Tora, Hakan

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/8032
Name Variants
Tora,H.
T., Hakan
Tora, Hakan
H., Tora
H.,Tora
T.,Hakan
Hakan, Tora
Job Title
Doktor Öğretim Üyesi
Email Address
hakan.tora@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Airframe and Powerplant Maintenance
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals

2

ZERO HUNGER
ZERO HUNGER Logo

0

Research Products

14

LIFE BELOW WATER
LIFE BELOW WATER Logo

1

Research Products

17

PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS Logo

1

Research Products

5

GENDER EQUALITY
GENDER EQUALITY Logo

0

Research Products

16

PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS Logo

0

Research Products

8

DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH Logo

0

Research Products

4

QUALITY EDUCATION
QUALITY EDUCATION Logo

0

Research Products

6

CLEAN WATER AND SANITATION
CLEAN WATER AND SANITATION Logo

0

Research Products

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY Logo

2

Research Products

10

REDUCED INEQUALITIES
REDUCED INEQUALITIES Logo

0

Research Products

11

SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES Logo

1

Research Products

9

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE Logo

0

Research Products

1

NO POVERTY
NO POVERTY Logo

0

Research Products

3

GOOD HEALTH AND WELL-BEING
GOOD HEALTH AND WELL-BEING Logo

1

Research Products

12

RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION Logo

0

Research Products

13

CLIMATE ACTION
CLIMATE ACTION Logo

2

Research Products

15

LIFE ON LAND
LIFE ON LAND Logo

0

Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output

57

Articles

11

Views / Downloads

2/0

Supervised MSc Theses

14

Supervised PhD Theses

5

WoS Citation Count

57

Scopus Citation Count

88

WoS h-index

5

Scopus h-index

5

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

1.00

Scopus Citations per Publication

1.54

Open Access Source

7

Supervised Theses

19

Google Analytics Visitor Traffic

JournalCount
2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014 - Proceedings -- 2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014 -- 23 April 2014 through 25 April 2014 -- Trabzon -- 1060533
22nd IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- APR 23-25, 2014 -- Karadeniz Teknik Univ, Trabzon, TURKEY3
ICECS 2017 - 24th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems -- 24th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems, ICECS 2017 -- 5 December 2017 through 8 December 2017 -- Batumi -- 1346752
24th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS) -- DEC 05-08, 2017 -- Batumi, GEORGIA2
24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU) -- MAY 16-19, 2016 -- Zonguldak, TURKEY2
Current Page: 1 / 6

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

2007 - 200932010 - 201924
Reset filters

Settings

Author: Tora, HakanEnd date: 2019

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 27
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - WoS: 1
    THE USE OF CUMULANTS FOR VOICED-UNVOICED SEGMENTS IDENTIFICATION IN SPEECH SIGNALS
    (Ieee, 2014) Uslu, Baran; Tora, Hakan
    In this study, voiced-unvoiced classification performance of Turkish sounds using skewness and kurtosis is examined. The analyses show that higher order cumulants can be employed as a feature in voiced-unvoiced classification that is vital in speech processing applications. Furthermore, it has been shown that cumulants are also useful for identifying voiced and unvoiced segments in noisy speech signals.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Avuç İçi Tanımlaması
    (2018) Jebrıel, Belal Alı Mesbah; Tora, Hakan
    Bu tez, standart bir veritabanı ve bir temizleyici aracılığıyla avuç izi tanımlanmasının uygunluğunu araştırmaktadır. Bu çalışma, sol el ve sağ el görüntüleri içeren veritabanları CASIA ve IIT için iki öznitelik kümesi kullanmaktadır. Yerel ikili örüntü (YİÖ) ve yönlü gradyan histogram (YGH) öznitelikleri, MATLAB tarafından görüntülerden elde edilmiştir. Eğitim ve test setleri bu özelliklerden oluşturuldu. Çok katmanlı katmanlı bir sinir ağı ve lineer ve kuadratik kernel kullanan destek vektör makineleri (DVM), seçilen veritabanlarında eğitilmiş ve test edilmiştir. Seçilen özellikler deneysel olarak birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Her iki sınıflandırıcı için YGH'de daha iyi sonuçlar elde edilmiştir. Ayrıca, sınıflandırıcıların performansı da değerlendirilmiştir. Sinir ağın, her iki veri setinin YİÖ öznitelikleri için SVM'den daha iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir. Ancak, YGH özellikleri için birbirlerine göre çok fazla avantajları yoktur. Anahtar Kelimeler: Avuç izi tanımlama, yerel ikili örüntü (YİÖ), yönlü gradyan histogramı (YGH), sinir ağları, destek vektör makinesi (DVM).
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Segmentation of Isolated Words Into Voiced-Unvoiced Sound Components by Kurtosis;
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2015) Uslu,B.; Tora, Hakan; Tora,H.; Tora, Hakan; Airframe and Powerplant Maintenance; Airframe and Powerplant Maintenance
    This study presents a new approach to the segmentation of isolated words into their voiced/ unvoiced parts. It is well known that voiced/ unvoiced discrimination has an important role in speech synthesis and coding applications. The offered method makes this discrimination using the kurtosis values of the words. The performance of the proposed approach was tested on Turkish digit recordings from zero to nine. It has been observed that this approach segments the parts successfully in not only clean speech but also in noisy speech. © 2015 IEEE.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Higher Order Statistical Analysis of Turkish Phones
    (Ieee, 2014) Tora, Hakan; Uslu, Baran
    In this study, histograms of Turkish phones were examined using higher order cumulants. As is known, phones constituting a language, are composed of letters as vowels and consonants. These letters can also be grouped as voiced and unvoiced phones. It is observed that unvoiced letters show a Gaussian-like distribution and result in small values of skewness and kurtosis. On the other hand, vowels and voiced consonants lead to a non-Gaussian distribution. Voiced and unvoiced phones are related with their skewness and kurtosis values. It is empirically shown that higher order cumulants are likely to be a feature in describing Turkish phones.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Naturalness Analysis of the Speech Synthesized by a Tts Card
    (Ieee, 2016) Tora, Hakan; Uslu, Baran
    It is known that the performance of a developed text-to-speech (TTS) synthesis system is assessed by subjective tests. These assessments are usually based on the intelligibility and naturalness of the synthesized speech. In this study, an investigation on relating these subjective test results, thus the naturalness of the synthesized speech, to which acoustic features is accomplished. Consequently the features which will increase the performance while synthesizing the speech are determined. Our work is focused especially on the pitch frequency and energy parameters.
  • Thumbnail Image
    Doctoral Thesis
    Coğrafi Bilgi Sistemi (cbs) Modellemesi Kullanılarak Karasu Kıyı Alanı için Deniz Seviyesi Yükselmesinin (dsy) Etki Değerlendirmesi
    (2018) Elıawa, Ali Ibrahım Alı; Tora, Hakan; Genç, Aslı Numanoğlu
    Küresel ısınmaya bağlı olarak Deniz Seviyesi Yükselmesi (DSY), kıyı bölgeleri için önemli bir konu haline gelmektedir. Bu tez çalışmasında, Türkiye'de Karasu etrafındaki kıyı bölgelerinin zaafiyetini (kırılganlık) değerlendirmek için kapsamlı bir analiz yapılmıştır. Deniz seviyesindeki 1 m, 2m, ve 3 m 'lik deniz seviyesi yükselmesi senaryo tahminlerine dayanarak, su taşkını seviyeleri Sayısal Yükseklik Modeli (SYD) kullanılarak görselleştirilmiştir. Sekiz taraflı kural algoritması, yüksek çözünürlüklü bir SYD verisi kullanılarak Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) aracılığıyla uygulanmıştır. SYD verileri, Türkiye Ulusal Arazi Etüdü tarafından yayınlanan 11 adet 1: 5000 ölçekli topografik haritalar kullanılarak üretilmiştir. CBS tabanlı su baskını haritalarının sonuçları sırasıyla 1 m, 2m, ve 3 m 'lik deniz seviyesi yükselme senaryoları için toplam arazinin % 1.43'ünün veya 0.79 km2'sinin, % 6.16'sının veya 3.4 km2'sinin ve % 30.08'inin veya 16.6 km2'sinin su altında kaldığını göstermektedir. Risk haritaları, 1 m'lik senorya için su birikintileri ve plaj alanlarının 3 m'lik senaryo için ise kentsel alanlar, su kütleleri ve plaj alanlarının daha yüksek risk taşıdığını göstermektedir. Zaafiyet (kırlganlık) verilileri ile birleştirilmiş afet haritasından, Karasu bölgesinin batı ve doğusundaki nehir ağzı bölgelerinin orta dereceli bir zaafiyeti (kırlganlık) olduğu, kıyı bölgelerinin iç kesiminin zayıflığının ise düşük olduğu görülmektedir. Bu sonuçlar, arazi kullanım politikalarını ve planlamasını geliştirme yönünde karar vericilere Karasu bölgesi için temel değerlendirme verileri sağlamaktadır.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Segmentation of Isolated Words Into Voiced-Unvoiced Sound Components by Kurtosis
    (Ieee, 2015) Uslu, Baran; Tora, Hakan
    This study presents a new approach to the segmentation of isolated words into their voiced/unvoiced parts. It is well known that voiced/unvoiced discrimination has an important role in speech synthesis and coding applications. The offered method makes this discrimination using the kurtosis values of the words. The performance of the proposed approach was tested on Turkish digit recordings from zero to nine. It has been observed that this approach segments the parts successfully in not only clean speech but also in noisy speech.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - WoS: 1
    Recognition of Hand-Sketched Digital Logic Gates
    (Ieee, 2015) Gul, Nuray; Tora, Hakan
    Hand-Sketched circuit recognition is a very useful tool in engineering area. Because most of the engineers prefer to design their circuits on the paper firstly. So, this can cause time wasting and some mistakes. In this study, which is based on the solving these kinds of problems, classification and recognition of the handwritten digital logic gates according to their complex and scalar FDs (Fourier Descriptors) is presented. Test results are obtained as 84.3 % accuracy rate for complex FDs, 98.6 % for scalar FDs. Then these results are compared and decided the optimum FDs type for this study.
  • Thumbnail Image
    Article
    Implementation of Turkish Text-To Synthesis on a Voice Synthesizer Card With Prosodic Features
    (2017) Tora, Hakan; Uslu, İbrahim Baran; Karamehmet, Timur
    This study is on hardware implementation of the Turkish text-to-speech (TTS) synthesis with a voice synthesizer card. Here, a fully functional TTS system, capable of synthesizing every Turkish text, including abbreviations, numbers, etc. is designed and implemented. The system is additionally enriched by applying some prosodic attributes for more intelligible and natural speech production. A set of rules required for proper pronunciation and stress patterns are precisely defined in a lexicon utilized for synthesizing Turkish speech. Performance of the developed system is assessed by the Mean Opinion Score (MOS) test. An average score of 3.29 out of 5 is achieved.It indicates that the proposed synthesizer can be successfully integrated to many practical Turkish TTS applications.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Yapay Sinir Ağları (ysa) Kullanarak Yüz İfadelerini Tanıma
    (2012) Günler, Mine Altınay; Tora, Hakan
    Yüz ifadeleri sözsüz iletişimin bir türüdür. Kişinin duygu durumunu barındırırlar. Yüz ifadelerini otomatik olarak analiz etme günümüzde popular bir araştırma alanıdır. Psikoloji, eğitim, cinayet masası, suça eğilim analizi gibi çeşitli alanlarda kişinin zihinsel sinyalleri hakkında ipucu elde etmek için kullanılır. Bu tez çalışması duygu tanıma analizi için yapay sinir ağları (YSA) tabanlı üç değişik yaklaşım önermektedir. İlk olarak, ağaç tabanlı sinir ağları yapısı önerilmiştir. İkinci olarak, duygu sınıflandırılması için gizli katman çıktıları kullanılmıştır. Son olarak, yüz özellikleri tabanlı bir sistem tasarlanmıştır. Önerilen her bir metot Matlab kullanılarak oluşturulmuştur ve her biri gülen, sinirli ve bağıran yüz ifadelerini başarılı bir şekilde tanıyabilmektedir.