This item is non-discoverable
Dalveren, Gonca Gökçe Menekşe
Loading...
Profile URL
Name Variants
Gonca Gökçe Menekşe, Dalveren
Dalveren, Gonca Gokce Menekse
G., Dalveren
G.,Dalveren
D.,Gonca Gökçe Menekşe
Gonca Gokce Menekse, Dalveren
Dalveren, Gonca Gökçe Menekşe
G.G.M.Dalveren
D.,Gonca Gokce Menekse
D., Gonca Gokce Menekse
Dalveren,G.G.M.
Dalveren, Gonca Gokce Menekse
G., Dalveren
G.,Dalveren
D.,Gonca Gökçe Menekşe
Gonca Gokce Menekse, Dalveren
Dalveren, Gonca Gökçe Menekşe
G.G.M.Dalveren
D.,Gonca Gokce Menekse
D., Gonca Gokce Menekse
Dalveren,G.G.M.
Job Title
Doktor Öğretim Üyesi
Email Address
gonca.menekse@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Information Systems Engineering
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Sustainable Development Goals
2
ZERO HUNGER
0
Research Products
11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
0
Research Products
14
LIFE BELOW WATER
0
Research Products
6
CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
1
NO POVERTY
0
Research Products
5
GENDER EQUALITY
0
Research Products
9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
1
Research Products
16
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
3
Research Products
17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
0
Research Products
15
LIFE ON LAND
0
Research Products
10
REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
1
Research Products
8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
4
QUALITY EDUCATION
5
Research Products
12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
1
Research Products
3
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
13
CLIMATE ACTION
0
Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output
28
Articles
18
Views / Downloads
127/918
Supervised MSc Theses
3
Supervised PhD Theses
1
WoS Citation Count
196
Scopus Citation Count
273
WoS h-index
9
Scopus h-index
10
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
7.00
Scopus Citations per Publication
9.75
Open Access Source
14
Supervised Theses
4
Google Analytics Visitor Traffic
| Journal | Count |
|---|---|
| IEEE Access | 5 |
| Sustainability | 2 |
| 2018 International Symposium on Networks, Computers and Communications, ISNCC 2018 -- 2018 International Symposium on Networks, Computers and Communications, ISNCC 2018 -- 19 June 2018 through 21 June 2018 -- Rome -- 142427 | 2 |
| Journal of Eye Movement Research | 2 |
| Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi | 1 |
Current Page: 1 / 4
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
8 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 8 of 8
Master Thesis 4d Fmri'ye Dayalı Alzheimer Hastalığı Tespiti İçın 3d-capsnet ve Rnn Kullanımı(2023) Ismaıl, Alı Mohamed Kotb Mohamed Ismaıl Alı Mohamed Kotb Mohamed; Dalveren, Gonca Gökçe MenekşeAD ilerlemesinin erken tahmin edilmesi, bilişsel gerilemeyi daha etkili bir şekilde yavaşlatmaya yardımcı olabilir. Dinlenme durumu fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (rs-fMRI) kullanılarak otomatik AD teşhisi için evrişimli sinir ağlarına (CNN'ler) dayalı farklı yöntemlerin uygulanmasına yönelik birkaç çalışma yapılmıştır. Bu çalışmalarda tanıtılan yöntemler 2 büyük zorlukla karşılaşmaktadır. Bu zorluklardan ilki, overfitting ile sonuçlanan küçük boyutlu fMRI veri kümeleridir. İkincisi ise, fMRI verilerinin 4D bilgilerinin verimli bir şekilde modellenmesinin gerekmekte olduğudur. Bazı araştırmalar, 4D bilgilerini modellemek için fMRI verilerinden oluşturulan fonksiyonel bağlantı (FC) matrislerine derin öğrenme yöntemleri uygulamaktadır. Diğerleri ise değerli bilgi kaybına neden olan ayrı 2D dilimler veya 3D hacimler olarak fMRI verilerine uygulamaktadır. Bu çalışmada, AD teşhisi için fMRI verilerinin uzay-zamansal (4D) bilgilerini modellemek için CapsNet-RNN tanıtılmaktadır. Modelde, bir fMRI zaman serisinin hacimlerinden uzamsal özellikleri çıkarmak için, özellikle küçük boyutlu veri kümelerinde overfitting sorununu hafifletmek için geleneksel CNN'lerin bir modifikasyonu olan Kapsül Ağı (CapsNet) kullanılmaktadır. Uzamsal özellikler daha sonra zaman serisi boyunca zamansal ilişkileri modellemek için RNN ile kullanılmaktadır. RNN'ler. Modelimiz AD - NC ve lMCI - eMCI sınıflandırma görevleri için sırasıyla %86,5 ve %61,8 doğruluk elde edebilmiştir.Doctoral Thesis Bağlam-farkında Uyarlamalı Yazılım Sistemlerinde Göz-hareketi Verisi ile Gözlemleme: Endoskopik-nöroşirurji Eğitim Programları için Bir Durum Çalışması(2017) Dalveren, Gonca Gökçe Menekşe; Dalveren, Gonca Gökçe Menekşe; Çağıltay, Nergiz; Dalveren, Gonca Gökçe Menekşe; Çağıltay, Nergiz; Çağıltay, Nergiz; Software Engineering; Information Systems Engineering; Software Engineering; Information Systems EngineeringGünümüzde modern yazılımlar, ortamdaki sürekli değişimlerle uyumlu olmaları gerektiğinden dolayı çok karmaşık hale gelmektedir. Çevreyle ilgili olguları izleyebilmek ve çevredeki değişikliklerin olası sonuçlarını daha iyi anlayabilmek için toplanan verileri analiz etme yeteneği aracılığıyla otonomik davranışları desteklemeleri gerekmektedir. Başka bir deyişle, bağlam-farkında uyarlamalı yazılım sistemi (BFYUS), çalışma ortamındaki bu değişikliklere cevaben kendisini çalışma zamanında ayarlamayı amaçlamaktadır. Bağlam, son kullanıcı, programlama, birincil özellikler (ör. kimlik, yer ve zaman) ve fiziksel koşullar gibi yazılım sistemi tarafından gözlemlenen herhangi bir şey olarak tanımlanır. Bu nedenle BFYUS mimarisi, geniş bir veri yelpazesini izleyerek farklı amaçlar için çeşitli seviyelerde uygulanabilir. Bununla birlikte, şu anda bu sistemlerin uyguladığı adaptasyonun seviyesini ve kapsamını gösteren hiçbir kavramsal çerçeve yoktur. Bu çalışmada, öncelikle BFYUS'ın ana boyutlarını daha iyi anlamak için ilgili literatür incelenmiştir. Daha sonra, belirli bir BFYUS tarafından gerçekleştirilen adaptasyonun seviyesine ve kapsamına daha iyi hitap edebilmek için kavramsal bir çerçeve önerilmektedir. Önerilen çerçeve üç boyuta sahiptir: adaptasyon bağlamının tanımı, uyarlanması planlanan olayın tanımı ve nihayetinde adaptasyonun nasıl gerçekleştirileceğini gösteren plan. Ek olarak, önerilen kavramsal çerçeve aracılığıyla endo-nöroşirurji eğitim programları için bir durum çalışması yürütülmüştür. Sonuçlar, cerrahların göz hareket olaylarını izleyerek, yetenek seviyelerinin yüksek hassasiyetle (%91.3) tahmin edilebileceğini göstermiştir. Buna göre, bu özel durum için, cerrahların göz hareketi olaylarıyla, içeriğin cerrahların davranışlarına göre uyarlanabileceği görülmüştür. Örneğin, beceri düzeylerini düzenli olarak ölçerek ve öğrencilerin göz hareket olaylarıyla her bir senaryonun zorluk seviyelerini değerlendirerek, müfredattaki bilgisayar tabanlı simülasyon senaryolarının düzeni, farklı el koşullarındaki kullanıcı beceri seviyelerine ve davranışlarına göre uyarlanabilir. Bu, her stajyer için beceri ve bilgiye dinamik olarak adapte edilmiş özel bir müfredat oluşturulmasına yardımcı olacaktır. Bu çalışmanın iki ana katkısı vardır. İlk olarak, BFYUS'ın kapsam ve seviyesini değerlendirmek için kullanılabilecek bir kavramsal model önermektedir. Bu bilgi araştırmacılara ve geliştiricilere BFYUS'ı daha iyi değerlendirip karşılaştırmalarına yardımcı olabilir. Bu tez çalışmasının ikinci katkısı önerilen modelin endo-nöroşirürji alanına uygulanmasıdır. Endo-nöroşirurji alanındaki eğitim programları çeşitli problemlere sahiptir. Bu programların asıl problemi, beceri temelli eğitim fırsatlarıdır. Eğitim ve beceri gelişiminin ameliyathanede sağlanması gerektiğinden dolayı, bu eğitim programlarının, hastaların bakış açısından etik hususlar, sınırlı zaman ve hasta güvenliği riski gibi pek çok dezavantajı vardır. Şu anda, cerrahi eğitim programları için pek fazla alternatif eğitim olanağı bulunmamaktadır. Bu programlarda beceri geliştirme çok kritik olduğu için, bireysel beceri temelli eğitim olanakları gerekmektedir. Cerrahi eğitim programlarını desteklemek için bilgisayar tabanlı simülasyonlara örnekler olsa bile, müfredata entegre modeller sınırlıdır. Ek olarak, özellikle endo-nöroşirurji eğitim programlarında cerrahi eğitim için BFYUS'ın herhangi bir öğretim modeli yoktur. Doğası gereği, BFYUS yaklaşımının endo-nöroşirurji eğitim programlarına çeşitli avantajlar sağlayabileceğine inanıyoruz. Bununla birlikte, endo-nöroşirurji eğitim programları için BFYUS oluşturma süreci çok karmaşıktır, bu tez çalışmasında bir BFYUS kavramsal modeli önerilmektedir. Bu tez çalışmasının bulguları, endo-nöroşirurji eğitim programları için daha iyi BFYUS oluşturmak üzere gelecekteki çalışmalara yardımcı olmak ve bu sistemleri mevcut eğitim programlarına daha iyi entegre etmek amacıyla hazırlanmıştır.Article Citation - WoS: 27Citation - Scopus: 43Digital Transformation Strategies, Practices, and Trends: a Large-Scale Retrospective Study Based on Machine Learning(Mdpi, 2023) Gurcan, Fatih; Boztas, Gizem Dilan; Dalveren, Gonca Gokce Menekse; Derawi, MohammadThe purpose of this research is to identify the areas of interest, research topics, and application areas that reflect the research nature of digital transformation (DT), as well as the strategies, practices, and trends of DT. To accomplish this, the Latent Dirichlet allocation algorithm, a probabilistic topic modeling technique, was applied to 5350 peer-reviewed journal articles on DT published in the last ten years, from 2013 to 2022. The analysis resulted in the discovery of 34 topics. These topics were classified, and a systematic taxonomy for DT was presented, including four sub-categories: implementation, technology, process, and human. As a result of time-based trend analysis, "Sustainable Energy", "DT in Health", "E-Government", "DT in Education", and "Supply Chain" emerged as top topics with an increasing trend. Our findings indicate that research interests are focused on specific applications of digital transformation in industrial and public settings. Based on our findings, we anticipate that the next phase of DT research and practice will concentrate on specific DT applications in government, health, education, and economics. "Sustainable Energy" and "Supply Chain" have been identified as the most prominent topics in current DT processes and applications. This study can help researchers and practitioners in the field by providing insights and implications about the evolution and applications of DT. Our findings are intended to serve as a guide for DT in understanding current research gaps and potential future research topics.Article Citation - WoS: 9Citation - Scopus: 20Business Intelligence Strategies, Best Practices, and Latest Trends: Analysis of Scientometric Data From 2003 To 2023 Using Machine Learning(Mdpi, 2023) Gurcan, Fatih; Ayaz, Ahmet; Dalveren, Gonca Gokce Menekse; Derawi, MohammadThe widespread use of business intelligence products, services, and applications piques the interest of researchers in this field. The interest of researchers in business intelligence increases the number of studies significantly. Identifying domain-specific research patterns and trends is thus a significant research problem. This study employs a topic modeling approach to analyze domain-specific articles in order to identify research patterns and trends in the business intelligence field over the last 20 years. As a result, 36 topics were discovered that reflect the field's research landscape and trends. Topics such as "Organizational Capability", "AI Applications", "Data Mining", "Big Data Analytics", and "Visualization" have recently gained popularity. A systematic taxonomic map was also created, revealing the research background and BI perspectives based on the topics. This study may be useful to researchers and practitioners interested in learning about the most recent developments in the field. Topics generated by topic modeling can also be used to identify gaps in current research or potential future research directions.Article Citation - WoS: 2Citation - Scopus: 4Mobile Application Software Requirements Specification From Consumption Values(Mdpi, 2023) Derawi, Mohammad; Dalveren, Gonca Gokce Menekse; Cagiltay, Nergiz ErcilIn today's society, mobile applications are becoming more popular and providing several advantages. However, users will resist using a product regardless of how well-tested or solid it is if the wrong requirements are implemented. Understanding the factors that influence the purchase of mobile applications can provide useful information for mobile application design and development. Hence, the purpose of this research is to better understand the impact of consumption values on customers in order to identify the software requirements for a mobile application. This study analyzes the possible behavioral changes of similar groups of university students in a five-year period. For this purpose, a questionnaire is administered to engineering faculty students in 2017 (46 females and 66 males) and 2021 (45 females and 90 males) to better understand customer behavioral changes. The findings highlight the significance of conditional value in customer behavior when purchasing mobile applications. Even though the other consumption values were found to have a negligible effect, there is some evidence indicating that the impact of consumption values on different target customer groups may vary considering their gender and familiarity with apps. Further research needs to be conducted to better understand the possible impact of age, cultural differences, education levels, and special considerations such as visually impaired people. Therefore, this study encourages mobile application designers and developers to raise awareness for the effect of consumption values such as conditional value on their customers' mobile application purchasing behaviors. The possible impact of the consumption values needs to be deeply understood, specifically for the target customer groups, and it should be considered in the software requirements specification (SRS), which is one of the important principles that allow software under consideration for development to function. As a result, a better understanding of consumption values will help developers design and develop better applications by specifying software requirements and marketing strategies.Master Thesis Türkçe Yapılandırılmış Yazılım Gereksinimleri için Ortak Metin Tasarımı(2021) Öztekin, Gonca Canan; Dalveren, Gonca Gökçe MenekşeE-Devlet uygulamalarında birçok proje yapılmaktadır ve bir uygulamanın en iyi şekilde yapılabilmesi için iyi bir analiz çalışmasının yapılması şarttır. Kötü yapılmış bir analiz çalışması sonucunda geliştirilen uygulamalarda hatalar kaçınılmazdır. Analiz cümlelerinin doğru anlaşılması ve aktarılması çok önemlidir. Yazılım gereksinimlerinin kalitesini belirlemek ve bu gereksinim bildirimlerini değerlendirmek için bir yöntem veya modele ihtiyacımız vardır. Bu gereksinimlerin çoğu, ana dillerini kullanan kullanıcıların doğal dilinde ifade edilmektedir. Yazılım gereksinimi için kalite modeli hakkında birkaç araştırma yapılmıştır, ancak Türkçe dili ifadesi için, özellikle e-Devlet alanında çok fazla araştırma yapılmamıştır. Ek olarak, Türkçe dilinde yazılım gereksinimleri belirtim bildirimlerinin yazılmasında bir standart yoktur. Bu tezin asıl amacı ortak metinler tanımlayarak ve analiz cümlelerinin belirli bir yapıya getirilmesini sağlayarak doğal dilden kaynaklı hataların en aza indirilmesi ve standardize edilmesini sağlamaktır. Gereksinim cümlesini girecek analist ya da gereksinim mühendisinin cümleyi düzgün girilebilmesini sağlayan bir model oluşturulmuştur. Oluşturulan model Türkçe dilinde Yazılım Gereksinimleri Spesifikasyonu (SRS) için bir kalite değerlendirme modeli olarak kullanılabilir. Modelin gereksinimleri ortak metin şablonlarıyla eşleştirebilmesi, benzerlik değerlerini hesaplayabilmesi ve yazılım gereksinimleri, düzenleyici belgeler ve kullanıcı gereksinimleri arasındaki gereksinimleri daha uygun bir biçimde şablona ekleyebilmesi için bir ara yüz tasarlanmıştır. Bu model, bir e-Devlet uygulamasının SRS'sinin kalitesini artırmak için uygulanmıştır. Sonuç olarak e-Devlet uygulamasına yenilikçi ve modern bir yaklaşım sunulmuştur. Literatüre bir çözüm önerisi ve akademik araştırma getirilmiştir.Article Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 4Structured Srs for E-Government Services With Boilerplate Design and Interface(Ieee-inst Electrical Electronics Engineers inc, 2023) Oztekin, Gonca Canan; Dalveren, Gonca Gokce MenekseThere are many projects being carried out to develop e-Government applications. In order to develop an efficient application, a proper requirements specification is strictly required. However, in the case of improper requirements specifications, errors are unavoidable for the developed applications. Therefore, it is necessary to use a model to determine the quality of software requirements. In the literature, several studies have been presented to propose a quality model for software requirements. Yet, there is no study on the development of a quality model for software requirements in Turkish language. Thus, the purpose of this study is to propose a quality assessment model of Software Requirements Specification (SRS) in Turkish language for e-Government applications. The proposed model aims at defining common texts and confirming that the sentences used in writing SRS are developed within an assured structure in order to minimize and standardize the errors originating from natural language. For this purpose, a model based on the Rupp's boilerplate is created that allows the analyst or requirements engineer to accurately enter the requirements statements. In this study, an interface (webpage) is also created so that the model may match requirements with common text templates, compute similarity values, and also may insert the requirements, regulatory documents, and user requirements into the template in a more convenient format. In order to evaluate the proposed model, the sentences in the 32 documents, including 843 requirements, were adapted to the model. Then, the usability of the model was validated by the requirement engineers serving in a Government service. According to the results, it is concluded that the proposed model is applicable, and is able to improve the quality of SRS in Turkish language for e-Government applications.Master Thesis Farklı Koşullarda Görüntü Algılama Algoritmaları Yolo ve Faster R-cnn'nin Karşılaştırılması(2021) Abdulghanı, Abdulghanı Mawlood A.ghanı; Dalveren, Gonca Gökçe MenekşeBu tezde, hem zorlu hava koşullarında hem de karanlıkta daha iyi nesne tespiti açısından YOLOv4 ile YOLOv3 ve Faster R-CNN'yi karşılaştırıyoruz. Yağmurlu, sisli ve karlı hava koşullarında ve hatta geceleri yayalar, arabalar, otobüsler ve motosikletler gibi hareket eden nesneleri tespit etmek zor olabilir. Bu çalışma, hiçbirinin başlangıçta kötü hava koşullarında veya geceleri performans göstermesinin amaçlanmadığını akılda tutarak, bu tür durumlarda hangisinin en iyi performansı gösterdiğini belirlemek için üç modülü değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışma Tesla P4 GPU, 12GB RAM kullanılarak yapılmıştır. Bu algoritmaları, YOLOv4'ün 40.000 yineleme, 72 mAP ve 0.63 geri çağırma ile en iyi sonuçları aldığı bir açık görüntü veri seti ile eğittik. Öte yandan, YOLOv3 36000 yinelemede, 65.53 mAP'de ve 0.54 geri çağırma'da maksimum puan almıştır. Son olarak, Faster R-CNN 36000 yineleme, 51 mAP ve 0.49 geri çağırma elde etmiştir. Algılama performansı değerlendirmesi açısından, 30 FPS ile videoda YOLOv4 42 FPS'de, YOLOv3 37 FPS'de ve Faster R-CNN 10 FPS'de performans göstermiştir. Elde edilen sonuçlara göre, YOLOv4, YOLOv3 ve Faster R-CNN'ye kıyasla en iyi performansı göstermiştir.