2 results
Search Results
Now showing 1 - 2 of 2
Master Thesis The Impact of Research and Development Investments on Financial Performance: an Evaluation Within the Scope of IAS 38 Intangible Assets Standard(2025) Köksal, Burcu; Sayar, Ali Rıza ZaferTeknoloji ve inovasyonun giderek daha önemli hale geldiği günümüzde, işletmelerin sürdürülebilir başarı elde edebilmeleri için Araştırma ve Geliştirme (Ar-Ge) yatırımları kritik bir rol oynamaktadır. Ar-Ge yatırımları, işletmelerin uzun vadeli rekabet avantajını sağlama ve yenilikçi ürün geliştirme süreçlerinde ön plana çıkmaktadır. Bu bağlamda, işletmelerin sürdürülebilir iş modeli oluşturabilmek için bu değişimlere ayak uydurmaları gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı işletmelerin küresel rekabet gücünü artırmak amacıyla gerçekleştirdikleri Ar-Ge harcamalarının ve yatırımlarının önemini vurgulamaktadır. Ar-Ge harcamalarının muhasebeleştirilmesi, UMS 38 Maddi Olmayan Duran Varlıklar Standardı çerçevesinde yapılan düzenlemelerle belirlenmektedir. UMS 38, Ar-Ge yatırımlarının gelecekte ekonomik fayda sağlaması durumunda maddi olmayan duran varlık olarak sınıflandırılmasını mümkün kılar. Ar-Ge yatırımlarının finansal performans üzerindeki etkisini incelemek için kapsamlı bir şekilde literatür taraması gerçekleştirilmiş ve bulgular, panel veri analizi yönteminin kullanılması ile desteklenmiştir. Araştırmada, Borsa İstanbul (BIST) 100 Endeksi'nde yer alan şirketler seçilmiştir. Seçilmiş olan şirketler yüksek Ar-Ge harcama potansiyeline sahip olmaları nedeniyle tercih edilmiştir. Çalışma, Ar-Ge yatırımlarının şirketlerin özsermaye kârlılığı (ROE), aktif kârlılık (ROA) ve piyasa değeri/defter değeri (PD/DD) gibi göstergelerine olan etkilerini analiz etmeyi amaçlamıştır. Bu çalışma, Ar-Ge yatırımlarının finansal performans üzerindeki etkilerini değerlendiren araştırmalar için önemli bir referans niteliği taşımaktadır ve işletmelere Ar-Ge harcamalarının muhasebeleştirilmesinde yol gösterici bir bakış açısı sunmaktadır.Article Citation - WoS: 5Citation - Scopus: 3An Approach for Regime-Switching Stochastic Control Problems With Memory and Terminal Conditions(Taylor & Francis Ltd, 2026) Savku, E.In this research article, we focus on a stochastic optimal control problem with two types of terminal constraints. These specific conditions provide real-valued and stochastic Lagrange multipliers. Our model evolves according to a Markov regime-switching jump diffusion model with memory. In this context, the memory is represented by a Stochastic Differential Delay Equation. We present two theorems for each constraint within the general formulation of stochastic optimal control theory in a Lagrangian environment. We approach to this task from a theoretical perspective and provide mild technical assumptions, which make our theorems applicable for a broad class of stochastic control problems as well as for a wide range of disciplines such as engineering, biology, operations research, medicine, computer science and economics. In this work, we apply Stochastic Maximum Principle to demonstrate an optimal dividend policy corresponding to a time-delayed wealth process of a company. Moreover, we determine the real-valued Lagrange multiplier of this control problem explicitly.