3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Article Factors Affecting Dentists' Intention To Adopt Artificial Intelligence: An Extension of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Model(Emerald Group Publishing Ltd, 2025) Alqaifi, Faten; Tengilimoglu, DilaverPurposeAdvancements in science and technology have integrated artificial intelligence (AI) into dentistry, improving treatment processes, operational efficiency, and clinical outcomes. However, AI adoption among dentists remains underexplored, hindering progress in oral healthcare. This study aims to identify key barriers to AI adoption and examine factors influencing dentists' intention to use AI.Design/methodology/approachA quantitative cross-sectional approach was employed, utilizing self-administered questionnaires distributed online and across various dental clinics and hospitals in Ankara, Turkey. A total of 440 dentists participated in the study. Data analysis was conducted using SPSS and SmartPLS.FindingsThe study found that AI-anxiety negatively affects the intention to adopt AI in dentistry, showing a medium (almost large) effect that is stronger than other UTAUT factors such as performance expectancy, effort expectancy, and social influence, which demonstrated only small effects. Dentists with higher anxiety about learning and sociotechnical blindness are less likely to adopt AI, while concerns about job replacement and AI-configuration have less but still significant impact.Research limitations/implicationsThese results contribute to the growing body of knowledge on technology adoption in oral healthcare and provide practical implications for technology developers, policymakers, and other stakeholders seeking to facilitate AI integration in dentistry.Originality/valueThis study provides novel insights into AI adoption in dentistry, offering guidance for future development and integration, and addressing a critical research gap in a growing field-particularly in Turkey, where implementation is still in its early stages.Article Mapping the Literature on Thermal Tourism: A Bibliometric and Content Analysis(Conscientia Beam, 2025) Alqaifi, Faten; Tengilimoglu, Dilaver; Aras, Ilknur ArslanThis study explores and maps the existing literature on thermal tourism to provide comprehensive insights and inform future research directions. The research design is based on a bibliometric analysis of 48 documents published between 2013 and 2023 and indexed in the Web of Science database. Data were processed and visualized using Microsoft Excel and Bibliometrix, followed by a content analysis of 42 English-language articles to capture thematic developments in the field. The findings indicate that, despite a temporary decline during the COVID-19 pandemic, publications on thermal tourism have shown strong growth and recovery, with an annual growth rate of 46.65%. The most significant contributions originated from Portugal, China, Spain, Taiwan, Turkey, and Japan, with research disseminated across 37 journals. Four central themes were identified: (1) tourist behaviors and satisfaction, (2) demand and motivations, (3) quality and resource management, and (4) strategic and sustainable development. Among these, tourist behaviors and satisfaction emerged as the most prominent research area, representing 38.10% of the analyzed literature. This paper addresses a gap in the literature by mapping the knowledge landscape in the relatively underexplored field of thermal tourism, highlighting its growth potential and proposing a future research agenda. The practical implications suggest that recognizing these trends and themes can help policymakers, industry stakeholders, and academics develop strategies to enhance sustainable practices and expand opportunities in thermal tourism.Master Thesis Diş Hekimliği Uygulamalarında Yapay Zeka Kullanım Niyetini Etkileyen Faktörler: Ankara İli Örneği(2025) Alqaifi, Faten; Tengilimoğlu, DilaverBilim ve teknoloji alanındaki sürekli ilerlemeler, diş hekimliğine yapay zeka (YZ) entegrasyonu yoluyla girmiş, tedavi süreçlerini kolaylaştırma, operasyonel verimliliği artırma ve klinik sonuçları iyileştirme gibi faydalar sunmuştur. Alanı devrim niteliğinde dönüştürme potansiyeline rağmen, diş hekimleri arasında YZ kullanımı sınırlı kalmakta ve bunun önünde çeşitli engeller bulunmaktadır. Bu araştırmanın iki temel amacı vardır: Ankara'daki diş hekimleri arasında yapay zeka kullanımına yönelik temel engellerin düzeyini ve yapay zekayı kullanma niyetini etkileyen faktörleri incelemek ve bu ilişkilerde yaş, cinsiyet ve önceki deneyimin düzenleyici bir rol oynayıp oynamadığını değerlendirmektir. Araştırmada, Ankara'daki çeşitli diş klinikleri ve hastanelerinde çevrimiçi anketler uygulanarak niceliksel ve kesitsel bir yaklaşım benimsenmiş ve 440 katılımcıdan oluşan bir örneklem seçilmiştir. Elde edilen bulgular, performans beklentisi, çaba beklentisi ve sosyal etkinin diş hekimlerinin YZ'yi kullanma niyetini olumlu yönde etkilediğini (küçük etki büyüklüğüyle) ortaya koyarken, YZ kaygısının daha güçlü bir olumsuz etki yarattığını göstermektedir (orta düzeyde etki büyüklüğüyle). Düzenleyici analiz, yaş, cinsiyet ve önceki deneyimin önerilen ilişkiler üzerinde anlamlı bir etkisinin olmadığını göstermiştir. Bu araştırma, mevcut sınırlı literatüre katkıda bulunmakta ve YZ entegrasyonunu kolaylaştırmak amacıyla politika yapıcılar ile diğer paydaşlar için uygulanabilir öneriler sunmaktadır. Bulgulara dayanarak, YZ kullanım niyetini etkileyen faktörler ile karşılaşılan engelleri hedef alan çeşitli stratejiler önerilmiştir. Bu stratejiler arasında düzenleyici çerçeveler, etik YZ tasarımı, YZ'nin diş hekimliğindeki destekleyici rolünün açık bir şekilde iletilmesi, YZ eğitim ve öğretiminin güçlendirilmesi, sosyal platformların kullanımı ve kullanıcı dostu YZ araçlarının geliştirilmesi yer almaktadır.
