Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Article
    Citation - Scopus: 2
    An Environmentally Friendly Method of Cutting and Forming of Materials by Boron Nitride Coated Tools
    (Inderscience Publishers, 2014) Kaftanoǧlu,B.; Dökmetaş,N.
    To decrease the undesirable effects on global warming and environmental pollution, manufacturing techniques should aim to use less energy, generate less pollution to the environment and aim at higher performance in shaping and cutting materials. In this paper, a new coating technique is presented for cutting and forming tools so that they can withstand higher temperatures, preserve their surface quality and cutting edge longer and require minimum quantity of lubrication (MQL) and achieve a longer life. It is known that coolants used in manufacturing cause environmental problems and their processing raises the manufacturing cost. Therefore, MQL or dry cutting is preferred if the tool material can withstand the high temperatures. A new technology of boron nitride (BN) coating using a physical vapour deposition (PVD) system is developed. BN coatings are applied on cutting tools and forming dies. Experiments and industrial applications show an increase in tool life. MQL and manufacturing at higher temperatures can be used due to the stability of BN. Copyright © 2014 Inderscience Enterprises Ltd.
  • Master Thesis
    Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Bor Nitrür Kaplamalarının Modellenmesi
    (2025) Küçüköztaş, Korcan; Turhan, Çiğdem; Kaftanoğlu, Bilgin
    Bor nitrür (BN), yüksek ısıl iletkenlik, düşük sürtünme katsayısı ve yüksek sertlik gibi mükemmel özelliklere sahip bir seramik malzemedir. Ancak, BN kaplamalarının Fiziksel Buhar Biriktirme (FBB) süreci ile Magnetron Saçtırma (MS) tekniği kullanılarak uygulanması, süreç parametreleri ile kaplama özellikleri arasındaki karmaşık etkileşimler nedeniyle zorludur. Bu tez, altı gelişmiş makine öğrenmesi tekniğinden yararlanan Yapay Zeka (YZ) tabanlı bir çerçeve kullanılarak BN kaplama sürecinin modellenmesi ve optimizasyonuna yönelik yenilikçi bir yaklaşım sunmaktadır. Çelik numuneler, farklı kaplama parametreleri ile kaplanmış ve yüksek hassasiyetli ekipmanlarla karakterize edilmiştir. Verileri tanıyabilmek amacıyla, keşifsel veri analizi gerçekleştirilmiştir. Üç farklı kaplama özelliğini tahmin etmek üzere altı farklı mimari kullanılarak makine öğrenmesi modelleri geliştirilmiş ve regresyon değerlendirme metrikleri ile karşılaştırılmıştır. Son olarak, en başarılı modeller, yeni veri setleri üzerinde tahminlerde bulunmak amacıyla kullanılmış ve sonuçlar görselleştirilmiştir. YZ tabanlı yaklaşım, karar verme süresini azaltarak istenilen özelliklere göre en uygun parametrelerinin belirlenmesini sağlamaktadır.
  • Article
    Citation - Scopus: 2
    Boron Nitride Coating of Tools and Dies To Improve Performance in Manufacturing Applications
    (Inderscience Publishers, 2014) Kaftanoʇlu,B.; Dökmetaş,N.
    A physical vapour deposition (PVD) system is developed to coat boron nitride (BN) films on tools, dies, and mechanical parts to improve hardness, to decrease wear, to reduce friction and to increase high temperature resistance. Various coatings applications on steel, stainless steel, aluminium, titanium and copper have shown good adhesion. Quality is checked by coating thickness, nanohardness, scratch testing, AFM, SEM and FTIR measurements. BN coating is also applied on specimens and tools which have been previously coated by titanium nitride (TiN). FTIR results show that different allotropes (polymorphs) of BN are produced by different coating parameters. From industrial tests, extended life and improved performance is obtained for tools and dies in manufacturing applications. © 2014 Inderscience Enterprises Ltd.