2 results
Search Results
Now showing 1 - 2 of 2
Article Citation - WoS: 8Citation - Scopus: 8Polyethyleneimine Functionalized Waste Tissue Paper@waste PET Composite for the Effective Adsorption and Filtration of Organic Dyes From Wastewater(Elsevier B.V., 2025) Radoor, Sabarish; Karayil, Jasila; Devrim, Yilser; Kim, HernThis study explores the potential of repurposing discarded plastic bottles and cellulosic paper waste to develop cost-effective and high-performance composites for dye removal applications. A novel composite, polyethyleneimine (PEI)-functionalized waste tissue integrated into waste polyethylene terephthalate (wPET) (PEIWT/wPET), was designed as an environmentally friendly adsorbent for wastewater treatment. Successful surface functionalization with PEI was confirmed through FTIR, EDX, and XPS analyses. The PEI-modified composite exhibited enhanced mechanical and thermal stability while demonstrating significantly improved dye adsorption/filtration performance. The composite was evaluated for the removal of both cationic (crystal violet, CV) and anionic (orange II, O II) dyes under optimized conditions; (10,000 mg/L and 1666 mg/L) adsorbent dosage, (11 and 1) pH, 10 mg/L initial dye concentration, and (180 min and 120 min) contact time for CV and O II respectively. Experimental results showed that PEIWT/wPET achieved maximum adsorption capacities of 3.94 mg/g for CV and 11.73 mg/g for O II, approximately five times higher than the unmodified composite (0.74 and 2.4 mg/g). Adsorption isotherm and kinetic studies indicated that the data aligned well with the Langmuir as well as Freundlich and pseudo-second order models. The membrane also exhibited filtration capability for both dyes, achieving a filtration efficiency of 78.69 % for anionic and 41.31 % for cationic dye separation. Overall, the PEIWT/wPET composite offers a promising, sustainable, and energy-efficient solution for the removal of organic pollutants.Master Thesis Görüntü Bölütlemede Filtreleme ve Örnekleme Önişleme Adımlarının İncelenmesi(2013) Çamalan, Seda; Koyuncu, MuratBir resimden anlamsal veri çıkarımı için bir işlemler serisi uygulanır ve bu işlerden biri de görüntü segmentasyonudur. Görüntü segmentasyonu, görüntüyü her bir parça renk ve desen gibi benzer parçalar olacak şekilde küçük parçalara (segmentlere) ayırır. Bu tezde, önişlem yöntemlerinin resim segmentasyonu üzerine etkileri farklı açılardan incelenmiştir. İlk olarak, ön işlem metotlarından biri olan Peer Group Filtering görüntüler üzerine uygulanmış ve görüntü segmentasyonu üzerine etkileri incelenmiştir. Peer Group Filtering algoritması resimdeki gürültüleri yok etmek ve resimdeki renk değişikliklerini düzeltmek için kullanılmaktadır. İkinci olarak, diğer bir görüntü segmentasyonu ön işlemi olan Lloyd?s örnekleme algoritması uygulanmış ve görüntü segmentasyonuna katkısı incelenmiştir. Llody?s örnekleme algoritması görüntüdeki renk sayısını azaltılmaktadır. Son olarak, iki farklı segmentasyon algoritması (fast scanning ve JSEG algoritması) ön işlemden geçmiş görüntüler kullanılarak karşılaştırılmıştır. Çalışmada, doğal ve sentetik görüntüler deneysel olarak test edilmiştir. Sonuçlar açıkça gösteriyor ki, Peer Group Filtering ön işleminden sonra, segmentasyon başarısı artmış, segmentasyon çalışma süresi azalmıştır. Diğer taraftan, örneklemeyle ilgili deney sonuçlarına göre Lloyd?s örnekleme algoritmasından yararlanmakta örnekleme seviyesi seçimi çok önemlidir. Eğer doğru örnekleme seviyesi seçilirse, örnekleme segmentasyon işlemine yardımcı olmaktadır.