In these studies, for diagnosing COVID-19, Random Forest and logistic regression are the most widely used machine learning methods and the most widely used performance metrics are accuracy, sensitivity, specificity, and AUC. Finally, we conclude by discussing and analyzing these studies which use machine learning and deep learning models and routine blood test datasets for COVID-19 detection. This survey can be the starting point for a novice-/beginner-level researcher to perform on COVID-19 classification.Article Citation - Scopus: 1Optimizing the Stochastic Deployment of Small Base Stations in an Interleave Division Multiple Access-Based Heterogeneous Cellular Networks(Wiley, 2022) Noma-Osaghae, Etinosa; Misra, Sanjay; Koyuncu, MuratThe use of small base stations (SBSs) to improve the throughput of cellular networks gave rise to the advent of heterogeneous cellular networks (HCNs). Still, the interleave division multiple access (IDMA) performance in sleep mode active HCNs has not been studied in the existing literature. This research examines the 24-h throughput, spectral efficiency (SE), and energy efficiency (EE) of an IDMA-based HCN and compares the result with orthogonal frequency division multiple access (OFDMA). An energy-spectral-efficiency (ESE) model of a two-tier HCN was developed. A weighted sum modified particle swarm optimization (PSO) algorithm simultaneously maximized the SE and EE of the IDMA-based HCN. The result obtained showed that the IDMA performs at least 68% better than the OFDMA on the throughput metric. The result also showed that the particle swarm optimization algorithm produced the Pareto optimal front at moderate traffic levels for all varied network parameters of SINR threshold, SBS density, and sleep mode technique. The IDMA-based HCN can improve the throughput, SE, and EE via sleep mode techniques. Still, the combination of network parameters that simultaneously maximize the SE and EE is interference limited. In sleep mode, the performance of the HCN is better if the SBSs can adapt to spatial and temporal variations in network traffic.
