Çağıltay, Nergiz
Loading...
Profile URL
Name Variants
Çağıltay, Nergis E.
Nergiz, Çağıltay
Çağıltay, Nergiz
Nergiz, Cagiltay
Ç.,Nergiz
C.,Nergiz
N., Cagiltay
N.,Çağıltay
Cagiltay, Nergiz
Cagiltay,N.
Çağıltay,N.
N.,Cagiltay
C., Nergiz
Çağıltay, Nergiz Ercil
Cagiltay, Nergiz Ercil
Çağıltay, Nergiz E.
Nergiz, Çağıltay
Çağıltay, Nergiz
Nergiz, Cagiltay
Ç.,Nergiz
C.,Nergiz
N., Cagiltay
N.,Çağıltay
Cagiltay, Nergiz
Cagiltay,N.
Çağıltay,N.
N.,Cagiltay
C., Nergiz
Çağıltay, Nergiz Ercil
Cagiltay, Nergiz Ercil
Çağıltay, Nergiz E.
Job Title
Profesör Doktor
Email Address
nergiz.cagiltay@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Software Engineering
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Sustainable Development Goals
1NO POVERTY
0
Research Products
2ZERO HUNGER
0
Research Products
3GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
4QUALITY EDUCATION
33
Research Products
5GENDER EQUALITY
0
Research Products
6CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
7AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
1
Research Products
8DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
9INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
1
Research Products
10REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
11SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
1
Research Products
12RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
13CLIMATE ACTION
0
Research Products
14LIFE BELOW WATER
0
Research Products
15LIFE ON LAND
0
Research Products
16PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
3
Research Products
17PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
3
Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output
137
Articles
79
Views / Downloads
140/410
Supervised MSc Theses
26
Supervised PhD Theses
3
WoS Citation Count
1182
Scopus Citation Count
1503
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
8.63
Scopus Citations per Publication
10.97
Open Access Source
17
Supervised Theses
29
| Journal | Count |
|---|---|
| 18th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communication -- SEP 03-07, 2007 -- Athens, GREECE | 7 |
| IEEE Access | 5 |
| Computers & Education | 3 |
| Surgical Innovation | 3 |
| Journal of Eye Movement Research | 3 |
Current Page: 1 / 10
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
92 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 92
Master Thesis Karmaşık Sistemler için Veritabanı Tasarım Yöntemi(2013) Topallı, Damla; Çağıltay, Nergiz ErcilYazılımın kalitesi, kullanıcıların ihtiyaçlarını ve memnuniyetlerini sağlamakla doğrudan ilgilidir. Kullanıcı gereksinimlerini yazılım süreçlerine yansıtmak için, veritabanı modelinin doğru tasarlanması, yazılım geliştirme sürecinde kritik bir aşamayı oluşturur. Veritabanı tasarımı, kullanıcıların veriler ile ilgili tüm gereksinimleri modellemeleri için önemli bir araçtır. Veritabanı tasarımındaki olası hatalı durumlar, tüm yazılım geliştirme süreçlerine yansımaktadır. Olası hatalı durumlar aynı zamanda yazılımda ve amaçlanan sistemin işlevselliğinde sürekli değişimlere de sebep olabilmektedir. Bu durum kullanıcıların memnuniyetsizliğiyle sonuçlanabilir. Bu bağlamda, kullanıcı gereksinimlerini veritabanı modelinde tam olarak yansıtmak ve veritabanının yazılım geliştirme sürecinde yer alan herkes tarafından doğru anlaşılması, yazılım sistemleri geliştirmedeki başarıyı doğrudan etkileyen bir faktördür. Bu çalışmada, karmaşıklık derecesini azaltarak veritabanı modellerinin anlaşılabilirliğini artırmak ve yazılım kalitesini yükseltmek amacıyla iki aşamalı bir kavramsal veri modelleme yöntemi önerilmektedir. Bu çalışmanın başında önerilen iki aşamalı kavramsal veri modelleme anlatılmaktadır. Sonrasında deneysel çalışmalar ve formüller yoluyla, önerilen yöntemin yazılım mühendislerinin kavrayışı üzerindeki etkisi incelenmekte ve sonuçlar değerlendirilmektedir. Bu çalışmanın sonucunda, önerilen iki aşamalı kavramsal modelleme yönteminin yazılım mühendislerinin kavrayışını kolaylaştırdığı ve bu aşamadaki olası hataları önleyebileceği görülmektedir.Conference Object The Borderline Between Serious Games and Simulations(Iated-int Assoc Technology Education & development, 2014) Guney, Sinem; Cagiltay, Nergiz Ercil; Tuner, Emre; Cereci, IbrahimGame and simulation-based environments allow trainees to develop motor and cognitive skills as well as to provide some very detailed measurement values which in turn provide a feedback mechanism. It is a well known fact that games and simulation are potentially creating safer and cheaper active learning environments. Even when several benefits of games and simulations are reported in the literature, there is no exact definition of a game and simulation drawing the borders in between. Hence this causes to some complexities and misunderstandings in the field. Accordingly, in this study a definition for simulations and games is searched by being based on the studies found in the literature. Based on these definitions a borderline for the games and simulations will be provided. Results of study aim to guide the educational technology designers by better defining their education designs and better understanding their affect on the educational environments.Article Citation - WoS: 14Citation - Scopus: 14How Can We Get Benefits of Computer-Based Testing in Engineering Education?(Wiley, 2013) Cagiltay, Nergiz; Yaman, Seniz-Ozalp; Ozalp-Yaman, SenizUsing computers for assessment can provide several benefits for educators and test-takers. However, in the literature, there is no consensus on the equivalence of paper-and-pencil (P&P) and computer-based test (CBT) environments. Additionally, these studies fail to address the engineering domain. Our main assumption is that, if we could define the confounding factors to satisfy that these two versions of the tests provide equivalent results, then especially in the first year courses of the engineering education programs, we could get several benefits of the CBT environments. Accordingly, in this study, students' performance on different test modes was evaluated on 209 first year engineering students of a chemistry course. The results of this study showed that there is no significant performance difference between P&P and CBT. By comparing results with the previous studies, this study concludes that personal characteristics of test takers, the features of CBT systems, and the test content are all possible confounding factors when comparing test modes and need to be considered by the implementers. The results of this study show that once these factors are controlled, students' performance on CBTs and P&P tests in chemistry courses will not vary. This finding is encouraging the educators to get benefits of CBTs without any affect on students' performance. (c) 2010 Wiley Periodicals, Inc. Comput Appl Eng Educ 21: 287293, 2013; View this article online at wileyonlinelibrary.com/journal/cae; DOI 10.1002/cae.20470Master Thesis Göz İzlemenin Program Anlaşılırlığında Kullanılması Üzerine Sistematik Bir Haritalama Çalışması(2021) Atıed, Shukrullah; Çağıltay, Nergiz; Topallı, DamlaGöz izleme teknolojisi, bir kişinin vizyonu hakkında fikir edinmek ve nereye baktıklarını belirlemek ve görsel davranışları hakkında veri toplamak için kullanılır. Araştırmacılar, göz izleme teknolojisini kullanarak Yazılım Mühendisliği'ndeki çeşitli görevleri analiz etmek ve anlamak için göz hareketi verileri toplamaktadır. Ancak, Yazılım Mühendisliği alanında göz izleme teknolojisinin kullanımını inceleyen ve bu açıdan genel bir tablo sunan çok sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Dolayısıyla, bu tez çalışmasında, bir Sistematik Haritalama çalışması yürüterek, tüm kanıtları bir araya getirmeyi ve özellikle programı anlaşılabilirliği için Yazılım Mühendisliği'nde göz izleme kullanımına genel bir bakış sunmayı amaçlıyoruz. İlgisiz çalışmaları dikkatlice gözden geçirdikten ve çıkardıktan sonra 121 ilgili makaleyi seçtik. Elde ettiğimiz sonuçlara göre, son yıllarda Yazılım Mühendisliği'nde göz takibi üzerine yapılan çalışmaların arttığını ve farklı aktiviteler üzerinde çalışıldığını görülmektedir. Ayrıca, programı anlaşılabilirliği üzerine farklı faktörlerin etkisi olduğu görülmüştür. Bu faktörler kod öğeleri ve varlıkları, araçlar, geliştiricinin geçmişi ve göz hareketi ve okuma davranışları olarak belirtilmiştir. Bu bulguların, geliştiricilerin program anlaşılabilirliği üzerine etkin faktörleri benimsemelerine yardımcı olarak gelişimlerine katkı sağlaması beklenmektedir.Conference Object Citation - WoS: 17Citation - Scopus: 23Maintenance, Sustainability and Extendibility in Virtual and Remote Laboratories(Elsevier Science Bv, 2011) Kara, Ali; Ozbek, Mehmet Efe; Cagiltay, Nergiz Ercil; Aydin, ElifThis study presents discussions on sustainability of Virtual and Remote Laboratories (VRL), and provides challenges toward maintenance of VRLs. Technical and pedagogical issues in extension and sustenance of VRLs are discussed with the experiences of the authors gained in the development of a VRL system, European Remote Radio Laboratory (ERRL) platform. Moreover, the study presents actions to be taken in sustenance plan and expendability of VRL system with the advances in Information and Communication Technologies (ICT) and educational technologies along with the needs of educators and learners in formal education. (C) 2011 Published by Elsevier Ltd.Article Citation - WoS: 8Citation - Scopus: 10Evaluation of Ten Open-Source Eye-Movement Classification Algorithms in Simulated Surgical Scenarios(Ieee-inst Electrical Electronics Engineers inc, 2019) Dalveren, Gonca Gokce Menekse; Cagiltay, Nergiz ErcilDespite providing several insights into visual attention and evidence regarding certain brain states and psychological functions, classifying eye movements is a highly demanding process. Currently, there are several algorithms to classify eye movement events which use different approaches. However, to date, only a limited number of studies have assessed these algorithms under specific conditions, such as those required for surgical training programmes. This study presents an investigation of ten open-source eye-movement classification algorithms using the Eye Tribe eye-tracker. The algorithms were tested on the eye-movement records obtained from 23 surgical residents, who performed computer-based surgical simulation tasks under different hand conditions. The aim was to offer data for the improvement of surgical training programmes. According to the results, due to the different classification methods and default threshold values, the ten algorithms produced different results. Considering the fixation duration, the only common event for all of the investigated algorithms, the binocular-individual threshold (BIT) algorithm resulted in a different clustering compared to the other algorithms. Based on the other set of common events, three clusters were determined by eight algorithms (except BIT and event detection (ED)), distinguishing dispersion-based, velocity-based and modified versions of velocity-based algorithms. Accordingly, it was concluded that dispersion-based and velocity-based algorithms provided different results. Additionally, as it individually specifies the threshold values for the eye-movement data, when there is no consensus about the threshold values to be set, the BIT algorithm can be selected. Especially for such cases like simulation-based surgical skill-training, the use of individualised threshold values in the BIT algorithm can be more beneficial in classifying the raw eye data and thus evaluating the individual progress levels of trainees based on their eye movement behaviours. In conclusion, the threshold values had a critical effect on the algorithm results. Since default values may not always be suitable for the unique features of different data sets, guidelines should be developed to indicate how the threshold values are set for each algorithm.Master Thesis Serebral Palsi̇ Tedavi̇si̇ İ̇çi̇n Evde Kurulacak Düşük Mali̇yetli̇ Destek Ortamı(2014) Dalgıç, Ceylan; Çağıltay, NergizSerebral palsili çocukların tedavisi için yürütülen fizyoterapi, çocuğun tedavinin gerekliliğini idrak edememesi ve tekrar eden terapi seanslarından sıkılması sonucunda egzersizleri yapmakta isteksiz olması, seansların hastanede vakit ayırmayı gerektirmesi, daha etkin bir tedavi için evde egzersiz yapmayı gerektirmesi, maliyetli olması, fizyoterapistin sürekli takibini gerektirmesi gibi sebeplerle hasta, aile ve fizyoterapist için zorluklar taşıyan bir süreçtir. Literatürde egzersizleri bilgisayar ortamında oyunlaştırarak serebral palsili çocukların motivasyonunu artırmaya yönelik, fizyoterapiyi destekleyici sistemler üzerine çok sayıda çalışma yer almaktadır. Buna karşın, gelişmiş ülkelerin birçoğuna kıyasla yüksek oranda serebral palsili çocuk doğumu gerçekleşen Türkiye'de bu sistemlerin kullanımı limitlidir. Dahası, bunların birçoğu hastane kullanımı için geliştirilen ve fakir aileler için yüksek gelebilecek maliyetlerle satın alınabilen sistemlerdir. Bu çalışmada, hemiparetik serebral palsili çocukların ebeveylerinin ısrarını gerektirmeden evde eğlenerek üst ekstremite egzersizi yapmalarını sağlayacak, sanal gerçeklik teknolojisine dayalı, düşük maliyetli bir sistem önerilmekte olup; bu sistem üzerinden yola çıkarak, oluşturulabilecek benzer sistemlerin fizibilitesi ve etkinliği üzerinde tartışılmaktadır.Master Thesis Ciddi Oyun Yazılımı Geliştirmek için Bir Metodolojik Yaklaşım: Konuşma Bozukluğu Üzerine Örnek Bir Çalışma(2012) Çağatay, Mehmet; Ege, Pınar; Çağıltay, Nergiz E.Bilgisayar yazılımları hayatın çoğu alanında kullanıldığı gibi eğitsel alanda da aktif olarak kullanılmaktadır. Ancak gerçek hayat problemlerini ele alan yazılım geliştirmek karmaşık bir süreçtir. Bu nedenle karmaşık yazılımların düzenli ve planlı ilerleyebilmesi için birçok yazılım geliştirme metodolojisi geliştirilmiştir. Bugüne kadar bu metodolojiler hemen her yazılım sürecine uygun olsa da, eğitsel yazılımların kendine özgü ihtiyaçları ve gelişim süreçleri açısından yetersiz kalabilmektedir.Bu tezde eğitsel yazılımların daha sistematik ve temel ihtiyacı olan uzmanlar ve son kullanıcıları içinde barındıran bir eğitsel yazılım geliştirme yaklaşımı önerilmektedir. Ayrıca bu yazılım geliştirme metodu dil ve konuşma bozukluğu olan çocukların terapi süreçlerine destek vermek amacıyla bir ciddi oyunun geliştirilmesi sürecinde kullanılmıştır. Bu tez çalışması ile öncelikle önerilen eğitsel yazılım geliştirme metodolojisinin bir oyun çalışması ile değerlendirilmesi sağlanmıştır. Ayrıca geliştirilen yazılımın konuşma bozukluklarının tedavi sürecine olan etkisi değerlendirilmiştir.Master Thesis Endo-nöroşirürji Navigasyon Becerileri için Bir Simülasyon Yazılımının Geliştirilmesi ve Değerlendirilmesi(2019) Tuner, Emre; Çağıltay, NergizBu çalışma kapsamında endoskopik cerrahide kullanılan kamera görüntüsü üzerine konumlandırılan navigasyon işaretçisinin, cerrahi performans üzerindeki etkisini daha iyi anlamak için endo-beyin cerrahisi eğitim programlarının gerekliliklerine uygun bir bilgisayar tabanlı simülasyon yazılımı geliştirilmiştir. Katılımcılara rehberlik etmek için tasarlanan navigasyon işaretçisinin etkisi cinsiyet etkisi göz önüne alınarak incelenmiştir.Conference Object ANALYSIS OF NEUROONCOLOGICAL DATA TO PREDICT SUCCESS OF OPERATION THROUGH CLASSIFICATION(Assoc Computing Machinery, 2016) Bagherzadi, Negin; Borcek, Alp Ozgun; Tokdemir, Gul; Cagiltay, Nergiz; Maras, H. HakanData mining algorithms have been applied in various fields of medicine to get insights about diagnosis and treatment of certain diseases. This gives rise to more research on personalized medicine as patient data can be utilized to predict outcomes of certain treatment procedures. Accordingly, this study aims to create a model to provide decision support for surgeons in Neurooncology surgery. For this purpose, we have analyzed clinical pathology records of Neurooncology patients through various classification algorithms, namely Support Vector Machine, Multi Perceptron and Naive Bayes methods, and compared their performances with the aim of predicting surgery complication. A large number of factors have been considered to classify and predict percentage of patient's complication in surgery. Some of the factors found to be predictive were age, sex, clinical presentation, previous surgery type etc. For classification models built up using Support Vector Machine, Naive Bayes and Multi Perceptron, Classification trials for Support Vector Machine have shown %77.47 generalization accuracy, which was established by 5-fold cross-validation.
