Browsing by Author "Turhan, Çiğdem"

Now showing 1 - 20 of 46

A Comprehensive Assessment Plan for Accreditation in Engineering Education: A Case Study in Turkey
(International Journal of Engineering Education, 2015) Turhan, Çiğdem; Şengül, Gökhan; Koyuncu, Murat; Information Systems Engineering; Software Engineering; Computer Engineering
This paper describes the procedure followed by Computer Engineering and Software Engineering programs at Atilim University, Ankara, Turkey, which led to the granting of five years of accreditation by MUDEK, the local accreditation body authorized by The European Network for Accreditation of Engineering Education (ENAEE) to award the EUR ACE label, and a full member signatory ofWashington Accord of International Engineering Alliance (IEA). It explains the organizational structure established for preparation, determination and measurement of the educational objectives, program outcomes, course outcomes, and the continuous improvement cycle carried out during the preparation period. The aim of the paper is to share methods and experiences which may be beneficial for the other programs that are intended for accreditation.
Anlamsal ağ için Türkçe doğal dil işleme arayüzü: Türk üniversiteleri üzerine örnek çalışma
(2008) Yılmaz, Ekrem Çağlar; Turhan, Çiğdem; Software Engineering; Information Systems Engineering
Kullanıcı internet aracılığı ile hedeflediği bilgiye ulaşmak istediği zaman, ağ'da bulunan hiçbir yapıya uymayan milyonlarca farklı bilgi problem yaratmaktadır. İnternetteki mevcut akımlardan biri olan Anlamsal Ağ teknolojisi, bilginin yanı sıra bilgi hakkında bilgiyi içermesi sebebiyle, bilgileri makine-okunabilir formatta saklamaktadır. Anlamsal Ağ teknolojisinin amacı, bilgiye arama motoru vasıtasıyla ulaşmak isteyen kullanıcılara kolaylık sağlamaktır. Anlamsal Ağ teknolojisi popülerlik kazandıkça, Doğal Dil İşleme Arayüzleri yeniden popüler olmaya başlamıştır. Çünkü Doğal Dil İşleme Arayüzleri ile kullanıcılar sorularını anadillerinde sorarak bilgi araştırması yaparken kendilerini daha iyi ifade edebilmektedirler.Bu tez çalışması kapsamında, bir Anlamsal Ağ için Doğal Dil Arayüzü prototipi geliştirilmiş ve sistem oluşturulurken karşılaşılan sorunların belirlenmesi ve bu sorunlar için muhtemel çözüm önerilerinin oluşturulması amaçlanmıştır. Geliştirilen sistemin içeriğinde Türk Üniversiteleri hakkında bilgiler bulunmaktadır ve bu bilgiler bilgisayar okur-yazarlığı başlangıç seviyesinde olan lise öğrencileri ve üniversite adayları hedef alınarak seçilmiştir. Sistem, kullanıcılar üzerinde test edilmiş ve sonuçlar değerlendirilmiştir.
Anlamsal Ağ uygulaması: Ontolojide odaklı yemek tarifi sorgulaması
(2005) Kalem, Güler; Turhan, Çiğdem; Software Engineering
ÖZET DİL İSTATİSTİKLERİ KULLANILARAK SÜTUN YERDEĞİŞTİRMELİ ŞİFRELEME ÇÖZÜMLEMESİ YILMAZ, Evren Gökhan Yüksek Lisans Bitirme Projesi, Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü, Bitirme Proje Yöneticisi: Prof. Dr. Mehmet Emin DALKILIÇ Eylül 2004, 30 sayfa Bu projede, sütun yerdeğiştirmeli şifreleme yöntemi ile şifrelenmiş metnin, o metine kaynak olan dilin üciti harf istatistikleri kullanılarak çözümlemesi mcelenmiştir. Şifreli metinlerin çözümlenmesi için mevcut yöntemler incelenmiş, geliştirilen algoritmalar bilgisayar ortamında programlanmış ve kullanıcı etkileşimi ile güçlendirilmiştir. Proje kapsamında kaynak dil olarak Türkçe ve İngilizce kullanılmıştır. Geliştirilen program, metin uzunluğu 50-500, anahtar uzunluğu 5-16 karakter arasında değişen 40 İngilizce ve 40 Türkçe şifreli metnin üzerinde test edilmiş, İngilizce için % 97.5 ve Türkçe için % 97.5 başaran elde edilmiştir. Yine dil istatistiklerinden ve elde edilen test sonuçlarından yararlanılarak, yerdeğiştirmeli şifreleme çözümlemesi için otomatik olarak anahtar uzunluğu tahmin eden bir algoritma geliştirilmiş ve programa entegre edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Sütun yerdeğiştirmeli şifreleme yöteminin çözümlemesi, dil istatistikleri, ikili harf sıklık bilgileri, otomatik anahtar uzunluğu tahmini.
Armonize mal tanımı ve kodlama sistemi için doğal dil işleme kullanarak ontoloji oluşturulması
(2016) Fal, Funda Akgür; Turhan, Çiğdem; Software Engineering
Dünya Gümrük Örgütü (DGÖ) gümrük idarelerinin etkinliğini ve verimliliğini artırmayı hedef edinmiş hükümetler arası bir kuruluştur. DGÖ dış ticaret için ortak bir kod sistemi sağlamaktadır. Armonize Mal Tanımı ve Kodlama Sistemi (Armonize Sistem-AS) diye adlandırılan bu sistem, 5000 farklı kod numarası içeren uluslararası bir ticari sınıflandırma sistemidir. Sistem uzman ya da uzman olmayan gümrük memurları ve ticaret yapmak isteyen insanlar tarafından kullanılmaktadır. Mevcut sistemin temel sorunu; AS kodu tespiti işlemlerinin ancak konu uzmanları tarafından yapılabilmesi ve uzamn olmayan kişilerce yapılamamasıdır. Ontolojiler semantik yapıyı gösteren güçlü araçlardır. Büyük ölçekli ontolojilerin yapılandırılması zor ve zaman alıcıdır. Doğal Dil İşleme (DDİ) kullanımı ontolojileri oluşturmak için etkili bir yoldur. Bu çalışmada, ana amaç AS kodları için Türkçe doğal dil işleme yapılarak ontoloji oluşturmaktır. Oluşturulan ontolojinin AS kodlarının tespit edilmesinde üç hayati fayda sağlaması beklenmektedir. Oluşturulan ontolojide AS kodları ürünlerin tariflerinden yola çıkarak tanımlanmış, böylece uzman olmayan kişilerin Türkçe kullanarak AS kodlarını tespit etmeleri sağlanmıştır. İkinci olarak, sistemi bir ontoloji üzerine kurmak ontolojilerin doğal yapıları sayesinde, ürünler ve aralarındaki ilişkilerin tanımlanmasıyla sistemin esneklik ve düşük maliyet ile çalışmasını sağlamaktadır. Son olarak, literatürde, Türk gümrüklerinde kullanılan böyle bir arama sistemi bulunmamaktadır. Bu tez, ontoloji oluşturma ve Türkçe dil işleme kullanarak aramada yeni bir bakış açısı sağlarken, oldukça kullanışlı yeni bir metod ve esnek bir arama sistemi yaklaşımı sunmaktadır. Anahtar Kelimeler: Ontoloji, Doğal Dil İşleme, Protégé, Armonize Mal Tanımı ve Kodlama Sistem
Citation Count: 9
A Combined Approach for Customer Profiling in Video on Demand Services Using Clustering and Association Rule Mining
(Ieee-inst Electrical Electronics Engineers inc, 2020) Guney, Sinem; Peker, Serhat; Turhan, Cigdem; Software Engineering
The purpose of this paper is to propose a combined data mining approach for analyzing and profiling customers in video on demand (VoD) services. The proposed approach integrates clustering and association rule mining. For customer segmentation, the LRFMP model is employed alongside the k-means and Apriori algorithms to generate association rules between the identified customer groups and content genres. The applicability of the proposed approach is demonstrated on real-world data obtained from an Internet protocol television (IPTV) operator. In this way, four main customer groups are identified: "high consuming-valuable subscribers", "less consuming subscribers","less consuming-loyal subscribers" and "disloyal subscribers". In detail, for each group of customers, a different marketing strategy or action is proposed, mainly campaigns, special-day promotions, discounted materials, offering favorite content, etc. Further, genres preferred by these customer segments are extracted using the Apriori algorithm. The results obtained from this case study also show that the proposed approach provides an efficient tool to form different customer segments with specific content rental characteristics, and to generate useful association rules for these distinct groups. The proposed combined approach in this research would be beneficial for IPTV service providers to implement effective CRM and customer-based marketing strategies.
A combined approach of clustering and association rule mining for customer profiling in video on demand services
(2020) Güney, Sinem; Turhan, Çiğdem; Peker, Serhat; Software Engineering
Günümüzde IPTV (İnternet Protokol Televizyonu) hizmet sağlayıcıları, daha fazla gelir elde etmek için yaptıkları iş girişimlerinin bir parçası olarak VoD (İsteğe Bağlı Video) hizmetleri sunmaktadır. Bunu yapmak için müşteri davranışları ve beklentileri hakkında bilgi sahibi olmaları gerekir. Kullanıcılarla ilgili bu tür bilgiler CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) sistemlerinde saklanır. Bu çerçevede, bu çalışma VoD hizmetlerindeki müşterileri kümeleme ve dernek kuralı madenciliği teknikleri uygulayarak analiz etmeyi amaçlamaktadır. LRFMP (Uzunluk, Yenilik, Frekans, Parasal ve Periyodiklik) modeli, müşteri davranışlarını bulmak için uygulanır ve k-küme algoritmaları kümelerin ve müşteri profillerinin belirlenmesini sağlar. Sonuç olarak, dört farklı müşteri grubu, 'tüketen ve en değerli', 'daha az tüketen ve daha az değerli', 'daha az tüketen ama sadık' ve 'ne sadık ne de değerli' olarak tanımlanır. Bu çalışma için önemli bir bilgi kaynağı, abonelerin içerik kategorisi ve kiralama tercihleriyle ilgili olarak içerik türü veya türüdür. Bu amaçla, müşterilerin potansiyel kiralarını tahmin etmek için ilişkilendirme kuralı algoritması (Apriori) kullanılır. Bu çalışmada, IPTV hizmet sağlayıcılarının hassas müşteri davranışlarına ve tercihlerine daha fazla ışık tutması için birleşik bir yaklaşım yararlı olacaktır, bu da müşteri memnuniyetini artırmak ve uzun vadede gelirleri artırmak için her bir abone kategorisi için daha hedefli pazarlama stratejileri oluşturulmasına izin verir.
Citation Count: 1
Comfort based investigation on historic libraries for user satisfaction and preservation of paper-based collections
(IOP Publishing Ltd, 2021) Turhan,C.; Topan,C.; Durmus Arsan,Z.; Goksal Ozbalta,T.; Gok en Akkurt,G.; Software Engineering; Energy Systems Engineering
Historic libraries preserve cultural heritage values while housing rare manuscripts and paper-based collections. The collections in the libraries are deteriorated chemically, biologically and mechanically due to inappropriate indoor environment conditions such as temperature and relative humidity fluctuations and microbiological conditions. Apart from preserving vulnerable paper-based collections, accommodating of a considerable thermal comfort level for visitors is essential in historic libraries. The aim of this study is to analyse indoor environment of a historic library in terms of thermal comfort and preventive conservation of paper-based collections. Izmir National Library, built in 1933, is selected as a case study. Indoor air temperature, relative humidity and air velocity in the library were monitored with a one-year measurement campaign. Meanwhile, thermal comfort of the visitors was assessed with PMV/PPD indices and thermal sensation surveys. The results show that high chemical degradation risk is detected in the library while biological and mechanical degradations are in the low risk zone. On the other hand, 87% and 93% of the visitors feel thermally satisfied in heating and cooling seasons, respectively. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.
Citation Count: 8
A Comprehensive Assessment Plan for Accreditation in Engineering Education: A Case Study in Turkey
(Tempus Publications, 2015) Turhan, Cigdem; Sengul, Gokhan; Koyuncu, Murat; Information Systems Engineering; Software Engineering; Computer Engineering
This paper describes the procedure followed by Computer Engineering and Software Engineering programs at Atilim University, Ankara, Turkey, which led to the granting of five years of accreditation by MUDEK, the local accreditation body authorized by The European Network for Accreditation of Engineering Education (ENAEE) to award the EUR-ACElabel, and a full member signatory of Washington Accord of International Engineering Alliance (IEA). It explains the organizational structure established for preparation, determination and measurement of the educational objectives, program outcomes, course outcomes, and the continuous improvement cycle carried out during the preparation period. The aim of the paper is to share methods and experiences which may be beneficial for the other programs that are intended for accreditation.
Derin öğrenme ve anlamsal ağ teknolojilerini kullanarak görüntü açıklaması
(2021) Sezen, Arda; Turhan, Çiğdem; Şengül, Gökhan; Computer Engineering; Software Engineering
Bu tezde, görüntü açıklama alanında görüntü tanımı çıkarımını içeren bilişsel görev için hibrit bir çözüm önerilmektedir. Sinir Ağları ile ilgili önceki çalışmalar çoğunlukla doğru etiketleri seçmeye ve/veya bir resmi tasvir etmek için ilgili etiketlerin sayısını artırmaya odaklandı. Ancak, bir resmi tanımlamak için bir dizi ilgili etiket oluşturmak ve bu resmi cümleler yoluyla tasvir etmek yapısal, sözdizimsel ve anlamsal olarak tamamen farklı olgulardır. Bu çalışmada spor alanındaki görüntülerin kontrollü bir ortamda doğal dil tanımlarını oluşturan bir çerçeve sunulmaktadır. Yaklaşımımız, görüntülerin cümle açıklamalarını oluşturmak için Yapay Zeka ve Ontolojilerden yararlanmaktadır. Geliştirilen çerçeve, derin öğrenme modellerinin ve ontoloji sınıflarının örneklerinden türetilen hizalı açıklama sonuçlarının yeni bir kombinasyonunu sunmaktadır.
Doğal dil işleme kullanarak Türkçe yazılım gereksinimlerinden sınıf diyagramları oluşturma
(2021) Demir, Fatih; Turhan, Çiğdem; Yazıcı, Ali; Software Engineering
Yazılım mühendisliğinde, gereksinimlerini karşılayacak bir yazılım tasarlamak zorlu bir görevdir. Bu zor görevde, yazılım mühendislerine yardımcı olması için, literatürde yazılım gereksinimlerinden otomatik olarak sınıf diyagramı üreten çokça sistem önerilmiştir. Fakat bu çalışmaların çoğu İngilizce yazılım gereksinimleri içindir ve Türkçe yazılım gereksinimleri için bu tür çalışmalar çok azdır. Bu çalışmada, Türkçe yazılım gereksinimlerinden otomatik olarak UML sınıf diyagramı üreten bir sistem önerilmiştir. Bu sistem, ilk olarak, doğal dil işleme araçlarını, özellikle de bağımlılık çözümleyici aracını kullanarak, yazılım gereksinimlerini çözümler. Sonra, bu çözümleme sonucu kural bazlı bir sistem tarafından işlenir ve sınıflar, sınıfların nitelik ve metotları ve sınıflar arası ilişkiler ayıklanır. Ayıklanan ögeler görselleştirme aracı ile sınıf diyagramına dönüştürülür. Sistemin başarım değerlendirmesi yapıldığında umut vadeden sonuçlar alınmıştır. Bundan dolayı da Türkçe yazılım gereksinimlerinden doğal dil işleme araçları, özellikle de bağımlılık çözümleyici, kullanılarak sınıf diyagramlarının üretilebileceği sonucuna varılmıştır.
Citation Count: 91
Dynamic thermal and hygrometric simulation of historical buildings: Critical factors and possible solutions
(Pergamon-elsevier Science Ltd, 2020) Akkurt, G. G.; Aste, N.; Borderon, J.; Buda, A.; Calzolari, M.; Chung, D.; Turhan, C.; Energy Systems Engineering; Software Engineering
Building dynamic simulation tools, traditionally used to study the hygrothermal performance of new buildings during the preliminary design steps, have been recently adopted also in historical buildings, as a tool to investigate possible strategies for their conservation and the suitability of energy retrofit scenarios, according to the boundary conditions. However, designers often face with the lack of reliable thermophysical input data for various envelope components as well as with some intrinsic limitations in the simulation models, especially to describe the geometric features and peculiarities of the heritage buildings. This paper attempts to bridge this knowledge gap, providing critical factors and possible solutions to support hygrothermal simulations of historical buildings. The information collected in the present work could be used by researchers, specialists and policy-makers involved in the conservation of building's heritage, who need to address a detailed study of the hygrothermal performance of historical buildings thorugh dynamic simulation tools.
Citation Count: 0
Education With Experience: Assessment of a Co-op Model in Undergraduate Engineering Programs in Computing
(Ieee Computer Soc, 2023) Nazlioglu, Selma; Turhan, Cigdem; Yazici, Ali; Software Engineering
A major concern among graduates of computing departments is the discrepancy between the expectations of software companies and the competencies provided by the academic departments. This ongoing problem makes co-op education inevitable, as it combines industrial experience with traditional education.
Elektronik tablo işlevlerinin otomatik üretimi
(2023) Tekin, Özge; Turhan, Çiğdem; Yazıcı, Ali; Software Engineering
Elektronik tablo kullanımının artışıyla birlikte, bu tablolardaki işlevlerin sayısında da önemli bir artış yaşandı. Artan işlev sayısı, uzman kullanıcıların bile işlev yazarken zorluklarla karşılaşmasına yol açmaktadır. İşlevleri araştırıp kullanmanın zaman alıcı bir süreç olması, düz metin bilgi istemlerinden otomatik olarak işlev üretebilen yazılımlara olan talebin artmasına neden olmuştur. Ancak bu alandaki araştırma çabalarının halen yetersiz olması önemli bir boşluğu işaret etmektedir. Bu çalışma, Türkçe metinlerden otomatik olarak işlevler üreten ve tüm süreci otomatikleştirmek için Microsoft Excel'e entegre edilebilen bir yazılım önererek araştırma açığını gidermeyi amaçlamaktadır. Çalışmaya, kullanıcıların kısa ve öz istemler kullanarak kolayca tanımlayabilecekleri 26 fonksiyon seçilerek dahil edilmiştir. Bu işlevleri eşlemek için, anahtar-değer çiftleri biçiminde bir sözlük oluşturuldu; burada işlevler anahtarları ve her işlevin benzersiz anahtar sözcükleri de değerleri oluşturmaktadır. Her bir fonksiyon analiz edilip yapısal benzerlikler sergileyen fonksiyonlar sistematik olarak kümelendi, böylece ortak algoritmalar geliştirildi. Bu algoritmalar, bilgi istem metinlerinden bağımsız değişkenleri ayıklayabilmek için düzenli ifadeler kullanır ve işlev yapısını tamamlar. Sistemin değerlendirilmesi için 150 adet metin bilgi istemi ve bunlara karşılık gelen fonksiyonların bulunduğu bir veri seti oluşturulmuştur. Sistem veritabanındaki tüm istemlerle çalıştırıldığında, %94 başarı oranı vermektedir.
Citation Count: 0
Emotion Analysis on Turkish Texts: A Systematic Mapping Study
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022) Altmay,G.; Turhan,C.; Software Engineering; Energy Systems Engineering
In recent years, the increase in internet usage also led to an increase in data. Therefore, the importance of classification has increased to understand and analyze the data more easily, and this made emotion analysis a necessity. Research in this area shows that emotion is a key tool in analyzing texts. However, there are very limited studies conducted on the text in Turkish language. The purpose of this study is to detect emotions in Turkish texts by analyzing the results of earlier studies in this scope. The following research questions are aimed to be answered: What are the years and count of publications What are the techniques used in the emotion analysis on texts What are the main data sets Which types of emotion are detected Which tools are used in emotion analysis For this reason, a systematic mapping study is performed to categorize and summarize the existing literature on emotion analysis. To ensure relevant papers in this field, an automated search process is performed for this study. Web of Science and Scopus databases are used for searching current and past research in emotion analysis on texts. There are 66 articles found on this subject. Then, by using filtering, irrelevant studies are removed. According to a set of inclusion and exclusion criteria, 9 relevant papers are selected in this field. The machine learning method is used for text analysis that automatically identifies the patterns and makes decisions about emotions. © 2022 IEEE.
Citation Count: 12
Employability of IT graduates from the industry's perspective: a case study in Turkey
(Springer, 2013) Turhan, Cigdem; Akman, Ibrahim; Software Engineering; Computer Engineering
The qualifications that constitute the employability and identity of graduates are viewed differently by the academic community and the industry. Currently, it is observed for Information Technologies (IT) sector that the demands of the industry are not always satisfied by the perceived standards of the graduates. To provide feedback to the corresponding departments, a survey regarding employer expectations and factors affecting these expectations has been conducted among a number of senior professionals and managers working in the IT sector in Turkey regarding this inconsistency. The employer expectations are considered in two empirical categories as competencies and adequacies. The multiple regression analysis technique has been used to analyze the survey data. Based on the analysis, recommendations are provided to IT departments as well as their students to better fulfill the demands of the industry.
Citation Count: 0
English to Turkish example-based Machine Translation with Synchronous SSTC
(Ieee Computer Soc, 2008) Alp, N. Deniz; Turhan, Cigdem; Software Engineering
Example Based Machine Translation (EBMT) is a corpus-based method which is based on using previously translated text. In this project, English to Turkish EBMT system has been developed which uses the Synchronous SSTC for the representation of the sentences in the parallel corpora. This method proves to be effective especially in structurally different languages such as English and Turkish.
Citation Count: 4
Exploring sectoral diversity in the timing of organizational blockchain adoption
(Emerald Group Publishing Ltd, 2022) Turhan, Cigdem; Akman, Ibrahim; Software Engineering; Computer Engineering
Purpose Blockchain is a relatively new technology. Although it has a high potential to influence organizational strategies for adoption into respective operations, it has not been widely explored yet. This study aims to assess the sectoral diversity in the timing of organizational adoption of blockchain through selected organizational factors. Design/methodology/approach A survey was conducted based on a sample of 208 IT professionals. The data was collected using an instrument containing 17 questions. The existence of sector diversity was statistically analyzed using the Least Square Regression method. Findings The results indicate that, except for management support and perceived ease of use, all the other factors in the analysis significantly influence sector diversity in terms of blockchain adoption timing. Originality/value Although blockchain has received attention from researchers, to the best of the authors' knowledge, there is no published work in the literature that explores the organizational factors influencing sectoral differences in the timing of blockchain technology adoption. Therefore, our work is unique in the related literature since we present analyses for the diversity between public and private sectors by modeling the factors affecting the intentions for the timing of blockchain adoption as part of the organizations' IT infrastructure.
Citation Count: 0
Extractive Text Summarization for Turkish: Implementation of TF-IDF and PageRank Algorithms
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2023) Akülker,E.; Turhan,Ç.; Software Engineering
Due to the massive amount of information available on the web, reaching the desired content has become more and more difficult. Automatic text summarization helps to solve the problem by minimizing the document size while keeping its core information. In this study, two extractive single document automatic text summarization systems for Turkish are presented which implement the statistical-based TF-IDF algorithm as well as the combination of TF-IDF with the graph-based PageRank algorithm. The study aims to reveal the usability and effectiveness of these algorithms for Turkish documents. Moreover, the results of the TF-IDF implementation and the hybrid approach are compared using the co-selection measures, precision, recall, and F-score. In the evaluation phase, the system-generated summaries are categorized and tested based on their word sizes and the predetermined thresholds and compared against the human-generated summaries. The results indicate that the hybrid system performs better than the TF-IDF system even in lower thresholds, and also both systems are inclined to improve average F-scores in higher threshold generated summarization. © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
Genel amaçlı ontoloji oluşturma aracı: İş sektörlerine yönelik uygulama
(2017) Yılmaz, Ekrem Çağlar; Turhan, Çiğdem; Güray, Cenk; Software Engineering; Information Systems Engineering
Ağ üzerinde bilgi aramak için, makinelerin milyarlarca sayıda olan düzensiz ve yapısız dökümanı araştırması gerekmektedir. Bu problemi çözmek için ağ üzerindeki veriler yeniden yapılandırılmalıdır. Bu probleme getirilecek çözümlerden bir tanesi de yapılandırılmış ve anlamlandırılmış veri yapısı sunan Anlamsal Ağ teknolojisidir. Anlamsal ağ, makine-okunabilir ve anlamsal olarak tanımlı bilgiyi sunabilmek için ontolojileri kullanmaktadır. Ontoloji oluşturmak, revize etmek ve yapılandırmak için kullanılan mevcut ontoloji biçimleyicileri uzmanlık gerektirmektedir. Bu çalışma ile, ontoloji oluşturma uzmanlığı olmayan kişiler için genel amaçlı kullanılabilen ontoloji oluşturma aracı geliştirilmiştir. Araç, adım adım ilerleyen kullanıcı arayüzü ile, kullanıcıları yönlendirerek kendi alanlarına özgü ontolojileri oluşturmalarını sağlamaktadır. Amaç, ontoloji oluşturma uzmanlığı olmayan kişilerin, kendi alanlarına uygun ontolojileri oluşturup, mevcut çalıştıkları firma içi veya iş sektörleri arasında makine-okunabilir şekilde bilgi paylaşımı yapabilmeleridir. Araç, farklı iş sektörlerinden farklı sürede çalışma deneyimine sahip kişiler tarafından test edilmiştir. İstatistiksel olarak uygun yöntemler ile değerlendirilen sonuçlar göstermektedir ki; teste katılan kişiler ortalama ve üzerinde memnuniyet bildirmişlerdir ve kendi alanlarında ontoloji oluşturabilmişlerdir.
Görme engelli hastalar için akıllı bir hastane navigasyon ve rehberlik sistemi
(2016) Kahraman, Mustafa; Turhan, Çiğdem; Bostan, Atila; Software Engineering
Görme engellilerin dolaşımının sağlanması ve iç mekanların karmaşıklığını öğrenmelerine gerek kalmadan topluma dahil olabilmeleri için karmaşık ortamlarda akıllı yönlendirme sistemleri kritiktir. Görünmez Gözler (Invisible Eyes) isimli sistemimiz, görme engelliler için akıllı rehberlik ve yönlendirme yapmaktadır. Sistem, bina içi yönlendirme için prosedürlerin ugulanmasının şart olduğu karmaşık ortam olarak hastaneleri hedeflemektedir. Kullanıcılar, kendileri için tasarımlanmış özel kullanıcı arayüzlerini kullanarak amaçlarını girebilmekte ve girdikleri amaçlar doğrultusunda da sistem hedef noktalarını hesaplamaktadır. Gezgin satıcı problemi adapte edilmiştir ve en uygun rota hesaplaması yapılarak kullanıcıya gerçek zamanlı yönlendirme komutları verilmektedir. Sistemi değerlendirmek için hastaneyi temsilen bir test ortamı hazırlanmıştır ve sonuçların da gösterdiği üzere akıllı amaç seçme ve hedef noktalarını belirleme mekanizması kullanıcılar tarafından kabul edilmiş ve etkili bulunmuştur.