3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Article Görüntülerden Bilgi Elde Etmek İçin Görüntü Açıklama Çalışmalarının Sistematik Haritalandırma İncelemesi(2020) Sezen, Arda; Turhan, ÇiğdemÇeşitli görüntü türlerinden görüntü meta verilerini elde etmeyi, işlemeyi ve anlamlı sonuçlar çıkarmayı amaçlayan görüntü açıklaması kavramı, bilgi toplumunda görüntülerden bilgi edinme konusunda daha kritik hale gelmiştir. Bu konuda literatürde önerilen birçok yaklaşım vardır, ancak en uygun olanı seçmek kolay değildir. Bu çalışmada, görüntü açıklamalarındaki kilit yaklaşımlar, kapsamlı bir literatür taraması ve sistematik haritalama yoluyla incelenmiştir. Çalışmamızın yeniliği, literatürdeki görüntü açıklama çalışmalarını araştırmak, haritalamak ve analiz etmek ve seçilen çalışmaları sınıflandırmak, araştırma boşluklarını ortaya çıkarmak ve bu makalede sunulan araştırma soruları için görsel özet hazırlamak adına ilk denemeyi temsil etmesidir. Literatürde, ilgi alanını farklı açılardan araştırmak için sistematik haritalama yaklaşımı önerilmektedir. Bu amaçla, tespit edilen toplam 404 çalışma içerisinden 95 çalışma seçilmiştir. Alandaki literatürün incelenmesi, mevcut yöntemlerin / tekniklerin, araçların, metriklerin, süreçlerin veya diğer teknik yaklaşımların kendi başlarına eksiksiz bir çözüm üretmek için yeterli olmadığını göstermektedir. Önerilen teknikleri birleştirerek ve disiplinlerarası yaklaşımları dikkate alarak yeni çözümler üretmenin gerekliliği de önerilmiştir.Article Citation - WoS: 12Citation - Scopus: 12A Polarity Calculation Approach for Lexicon-Based Turkish Sentiment Analysis(Tubitak Scientific & Technological Research Council Turkey, 2019) Yurtalan, Gökhan; Koyuncu, Murat; Turhan, ÇiğdemSentiment analysis attempts to resolve the senses or emotions that a writer or speaker intends to send across tothe people about an object or event. It generally uses natural language processing and/or artificial intelligence techniquesfor processing electronic documents and mining the opinion specified in the content. In recent years, researchers haveconducted many successful sentiment analysis studies for the English language which consider many words and wordgroups that set emotion polarities arising from the English grammar structure, and then use datasets to test theirperformance. However, there are only a limited number of studies for the Turkish language, and these studies have lowerperformance results compared to those studies for English. The reasons for this can be incorrect translation of datasetsfrom English into Turkish and ignoring the special grammar structures in the latter. In this study, special Turkish wordsand linguistic constructs which affect the polarity of a sentence are determined with the aid of a Turkish linguist, and anappropriate lexicon-based polarity determination and calculation approach is introduced for this language. The proposedmethodology is tested using different datasets collected from Twitter, and the test results show that the proposed systemachieves better accuracy than the previously developed lexical-based sentiment analysis systems for Turkish. The authorsconclude that especially analysis of word groups increases the overall performance of the system significantly.Article Yazılım Gözden Geçirme Toplantılarında Çevrimiçi İşbirlikçi Araçların Kullanımı Üzerine Öğrencilerle Bir Çalışma(2022) Akman, Ibrahim; Turhan, Çiğdem; Hacaloglu, TunaYazılım geliştirme süreci için takım toplantıları olmazsa olmaz aktivitelerdendir. Bu toplantılar, genellikle, yüz yüze yapılsa da COVID-19 salgını gibi değişen küresel koşullar, yazılım geliştirme takvimini kesintiye uğratmadan başka türlü çözümlerin sürece acilen dahil olmasını gerektirmektedir ve bu konudaki literatür henüz yeterince olgunlaşmamıştır. Bu çalışmada, Yazılım Mühendisliği uygulamalarına çevrimiçi işbirlikçi araçların entegrasyonunu etkileyen faktörleri, gözden geçirme toplantıları özelinde değerlendirilmesi hedeflenmektedir. Bu amaçla, geleceğin yazılım profesyonelleri olarak nitelenen 73 ikinci ve üçüncü sınıf Yazılım Mühendisliği öğrencisinin önceden tanımlanmış senaryolar üzerinden deneysel gözden geçirme toplantılarına katılımı sağlamıştır. Çalışmanın sonucunda, çevrimiçi işbirlikçi araç kullanımının katılımcıların gerçek performanslarına olumlu etki ettiği ve takım üyeleri arasındaki etkileşimi yüz yüze toplantılara nazaran geliştirdiği, katılımcıların bu tür platformları gelecekteki kariyerlerinde kullanma niyetlerine olumlu katkı sağladığı saptanmıştır.
