1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Özçelik, Erol"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 6 of 6
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Research Project
    Duygusal Olaylar Kendinden Önce Sunulan Nötr Uyarıcıların Hatırlanması Neden Artırır? Bir Fonksiyonel Manyetik Rezonansgörüntüleme Çalışması
    (2012) Özçelik, Erol; Gökçay, Didem; Er, Nurhan
    -
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Research Project
    Endoskopik Cerrahisi Eğitim (ece)'inde Teknoloji ile Zenginleştirilmiş Ortamların Etkinliğinin Araştırılması
    (2015) Çağıltay, Nergiz; Şengül, Gökhan; Özçelik, Erol; Berker, Mustafa; Işıkay, Ahmet İlkay; Maraş, Hadi Hakan
    -
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Master Thesis
    İnsan-bilgisayar Etkileşiminde Duygusal Tasarımının Etkisi: Bir Göz Takibi Çalışması
    (2017) Genç, Sevgi; Yazıcı, Ali; Özçelik, Erol
    Bu çalışmada duygusal tasarımın insan-bilgisayar etkileşimi üzerine olan etkisini incelemek amaçlanmıştır. Bu amaç için, duygusal ve duygusal olmayan materyaller hazırlanmıştır. Bu materyaller hem resimleri hem de metinleri içermektedir. Bu amaç doğrultusunda, toplamda 57 adet katılımcı duygusal veya duygusal olmayan gruba rastgele atanmıştır. Duygunun insan-bilgisayar etkileşimi üzerine etkisini araştırmak için deney boyunca göz takibi verileri elde edilmiştir Duygusal tasarımlı format verilen katılımcılar duygusal olmayan tasarımlı format verilen katılımcılara göre öğrenmeyi ölçen testlerde daha iyi performans göstermiştir. Sonuçlar duygusal tasarımlı formatın insan-bilgisayar etkileşiminin bir hedefi olan öğrenilebilirliği arttırdığını desteklemektedir.
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Master Thesis
    Makine Öğrenme Yöntemleriyle Kalp Hastalıklarını Tahmin Etme
    (2016) Benzreıg, Ashraf M. Saıed; Özçelik, Erol
    Kalp hastalıkları dünyada bir numaralı ölüm nedeni olarak sıralanmaktad, Bu tezin amacı kalp hastalığı tahmin etmek için gürbüz bir yöntem bulmaktır. UCI makine öğrenme veritabanından elde edilen 297 vaka, 14 nitelik ve 2 sınıf içeren bir veriseti kullanılmıştır. Bu tez çalışmasında kalp hastalığı tahmin etmek için yapay sinir ağı, destek vektör makinesi (DVM) ve k-yakın komşu gibi üç farklı makine öğrenme yöntemi işe koşulmuştur. En iyi performans yapay sinir ağları kullanıldığında elde edilmiştir. Sonuçlar tartışılmıştır.
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Article
    Öğretmenlerin Çevrimiçi Bilgi Arama Stratejilerinin Farklı Değişkenler Açısından İncelenmesi
    (2015) Turan, Zeynep; Reisoğlu, İlknur; Özçelik, Erol; Göktaş, Yüksel
    Bu çalışmanın amacı öğretmenlerin çevrimiçi bilgi arama stratejilerini cinsiyet, günlük internet kullanımı ve bilgi arama deneyimi açılarından incelemektir. Çalışmada, veriler 42 öğretmenden demografik bilgi anketi ve sesli düşünme rehberiyle toplanmıştır. Nitel olarak elde edilen veriler alanyazındaki bilgi arama stratejilerine göre sayısallaştırılmıştır. Elde edilen verilere Mann Whitney U ve Kruskal Wallis testleri uygulanmıştır. Analizler sonucunda öğretmenlerin bilgi arama stratejilerinin cinsiyet ve günlük internet kullanım düzeyi açılarından anlamlı farklılık göstermediği tespit edilmiştir. Çevrimiçi bilgi arama deneyimi açısından deneyimli ve deneyimsiz öğretmenlerin amaçlı düşünme bilgi arama stratejisi açısından anlamlı farklılık gösterdiği ortaya çıkmıştır.
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Master Thesis
    Yapay Sinir Ağı ile Meme Kanseri Tahmin
    (2016) Alhasadi, Aymen; Özçelik, Erol
    Meme kanseri dünyada kadınlar arasında başlıca ölüm nedeni olarak yer almaktadır. Bu çalışmanın amacı, ameliyat sonrası meme kanseri tekrarını tahmin eden gürbüz bir yöntem bulmaktır. Bu çalışmada 194 örnek içeren Wisconsin Prognostik Meme Kanseri veritabanı kullanılmıştır. Meme kanseri ile ilgili gerçek veriler içerdiği için bu veritabanı seçilmiştir. Bu tezde, meme kanseri tahminini için çok katmanlı perceptron ve genelleştirilmiş regresyon sinir ağı işe koşulmuştur. Yapay sinir ağları ile ulaşılan sonuçlar ayrıca destek vektör makinesi ile elde edilenlerle karşılaştırılmıştır. En iyi sonuç, genelleştirilmiş regresyon sinir ağı yöntemi kullanıldığında bulunmuştur. Sonuçlar ve gelecek çalışmalar tartışılmıştır.