Yalıtık Sözcüklü Bir Türkçe Konuşma Tanıma Sisteminin Yapay Veri Artırımı ile Tasarımı ve Gerçekleştirimi
Loading...
Date
2020
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
GOLD
Green Open Access
Yes
OpenAIRE Downloads
55
OpenAIRE Views
64
Publicly Funded
No
BIP! Indicators
Impulse
Average
Influence
Average
Popularity
Average
Abstract
Bu çalışmada toplamda doksan iki adet sesli komuttan oluşan bir yalıtık sözcüklü Türkçe konuşmatanıma sistemi tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. Sistem, destek vektör makinesi (SVM) tabanlı olup,eğitimde kullanılan veri kümesi kaydedilen konuşmaların yapay olarak çeşitlendirilip artırılmasıyla eldeedilmiştir. Farklı yapay veri oranlarının tanıma başarımı üzerindeki etkisi incelenmiştir. Akustik öznitelikolarak, mel frekansı kepstral katsayıları (MFCC) kullanılmıştır. Ayrıca, ses aktivitesi tespitinin ve MFCCkatsayılarının tanıma başarımına etkileri de irdelenmiştir. Sonuçta doksan iki yalıtık komut için ortalama%92.6’lık doğrulukla çalışan bir konuşma tanıma sistemi geliştirilmiştir
Description
Keywords
Konuşma tanıma, Support vector machine, Data augmentation, Mühendislik, Veri artırımı, Speech recognition, Voice activity detection, Engineering, Ses aktivitesi tespiti, MFCC, Konuşma tanıma;veri artırımı;ses aktivitesi tespiti;MFCC katsayıları;destek vektör makinesi, Destek vektör makinesi, Speech recognition;Data augmentation;Voice activity detection;MFCC;Support vector machine, MFCC katsayıları
Fields of Science
02 engineering and technology, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering
Citation
WoS Q
Scopus Q
OpenCitations Citation Count
N/A
Source
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Volume
20
Issue
6
Start Page
1147
End Page
1155
Collections
PlumX Metrics
Captures
Mendeley Readers : 1
Page Views
2
checked on Feb 23, 2026
Google Scholar™
