2 results
Search Results
Now showing 1 - 2 of 2
Article Evaluation of Asterion Morphometry in Terms of Clinical Anatomy(2019) Akkaşoğlu, Sinem; Farimaz, Mine; Aktaş, Hilal Akdemir; Ocak, Hakan; Erdal, Ömür Dilek; Sargon, Mustafa Fevzi; Çalışkan, SelmaAsterion is the junction of lambdoid, parietomastoid and occipitomastoid sutures and it corresponds to the location of theposterolateral fontanelle. It is close related to the location of junction of transverse and sigmoid sinuses.Mastoid process, posterior end of zygomatic arch, external occipital protuberance and lambda are bony features in close proximity ofasterion. In the present study we measured the distance between asterion and each of aforementioned bony points.Twenty human dry skulls were included in this study. Distance between asterion and mastoid process was 43.65 ± 6.75 mm on theleft side and 45.01± 6.04mm on the right side. Distance between asterion and posterior end of zygomatic arch was 43.97 ± 7.37 mmon the left side and 43.95± 7.02 mm on the right side. Distance between asterion and external occipital protuberance was 62.59 ±8.83 mm on the left side and 54.75 ±5.57mm on the right side. Distance between asterion and lambda was 81.40 ± 7.36 mm on theleft side and 82 ± 4.96 mm on the right side.In 84 % of the cases asterion was at the junction of transverse and sigmoid sinuses. In 12% of the cases asterion was below thejunction of transverse and sigmoid sinuses. In 4 % of the cases asterion was above the junction of transverse and sigmoid sinuses.Asterion is the essential point to indicate safety zone for surgical approach and to determine sex and age. It is of great interest ofanatomists, anthropologists, forensic experts, radiologists and neurosurgeons.Master Thesis Diş Hekimliği Uygulamalarında Yapay Zeka Kullanım Niyetini Etkileyen Faktörler: Ankara İli Örneği(2025) Alqaifi, Faten; Tengilimoğlu, DilaverBilim ve teknoloji alanındaki sürekli ilerlemeler, diş hekimliğine yapay zeka (YZ) entegrasyonu yoluyla girmiş, tedavi süreçlerini kolaylaştırma, operasyonel verimliliği artırma ve klinik sonuçları iyileştirme gibi faydalar sunmuştur. Alanı devrim niteliğinde dönüştürme potansiyeline rağmen, diş hekimleri arasında YZ kullanımı sınırlı kalmakta ve bunun önünde çeşitli engeller bulunmaktadır. Bu araştırmanın iki temel amacı vardır: Ankara'daki diş hekimleri arasında yapay zeka kullanımına yönelik temel engellerin düzeyini ve yapay zekayı kullanma niyetini etkileyen faktörleri incelemek ve bu ilişkilerde yaş, cinsiyet ve önceki deneyimin düzenleyici bir rol oynayıp oynamadığını değerlendirmektir. Araştırmada, Ankara'daki çeşitli diş klinikleri ve hastanelerinde çevrimiçi anketler uygulanarak niceliksel ve kesitsel bir yaklaşım benimsenmiş ve 440 katılımcıdan oluşan bir örneklem seçilmiştir. Elde edilen bulgular, performans beklentisi, çaba beklentisi ve sosyal etkinin diş hekimlerinin YZ'yi kullanma niyetini olumlu yönde etkilediğini (küçük etki büyüklüğüyle) ortaya koyarken, YZ kaygısının daha güçlü bir olumsuz etki yarattığını göstermektedir (orta düzeyde etki büyüklüğüyle). Düzenleyici analiz, yaş, cinsiyet ve önceki deneyimin önerilen ilişkiler üzerinde anlamlı bir etkisinin olmadığını göstermiştir. Bu araştırma, mevcut sınırlı literatüre katkıda bulunmakta ve YZ entegrasyonunu kolaylaştırmak amacıyla politika yapıcılar ile diğer paydaşlar için uygulanabilir öneriler sunmaktadır. Bulgulara dayanarak, YZ kullanım niyetini etkileyen faktörler ile karşılaşılan engelleri hedef alan çeşitli stratejiler önerilmiştir. Bu stratejiler arasında düzenleyici çerçeveler, etik YZ tasarımı, YZ'nin diş hekimliğindeki destekleyici rolünün açık bir şekilde iletilmesi, YZ eğitim ve öğretiminin güçlendirilmesi, sosyal platformların kullanımı ve kullanıcı dostu YZ araçlarının geliştirilmesi yer almaktadır.
