Profile URL: https://hdl.handle.net/20.500.14411/8085
Job Title:Doktor Öğretim Üyesi
Email Address:baran.uslu@atilim.edu.tr
Main Affiliation:Department of Electrical & Electronics Engineering
Status: Former Staff
Name Variants:
I.B.Uslu Ibrahim Baran, Uslu
14 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 14
Article Implementation of Turkish Text-To Synthesis on a Voice Synthesizer Card With Prosodic Features(2017) Tora, Hakan; Uslu, İbrahim Baran; Karamehmet, Timur; Uslu, BaranThis study is on hardware implementation of the Turkish text-to-speech (TTS) synthesis with a voice synthesizer card. Here, a fully functional TTS system, capable of synthesizing every Turkish text, including abbreviations, numbers, etc. is designed and implemented. The system is additionally enriched by applying some prosodic attributes for more intelligible and natural speech production. A set of rules required for proper pronunciation and stress patterns are precisely defined in a lexicon utilized for synthesizing Turkish speech. Performance of the developed system is assessed by the Mean Opinion Score (MOS) test. An average score of 3.29 out of 5 is achieved.It indicates that the proposed synthesizer can be successfully integrated to many practical Turkish TTS applications.Article Can Computers Read a Text With Stress?(Ahmet Yesevi Univ, 2013) Uslu, I. Baran; Demir, Nurettin; Ilk, H. Gokhan; Yilmaz, A. Egemen; Department of Electrical & Electronics EngineeringToday prosodic elements such as stress, intonation and melody can be examined through computer-assisted techniques. The identification and analysis of acoustic qualities provide significant clues as to the suprasegmental aspects of speech. In this study a system was designed to enable speech synthesis using a Turkish text. This synthesizer was used to analyze the melodic sructures of selected sentences. Any speech synthesized by a computer needs to be equipped with a melodic model so that it will sound natural to the ear. Within the context of this study a melodic model was also suggested, and the elements of this model were analyzed and discussed in terms of the rules of linguistics.Master Thesis Rc8660 Ses Sentezleyici ile Türkçe Metinden Konuşma Sentezleme(2015) Karamehmet, Timur; Tora, Hakan; Uslu, İbrahim BaranBu çalışma, metinden konuşma sentezleme problemini ve RC8660 gömülü sisteminin Türkçe'ye uyarlanması için yapılan çalışmaları incelemektedir. Tezde, İngilizce fonemlerle yüklü gelen RC8660 kartının Türkçe konuşma sentezlemesi hedeflenmiştir. Bu amaçla, öncelikle İngilizce'de bulunan fonemlere karşılık gelen Türkçe fonemler tanımlanmıştır. Bunun için IPA: International Phonetic Alphabet'den yararlanılmıştır. Türkçe ve İngilizce'nin hece yapıları farklı olduğu için, kartın sahip olduğu metin ve fonem modlarından yararlanılarak yeni bir harici sözlük tanımlamaya ihtiyaç duyulmuştur. Doğru heceleme için gerekli kurallar, oluşturulan bu sözlüğe tek tek eklenmiştir. RC8660'ın bir konuşmacı doğallığında Türkçe konuşması için vurgu ve tonlama kuralları da tanımlanmıştır. Üretilen konuşmanın düzgün ve anlaşılabilir olması amacıyla karakterler ve sayılar için farklı fonemler kullanılmıştır. Kartın yazılımı olan RC Studio'da yer alan hız, ifade, perde, formant frekansı, ton, gecikme ve telaffuz ayarlarının konuşma üzerindeki etkileri de test edilmiştir. Üretilen konuşmanın kalitesi ortalama görüş skoru (MOS) testi ile ölçülmüştür.Master Thesis Ses Kaynak Ayrıştırmasında Bağımsız Bileşen Analizi Yönteminin İncelenmesi(2022) Güler, Elif Ezgi; Uslu, İbrahim BaranÇalışmada, Ses kaynağı ayrıştırmada Bağımsız Bileşen Analizi metodu incelenmiştir. Bu yöntem, karışım sinyallerinde gözlenen kaynakların bilinmediği bir tür kör kaynak ayırma yöntemidir. Bilinmeyen bir karıştırma matrisi tarafından karıştırılan bağımsız sinyalleri çıkararak bir kokteyl partisi problemini çözmeye çalışıyoruz. ICA algoritmasının Gradient Ascent (ICA-GA), fastICA ve Kernel-ICA gibi bazı alt türleri vardır. Bu çalışmada ICA-GA algoritması üzerinde çalışıyoruz. Bu amaçla iki veya üç ses kaynağının birbirine karıştırıldığı farklı senaryolar incelenmiştir. Yapılan bazı testlerde ses ve gürültü sinyallerini net bir şekilde birbirinden ayırdık. Diğer testlerde ses sinyalleri ayrıldı. Deneylerde ղ (adım-boyutu) ve maksimum iterasyon sayısı parametreleri üzerinde duruldu, ayrıca parametrelerin ICA-GA algoritmasının performansı üzerindeki değeri de incelenmiştir. Kör kaynak ayırmada ICA yönteminin oldukça başarılı olduğunu elde ettik. Maksimum iterasyon parametresinin değerinin tek başına arttırılmasının performans için yeterli bir parametre olmadığı sonucuna varılmıştır. Çünkü maksimum iterasyon sayısı arttıkça algoritmanın çalışma süresi de arttığından geçen süre optimum değerde değildir. Tek başına adım büyüklüğü parametresinin değerini artırmanın algoritmanın performansı üzerinde maksimum yineleme parametresinin değerini tek başına artırmaya göre daha başarılı sonuçlar verdiğini söyleyebiliriz. Çalışma, her bir kaynak sinyalinin ve her bir çıkış sinyalinin korelasyon değerlerini kullanarak, ICA'nın çıkış sinyallerinin sırası hakkındaki belirsizliğine bir çözüm önermektedir.Article A Rule Based Prosody Model for Turkish Text-To Synthesis(Univ Osijek, Tech Fac, 2013) Uslu, Ibrahim Baran; Ilk, Hakki Gokhan; Yilmaz, Asim Egemen; Department of Electrical & Electronics EngineeringThis paper presents our novel prosody model in a Turkish text-to-speech synthesis (TTS) system. After developing a TTS system driven by parametric features consisting of duration, pitch and energy modifications, we try to figure out some prosody rules in order to increase the naturalness of our synthesizer. Since the inflected verbs in Turkish can be stand-alone sentences with the suffixes they take, we build a perceptual prosody model by defining rules on the stress patterns of verb inflections. Affirmative, negative and interrogative (both positive and negative) forms of many verbs were examined in a systematic way. Not only verbs, but in the same way, some phrases were examined for obtaining a proper prosody. According to the results of listening tests, the defined rules based on duration, pitch and energy modification weights, result in perceptually better speech synthesis, namely about 1,78/5,0 improvement in average in the CMOS (Comparative Mean Opinion Score) test. This improvement shows the success of our novel prosody model.Master Thesis Gezgin İletişim Sistemlerinde Konuşma Kodlama Teknikleri(2017) Abulgasem, Saleh; Uslu, İbrahim BaranBu çalışmada, Doğrusal Öngörümlü Kodlama-10 (Linear Predictive Coding – LPC-10), Kod Uyarımlı Doğrusal Öngörüm (Code Excited Linear Prediction - CELP) ve Sentez ile Analiz (Analysis by Synthesis - AbS) konuşma kodlama yöntemleri, ses kalitesi, bit oran ve karmaşıklık açısından karşılaştırılmaktadır. Konuşma kalitesi açısından başarım karşılaştırması öznel dinleme testleriyle, yani MOS (Ortalama Görüş Skoru) testi ile yapılmıştır. Tüm benzetimler Matlab programında gerçekleştirilmiştir. Testlerde kullanılan konuşma sinyalleri temizdir (herhangi bir arkaplan gürültüsü içermemektedir). Sonuçlar göstermektedir ki, ses kalitesi açısından yöntemler içerisinde en başarılısı CELP yöntemidir. Diğer yandan; bit oranı ve işlem süresi (karmaşıklık) açısından LPC-10 yöntemi en iyi sonuçları vermektedir.Article Eye Movement Controlled Peripherals for the Handicapped-Paralyzed People and Als Patients(2017) Uslu, İbrahim Baran; Arı, Fikret; Sümer, Emre; Türker, Mustafa; Uslu, BaranControlling some devices in their daily life for the handicapped-paralyzed people and ALS (Amyotrophic Lateral Sclerosis) patients is an important challenge. In this study, a wearable system, called SmartEyes, is developed. The system is controlled by the eye movements of the user. With the help of this system, two groups of facilities are provided. The first is: communicating with predefined voiced messages, valuable especially for people who are unable to talk, and the second is: controlling some peripherals which are in the range around the user. The novelty of the developed system is that it navigates among the menus by means of the eye movements with the help of synthesized voice messages and without a need to sit across a monitor. In the control part, both the infrared (IR) and radio frequency (RF) wireless technologies were employed. The details of the peripheral control operations, namely: controlling the desk light, rolling curtain, TV, air conditioner and the sickbed, are explained in detail. The test results show that the system works quite satisfactorily in tracing and implementing the commands given by the user’s pupil gaze directions. We found that the overall satisfaction is quite high by yielding a total average survey score of 4.7 out of 5. We believe that the developed system offers a practical and efficient solution for making the lives of handicapped-paralyzed people and ALS patients easier. We carry on improving the skills of our SmartEyes systemMaster Thesis Hava Trafik Kontrolörlerinin Stres Seviyelerinin Makine Öğrenme Teknikleriyle Algılanması(2020) Yılmaz, Evrim; Uslu, İbrahim Baran; Turhan, UğurHava Trafik Kontrolünde olduğu gibi, iletişimin çoğunlukla ses üzerinden sağlandığı ve yoğun stresin iş kalitesini ve dolayısıyla da insan hayatını doğrudan etkileyebildiği koşullarda, stresin tespitinin makinalarla doğru bir şekilde anlaşılması, istenmeyen durumlar için önleyici tedbirler alınabilmesine olanak tanıyacaktır. Bu tez kapsamında, ses üzerinden özellikle mesleki stres altında olduğu düşünülen Hava Trafik Kontrolörlerinin, stres seviyelerinin ölçülmesi amaçlandı. Bu amaçla tez için benzersiz bir veri seti oluşturulup ses özellikleri çıkarıldı ve yapay sinir ağları ile farklı stres düzeylerinin algılanması için sınıflandırma çalışmaları gerçekleştirildi. Yapılan testler sonucunda 26 özellik seçilerek yapılan testlerde ortalama başarım, yapay sinir ağları kullanıldığında %31.2, destek vektör makinaları kullanıldığında ise %25.9'dır.Article Implementation of Turkish Text-to-Speech Synthesis on a Voice Synthesizer Card with Prosodic Features(2017) Uslu, Ibrahim Baran; Tora, Hakan; Karamehmet, TimurThis study is on hardware implementation of the Turkish text-to-speech (TTS) synthesis with a voice synthesizer card. Here, a fully functional TTS system, capable of synthesizing every Turkish text, including abbreviations, numbers, etc. is designed and implemented. The system is additionally enriched by applying some prosodic attributes for more intelligible and natural speech production. A set of rules required for proper pronunciation and stress patterns are precisely defined in a lexicon utilized for synthesizing Turkish speech. Performance of the developed system is assessed by the Mean Opinion Score (MOS) test. An average score of 3.8 out of 5 is achieved. It indicates that the proposed synthesizer can be successfully integrated to many practical Turkish TTS applications.Article Prozodijski Model Za Sintezu Turskog Teksta U Govor Na Temelju Pravila(2013) İlk, Hakkı Gökhan; Uslu, Ibrahim Baran; Yılmaz, Asım Egemen
No research topics data found.
Sustainable Development Goals
SDG data is not available
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
No records found in other affiliations.
| Journal | Count |
|---|---|
| Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik | 2 |
| Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi | 1 |
| 2021 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications, INISTA 2021 - Proceedings -- 2021 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications, INISTA 2021 -- 25 August 2021 through 27 August 2021 -- Kocaeli -- 172175 | 1 |
| Bilig | 1 |
| Hrčak Portal of Scientific Journals of Croatia (University Computing Centre) | 1 |
Current Page: 1 / 2
Scholarly Output
14
Articles
7
Views / Downloads
34/83
Supervised MSc Theses
6
Supervised PhD Theses
0
WoS Citation Count
0
Scopus Citation Count
0
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
0.00
Scopus Citations per Publication
0.00
Open Access Source
5
Supervised Theses
6
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
