El yazısı rakam tanıma için yapay sinir ağları tabanlı öznitelik çıkarma

Thumbnail Image

Files

490329 Neural network based feature extraction for handwritten digit recognition.pdf (4.3 MB)

Date

2017

Authors

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Research Projects

Organizational Units

Thumbnail Image
Organizational Unit
Airframe and Powerplant Maintenance
(2012)
The Atılım University Department of Airframe and Powerplant Maintenance has been offering Civil Aviation education in English since 2012. In an effort to provide the best level of education, ATILIM UNIVERSITY demonstrated its merit as a role model in Civil Aviation Education last year by being granted a SHY 147 certificate with the status of “Approved Aircraft Maintenance Training Institution” by the General Directorate of Civil Aviation. The SHY 147 is a certificate for Approved Aircraft Maintenance Training Institutions. It is granted to institutions where training programs have undergone inspection, and the quality of the education offered has been approved by the General Directorate of Civil Aviation. With our Civil Aviation Training Center at Esenboğa Airport (our hangar), and the two Cessna-337 planes with double piston engines both of which are fully operational, as well our Beechcraft C90 Kingait plaine with double Turboprop engines, Atılım University is an institution to offer hands-on technical training in civil aviation, and one that strives to take the education it offers to the extremes in terms of technology. The Atılım university Graduate School Department of Airframe and Powerplant Maintenance is a fully-equipped civil aviation school to complement its theoretical education with hands-on training using planes of various kinds. Even before their graduation, most of our students are hired in Turkey’s most prestigious institutions in such a rapidly-developing sector. We are looking forward to welcoming you at this modern and contemporary institution for your education in civil aviation.

Journal Issue

Abstract

Bu tezde, yarı eğitilmiş sinir ağlarının gizli katman çıktı ağırlıklarının öznitelik vektörü olarak kullanılabileceği önerilmektedir. Sinir ağları örüntü tanımada sınıflandırma yapmayı sağlayan bir algotimadır. Bu çalışmada bu gerçeğe ek olarak, yarı eğitilmiş sinir ağlarının gizli katman çıktı vektörlerinin görüntünün öznitelikleri olarak kullanılmasında bir araç olarak kullanılabileceği gösterilmiştir. Sistem ana olarak 3 basamaktan oluşmaktadır: önişlemci, öznitelik çıkarıcı ve sınıflandırıcı. Herbir deneyde sadece sınıflandırıcı katmanı değişmektedir diğer iki katman tüm deneyler için default olarak kullanılmaktadır. Sıfılanırıcı olarak destekçi vektör makinaları, sinir ağları ve Öklid uzaklığı sınıflanıdırıclarından yararlanılmıştır. Önerilen sistem performansını değerlendilmesi MNIST ve USPS denektaşı verikümeleri üzerinde yapılmıştır.
Bu tezde, yarı eğitilmiş sinir ağlarının gizli katman çıktı ağırlıklarının öznitelik vektörü olarak kullanılabileceği önerilmektedir. Sinir ağları örüntü tanımada sınıflandırma yapmayı sağlayan bir algotimadır. Bu çalışmada bu gerçeğe ek olarak, yarı eğitilmiş sinir ağlarının gizli katman çıktı vektörlerinin görüntünün öznitelikleri olarak kullanılmasında bir araç olarak kullanılabileceği gösterilmiştir. Sistem ana olarak 3 basamaktan oluşmaktadır: önişlemci, öznitelik çıkarıcı ve sınıflandırıcı. Herbir deneyde sadece sınıflandırıcı katmanı değişmektedir diğer iki katman tüm deneyler için default olarak kullanılmaktadır. Sıfılanırıcı olarak destekçi vektör makinaları, sinir ağları ve Öklid uzaklığı sınıflanıdırıclarından yararlanılmıştır. Önerilen sistem performansını değerlendilmesi MNIST ve USPS denektaşı verikümeleri üzerinde yapılmıştır.

Description

Keywords

Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering

Turkish CoHE Thesis Center URL

Citation

WoS Q

Scopus Q

Source

Volume

Issue

Start Page

0

End Page

107

URI

https://hdl.handle.net/20.500.14411/6152

Collections

Doktora Tezleri / Doctoral Thesis