3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Master Thesis Optimizing Flexible Job Shop Scheduling Using the Adaptive Big-Bang Big Crunch Algorithm(2024) Al-rajab, Maha Layth; Lotfi, BahramBig Bang Big Crunch yöntemi, özellikle esnek iş atölyeleri ve makine ortamları bağlamında olmak üzere, karmaşık iş atölyesi çizelgeleme sorunlarını ele almak için umut verici bir yaklaşım sunmaktadır. Bu yöntem, üretim sistemlerinde makespan'ı, toplam gecikmeyi en aza indirmede ve iş yükü dengesini sağlamada etkinliğini kanıtlamıştır. Potansiyel çözümleri değerlendirmek için bir uygunluk fonksiyonu kullanarak ve bir dizi aşama boyunca nüfusun uygunluğunu artırarak iyileştirerek, Big Bang Big Crunch yöntemi, imalat işletmeleri için güçlü bir optimizasyon yaklaşımı sunmaktadır. Esnek iş atölyesi çizelgeleme bağlamında, Big Bang Big Crunch algoritmasını geleneksel iş atölyelerine kıyasla eklenen karmaşıklığı etkin bir şekilde ele alacak şekilde uyarlamak çok önemlidir. Bu uyarlama, algoritmanın esnek iş atölyeleri ve makine ortamları tarafından sunulan benzersiz zorluklara uygunluğunu sağlamak için değişiklikler ve geliştirmeler yapılmasını içerir. Ayrıca, pekiştirme öğrenimi, sinir ağları ve meta-sezgiseller gibi gelişmiş tekniklerin dahil edilmesi, çizelgeleme yöntemlerinin zekâsını ve dayanıklılığını önemli ölçüde artırabilir, bunların çeşitli dinamiklere u yum sağlamasını ve bireyselleştirilmiş özelleştirme gereksinimlerini karşılamasını sağlayabilir. Bununla birlikte, Big Bang Big Crunch algoritmasının performansı, problem örneği, problem büyüklüğü ve mevcut hesaplama kaynakları gibi faktörlerden etkilenebilir. Bu nedenle, algoritmanın uygulamasının dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi ve kişiselleştirilmesi, optimal sonuçları elde etmek için temel oluşturur. Dahası, uygun kodlama ve kod çözme şemaları geliştirme, etkili çeşitlendirme ve yoğunlaştırma stratejileri ve uygunluk değerlendirme işlevleri ile ilgili zorlukları ele almak, Big Bang Big Crunch yöntemini esnek iş atölyesi çizelgelemesine uygularken istenen sonuçlara ulaşmak için çok önemlidir. Sonuç olarak, Big Bang Big Crunch yöntemi, üretim sistemlerinin verimliliğini artırmak ve imalat işletmelerindeki üretim sistemlerini optimize etmek için değerli bir potansiyel sunmaktadır. Bu çalışmada açıklanan önerilere uyarak, kuruluşlar bu yöntemi, esnek iş atölyesi çizelgelemesinin karmaşıklıklarını ele almak ve üretim sistemleri için zeki ve güçlü çözümler elde etmek için etkili bir şekilde kullanabilir.Doctoral Thesis Havacılık Endüstrisinde Kullanılan Kesilmesi Zor Malzemeler Üzerinde Nanoakışkan Minimum Miktar Yağlama ile Çok Eksenli Ultrasonik Titreşi̇m Destekli Frezelemenin Etkileri Üzerine Bir İnceleme(2023) Namlu, Ramazan Hakkı; Lotfi, Bahram; Kılıç, Sadık EnginHavacılık sektörü, modern dünyanın önde gelen endüstrilerinden biri olarak öne çıkmaktadır. Bu sektörde Ti-6Al-4V malzemesinin yaygın olarak kullanılması, mükemmel mukavemet-ağırlık oranına ve iyi korozyon direnci gibi özelliklerine sahip olmasından kaynaklanmaktadır. İşleme, malzemeyi nihai şekline dönüştürmek için havacılık sektöründe vazgeçilmez bir süreçtir. Bununla birlikte, Ti-6Al-4V'nin işlenebilirliği, Geleneksel İşleme (Gİ) kapsamında, düşük termal iletkenliği, kesici takımlara yapışma eğilimi ve talaş kaldırmayla ilgili zorluklarla karakterize edilmekte ve bundan dolayı genellikle 'işlenmesi zor' bir malzeme olarak adlandırılmaktadır. İşleme verimliliğini artırmak için, Ultrasonik Titreşim Destekli İşleme (UTDİ) umut vaat eden bir teknik olarak ortaya çıkmıştır. UTDİ, yüksek frekansta, düşük genlikli titreşimleri çeşitli kesme yönlüklerine entegre ederek verimliliği artırmayı amaçlayan hibrit bir işleme yaklaşımıdır. Hibrid işleme stratejileri ile beraber, Ti-6Al-4V'nin işleme performansını artırmak için başka bir yol da soğutma sistemlerini içermektedir. Bu sistemler, malzemenin düşük termal iletkenliğinden kaynaklanan kesme bölgesindeki ısı birikimini azaltmayı amaçlar. Ancak, Geleneksel Kesme Sıvıları'nın (GKS) kullanımı, sınırlı performans artışları ve çevresel ve mesleki sağlık riskleri nedeniyle alternatif tekniklerle değiştirilmektedir. Bu alternatifler arasında, Minimum Miktar Yağlama (MMY), kesme bölgesine yüksek basınçlı hava ile birlikte minimum miktarda yağın aerosol formunda verilmesini içeren bir yöntem olarak ortaya çıkmıştır. Aerosol form, GKS'ye kıyasla kesici takım ile iş parçası arasına daha iyi penetre ederek verimliliğin artmasına katkıda bulunur. Ayrıca, MMY'nin avantajları, Nanoakışkan-MMY (NMMY) olarak bilinen nanoparçacıkların eklenmesi ile daha da artırılmaktadır. NMMY, MMY'de kullanılan yağa nanoparçacıkların entegre edilmesini içerir ve bunların termo-fiziksel özelliklerini kullanarak saf MMY'ye kıyasla üstün işleme verimliliği elde etmeyi amaçlar. Özellikle, en büyük gelişmeler, çeşitli nanoparçacık türlerini birleştiren Hibrid-NMMY (HNMMY) uygulamasıyla elde edilebilir. Bu tez, optimum konsantrasyonları ve uygulama metodolojilerini belirlemek amacıyla, değişik nanoparçacık konsantrasyonları ve bunlara karşılık gelen etkilerle karakterize edilen çeşitli nanoakışkanların kapsamlı bir incelemesini amaçlar. Daha sonra, tez, çok eksenli UTDİ ve NMMY yaklaşımlarının birleşik etkilerini araştırır. Mevcut literatüre göre, daha önce hiçbir araştırma, Ti-6Al-4V üzerinde kanal frezeleme operasyonlarında çok eksenli UTDİ ve NMMY/HNMMY uygulamalarını incelememiştir. Araştırma bulguları, çok eksenli UTDİ ve NMMY'nin birleşik kullanımının Ti-6Al-4V'nin işleme performansında önemli gelişmelere yol açtığını göstermektedir, bu da daha etkili ve sürdürülebilir bir uygulama sağlamaktadır.Master Thesis Uyarlanabilir Big Bang Big Crunch Algoritmalarıyla Kullanarak Esnek İş Atölyesi Planlamasını Optimize Etme(2024) Al-rajab, Maha Layth; Lotfi, BahramBig Bang Big Crunch yöntemi, özellikle esnek iş atölyeleri ve makine ortamları bağlamında olmak üzere, karmaşık iş atölyesi çizelgeleme sorunlarını ele almak için umut verici bir yaklaşım sunmaktadır. Bu yöntem, üretim sistemlerinde makespan'ı, toplam gecikmeyi en aza indirmede ve iş yükü dengesini sağlamada etkinliğini kanıtlamıştır. Potansiyel çözümleri değerlendirmek için bir uygunluk fonksiyonu kullanarak ve bir dizi aşama boyunca nüfusun uygunluğunu artırarak iyileştirerek, Big Bang Big Crunch yöntemi, imalat işletmeleri için güçlü bir optimizasyon yaklaşımı sunmaktadır. Esnek iş atölyesi çizelgeleme bağlamında, Big Bang Big Crunch algoritmasını geleneksel iş atölyelerine kıyasla eklenen karmaşıklığı etkin bir şekilde ele alacak şekilde uyarlamak çok önemlidir. Bu uyarlama, algoritmanın esnek iş atölyeleri ve makine ortamları tarafından sunulan benzersiz zorluklara uygunluğunu sağlamak için değişiklikler ve geliştirmeler yapılmasını içerir. Ayrıca, pekiştirme öğrenimi, sinir ağları ve meta-sezgiseller gibi gelişmiş tekniklerin dahil edilmesi, çizelgeleme yöntemlerinin zekâsını ve dayanıklılığını önemli ölçüde artırabilir, bunların çeşitli dinamiklere u yum sağlamasını ve bireyselleştirilmiş özelleştirme gereksinimlerini karşılamasını sağlayabilir. Bununla birlikte, Big Bang Big Crunch algoritmasının performansı, problem örneği, problem büyüklüğü ve mevcut hesaplama kaynakları gibi faktörlerden etkilenebilir. Bu nedenle, algoritmanın uygulamasının dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi ve kişiselleştirilmesi, optimal sonuçları elde etmek için temel oluşturur. Dahası, uygun kodlama ve kod çözme şemaları geliştirme, etkili çeşitlendirme ve yoğunlaştırma stratejileri ve uygunluk değerlendirme işlevleri ile ilgili zorlukları ele almak, Big Bang Big Crunch yöntemini esnek iş atölyesi çizelgelemesine uygularken istenen sonuçlara ulaşmak için çok önemlidir. Sonuç olarak, Big Bang Big Crunch yöntemi, üretim sistemlerinin verimliliğini artırmak ve imalat işletmelerindeki üretim sistemlerini optimize etmek için değerli bir potansiyel sunmaktadır. Bu çalışmada açıklanan önerilere uyarak, kuruluşlar bu yöntemi, esnek iş atölyesi çizelgelemesinin karmaşıklıklarını ele almak ve üretim sistemleri için zeki ve güçlü çözümler elde etmek için etkili bir şekilde kullanabilir.
