39 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 39
Article Makroekonomik ve Sosyo-Politik Endeks Nitelikli Çalışan başına Reel GSYH’yi Nasıl Etkiler? Türk Cumhuriyetleri’nden Kanıtlar(Ahmet Yesevi Univ, 2023) Kucuker, Mustafa Can; Omay, Tolga; Celik, Esref Ugur; Erdal, Fehmi BuğraBu çalışmada, nitelikli çalışan başına reel GSYH düzeyini etkileyen sosyoe- konomik faktörler üzerinde durulmuştur. Bu amaçla Türk Cumhuriyetleri için makroekonomik ve sosyo-politik performans endeksleri oluşturulmuştur. Yeni oluşturulan bu endeksler kullanılarak, nitelikli çalışan başına düşen reel GSYH düzeyinin belirleyicileri literatürde ilk kez analiz edilmektedir. Ampi- rik sonuçlar, belirli eşik düzeylerinin nitelikli çalışan başına reel GSYH düze- yini önemli ölçüde etkilediğini göstermektedir. Sonuç olarak, çalışmada yer verilen ülkelerin politika yapıcıları, ülkelerinin refahı açısından iyi organize edilmiş politikalar yürütmek için makroekonomik ve sosyo-politik perfor- mans endekslerin eşik değerlerini ciddi şekilde göz önünde bulundurmalıdır.Article Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 2Controlling Heterogeneous Structure of Smooth Breaks in Panel Unit Root and Cointegration Testing(Springer, 2023) Omay, Tolga; Iren, PerihanThis study aims to show the consequences of a restrictive homogeneity assumption of frequency in heterogeneous panel unit root and cointegration testing with Flexible Fourier Form. For this purpose, we use a simple panel unit root and residual based cointegration test with Flexible Fourier Form in a heterogeneous frequency setting using a bootstrap algorithm. The power of the test statistics and empirical analysis results indicate that failing to take into account a heterogeneous frequency may lead to misleading inferences, thereby leading to misspecified tests and erroneous conclusions concerning the stochastic behavior of the data in the panel sample.Article Representation of Omitted Variable Bias With the Total Derivative Method(Universal Wiser Publisher, 2024) Omay, Tolga; Elitas, ZeynepThis study aims to provide an understanding of the concept of omitted variable bias through the total derivative method. This novel approach that is often overlooked could bring a new perspective to statisticians, econometricians, or researchers in neighboring disciplines such as social sciences, management, or economics. In order to complement this mathematical method, the study also employs graphical representations. By doing so, we provide a detailed walkthrough of the total derivative method, its visual depiction, and its application to the omitted variable bias. We believe that this approach can enhance the understanding of regression analysis and foster a deeper connection between mathematics and econometrics. Overall, this study can contribute to the development of new theoretical foundations using the total differential method in this context.Doctoral Thesis Uygulanan Politikaların Süt Üretimine Etkisi: Seçilmiş Ab Ülkeleri ve Türkiye Karşılaştırması(2024) Güncer, Kemal; Omay, TolgaDünya nüfusundaki artışın, gelir artışları ile tarım ürünlerine olan talebi artırması ve tarımsal ürün talebinin bileşiminde değişikliklere yol açması beklenmektedir. Bu büyüyen gıda talebini karşılamak için tarımsal üretimde önemli artışlar gereklidir. Ancak, dünya üzerinde tarımsal üretimde kullanılabilecek arazi miktarının sınırlıdır. Bu durum, tarımda üretim artışları için birim arazide elde edilen üretim miktarının artırılması yani verimlilik artışlarının zorunlu olduğunu göstermektedir. Ayrıca tarım sektöründe devlet müdahalesi yaygın olarak uygulanmakta ve üretimdeki artışlar makroekonomik politika ve düzenlemelere bağlı kalmaktadır. Tarımsal destek politikalarının verimlilik üzerindeki etkisi desteklerin niteliğine bağlıdır. Verimlilik ölçütleri arasında kısmi faktör verimliliği (KFV) ve toplam faktör verimliliği (TFV) bulunmakta, ancak TFV literatürde daha baskın olarak kullanılmaktadır. Tarım sektöründe çalışan verilerin kalitesi dikkate alındığında geleneksel TFV yaklaşımlarının büyümenin nedenleri hakkında yeterli bilgi sağlamamakta ve büyümenin teknolojik ve kurumsal değişim, tarımsal politika ve tasarım ile ilişkilisini ele almaktadır. Bu nedenle, çalışmada, KFV ve TFV yaklaşımlarının eksikliklerini gidermek ve tarımsal büyüme üzerindeki etkileri analiz etmek amacıyla yeni bir ölçüt olarak birleştirilmiş yaklaşım geliştirilmiştir. Bu çerçevede, Türkiye'deki süt üretiminin belirleyicilerini analiz etmek ve çözümlemek amacıyla 1961-2017 dönemi üzerine odaklanılmış, aynı dönemde, hayvancılık ve süt sektörlerini yoğun şekilde destekleyen Almanya, Fransa ve Hollanda gibi üç Avrupa Birliği ülkesi ile regresyon analizini de içeren karşılaştırmalı bir çalışma yapılmıştır.Article Citation - WoS: 7Citation - Scopus: 6Oil and Stock Prices: New Evidence From a Time Varying Homogenous Panel Smooth Transitionvecmfor Seven Developing Countries(Wiley, 2022) Ceylan, Resat; Ivrendi, Mehmet; Shahbaz, Muhammed; Omay, TolgaThis paper investigates the relationship between international oil price and stock prices applying the time varying causality testing over the period of 2000(M1)-2017(M3). The panel unit root and panel cointegration tests considering cross-section dependence are also employed. A time varying panel smooth transition vector error correction (TV-PSTRVEC) model is a developed and estimated for testing the presence of non-linear short-run and long-run causality, and cointegrating relationship between stock and oil prices. The empirical findings indicate that short and long-run causalities between oil price and stock prices are time-dependent. Moreover, oil price cause stock prices in the long-run. In the short-run, neutral effect exists between oil price and stock prices. These two findings are evidence of a strong exogeneity of oil price in time-dependent regimes which is also supporting the recent arguments and empirical findings.Article Citation - WoS: 10Citation - Scopus: 12Convergence of Economic Growth and Health Expenditures in Oecd Countries: Evidence From Non-Linear Unit Root Tests(Frontiers Media Sa, 2023) Celik, Esref Ugur; Omay, Tolga; Tengilimoglu, DilaverIntroductionThe relationship between human capital, health spending, and economic growth is frequently neglected in the literature. However, one of the main determinants of human capital is health expenditures, where human capital is one of the driving forces of growth. Consequently, health expenditures affect growth through this link. MethodsIn the study, these findings have been attempted to be empirically tested. Along this axis, health expenditure per qualified worker was chosen as an indicator of health expenditure, and output per qualified worker was chosen as an indicator of economic growth. The variables were treated with the convergence hypothesis. Due to the non-linear nature of the variables, the convergence hypothesis was carried out with non-linear unit root tests. ResultsThe analysis of 22 OECD countries from 1976 to 2020 showed that health expenditure converged for all countries, and there was a significant degree of growth convergence (except for two countries). These findings show that health expenditure convergence has significantly contributed to growth convergence. DiscussionPolicymakers should consider the inclusiveness and effectiveness of health policies while making their economic policies, as health expenditure convergence can significantly impact growth convergence. Further research is needed to understand the mechanisms behind this relationship and identify specific health policies most effective in promoting economic growth.Article Citation - WoS: 3Citation - Scopus: 5Comparison of the Performance of Structural Break Tests in Stationary and Nonstationary Series: a New Bootstrap Algorithm(Springer, 2024) Camalan, Ozge; Hasdemir, Esra; Omay, Tolga; Kucuker, Mustafa CanStructural breaks are considered as permanent changes in the series mainly because of shocks, policy changes, and global crises. Hence, making estimations by ignoring the presence of structural breaks may cause the biased parameter value. In this context, it is vital to identify the presence of the structural breaks and the break dates in the series to prevent misleading results. Accordingly, the first aim of this study is to compare the performance of unit root with structural break tests allowing a single break and multiple structural breaks. For this purpose, firstly, a Monte Carlo simulation study has been conducted through using a generated homoscedastic and stationary series in different sample sizes to evaluate the performances of these tests. As a result of the simulation study, Zivot and Andrews (J Bus Econ Stat 20(1):25-44, 1992) are the best-performing tests in capturing a single break. The most powerful tests for the multiple break setting are those developed by Kapetanios (J Time Ser Anal 26(1):123-133, 2005) and Perron (Palgrave Handb Econom 1:278-352, 2006). A new Bootstrap algorithm has been proposed along with the study's primary aim. This newly proposed Bootstrap algorithm calculates the optimal number of statistically significant structural breaks under more general assumptions. Therefore, it guarantees finding an accurate number of optimal breaks in real-world data. In the empirical part, structural breaks in the real interest rate data of the US and Australia resulting from policy changes have been examined. The results concluded that the bootstrap sequential break test is the best-performing approach due to the general assumption made to cover real-world data.Doctoral Thesis Uygulanan Politikaların Süt Üretimine Etkisi: Seçilmiş AB Ülkeleri ve Türkiye Karşılaştırması(2024) Güncer, Kemal; Omay, TolgaDünya nüfusundaki artışın, gelir artışları ile tarım ürünlerine olan talebi artırması ve tarımsal ürün talebinin bileşiminde değişikliklere yol açması beklenmektedir. Bu büyüyen gıda talebini karşılamak için tarımsal üretimde önemli artışlar gereklidir. Ancak, dünya üzerinde tarımsal üretimde kullanılabilecek arazi miktarının sınırlıdır. Bu durum, tarımda üretim artışları için birim arazide elde edilen üretim miktarının artırılması yani verimlilik artışlarının zorunlu olduğunu göstermektedir. Ayrıca tarım sektöründe devlet müdahalesi yaygın olarak uygulanmakta ve üretimdeki artışlar makroekonomik politika ve düzenlemelere bağlı kalmaktadır. Tarımsal destek politikalarının verimlilik üzerindeki etkisi desteklerin niteliğine bağlıdır. Verimlilik ölçütleri arasında kısmi faktör verimliliği (KFV) ve toplam faktör verimliliği (TFV) bulunmakta, ancak TFV literatürde daha baskın olarak kullanılmaktadır. Tarım sektöründe çalışan verilerin kalitesi dikkate alındığında geleneksel TFV yaklaşımlarının büyümenin nedenleri hakkında yeterli bilgi sağlamamakta ve büyümenin teknolojik ve kurumsal değişim, tarımsal politika ve tasarım ile ilişkilisini ele almaktadır. Bu nedenle, çalışmada, KFV ve TFV yaklaşımlarının eksikliklerini gidermek ve tarımsal büyüme üzerindeki etkileri analiz etmek amacıyla yeni bir ölçüt olarak birleştirilmiş yaklaşım geliştirilmiştir. Bu çerçevede, Türkiye'deki süt üretiminin belirleyicilerini analiz etmek ve çözümlemek amacıyla 1961-2017 dönemi üzerine odaklanılmış, aynı dönemde, hayvancılık ve süt sektörlerini yoğun şekilde destekleyen Almanya, Fransa ve Hollanda gibi üç Avrupa Birliği ülkesi ile regresyon analizini de içeren karşılaştırmalı bir çalışma yapılmıştır.Article Real Interest Rate Parity in Latin American Countries: Evidence from New Panel Unit Root Tests(Wiley, 2026) Omay, Tolga; Abioglu, Vasif; Hasanli, MubarizIn this study, we test the empirical validity of the real interest rate parity hypothesis for 15 Latin American countries over the period 2005-2023. To this end, we employ a battery of panel unit root tests to examine stochastic properties of the real interest rate differentials (RIDs) of the countries under consideration. The panel unit root tests that allow for both the cross-sectional dependence and the nonlinearities in the adjustment process do not reject the null of unit root for the most of these countries, suggesting that the real interest rate parity hypothesis does not hold for these countries. On the other hand, the panel unit root test that allows for smooth structural changes produces results consistent with the real interest rate parity hypothesis for 12 out of 15 Latin American countries. These findings imply that various shocks, including political, economic, and financial upheavals, can cause significant structural shifts in the RIDs of Latin American countries.Article A Computationally Efficient Approximation for Fractional Differencing: First-Order Operators(Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2026) Omay, Tolga; Baleanu, DumitruThis paper introduces the First-Order Fractional Differencing (FOFD) operator that substantially reduces the computational burden of fractional differencing for large-scale applications. While the standard Gr & uuml;nwald-Letnikov (GL) operator requires O(T2) operations for a series of length T, and recent FFT-based methods achieve O(T log T), our FOFD operator requires only O(T) operations through a simple two-point recursion. We develop an optimal weight calibration framework that ensures this computational efficiency does not compromise statistical accuracy, deriving a general formula wopt = d & sdot; (1-0.9 rho)beta(p) that adapts to the persistence structure of autoregressive processes. Empirical applications demonstrate substantial improvements: for the Chicago Fed National Financial Conditions Index with extreme persistence (rho= 0.992), optimal weight calibration reduces approximation error by 93% while preserving the autocorrelation structure of the GL operator. For a series of 10,000 observations, our method requires 20,000 operations compared to 530,000 for FFT-based methods and 50 million for standard implementations-enabling fractional differencing in real-time and high-frequency contexts previously infeasible due to computational constraints. The method's simplicity, requiring no specialized libraries and providing direct implementation through our calibration formula, makes it immediately accessible to practitioners while maintaining the long-memory properties essential for financial time series modeling.
