Filters

2024 - 20252
Reset filters

Settings

Subject: BlockchainWoS Q: Q3

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - Scopus: 1
    Faır Prensipleriyle Uyumlu Gözlemlenebilen ve İzlenebilen Sosyal Medya Tabanlı Dijital Habercilik Veri Modeli
    (Gazi Univ, Fac Engineering Architecture, 2024) Takan, Savaş; Takan, Duygu Ergün; Ergun, Duygu
    Günümüzde artan veri dolaşımı nedeniyle dijital habercilikte bilgi kirliliği ve dezenformasyon daha önce hiç olmadığı kadar yaygın hale gelmiştir. Eski tarihlerde bilgiye erişim bir hak olarak vurgulanırken, günümüzde bilgi kirliliğinden korunma hakkı ortaya çıkmıştır. Bunun en temel nedeni, dijital ortamda dolaşıma giren çok sayıda haberin takibinin yapılamaması ve dijital haber paylaşımının gerektirdiği sorumlulukları düzenleyecek bir yapının bulunmamasıdır. Bu gibi problemlerin çözümüne yönelik çalışmamızda dijital habercilik veri modeli geliştirilmiştir. Dijital habercilik için önerdiğimiz veri modeli, FAIR prensiplerini sağlamasının yanı sıra, haberlerin birbiriyle mantıksal ilişkiye sahip olmasını ve haberlerin tüm süreçleriyle takip edilebilir olmasını mümkün kılarak, güvenilir bir sosyal medya ağı oluşturur. Herhangi bir veri modelinin gözlemlenebilen ve izlenebilen bir sosyal medya ortamını destekleyebilmesi için, büyük verileri barındıran çizge yapılarıyla çalışabilmesi gerekmektedir. Mevcut blokzinciri teknolojileri, gözlemleyebilme ve izleyebilme özelliklerini sağlasa da bu teknolojiler sosyal medya ağının gerektirdiği çizge veri yapısını desteklememektedir. Bu problemleri çözmek için, önerdiğimiz yapıda model ile veri birbirinden ayrılmış ve indeksleme mekanizmalarının desteklenmesi sağlanmıştır. Önerilen veri modeli, blokzinciri teknolojisinin veri modeli ile karşılaştırılmış ve sonuçta, dijital habercilik için geliştirdiğimiz modelin zaman ve alan karmaşıklığının yanı sıra, sürdürülebilirlik ve bakım maliyetleri açısından blokzinciri teknolojisinin veri modeline göre daha uygun olduğu tespit edilmiştir.
  • Thumbnail Image
    Article
    Binary Tree Blockchain of Decomposed Transactions
    (Graz University of Technology, Institute of Information Systems and Computer Media (IICM), 2025) Culha, Davut
    Widespread adoption of blockchain technologies requires scalability. To achieve scalability, various methods are applied, including new consensus algorithms, directed acyclic graph solutions, sharding solutions, and off-chain solutions. Sharding solutions are particularly promising as they distribute workload across different parts of the blockchain network. Similarly, directed acyclic graphs use graph data structures to distribute workload effectively. In this work, a binary tree data structure is used to enhance blockchain scalability. Binary trees offer several advantages, such as the ability to address nodes with binary numbers, providing a straightforward and efficient method for identifying and locating nodes. Each node in the tree contains a block of transactions, which allows for transactions to be directed to specific paths within the tree. This directionality not only increases scalability by enabling parallel processing of transactions but also ensures that the blockchain can handle a higher volume of transactions without becoming congested. Moreover, transactions are decomposed into transaction elements, improving the immutability of the binary tree blockchain. This novel decomposition process helps to minimize the computational overhead required for calculating account balances, making the system more efficient. By breaking down transactions into their fundamental components, the system can process and verify transactions more rapidly and accurately. This approach effectively realizes implicit sharding using a binary tree structure, distributing the processing load more evenly and reducing bottlenecks. The proposed method is simulated to assess its performance. Experimental results demonstrate that the proposed method achieves a significantly higher transaction throughput of 32307 transactions per second. Furthermore, block generation times decrease as the system scales, with an average block generation time of 0.13 seconds, underscoring the efficiency of the binary tree blockchain structure.