Turhan, Çiğdem
Loading...
Name Variants
Ç.,Turhan
T.,Cigdem
Çiğdem Turhan
T., Çiğdem
Turhan, Cigdem
C., Turhan
Cigdem, Turhan
T., Cigdem
C.,Turhan
Turhan Ç.
Turhan,C.
Ç., Turhan
Turhan,Cigdem
Turhan,Ç.
Turhan, Çiğdem
Turhan C.
Çiğdem, Turhan
T.,Çiğdem
Turhan, C.
T.,Cigdem
Çiğdem Turhan
T., Çiğdem
Turhan, Cigdem
C., Turhan
Cigdem, Turhan
T., Cigdem
C.,Turhan
Turhan Ç.
Turhan,C.
Ç., Turhan
Turhan,Cigdem
Turhan,Ç.
Turhan, Çiğdem
Turhan C.
Çiğdem, Turhan
T.,Çiğdem
Turhan, C.
Job Title
Doçent Doktor
Email Address
cigdem.turhan@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Software Engineering
Status
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Scholarly Output
47
Articles
19
Citation Count
195
Supervised Theses
18
47 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 47
Conference Object Citation - WoS: 15Mobile Technology Applications in the Healthcare Industry for Disease Management and Wellness(Elsevier Science Bv, 2015) Kalem, Guler; Turhan, Cigdem; Software EngineeringTechnology is an unavoidable fact of today's life. Attractive advantages of wireless technology accelerated the rapid development of mobile applications. With the increase of the usage of mobile devices in the recent years, new solutions come to mind including mobile technologies to fulfill requirements or suggest better solutions in the vast area of medical informatics to the existing ones. Augmentation in the area of wireless technology positively affects the medical applications. In the healthcare industry, mobile applications provide better personalized health care, disease management and services to patients and their relatives, as well as a better and flexible way of communicating with physicians, patients and medical suppliers. It is obvious that the applications using mobile technologies has the potential to bring better conditions both for the patients for their disease management and for the humanity for checking their self wellness. In this paper, the current mobile technology utilized in healthcare such as relapse prevention in schizophrenia, aged people's care and wellness, diagnosis and management of attention-deficit etc. is reviewed in detail outlining the current mobile technologies and wireless revolution of today and examining some of the outstanding applications using these technologies in the clinical area. The results of this study can provide clues to researchers to further the mobile technology in healthcare. (C) 2015 The Authors. Published by Elsevier Ltd. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).Article Citation - Scopus: 2Systematic Mapping Study on Natural Language Processing for Social Robots(Prof.Dr. İskender AKKURT, 2024) Adem,A.İ.; Turhan,Ç.; Sezen,A.; Computer Engineering; Software EngineeringNowadays, social robots are becoming increasingly sophisticated in terms of their ability to interact with humans and possess social skills, and in this context, natural language processing (NLP) plays a critical role for robots to understand and communicate with human language. Natural Language Processing (NLP) is an interdisciplinary field used to help computers understand, interpret, and generate human language with a wide range of applications. The examination of the datasets, methods/techniques and tools, and usage of speech recognition or generation in the fields of NLP is important in understanding the developments in this field. In this study, 35 out of 92 studies in the literature collected from Web of Science were examined using a systematic mapping approach, and important findings on the use of NLP in social robots were identified. In particular, emphasis was placed on the effective evaluation of the research questions in the context of NLP in social robots. This study creates a starting point that will guide research in the field of NLP use in social robots and guide future studies. © 2024, Prof.Dr. İskender AKKURT. All rights reserved.Master Thesis Tf-ıdf ve Pagerank Algoritmaları Kullanılarak Türkçe için Text Özetleme(2019) Akülker, Emre; Turhan, Çiğdem; Turhan, Çiğdem; Turhan, Çiğdem; Software Engineering; Software EngineeringBilgi teknolojileri ve İnternet altyapısının gelişmesi ile birlikte kullanıcıların bilgiye ulaşması çok daha hızlı ve basit bir hale gelmiştir. Ancak, bu gelişmelerin bir başka sonucu da bilgi fazlalığına neden olması ve bunun sonucu olarak istenilen başlık altındaki bilgiye ulaşmanın gün be gün daha da zor bir hale gelmesidir. Otomatik Doküman Özetleme ile birlikte dokümanların içerisindeki ana bilginin korunması sağlanarak kullanıcıya istediği bilgiyi sağlamasına yardım edilmektedir. Bu tez, istatistiksel tabanlı TF-IDF algoritması ve TF-IDF ile grafik tabanlı PageRank algoritmasının birleşimi ile geliştirilen tekli otomatik doküman özetleme sisteminin sunumunu kapsar. Bu çalışma kullanılan algoritmaların Türkçe için uygulanabilirliği ve etkisinin ortaya çıkarımının gösterimini amaçlamaktadır. Ayrıca birbirinden ayrı olarak geliştirilen TF-IDF ve TF-IDF ile PageRank (hibrid) uygulamaları birbirleri ile kesinlik, hassasiyet ve F-puanı olarak karşılaştırılmıştır.Article Citation - WoS: 4Citation - Scopus: 5Male and Female Differences in the Use of Social Media for Learning Purposes(Routledge Journals, Taylor & Francis Ltd, 2018) Akman, Ibrahim; Turhan, Cigdem; Software Engineering; Computer EngineeringThis study aims to explore the differences between male and female users' behaviour with regard to acceptance of social media for learning in higher educational institutions. For this purpose, a survey was conducted and the least square regression analysis approach was utilised to investigate the relationships among the constructs in the research model for male and female users from a general and ethical perspective, focusing on the reliability, performance and awareness factors. The findings from the analysis reveal that a significant degree of diversity is present in the factors represented by general reliability', ethical reliability', ethical performance', ethical awareness' and ethical intention'.Article Citation - WoS: 5Citation - Scopus: 5Exploring Sectoral Diversity in the Timing of Organizational Blockchain Adoption(Emerald Group Publishing Ltd, 2022) Turhan, Cigdem; Akman, Ibrahim; Software Engineering; Computer EngineeringPurpose Blockchain is a relatively new technology. Although it has a high potential to influence organizational strategies for adoption into respective operations, it has not been widely explored yet. This study aims to assess the sectoral diversity in the timing of organizational adoption of blockchain through selected organizational factors. Design/methodology/approach A survey was conducted based on a sample of 208 IT professionals. The data was collected using an instrument containing 17 questions. The existence of sector diversity was statistically analyzed using the Least Square Regression method. Findings The results indicate that, except for management support and perceived ease of use, all the other factors in the analysis significantly influence sector diversity in terms of blockchain adoption timing. Originality/value Although blockchain has received attention from researchers, to the best of the authors' knowledge, there is no published work in the literature that explores the organizational factors influencing sectoral differences in the timing of blockchain technology adoption. Therefore, our work is unique in the related literature since we present analyses for the diversity between public and private sectors by modeling the factors affecting the intentions for the timing of blockchain adoption as part of the organizations' IT infrastructure.Master Thesis Türkçe Metinler Üzerinde Duygu Analizi(2023) Altınay, Gizem; Turhan, Çiğdem; Software Engineering; Information Systems EngineeringGünümüz dünyasında veri miktarının ve çeşitliliğinin hızla artması veri sınıflandırmasını daha da önemli hale getirmiştir. Ancak Türkçe metinlerle yapılan çalışmalar oldukça sınırlıdır. Bu çalışmanın amacı, Türkçe metinlerden duyguları tasnif etmek ve bu alanda daha önce yapılmış araştırmaları incelemektir. Aşağıdaki araştırma sorularına cevap aranmaktadır: Metinler üzerinde duygu analizi nasıl yapılır? Hangi duygu kategorileri tespit edilebilir? BERT modeli Türkçe'de nasıl performans gösteriyor? Bu çalışma, Google Colab platformunda Python dili ve BERT modeli kullanılarak geliştirilen program ile Türkçe metinlerde duygu analizi yapmayı amaçlamaktadır. Çalışmada sınıflandırılan duygular öfke, şaşkınlık, korku, mutluluk, sevgi ve üzüntüdür.Master Thesis Elektronik Tablo İşlevlerinin Otomatik Üretimi(2023) Tekin, Özge; Turhan, Çiğdem; Yazıcı, Ali; Software EngineeringElektronik tablo kullanımının artışıyla birlikte, bu tablolardaki işlevlerin sayısında da önemli bir artış yaşandı. Artan işlev sayısı, uzman kullanıcıların bile işlev yazarken zorluklarla karşılaşmasına yol açmaktadır. İşlevleri araştırıp kullanmanın zaman alıcı bir süreç olması, düz metin bilgi istemlerinden otomatik olarak işlev üretebilen yazılımlara olan talebin artmasına neden olmuştur. Ancak bu alandaki araştırma çabalarının halen yetersiz olması önemli bir boşluğu işaret etmektedir. Bu çalışma, Türkçe metinlerden otomatik olarak işlevler üreten ve tüm süreci otomatikleştirmek için Microsoft Excel'e entegre edilebilen bir yazılım önererek araştırma açığını gidermeyi amaçlamaktadır. Çalışmaya, kullanıcıların kısa ve öz istemler kullanarak kolayca tanımlayabilecekleri 26 fonksiyon seçilerek dahil edilmiştir. Bu işlevleri eşlemek için, anahtar-değer çiftleri biçiminde bir sözlük oluşturuldu; burada işlevler anahtarları ve her işlevin benzersiz anahtar sözcükleri de değerleri oluşturmaktadır. Her bir fonksiyon analiz edilip yapısal benzerlikler sergileyen fonksiyonlar sistematik olarak kümelendi, böylece ortak algoritmalar geliştirildi. Bu algoritmalar, bilgi istem metinlerinden bağımsız değişkenleri ayıklayabilmek için düzenli ifadeler kullanır ve işlev yapısını tamamlar. Sistemin değerlendirilmesi için 150 adet metin bilgi istemi ve bunlara karşılık gelen fonksiyonların bulunduğu bir veri seti oluşturulmuştur. Sistem veritabanındaki tüm istemlerle çalıştırıldığında, %94 başarı oranı vermektedir.Review Citation - WoS: 104Citation - Scopus: 120Dynamic Thermal and Hygrometric Simulation of Historical Buildings: Critical Factors and Possible Solutions(Pergamon-elsevier Science Ltd, 2020) Akkurt, G. G.; Aste, N.; Borderon, J.; Buda, A.; Calzolari, M.; Chung, D.; Turhan, C.; Energy Systems Engineering; Software EngineeringBuilding dynamic simulation tools, traditionally used to study the hygrothermal performance of new buildings during the preliminary design steps, have been recently adopted also in historical buildings, as a tool to investigate possible strategies for their conservation and the suitability of energy retrofit scenarios, according to the boundary conditions. However, designers often face with the lack of reliable thermophysical input data for various envelope components as well as with some intrinsic limitations in the simulation models, especially to describe the geometric features and peculiarities of the heritage buildings. This paper attempts to bridge this knowledge gap, providing critical factors and possible solutions to support hygrothermal simulations of historical buildings. The information collected in the present work could be used by researchers, specialists and policy-makers involved in the conservation of building's heritage, who need to address a detailed study of the hygrothermal performance of historical buildings thorugh dynamic simulation tools.Master Thesis Yazılım Gereksinimlerinin Ontoloji Tabanlı Anlamsal Analizi(2023) Oğuz, Zeynep Yaren; Turhan, Çiğdem; Software EngineeringGünümüzün hızla gelişen yazılım geliştirme ortamında, yüksek kaliteli yazılım ürünlerinin sunulması, büyük ölçüde etkin gereksinim analizine bağlıdır. Yazılım işlevsel gereksinimlerinin belirlenmesi, ve analiz edilmesi süreci, geliştirme aşamalarının paydaş beklentileri ile uyumlu olmasında çok önemli bir rol oynar. Bununla birlikte, modern yazılım sistemlerinin artan karmaşıklığı, gereksinim analizini çok daha zor ve karmaşık bir hale getirmiştir. Fonksiyonel gereksinimler son kullanıcıların geliştirilecek olan sistemden beklentileridir. Kullanıcı hikayeleri fonksiyonel gereksinimlerin, amacını, isterini ve kimin talepte bulunduğu bilgisini içeren doğal dil ile yazılmış açıklamasıdır. Bu ilişkisel cümleyi bir gereksinim olarak almak ve geliştirici için görevlere bölmek zorlayıcı bir süreç olabilir. Buna ek olarak gereksinimlerin önceliklendirilmesi ve bir öncelik sırasına konulması da verimli bir kaynak yönetimi için önemlidir. Gereksinim analizinin çok daha verimli bir şekilde yapılması için bir çok çalışma önerilmiştir. Fakat önerilen çalışmalar çoğunlukla İngilizce olan gereksinimlerin işlenmesi üzerinedir. Bu çalışmada Türkçe kullanıcı hikayelerinin, fonksiyonel gereksinim olarak ontoloji tabanlı bir sınıflandırılması sunulmuştur. Türkçe kullanıcı hikayeleri kelimeler arasındaki ilişkiler göz önüne alınarak kural-bazlı bir şekilde işlenmiştir ve gereksinimin amacı, istenen fonksiyon ve istemde bulunan aktör olmak üzere üç ana sınıfa ayrılmıştır. Buna ek olarak her bir gereksinim bir öncelik değeri alır. Veri kaynakları için bir semantik sorgulama dili olan SPARQL sorgusu kullanılarak bir öncelik sıralaması yapılmıştır ve temsili bir product backlog çıktı olarak sunulmuştur. Değerlendirmeler sonucunda, belirlenen şablonda yazılarak girdi olarak verilen kullanıcı hikayelerinin sınıflandırılması, ve öncelik bazlı iş listesine dahil edilmesi, kurulan gereksinim ontolojisinin başarı oranının hatırı sayılır bir düzeyde olduğunu göstermiştir. Bu sebeple, Türkçe kullanıcı hikayelerinin sözcük ve söz öbeklerinin kural-bazlı ayrıştırılmış ögelerinin ontoloji sınıflarının birer örneği olabileceği ve bu sınıflar arasındaki anlamsal ilişkinin, bir product backlog çıktısı oluşturabileceği sonucuna varılmıştır.Article Citation - WoS: 9Citation - Scopus: 14Investigation of Employers' Performance Expectations for New It Graduates in Individual and Team Work Settings for Software Development(Emerald Group Publishing Ltd, 2018) Akman, Ibrahim; Turhan, Cigdem; Software Engineering; Computer EngineeringPurpose - In general, software development work environments involve many different tasks and have high demands on efficiency and quality of performance at both individual and team levels, which depend on the competencies of employees. However, the literature does not provide satisfactory evidence as for the characteristics and competencies of individuals. Especially, the employers' expectations of new graduates have not been investigated in detail for different work environments. The purpose of this paper is to examine employers' expectancies regarding technical, personal and educational competencies among IT-graduated employees to provide a comparison between individual and team work settings. Design/methodology/approach - A survey approach was used for this purpose, and the research model was tested using multiple regression. Findings - The results revealed that significant diversity exists in individual and team work settings regarding employers' expectations for new graduates' competencies in terms of adapting to new software development methods and approaches, using time effectively and experience gained in undergraduate projects. Originality/value - The results of this study will yield insight to computer-related departments in curriculum development by providing a comparison between the varying competencies required in individual and team work settings from the employer's perspective. In the long run, the aim is to meet employers' demands of the new graduates' competencies, resulting in better individual and team performances in information technology companies, thereby leading to successful software development.
