3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Article The Relationship Between Operational Efficiency and Financial Efficiency in the Shipping Industry: An Example From Privatized Ports in Türkiye(EDP Sciences S A, 2025) Kaya, Ebru Nur; Mete, Mevlut Hurol; Belgin, OnderSince the ports are the backbone of international trade they need to be managed efficiently. This study addresses to analyze the operational and financial efficiency of the selected privatized ports that have been belonged to TCDD (Republic of T & uuml;rkiye State Railways). For this purpose, EATWOS (Efficiency Analysis Technique with Output Satisfying) method is employed, and the weights of the inputs and outputs are determined using LOPCOW (Logarithmic Percentage Change-Driven Objective Weighting), MEREC (Method Based on the Removal Effects of Criteria), and CRITIC (Criteria Importance Through Intercriteria Correlation) methods. After obtaining the weights from these objective methods, the comprehensive weights are calculated using TPOP (Technique of Precise Order Preference) method. Finally, Spearman's rank-order correlation shows that there is no relationship between the operational and financial efficiency of the ports. The number of studies that address both operational and financial efficiency of ports is limited, and this study distinguishes itself by investigating the relationship between both efficiency types.Article Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 1Efficiency Analysis of Eu and Non-Eu R&d Investor Firms on Matched Samples(Springer, 2023) Belgin, OnderThis study is on the efficiency analysis of EU and non-EU R&D investor firms. The study mainly aims to understand if there is a difference between the efficiency level of EU and non-EU R&D investor firms and what the effecting factors of firm efficiency are. To construct an unbiased group of EU and non-EU firms, propensity score matching (PSM) is employed and thereby the analysis is made with the firms that have similar features. In the efficiency analysis stage, a slacks-based measure data envelopment analysis (SBM DEA) model is used for 2017-2019 period. After that, a panel Tobit regression model is used to examine the factors effecting the efficiency of the EU and non-EU firms. The results showed that EU firms have higher efficiency than non-EU firms only in 2018 and EU firms have very high improvement potential in market capitalization. By panel Tobit regression model, it was understood that capital expenditure intensity has negative effect on both the efficiency of EU and non-EU firms. Size of the firms has negative effect on only non-EU firms.Article Türkiye’nin Bölgesel Düzeyde Ar-Ge Girdilerinin GM(1,1) Modeli İle Tahmin Edilmesi(2025) Belgin, OnderAraştırma ve geliştirme (Ar-Ge), özellikle rekabet güçlerini artırmak isteyen gelişmekte olan ülkeler için ekonomik büyümenin önemli bir itici gücüdür. Ar-Ge ekosistemin çeşitli değişkenler bakımından performansının değerlendirilmesi, politika yapıcıların en iyi uygulamaları belirlemelerine, stratejileri iyileştirmelerine ve çeşitli aşamalar ve seviyelerdeki dinamikleri daha iyi anlamalarına olanak tanır. Bu çalışmada Türkiye’nin bölgesel düzeyde Ar-Ge girdilerinin (Ar-Ge İnsan Kaynağı ve ArGe Harcamalarının Gayri Safi Yurtiçi Hasıladaki Payı) gri sistem teorisinin bir yöntemi olan GM(1,1) modeli ile 2024-2026 dönemi için tahmin edilmiştir. Çalışmada 2010-2023 yılları arasındaki geçmiş veriler kullanılmış ve tahminin hata oranı Ortalama Mutlak Yüzdesel Hata (Mean Absolute Percentage Error-MAPE) değerine göre değerlendirilmiştir. Buna göre, GM(1,1) modeli ArGe İnsan Kaynağı değişkenin tahmininde daha başarılı tahmin değerleri sağlamıştır. Gelecek yıllara ilişkin yapılan tahminlerde Ar-Ge İnsan Kaynağının 2024-2026 döneminde tüm bölgelerde artacağı, Ar-Ge Harcamalarının Gayri Safi Yurtiçi Hasıladaki Payının TRC bölgesi haricinde artış göstereceği görülmüştür. Bu çalışma Türkiye’de bölgesel düzeyde Ar-Ge girdilerinin düzeyinin tahmin edilmesine ilişkin ilk çalışma olma özelliğini taşımaktadır.
