Turan Erman Erkan

Erkan, Turan Erman

Name Variants

Turan Erman Erkan
Erkan T.
Erkan,T.E.
T.E.Erkan
E., Turan Erman
Turan Erman, Erkan
Erkan, Turan Erman
E.,Turan Erman
Erkan,Turan Erman
T. E. Erkan
T.,Erkan
T., Erkan
Erkan, E. T.

Job Title

Profesör Doktor

Email Address

erman.erkan@atilim.edu.tr

Scholarly Output

61

Articles

20

Citation Count

398

Supervised Theses

33 Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 61

Citation Count: 13
Combining AHP and ROC with GIS for Airport Site Selection: A Case Study in Libya
(Mdpi, 2020) Erkan, Turan Erman; Elsharida, Wael Mohamed; Industrial Engineering
Choosing airport locations requires thorough and comprehensive decisions to be made. To do so in a professional and logical manner is crucial for the social, economic, and logistic settings intended for any region. The present research takes place in Libya, where airports are just as vital for the economy in terms of tourism and investment by allowing for improved transportation throughout the developing market and supplier locations as well as trading between the industrial and financial sectors. For this reason, using the geographic information system (GIS) to determine the appropriate airport site, twenty-three criteria were considered. In addition, two different methods-analytic hierarchy process (AHP) and rank order centroid (ROC)-were utilized to derive the related weights. The comparison of the output maps from these two distinctive approaches shows that both approaches provide identical results. Finally, a sensitivity analysis was carried out to evaluate the reliability of the method used and select the best site among the proposed ones based on the result of the highest suitability index for each candidate site. This research provides a siting approach and substantial support for decision-makers in the issue of airport locations selection in Libya and other developing countries.
Kuzey Kıbrıs endüstriyel bölgesi iş yerleri ve ev içi kazaları birleştiren ergonomik bir çalışma
(2017) Erkan, Turan Erman; Erkan, Turan Erman; Industrial Engineering
Bu çalışma Kuzey Kıbrıs Lefkoşa Sanayi Bölgesinde hayata geçirilen ve iş sağlığı ve iş güvenliği alanında çalışma ortamında meydana gelebilecek risklerin çözümünde kullanılmakta olan bilgi ve uygulamaların araştırılmasının sonuçlarını sunmaktadır. Bu araştırmada 3 hipotez, yedi soru ile test edilmiş ve yanıtlanmıştır. Araştırmanın bulgular bölümünde, iş yerlerinde verilmekte olan iş sağlığı ve iş güvenliği eğitimleri çalışanların ev hayatlarında da uygulanabilir ve yararlıdır, buna rağmen evlerin risklerden uzak ve tamamen güvenli olduğu anlamına gelmemektedir. Bu araştırma bir örnek çalışmadır; süre, küçük ölçekli bir örneklem ve belirli bir coğrafi alanda çalışmak gibi kendine özgü kısıtları ile sınırlanmıştır.
Down syndrome'lu hastalar için bir bilgi sistemi çerçevesi tasarımı
(2019) Erkan, Turan Erman; Erkan, Turan Erman; Turhan, Çiğdem; Industrial Engineering
Bu çalışmada Down sendromlu bireyler için yeni bir sistem çerçevesi tasarlanmıştır. Bu çerçevenin arkasındaki fikir, bilgi teknolojisilerine daha fazla kaynak tahsis etmek suretiyle, Down Sendromlu Bilgi Sistemi (DSIS) olarak adlandırılan ve Down sendromlu bireylerin sağlık durumunun iyileştirilmesine katkıda bulunacak bir uzaktan izleme sisteminin geliştirilmesini sağlamaktır. Bu çerçevenin, geliştiricilere önerilen sistemi gelecekte uygulama konusunda rehberlik etmesi amaçlanmaktadır. Bu tezin temel amacı, önerilen çerçevenin geliştiricilerin bir DSIS tasarlamalarını destekleyebileceği sorusuna cevap vermektir. Bu soruyu cevaplamak için, şu soruları yanıtlamak gerekir. 1) Önerilen sistem son kullanıcının ihtiyaçlarını karşılayabilir mi? 2) Önerilen sistem sağlık alanında BT'ye yatırım yapabilir mi? 3) Önerilen sistem geliştirici tarafından uygulanabilir mi? 4) Yeni önerilen ve mevcut sistem arasındaki avantajlar nelerdir? İlgili çalışmalar araştırılmış ve Down Sendromlu insanlar için sağlık hizmetlerinde BT yatırımında bir eksiklik olduğu görülmüştür. Bu eksiklik, bu tezin ana motivasyonlarından biridir. Bunlara ek olarak, Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü yaklaşımının (SGYD) ilk üç adımı bu çerçevenin metodolojisini belirlemede büyük rol oynamıştır. Soru 1 ve 2, sunulan analizlerde adreslenmiştir. 3. ve 4. sorular ise, uygulamayı sağlamak için önerilen sistemi görselleştirerek yanıtlanmıştır. Bu tezin sınırlamaları; 1) Önerilen sistem sadece Down sendrom alanında uygulanır. 2) Anket sonuçlarını analiz etmek için istatistiksel metot olarak korelasyon fonksiyonları kullanılmıştır. 3) Bu çerçeveyi tasarlamak için ilk üç SGYD adımı kullanılmıştır. 4) Son olarak, Irak dahil sadece bazı Arap ülkelerinden gelen geri bildirimlerin toplanması ve önceki çalışmalar için dergilere ve konferanslara bağımlı olmakla ilgili kısıtlamalar bulunmaktadır. Bu tezde sunulan çerçevenin, geliştiricilerin Down sendrom'lu hastalar için bir izleme sistemi oluşturması, Down sendromlu hastalarından sorumlu bireyleri bu sisteme dahil ederek bir melez sistem geliştirilmesi ve Down sendromlu bireylerin sağlık durumunun iyileştirmesi için bir yönlendirme rehberi olarak kullanılması amacıyla katkı sağlaması beklenmektedir.
Swara ve waspas yöntemleri kullanılarak müşteri ilişkileri yönetimi (MİY) danışmanı performans değerlendirmesi
(2020) Erkan, Turan Erman; Erkan, Turan Erman; Industrial Engineering
Müşteri İlişkileri Yönetimi (MİY) entegrasyou gelirlerin veya müşteri yaşam süresinin arttırılması firmaların öncelikli kararları arasında yer almaktadır. Entegrasyon süreçleri sanıldığının aksine bir çok problem barındırmaktadır. Bu yüzden çoğu firma MİY danışmanlarının tecrübelerinden faydalanmaktadırlar. Ancak, Pries & Stone, 2004 teorisi ortaya koymaktadır ki danışmanlar her zaman doğruyu yapmamaktadırlar. Bu noktada uygun ve doğru MİY danışmanını seçmek hem şirketler hemde MİY danışmanlık firmaları için önemli bir karardır. Bu tezde son zamanlarda güncel olarak kullanılan Çok Kriterli Karar Verme metodlarından (ÇKKV) biri olan Ağırlıklı toplam modeli(WASPAS) ve Aşamalı Ağırlık Değerlendirme Oranı (SWARA) metodları Müşteri İlişkileri yönetim danışmanı değerlendirmesi amacıyla kullanılmıştır. Bu çalışma özellikle MİY danışmanlık firmlarına MİY danışmanlarının rolü hakkında farkındalık yaratmak ve literature bu konuda örnek bir ÇKKV uygulaması katma arzusu taşımaktadır.
Citation Count: 5
A Study of Load Demand Forecasting Models in Electricity Using Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic Model
(Materials & Energy Research Center-merc, 2022) Erkan, Turan Erman; Erkan, E. T.; Industrial Engineering
Since load time series are very changeable. demand forecasting of the short-term load is challenging based on hourly, daily, weekly, and monthly load forecast demand. As a result, the Turkish Electricity Transmission Company (TEA) load forecasting is proposed in this paper using artificial neural networks (ANN) and fuzzy logic (FL). Load forecasting enables utilities to purchase and generate electricity, load shift, and build infrastructure. A load forecast was classified into three sorts (hourly, weekly and monthly). Over time, forecasting power loads with artificial neural networks and fuzzy logic reveals a massive decrease in ANN and a progressive increase in FL from 24 to 168 hours. As illustrated, fuzzy logic and artificial neural netANorks outperform regression algorithms. This study has the highest growth and means absolute percentage error (MAPE) rates compared to FL and ANN. Although regression has the highest prediction growth rate, it is less precise than FL and ANN due to their lower MAPE percentage. Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic are emerging technologies capable of forecasting and mitigating demand volatility. Future research can forecast various Turkish states using the same approach.
Küçük ve orta ölçekli işletmelerde iş zekası ihtiyaç analizi
(2016) Erkan, Turan Erman; Erkan, Turan Erman; Industrial Engineering
Bu çalışmada, Türkiye'deki çeşitli küçük ve orta ölçekli işletmeler üzerinde yapılan ihtiyaç analizi kapsamında İş Zekası kullanımının faydaları üzerinde irdeleme yapacak şekilde bir uygulama gerçekleştirilmiştir.
Savunma sanayinde kurumsal kaynak planlaması gereksinimleri, uygulamaları ve seçimi
(2012) Erkan, Turan Erman; Erkan, Turan Erman; Industrial Engineering
Bu calışma, Kurumsal Kaynak Planlamasının (KKP) Savunma Sanayindeki gereksinimlerini, uygulamalarını ve seçimini kapsamaktadır. KKP programının Türk Savunma Sanayindeki kullanımı detaylı bir şekilde anlatılmaktadır. Türkiye'de savunma sanayinin gelişimine kısaca değinilmiştir. KKP uygulaması sürecinde, milyon doları bulan pahalı projeleri etkileyen önemli bir bulunmaktadır. Bu adım da Teklife Çağrı Dosyasının hazırlanmasıdır ve tezin içeriğinde bu konu detaylı bir şekilde anlatılmaktadır. KKP programları bu denli önem taıdıklarından dolayı, şirketler için uygun olan KKP yazılımlarını seçmek çok büyük önem arz etmektedir. Bu seçim konusunda en iyi sonucu verebilecek çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) seçilmiştir. KKP yazılımı ve çözüm ortaklığı seçiminde en öne çıkan kriterler ve bu kriterlere bağlı olarak yapılanuygulamalar, Savunma Sanayi çalışanları ve Akademisyenler tarafından tartışılarak yapılmıştır. Anahtar Kelimeler: Kurumsal Kaynak Planlaması, Teklife Çağrı Dosyası, Analitik Hiyerarşi Sürec
Citation Count: 0
Enterprise Resource Planning Implementation Differences Within the Same Methodology - Case Study From West Europe and Turkey
(Acad Conferences Ltd, 2011) Erkan, Turan Erman; Industrial Engineering
Enterprise Resource Planning (ERP) systems are vital for competitive edge in today's business world. ERP is an integrated information system that serves all departments within an enterprise. Therefore, business processes should be optimised before ERP implementation in order to catch a perfect implementation. Before year 2000 all the giant firms realised their ERP projects and after that best practises took place. After those trial and error based experiences, ERP vendors need to form an ERP implementation methodology. Big ERP vendors developed implementation methodologies, they were almost the same; starting from project preparation to selection, implementation to maintenance and control. Those project methodologies improved the success rate of ERP implementations. This research is both empirical and qualitative. In fact it consists of two monographic researches. They are both about ERP implementations in the same sector. One of the firms is a national one and other one is a multinational one. Both implementations done by the same consultant team with the same methodology, so the evaluation of the project is more objective than any other questionnaire based ones, which are filled by different implementation teams. The findings of the comparison are surprisingly different from each other within the implementations, although they both used the same methodology. Basic steps of the ERP implementation such as: project preparation, business blueprint, realization, final preparation and go live & support differs from each other both in national and multinational firms. The major difference is seen in the first steps which are project preparation and business blueprint. Multinational firm seems to have more chance than the national one in achieving organisational efficiency through successful ERP implementation. The research outcome is useful for professionals running implementation projects and those making decisions on ERP implementation. The results can also be used by practitioners managing ERP projects in order to avoid from implementation methodology illusion.
Küçük ve orta büyüklükteki işletmelerin stratejilerinin belirlenmesi: Türkiye ve Libya karşılaştırması
(2018) Erkan, Turan Erman; Erkan, Turan Erman; Industrial Engineering
KOBİ 'lerin başarısı ve performansının, ekonomilerin dünya çapında büyümesine neden olduğu biliniyor, çünkü işlerin ve iş hacminin büyük bir çoğunluğunun küçük ve orta ölçekli işletmeler olduğu düşünülüyor. Bu nedenle, KOBİ 'lerin sürekli kurulması, hayatta kalması ve büyümesi, ekonominin sağlıklı kalması için kilit bir strateji olarak düşünülmektedir. Bu araştırmada, KOBİ'lerin başarı faktörlerinin ve kilit performans göstergelerinin (KPI'lar) çeşitli yönleri, literatür taraması ve vaka çalışması aracılığıyla incelenmiştir. Literatürdeki okumalar başarı ve performans ile KOBİ'ler için önemli performans göstergelerinin bir listesini hazırlamaya katkıda bulundu. Ayrıca, Türkiye ve Libya'daki KOBİ'lerin başarısı ve büyümesi için bir strateji değerlendirmek için bir vaka çalışmasında Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemi kullanılmaktadır. KPI'lar, her iki ülkenin uzmanlarının KOBİ stratejisinde dikkate alınması gereken önemli konular hakkında ikili karşılaştırmalar yaparak geri bildirimde bulunmak için kriter ve alt kriterler olarak kullanılır. Türkiye'de yapılan araştırmanın sonuçları, yenilikçiliği KOBİ 'lerin başarısı ve büyümesinde en önemli ana kriter olarak gösterdi; yönetim ve insan kaynakları ve mali performans ise Libya için en önemli temel kriterler olarak gösterildi. Ayrıca, yüz riskleri, AR-GE odaklılık ve KOBİ'leri destekleyici yasa ve yönetmeliklerdeki esneklik, Türkiye için en önemli alt ölçüt olarak değerlendirilmektedir. KOBİ'lerin Libya'daki başarısı ve büyümesi için müşteri ve pazar koşullarını, bilgi yeterliliğini ve yönetim stratejilerini anlamak en kritik alt kriterler arasında yer almaktadır. Araştırmanın sonuçlarına dayanarak, KOBİ 'lerin gelişimini güçlendirmek için her iki vaka çalışması için de öneriler sunulmaktadır.
Citation Count: 1
Exploiting Visual Features in Financial Time Series Prediction
(Igi Global, 2020) Erkan, Turan Erman; Erkan, Turan Erman; Industrial Engineering
The possibility to enhance prediction accuracy for foreign exchange rates was investigated in two ways: first applying an outside the box approach to modeling price graphs by exploiting their visual properties, and secondly employing the most efficient methods to detect patterns to classify the direction of movement. The approach that exploits the visual properties of price graphs which make use of density regions along with high and low values describing the shape; hence, the authors propose the name 'Finance Vision.' The data used in the predictive model consists of 1-hour past price values of 4 different currency pairs, between 2003 and 2016. Prediction performances of state-of-the-art methods; Extreme Gradient Boosting, Artificial Neural Network and Support Vector Machines are compared over the same data with the same sets of features. Results show that density based visual features contribute considerably to prediction performance.