3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Master Thesis Ipv4 ve Ipv6protokollerinin Karşilaştirmali Yönlendirme Performans Analizi(2009) Üstündağ, Dursun Turan; Öztoprak, Kasım; Koyuncu, MuratBir ağ iletişim protokolü olan IP, RFC 791'de belirtildiği gibi 1981 yılında geliştirildi. O zamana kadar yapılmış 3 çalışmanın üzerine ortaya konan IP, sürüm olarak 4 rakamını aldı ve IPv4 olarak tanıtıldı. Birçok değişiklik ve ilavelerle daha kullanılabilir hale getirilen IPv4'ün ana yapısı 1980'lerin başındaki halini muhafaza etti. 1992 yılında birtakım uzmanlar IPv4'ün yetersizlikleri ve onyıllar boyu sürekli gelişen internetin ilerlemesinde problemler olacağı konularında IETF'i uyardılar. Çok çeşitli çalışma grupları tarafından IPv6, problemin çözümü olarak önerildi. Taleplerin artması üzerine IETF, IPng veya IPv6 adıyla geniş kapsamlı özellikler içeren, gelecek nesil internet protokolünü geliştirdi. IPv6'nın, IPv4'e nazaran daha etkin, ölçeklenebilir, güvenilir, bütünleşik yapıda barındırma ve yönlendirilebilir imkanlar sunacağı iddia edildi. Bütün ağ otoritelerinin de kabul ettiği gibi IPv4'ten IPv6'ya kusursuz ve kesintisiz bir geçişi düşünmek oldukça zordur. Özgün IPv6 yolunda geçiş mekanizmaları geçici bir tercih olabilir.Bu tez sözkonusu iddiaları günümüz, geçiş süreci ve nihayetinde özgün IPv6 ağlarında yönlendirme performansı açısından değerlendirmektedir. Tezin odaklandığı 2 ana konu; 1. IPv6'nın IPv4'ten belirgin farklılıkları, öne sürdüğü üstünlükleri ve avantajları, 2. IPv6'nın yönlendirme performansı kazanımlarını, özellikle geçiş sürecinde, deneysel ortamda (OPNET) ortaya koymak olarak belirlenmiştir.Anahtar Kelimeler: IPv6, IPng, IPv6 Geçiş Mekanizması, OPNET.Master Thesis Yapısal ve merkezi olmayan sayısal ortamların süreç eşleme performansları hakkında bir inceleme(2007) Çakır, Buğra; Kılıç, Hürevren; Öztoprak, Kasım; Computer Engineering; Computer Engineering; Computer EngineeringVerimli es¸leme, yapısal ve merkezi olmayan sayısal ortamlarda problem tes¸kil etmektedir. Bu tezde s¨ozkonusu ortamlara odaklanılarak, ortamlarn es¸leme performanslarını ¨olc¸me amac¸lı benzetimler gerc¸ekles¸tirilmis¸tir. Calısmada, P2P(HyperGrid, basuclu (ultrapeer) ve bas¸uc¸'suz Gnutella), Kucuk-dunya (Small-World, Watts-Strogatz), ve us kanunu (power-law) da˘gılımını g¨osteren Ozerk Waxman sisteminin a˘gır-kuyruklu (heavy-tailed) ¨ uygulaması, rasgele (random), iki boyutlu-ızgara (2D-Grid) gibi farklı ortam modelleri dikkate alınmıs¸tır. Es¸leme amacıyla, s¨urec¸ kars¸ılas¸malarına olanak tanıyan akıs¸ mekanizmasının Bilgilendirilmemis¸ Once-Enlemesine-Arama oldugu kabullenilmis¸tir. Benzetimlerde, rasgele ortamın es¸leme performansının neredeyse di˘ger t¨um problemlere ve eszamanlı yapılandırmaya oranla performans ustunlugu gozlenmektedir. Ancak, kucuk-dunya ortamı modelinin toplam maliyeti neredeyse t¨um kurulumlar ic¸inde en yuksek olanıdır. Sozluk Terimler: Yapısal ve merkezi olmayan ortamlar, Surec¸ esleme, Performans, BenzetimDoctoral Thesis El Yazısı Rakam Tanıma için Yapay Sinir Ağları Tabanlı Öznitelik Çıkarma(2017) Pirim, Mine Altınay Günler; Tora, Hakan; Öztoprak, KasımBu tezde, yarı eğitilmiş sinir ağlarının gizli katman çıktı ağırlıklarının öznitelik vektörü olarak kullanılabileceği önerilmektedir. Sinir ağları örüntü tanımada sınıflandırma yapmayı sağlayan bir algotimadır. Bu çalışmada bu gerçeğe ek olarak, yarı eğitilmiş sinir ağlarının gizli katman çıktı vektörlerinin görüntünün öznitelikleri olarak kullanılmasında bir araç olarak kullanılabileceği gösterilmiştir. Sistem ana olarak 3 basamaktan oluşmaktadır: önişlemci, öznitelik çıkarıcı ve sınıflandırıcı. Herbir deneyde sadece sınıflandırıcı katmanı değişmektedir diğer iki katman tüm deneyler için default olarak kullanılmaktadır. Sıfılanırıcı olarak destekçi vektör makinaları, sinir ağları ve Öklid uzaklığı sınıflanıdırıclarından yararlanılmıştır. Önerilen sistem performansını değerlendilmesi MNIST ve USPS denektaşı verikümeleri üzerinde yapılmıştır.