Kılıç, Sadık Engin
Loading...
Profile URL
Name Variants
K.,Sadik Engin
Sadık Engin, Kılıç
Kılıç S.
S. E. Kılıç
Kılıç, Sadık Engin
S.E.Kılıç
Kiliç S.
S.,Kılıç
Kilic S.
K.,Sadık Engin
K., Sadik Engin
Kilic,S.E.
S. E. Kilic
K., Sadık Engin
Kılıç,S.E.
Sadik Engin, Kilic
Sadık Engin Kılıç
S., Kilic
Kilic, Sadik Engin
Kilic,Sadik Engin
S.E.Kilic
Kilic, S. Engin
Sadık Engin, Kılıç
Kılıç S.
S. E. Kılıç
Kılıç, Sadık Engin
S.E.Kılıç
Kiliç S.
S.,Kılıç
Kilic S.
K.,Sadık Engin
K., Sadik Engin
Kilic,S.E.
S. E. Kilic
K., Sadık Engin
Kılıç,S.E.
Sadik Engin, Kilic
Sadık Engin Kılıç
S., Kilic
Kilic, Sadik Engin
Kilic,Sadik Engin
S.E.Kilic
Kilic, S. Engin
Job Title
Profesör Doktor
Email Address
engin.kilic@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Manufacturing Engineering
Status
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Sustainable Development Goals
3
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
1
Research Products
7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
2
Research Products
9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
11
Research Products
12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
5
Research Products
13
CLIMATE ACTION
1
Research Products
15
LIFE ON LAND
1
Research Products
Documents
40
Citations
1051
h-index
17
Documents
29
Citations
595
Scholarly Output
29
Articles
17
Views / Downloads
177/1641
Supervised MSc Theses
4
Supervised PhD Theses
2
WoS Citation Count
340
Scopus Citation Count
424
WoS h-index
11
Scopus h-index
12
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
11.72
Scopus Citations per Publication
14.62
Open Access Source
8
Supervised Theses
6
Google Analytics Visitor Traffic
| Journal | Count |
|---|---|
| The International Journal of Advanced Manufacturing Technology | 4 |
| Machining Science and Technology | 3 |
| Procedia CIRP | 3 |
| International Journal of Computer Integrated Manufacturing | 2 |
| Journal of Cleaner Production | 2 |
Current Page: 1 / 3
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
29 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 29
Conference Object Citation - WoS: 18Citation - Scopus: 23An Experimental Study on Surface Quality of Al6061-T6 in Ultrasonic Vibration-Assisted Milling with Minimum Quantity Lubrication(Elsevier Science BV, 2022) Namlu, Ramazan Hakki; Yilmaz, Okan Deniz; Lotfisadigh, Bahram; Kilic, S. EnginAl6061-T6 is frequently used in the automotive and aerospace industries, where milling is an essential process, due to its high strength-to-weight ratio. In order to achieve improved surface quality in milling, Ultrasonic Vibration-Assisted Milling (UVAM) has been introduced recently. Besides, Minimum Quantity Lubrication (MQL) is another advanced method to enhance the surface properties of the cutting by improving the coolant performance. However, the effects of simultaneous implementation of UVAM and MQL methods has not yet been studied sufficiently. This paper investigates the effects of applying UVAM in tandem with MQL in cutting of Al6061-T6. The results showed that surface quality enhanced with this combination. (c) 2022 The Authors. Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0)Master Thesis Partikül Takviyeli Alüminyum Metal Matris Kompozit Malzemelerin Talaşlı İşlenmesinin Sonlu Elemanlar Yöntemiyle Modellenmesi(2018) Rake, Nakka Lotfy Rake; Kılıç, Sadık Engin; Kılıç, Sadık Engin; Kılıç, Sadık Engin; Oliaei, Samad Nadimi Bavil; Manufacturing Engineering; Manufacturing EngineeringMetal matris kompozitleri (MMC'ler) otomotiv, havacılık ve nükleer santraller gibi birçok teknik alanda önemli malzemeler haline gelmiştir. Bu uygulamaların çoğunda, nihai ürünün istenen özelliklerine ulaşmak için talaşlı işleme süreçleri gereklidir. Bu nedenle, MMC'lerin talaşlı işlemesini incelemek ve işleme operasyonları sırasında davranışlarını anlamak için süreç modellerini geliştirmek önemlidir. Proses modellerine dayanarak, belirli MMC'lerin kesme koşullarını optimize ederek talaşlı işleme kalitesi ve maliyeti iyileştirilebilir. Bu hedefe doğru bir adım olarak, partikül takviyeli alüminyum metal matris kompozitlerinin (p-Al MMC'ler) talaşlı işlenmesini incelemek için sonlu eleman modellemesi (FEM) kullanılır. Seçilen matris malzemesi,% 20'lik bir hacim fraksiyonu ile 20 μm çapa sahip silikon karbür (SiC) parçacıkları ile güçlendirililmiş alüminyum alaşımı A359'dur. P-Al-MMC'nin ortogonal kesimi üç farklı yaklaşımla incelenmiştir. Birinci yaklaşımda, eşdeğer bir homojen malzeme modeli (EHM) uygulanmaya çalışılırken, ikinci ve üçüncü yaklaşımlarda p-AlMMC, iki fazlı bir heterojen malzeme olarak modellenmiştir. İkinci ve üçüncü yaklaşımlar sırasıyla donatı parçacıklarının periyodik karesi ve periyodik altıgen dağılımlarına dayanmaktadır. Matris / kesici takım, matris / takviye ve takviye/kesme aleti arasındaki etkileşim göz önüne alınmıştır. FE simülasyonlarının sonuçları literatürdeki deneysel veriler ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, yüksek gerilme oranı testleri kullanılarak kalibre edilen EHM modellerinin kesme kuvvetlerinde iyi tahminler veremeyebileceğini ve talaşlı işleme simülasyonları için yeniden kalibre edilmesi gerektiğini ortaya çıkarmıştır. Sonuçlar ayrıca, p-MMC'lerin heterojen bir materyal olarak modellenmesiyle, kesme kuvveti tahminlerinin doğruluğunun önemli ölçüde geliştirilebileceğini ortaya koymuştur.Master Thesis Çökeltilerek Sertleştirilmiş Martensitik Paslanmaz Çelik Malzemede Ultrasonik Destekli Delik Delme(2023) Enis, Metin Berk; Kılıç, Sadık Engin; Lotfi, Bahram17PH4 Paslanmaz Çelik, önemli korozyon direnci, yüksek yorulma ve çekme mukavemeti, tokluk ve yüksek sertliği sayesinde nükleer sektör, havacılık ve savunma sanayi gibi sektörlerde kullanımı oldukça yaygındır. Bu sektörlerde ve genel talaşlı imalat süreçlerinde ise delik delme en çok kullanılan yöntemlerden birisidir fakat bu malzemenin yüksek aşınma direnci, sertliği ve ısıl iletim kapasitesi nedeniyle delik delme performansını oldukça düşürür. İlk kez, bu çalışmada 17-PH-4 paslanmaz çeliğinde delik delme operasyonunun verimini arttırmak için Ultrasonik Destekli Delik Delme (UDDD) yöntemi kullanılmıştır. UDDD düşük genlikli titreşimler ve yüksek frekans kullanarak talaş kaldırma sürecini kolaylaştıran hibrit bir yöntemdir. Test planı, hem geleneksel delik delme (GDD) yöntemi ve UDDD'yi kıyaslamak hem de UDDD'nin gagalama ve direkt delik delme üzerindeki etkisini görmek üzere hazırlanmıştır. Deney sonuçları, UDDD'nin geleneksel delik delme yöntemine göre kesme kuvvetlerini, delik çıkışındaki çapak oluşumunu ve yığıntı talaş (YT) oluşumunu azalttığını, boyutsal doğruluğu arttırdığını ve yüzey kalitesinin iyileştiğini göstermiştir. Test sonuçları, kesme hızının artmasının; kesme kuvvetleri, YT, yüzey pürüzlülüğü ve sürekli talaş formunun azalmasında bariz bir etkisi olduğunu göstermiştir. Ek olarak yüzey pürüzlülüğü, kesme kuvvetleri ve çapak oluşumu sonuçları incelendiğinde direkt delik delmede UDDD' nin olumlu etkisi, gagalamaya göre daha fazla olmuştur.Article An Experimental Study of the Effects of Ultrasonic Cavitation-Assisted Machining on Ti-6al(Inderscience Publishers, 2024) Koçak,B.; Canbaz,H.İ.; Zengin,N.N.; Mumcuoğlu,A.B.; Aydın,M.B.; Namlu,R.H.; Kılıç,S.E.Ti-6Al-4V has extensive applications in high-tech industries like aviation, defence and biomedical. However, the cutting of Ti-6Al-4V is challenging due to its poor machinability. Recently, ultrasonic cavitation-assisted machining (UCAM) has emerged as a cutting process that utilises high-frequency and low-amplitude vibrations to induce the formation of cavitation bubbles, thereby improving cutting performance. Despite the benefits of UCAM, there is lack of research investigating its application in Ti-6Al-4V. This study aims to investigate the efficacy of UCAM in improving the cutting performance of Ti-6Al-4V and compare it with conventional methods. Specifically, the study compares UCAM with conventional machining (CM) under conventional cutting fluid. The study reveals that UCAM can reduce cutting forces by up to 49.5% and surface roughness by up to 51.9%. Additionally, UCAM yields more uniform, homogeneous surfaces with reduced surface damage compared to CM. These results demonstrate the potential of UCAM for enhancing cutting performance of Ti-6Al-4V. Copyright © 2024 Inderscience Enterprises Ltd.Article Citation - WoS: 77Citation - Scopus: 101An Intelligent Process Planning System for Prismatic Parts Using Step Features(Springer London Ltd, 2007) Amaitik, Saleh M.; Kilic, S. EnginThis paper presents an intelligent process planning system using STEP features (ST-FeatCAPP) for prismatic parts. The system maps a STEP AP224 XML data file, without using a complex feature recognition process, and produces the corresponding machining operations to generate the process plan and corresponding STEP-NC in XML format. It carries out several stages of process planning such as operations selection, tool selection, machining parameters determination, machine tools selection and setup planning. A hybrid approach of most recent techniques ( neural networks, fuzzy logic and rule-based) of artificial intelligence is used as the inference engine of the developed system. An object-oriented approach is used in the definition and implementation of the system. An example part is tested and the corresponding process plan is presented to demonstrate and verify the proposed CAPP system. The paper thus suggests a new feature-based intelligent CAPP system for avoiding complex feature recognition and knowledge acquisition problems.Article Citation - WoS: 38Citation - Scopus: 39Enhancing Machining Efficiency of Ti-6al Through Multi-Axial Ultrasonic Vibration-Assisted Machining and Hybrid Nanofluid Minimum Quantity Lubrication(Elsevier Sci Ltd, 2024) Namlu, Ramazan Hakki; Lotfi, Bahram; Kilic, S. EnginTi-6Al-4V offers a balance of good strength with lightweight properties. Yet, Ti-6Al-4V poses machining challenges, including low thermal conductivity, chemical adhesion to cutting tools, and chip removal difficulties. To improve machining efficiency, Ultrasonic Vibration-Assisted Machining (UVAM) has emerged as a promising approach. UVAM has demonstrated reduced tool wear, cutting forces, and improved surface quality compared to Conventional Machining (CM). Additionally, Minimum Quantity Lubrication (MQL) methods offer sustainable coolant alternatives, with recent research focusing on Nanofluid-MQL (NMQL) and Hybrid Nanofluid-MQL (HNMQL) for enhanced performance. Although there exists a body of literature showcasing the promising effects of UVAM and MQL methods individually, comprehensive investigations into the synergistic effects of these methodologies remain limited. This study addresses these critical research gaps by conducting a systematic examination of combined application of multi-axial UVAM and HNMQL. Specifically, it delves into the comparison of different vibration directions within UVAM, evaluates the effectiveness of UVAM when combined with cutting fluids incorporating Al2O3 and CuO nanoparticles in NMQLs and HNMQLs, and contrasts these novel approaches with conventional machining methods. The study unfolds in three distinct stages. The first stage examines the ultrasonic cutting mechanism and its combined application with the MQL technique. In the second stage, the study investigates the physical properties of the cutting fluids, including contact angle and surface tension. The final stage encompasses slot milling operations, where an array of parameters such as cutting forces, surface roughness, surface topography, surface texture, and the occurrence of burr formations are rigorously analyzed. The results demonstrate that the combination of multi-axial UVAM with HNMQL yields substantial advantages over traditional machining methods. Notably, it leads to a remarkable reduction in cutting forces (up to 37.6 %) and surface roughness (up to 37.4 %). Additionally, this combination engenders the production of highly homogeneous and uniform surface textures, characterized by minimal surface defects and a significantly diminished occurrence of burr formations. These findings underscore the potential of multi-axial UVAM combined with HNMQL as a promising approach in enhancing the machining of Ti-6Al-4V, thus offering a pathway to enhance the efficiency and precision of aerospace component manufacturing processes.Article Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 1An Experimental Study on Ultrasonic-Assisted Drilling of CFRP Composites with Minimum Quantity Lubrication(MDPI, 2025) Namlu, Ramazan Hakki; Sagener, Mustafa Burak; Kilic, Zekai Murat; Colak, Oguz; Kilic, Sadik EnginThe increasing use of carbon fiber reinforced polymer (CFRP) composites in industries such as aerospace, due to its high strength-to-weight ratio, durability, and resistance to corrosion has led to a growing demand for more efficient machining processes. However, the multilayered structure of CFRP composites, composed of densely packed fibers, presents significant challenges during machining. Additionally, when cutting fluids are used to improve effective cooling and lubrication, the material tends to absorb the fluid, causing damage and leading to problem of weaking of composite structure. To address these issues, this study compares ultrasonic-assisted drilling (UAD) and minimum quantity lubrication (MQL) techniques with conventional drilling (CD) and dry cutting to improve the performance of CFRP composite drilling. The results show that using UAD and MQL together reduced thrust force by up to 27%, improved surface roughness inside the holes by up to 31%, reduced improved hole diameter, cylindricity, roundness, and delamination.Doctoral Thesis İşlenmesi Zor Malzemelerin Minimum Miktarda Yağlama Yöntemi Kullanılarak Sürdürülebilir Talaşlı İmalatı(2019) Osman, Khaled Alı; Kılıç, Sadık Engin; Ünver, Hakkı ÖzgürKüresel sanayi eğilimleri talaşlı işlemlerin doğa dostu ve sürdürülebilir imalat açısından kabul edilebilir nitelikte olması yönündedir. Bu bakımdan kesme sıvısı tüketiminin azaltılması statejileri fazlaca ilgi çekici ve zorlu bir araştırma konusu olarak literatürde geniş bir şekilde tartışılagelmektedir. Kesme sıvısı kullanımına alternatif olmak üzere çok sayıda etkin strateji önerilmiştir. En az miktarda yağlama yöntemi çevre dostu ve ekonomik oluşuyla bu yöntemlerden bıri olarak öne çıkmaktadır. Talaşlı işlemlerde en az miktarda yağlama yöntemi uygulamalarındaki yüksek beklentilere karşın, bu yöntemin özellikle Ti alaşımları (Ti 6Al 4V) gibi. işlenmesi zor malzemelerde kullanımında hala çok sayıda kısıtlayıcı bulunmaktadır. En az miktarda yağlama yönteminin bu türlü zor işlem koşullarındaki yetersizliği en kesme sıvılarının az miktarda yağlama uygulamasındaki özelliklerinin iyileştirilmesine odaklanan çeşitli yöntemler üzerinde çalışmalara yol açmıştır. Son yıllarda bu yöndeki çalışmaların çoğunun en az miktarda yağlamada nanoteknoloji kullanımıyla iyileştirme sağlamak üzerine olduğu görülmektedir. Bu çalışmada Ti 6Al 4V malzemenin kanal frezelenmesinde enaz miktarda yağlayıcı sisteminde hegzagonal boron nitrür (hBN) nano parçacıklı kesme sıvısı kullanan doğa dostu yağlama/soğutma stratejisi için özgün bir yaklaşım önerilmektedir. Bu çalışmadaki özgünlük nano akışkan kullanımıyla kesme sıvısının yağlama/soğutma etkinliğini ve enaz miktar yağlayıcı yöntemindeki ısıl iletkenliği artırarak Ti 6Al 4V'nin işlenebilirliğini iyileştirmek yönündedir. Bu amaç doğrultusunda, araştırma özellikle kesme sıvısı içine dağılmış hBN parçacıklarının etkisi üzerine odaklanmaktadır. hBN nano parçacıklı enaz miktar yağlayıcı uygulamasının Ti 6Al 4V malzemenin kanal ferezelenme işlemi üzerindeki etkisinin kapsamlı şekilde anlaşılabilmesi için çok sayıda deney planlanlanarak gerçekleştirilmiş ve hBN parçacıklı enaz miktarda yağlayıcı kullanılarak elde edilen sonuçlar, kesme sıvısı kullanmadan, yüksek debili kesme sıvısı kullanarak ve enaz miktarda yağlayıcı kullanarak elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Kesme kuvveti (Fc) ve yüzey pürüzlüğü (Ra) ölçüm değerlerinin her biri beş seviyedeen oluşan 5 faktörle: kesme hızı (v), diş başına ilerleme (fn), eksenel kesme derinliği (ap), kesme sıvısı akış hızı (Q) and hBN nano parçacık konsentrasyonu ile değişimini belirlemek üzere Cevap Yüzeyi Metodolojisine dayalı Merkezi Karma Tasarımı kullanılarak deney tasarımı oluşturulmuştur. Cevap Yüzey Metodolojisi kullanılarak deney sonuçlarından oluşturulan ortalama yüzey pürüzlülüğü Ra ve Özgül kesme enerjisi (SEC) için oluşturulan modeller kullanılarak Çok Amaçlı Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) çalışması yapıldı. Çalışma sonuçları tüm çıktıların diş başı ilerleme, eksenelkesme derinliği ve kesme sıvısı akış hızına duyarlı olduğunu göstermiştir. Ancak bu çıktılar kesme hızına duyarlı değildir. Ayrıca, enaz kesme sıvısı (MQL) hBN nano parçacıklarla birlikte uygulandığında kesme kuvveti Fc ve yüzey pürüzlülüğü Ra değerleri azalmıştır. Sonuç olarak, Ti 6Al 4V malzemenin işlenmesinde hBN nano parçacıklarla birlikte enaz kesme sıvısı (MQL) uygulamasının geleneksel akıtma kesme sıvısı uygulamasına etkin bir alternative olduğu belirlenmiştir.Article Citation - WoS: 13Citation - Scopus: 17Cutting Force Prediction in Ultrasonic-Assisted Milling of Ti-6al With Different Machining Conditions Using Artificial Neural Network(Cambridge University Press, 2021) Namlu,R.H.; Turhan,C.; Sadigh,B.L.; Kiliç,S.E.Ti-6Al-4V alloy has superior material properties such as high strength-to-weight ratio, good corrosion resistance, and excellent fracture toughness. Therefore, it is widely used in aerospace, medical, and automotive industries where machining is an essential process for these industries. However, machining of Ti-6Al-4V is a material with extremely low machinability characteristics; thus, conventional machining methods are not appropriate to machine such materials. Ultrasonic-assisted machining (UAM) is a novel hybrid machining method which has numerous advantages over conventional machining processes. In addition, minimum quantity lubrication (MQL) is an alternative type of metal cutting fluid application that is being used instead of conventional lubrication in machining. One of the parameters which could be used to measure the performance of the machining process is the amount of cutting force. Nevertheless, there is a number of limited studies to compare the changes in cutting forces by using UAM and MQL together which are time-consuming and not cost-effective. Artificial neural network (ANN) is an alternative method that may eliminate the limitations mentioned above by estimating the outputs with the limited number of data. In this study, a model was developed and coded in Python programming environment in order to predict cutting forces using ANN. The results showed that experimental cutting forces were estimated with a successful prediction rate of 0.99 with mean absolute percentage error and mean squared error of 1.85% and 13.1, respectively. Moreover, considering too limited experimental data, ANN provided acceptable results in a cost-and time-effective way. Copyright © The Author(s), 2020. Published by Cambridge University Press.Article Citation - WoS: 19Citation - Scopus: 20A Framework for Energy Reduction in Manufacturing Process Chains (e-Mpc) and a Case Study From the Turkish Household Appliance Industry(Elsevier Sci Ltd, 2016) Uluer, Muhtar Ural; Unver, Hakki Ozgur; Gok, Gozde; Fescioglu-Unver, Nilgun; Kilic, Sadik EnginEnergy is a major input in the manufacturing sector. Its security and efficiency are of supreme importance to a nation's industrial activities. Energy consumption also has serious environmental impacts in terms of Greenhouse Gas (GHG) emissions. In order to use energy more efficiently, simply designing parts and planning manufacturing processes with an energy-aware mindset is insufficient; it is also necessary to model and assess the energy efficiency of a process chain from a holistic point of view. In this work, we propose an integrated energy reduction framework and the internal methods to implement it. Our framework builds on three pillars. Creating an energy profile of a process chain is the first step in characterizing a manufacturing system in terms of energy demand. Energy-aware part designs and process plans are based on ISO/STEP 10303 AP224 standards in order to estimate the embodied energy of a mechanical part. Finally, using discrete event simulation methods, the energy consumption of a process chain is assessed and reduction scenarios are generated based on design or operational alternatives. A data collection and analytics system visualizing measures and key performance indicators (KPIs) also must be implemented in order to measure real consumption values and track improvement results over time. The energy reduction in manufacturing process chains (E-MPC) framework is unique in that it provides a structured method which enables the embodied energy of a part to be estimated during early design stages and further enables the evaluation of design impacts on process chains, thereby recognizing the dynamic nature of systems. A pilot case study of the framework was implemented at the largest household appliance manufacturer in Turkey, Arcelik A.S. In order to evaluate its usefulness and validity, we performed a detailed implementation on a fully automated crankshaft manufacturing line in Arcelilc's refrigerator compressor plant. The results reveal that design improvements estimated gains would reach 2%, whereas operational improvements yield up to 10% energy savings per produced part. (C) 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »