3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Doctoral Thesis Bulanık Çkkv Yaklaşımı Kullanarak Bir Bakım Planının Seçilmesi için Karar Destek Modelinin Geliştirilmesi(2019) Abdulgader, Fathıa Sghayer; Erdebilli, BabekKarmaşık karar vermede, çok kriterli karar vermenin (ÇKKV) metodolojilerinin kullanılması, çeşitli alternatifler arasında bilinçli ve haklı bir karar vermenin en bilimsel yoludur. ÇKKV'ler farklı amaçlarla ve bu amaca ulaşmada etkinliklerini kanıtlayan birkaç uygulamayla kullanılmıştır. Bu araştırmada, farklı ÇKKV metodolojilerinin avantajları ve dezavantajları, doğruluk ve hassasiyetlerini artırmak için uygulanan farklı tekniklerle birlikte yapılan araştırmalardır. Çalışmanın temel amacı, birçok ÇKKV yönteminin gücünü birleştiren ve endüstriyel uygulama için en uygun bakım politikası / stratejisini seçmek için uygulayan hibrit bir ÇKKV süreci geliştirmektir. Dahası, sonuçların belirsizliğini ve belirsizliğini ortadan kaldırmak için kullanılan tüm ÇKKV tekniklerinde bulanık dilbilimsel terimler kullanılmaktadır. ÇKKV yöntemlerini hibrit bağlamda kullanan ve bulanık dilbilimsel terimleri kullanan çalışmalar üzerinde yapılan kapsamlı bir literatür taraması ile bulanık DEMATEL - AHS - TOPSIS hibrit tekniğini kullanmak için bir model geliştirilmiştir. Uygulamasıyla birlikte model, çeşitli AHS yöntemini kullanarak önceliklendirme kriterleri arasında çift yönlü bir karşılaştırma yapmanın yanı sıra, birkaç kriter arasında karşılıklı ilişkiler kurulmasında bulanık DEMATEL'in güçlerini birleştiren türünün ilk örneğidir. Daha sonra, alternatifler, negatif ve pozitif çözümler oluşturarak ve alternatiflerin her biri için göreceli yakınlığı hesaplayarak bulanık TOPSIS yöntemi kullanılarak karşılaştırılır. Ayrıca, altı ana kriter, yirmi dört alt kriter ve beş alternatif model başvurusu için literatürden seçilmiştir. Araştırmanın bulguları, koruyucu bakımın yakından takip ettiği ve bunu takiben koruyucu bakımın en iyi seçim olduğunu bir bakım planı olarak göstermektedir. Araştırmanın sonuçları, geliştirilen modelin uzmanların girdilerine dayalı bakım planları seçme ve gelişmiş bulanık ÇKKV yaklaşımını kullanma konusundaki başarısını doğruladı.Master Thesis A Hybrid Approach for Selecting Material Handling Equipment in Warehouse(2014) Saputro, Thomy Eko; Erdebilli, BabekDepo işlemleri vely yakından elleçleme faaliyetleri ile ilgilidir. Yükleme, boşaltma, malzeme taşıma ve toplama faaliyetlerinin büyük bir kısmını alır. Düzgün de malzeme, operatör ve çevre, malzeme elleçleme ekipmanları (MEE) değer katkı olarak gerekli malzemeyi işlemek için. Göz Tk-kriterler ve çok objektif karar verme sorunu ile bağlantılı olduğundan uygun bir mhe seçimi bir çaba gerekiyor. Burada, entropi tabanlı-hiyerarşik bulanık TOPSIS ve MOMILP bir melez bir yöntem yani entegrasyonu en iyi alternatif arayan için MEE seçim problemine önerilmiştir. Alternatif subjektif ve objektif kriterlere göre belirlenen kriterlere göre değerlendirilir. subjektif ağırlığı bulanık AHP türetilmiştir. Objektif kriterler ile başa çıkmak için, Entropi yöntemi ağırlığını belirlemek için benimsenmiştir. Alternatif değerlendirme bulanık TOPSIS kullanılarak yapılır. Seçimin son yürütülmesi için, MOMILP modeli kullanım dezavantajı en aza indirmek ve malzeme taşıma toplam maliyetini en aza indirmek için iki hedefleri, birleştiren geliştirilmiştir. Augmented e-contraint yöntemi (AUGMECON) modelini çözmek için kullanılır. Bir vaka çalışması yöntemini göstermek için verilir. Sonuçlar karmaşık bir karar verme hibrit yöntemin etkinliğini göstermektedir.Master Thesis Topsıs Yöntemlerle Tedarikçi Seçimi İran'dan Pilot Çalışma(2017) Gholamrezanezhad, Farshıd; Erdebilli, BabekBu tez, Çok Kriterli Karar Alma (MCDM) sorunu için İdeal Çözüme Benzerlik Üzerine Tercih Sıralaması Tekniği'nin (TOPSIS) bir açıklamasını yapmakta ve Tedarikçi Seçimini (SS) gözden geçirmektedir. SS, MCDM yöntemleri ile anlaşılmış ve SS ile ilgili tüm karşılaştırmalar ve tartışmalar kısaca ele alınmıştır. Çalışma TOPSIS temelli bir değerlendirme yöntemi kullanmaktadır. Tedarikçi seçimi sorunu TOPSIS kullanılarak formüle edilmiş ve ardından girişimin etkileri ve seçim kriterleri arasındaki ilişki göz önüne alınarak kriterlerin ağırlıklarının hesaplanması için kullanılmıştır. Mevcut model, bir TOPSIS modeli kullanarak tedarikçi değişkenlerinin doğru ve kolay bir sınıflandırmasını sağlamaktadır. Bu vakada varılan başlıca sonuçların daha iyi anlaşılmasını sağlamak için sayısal bir örnek verilmiştir.