Turhan, Çiğdem
Loading...
Name Variants
Ç.,Turhan
T.,Cigdem
Çiğdem Turhan
T., Çiğdem
Turhan, Cigdem
C., Turhan
Cigdem, Turhan
T., Cigdem
C.,Turhan
Turhan Ç.
Turhan,C.
Ç., Turhan
Turhan,Cigdem
Turhan,Ç.
Turhan, Çiğdem
Turhan C.
Çiğdem, Turhan
T.,Çiğdem
Turhan, C.
T.,Cigdem
Çiğdem Turhan
T., Çiğdem
Turhan, Cigdem
C., Turhan
Cigdem, Turhan
T., Cigdem
C.,Turhan
Turhan Ç.
Turhan,C.
Ç., Turhan
Turhan,Cigdem
Turhan,Ç.
Turhan, Çiğdem
Turhan C.
Çiğdem, Turhan
T.,Çiğdem
Turhan, C.
Job Title
Doçent Doktor
Email Address
cigdem.turhan@atilim.edu.tr
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Scholarly Output
43
Articles
15
Citation Count
195
Supervised Theses
18
43 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 43
Master Thesis Anlamsal ağ için Türkçe doğal dil işleme arayüzü: Türk üniversiteleri üzerine örnek çalışma(2008) Turhan, Çiğdem; Yılmaz, Ekrem Çağlar; Turhan, Çiğdem; Software Engineering; Information Systems EngineeringKullanıcı internet aracılığı ile hedeflediği bilgiye ulaşmak istediği zaman, ağ'da bulunan hiçbir yapıya uymayan milyonlarca farklı bilgi problem yaratmaktadır. İnternetteki mevcut akımlardan biri olan Anlamsal Ağ teknolojisi, bilginin yanı sıra bilgi hakkında bilgiyi içermesi sebebiyle, bilgileri makine-okunabilir formatta saklamaktadır. Anlamsal Ağ teknolojisinin amacı, bilgiye arama motoru vasıtasıyla ulaşmak isteyen kullanıcılara kolaylık sağlamaktır. Anlamsal Ağ teknolojisi popülerlik kazandıkça, Doğal Dil İşleme Arayüzleri yeniden popüler olmaya başlamıştır. Çünkü Doğal Dil İşleme Arayüzleri ile kullanıcılar sorularını anadillerinde sorarak bilgi araştırması yaparken kendilerini daha iyi ifade edebilmektedirler.Bu tez çalışması kapsamında, bir Anlamsal Ağ için Doğal Dil Arayüzü prototipi geliştirilmiş ve sistem oluşturulurken karşılaşılan sorunların belirlenmesi ve bu sorunlar için muhtemel çözüm önerilerinin oluşturulması amaçlanmıştır. Geliştirilen sistemin içeriğinde Türk Üniversiteleri hakkında bilgiler bulunmaktadır ve bu bilgiler bilgisayar okur-yazarlığı başlangıç seviyesinde olan lise öğrencileri ve üniversite adayları hedef alınarak seçilmiştir. Sistem, kullanıcılar üzerinde test edilmiş ve sonuçlar değerlendirilmiştir.Article Citation Count: 9A Combined Approach for Customer Profiling in Video on Demand Services Using Clustering and Association Rule Mining(Ieee-inst Electrical Electronics Engineers inc, 2020) Turhan, Çiğdem; Peker, Serhat; Peker, Serhat; Software EngineeringThe purpose of this paper is to propose a combined data mining approach for analyzing and profiling customers in video on demand (VoD) services. The proposed approach integrates clustering and association rule mining. For customer segmentation, the LRFMP model is employed alongside the k-means and Apriori algorithms to generate association rules between the identified customer groups and content genres. The applicability of the proposed approach is demonstrated on real-world data obtained from an Internet protocol television (IPTV) operator. In this way, four main customer groups are identified: "high consuming-valuable subscribers", "less consuming subscribers","less consuming-loyal subscribers" and "disloyal subscribers". In detail, for each group of customers, a different marketing strategy or action is proposed, mainly campaigns, special-day promotions, discounted materials, offering favorite content, etc. Further, genres preferred by these customer segments are extracted using the Apriori algorithm. The results obtained from this case study also show that the proposed approach provides an efficient tool to form different customer segments with specific content rental characteristics, and to generate useful association rules for these distinct groups. The proposed combined approach in this research would be beneficial for IPTV service providers to implement effective CRM and customer-based marketing strategies.Article Citation Count: 2Online collaborative tool usage for review meetings in software engineering courses(Routledge Journals, Taylor & Francis Ltd, 2022) Turhan, Çiğdem; Hacaloğlu, Tuna; Hacaloglu, Tuna; Akman, Kamil İbrahim; Information Systems Engineering; Software Engineering; Computer EngineeringThe instructors generally utilize conventional methods in teaching software engineering courses, where the students are provided theoretical knowledge based on text books or lecture notes. Usage of collaborative tools may be a solution to the problems of not practicing the depth of the components of the subject. This study proposes the usage of a collaborative tool, namely, Google Docs in a software engineering course based on predefined scenarios. The review meeting subject was selected for this purpose and students' reactions were assessed with a survey after the completion of the experiments. The survey data were analysed using least square regression method. The results have shown that efficiency, certainty, satisfaction, advantage, complexity, learnability, and intention are indicators of the adoption of the online collaborative tool.Doctoral Thesis A combined approach of clustering and association rule mining for customer profiling in video on demand services(2020) Turhan, Çiğdem; Turhan, Çiğdem; Peker, Serhat; Software EngineeringGünümüzde IPTV (İnternet Protokol Televizyonu) hizmet sağlayıcıları, daha fazla gelir elde etmek için yaptıkları iş girişimlerinin bir parçası olarak VoD (İsteğe Bağlı Video) hizmetleri sunmaktadır. Bunu yapmak için müşteri davranışları ve beklentileri hakkında bilgi sahibi olmaları gerekir. Kullanıcılarla ilgili bu tür bilgiler CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) sistemlerinde saklanır. Bu çerçevede, bu çalışma VoD hizmetlerindeki müşterileri kümeleme ve dernek kuralı madenciliği teknikleri uygulayarak analiz etmeyi amaçlamaktadır. LRFMP (Uzunluk, Yenilik, Frekans, Parasal ve Periyodiklik) modeli, müşteri davranışlarını bulmak için uygulanır ve k-küme algoritmaları kümelerin ve müşteri profillerinin belirlenmesini sağlar. Sonuç olarak, dört farklı müşteri grubu, 'tüketen ve en değerli', 'daha az tüketen ve daha az değerli', 'daha az tüketen ama sadık' ve 'ne sadık ne de değerli' olarak tanımlanır. Bu çalışma için önemli bir bilgi kaynağı, abonelerin içerik kategorisi ve kiralama tercihleriyle ilgili olarak içerik türü veya türüdür. Bu amaçla, müşterilerin potansiyel kiralarını tahmin etmek için ilişkilendirme kuralı algoritması (Apriori) kullanılır. Bu çalışmada, IPTV hizmet sağlayıcılarının hassas müşteri davranışlarına ve tercihlerine daha fazla ışık tutması için birleşik bir yaklaşım yararlı olacaktır, bu da müşteri memnuniyetini artırmak ve uzun vadede gelirleri artırmak için her bir abone kategorisi için daha hedefli pazarlama stratejileri oluşturulmasına izin verir.Conference Object Citation Count: 3VISUAL AND TEXTUAL FEATURE FUSION FOR AUTOMATIC CUSTOMS TARIFF CLASSIFICATION(Ieee, 2015) Turhan, Çiğdem; Akar, Gozde B.; Turhan, Cigdem; Yuksel, Cihan; Software EngineeringThe Harmonized Tariff Schedule for the classification of goods is a major determinant of customs duties and taxes. The basic HS Code is 6 digits long but can be extended according to the needs of the countries such as application of custom duties based on details of the product. Finding the correct, consistent, legally defensible HS Code is at the heart of Import Compliance. However finding the best code can be complicated, especially in the case of specialized products. In this paper, we propose an automatic HS code detection system based on visual properties of the product together with textual analysis of its labels/explanations. The proposed system first uses morphological parsing in order to extract roots of the words occurring in the textual phrases. Processed text information is further processed by the topic modeling module of the system to find the best matching HS Code definitions within the system. The result of the topic modeling is used to trigger visual search based on quantized local features. The proposed algorithm is evaluated using a database of 4494 Binding Tariffs published in 2014 by the European Union. The results show that accuracy rate above 80 % can be achieved for 4-digit HS Codes.Master Thesis Anlamsal Ağ uygulaması: Ontolojide odaklı yemek tarifi sorgulaması(2005) Kalem, Güler; Turhan, Çiğdem; Turhan, Çiğdem; Software EngineeringÖZET DİL İSTATİSTİKLERİ KULLANILARAK SÜTUN YERDEĞİŞTİRMELİ ŞİFRELEME ÇÖZÜMLEMESİ YILMAZ, Evren Gökhan Yüksek Lisans Bitirme Projesi, Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü, Bitirme Proje Yöneticisi: Prof. Dr. Mehmet Emin DALKILIÇ Eylül 2004, 30 sayfa Bu projede, sütun yerdeğiştirmeli şifreleme yöntemi ile şifrelenmiş metnin, o metine kaynak olan dilin üciti harf istatistikleri kullanılarak çözümlemesi mcelenmiştir. Şifreli metinlerin çözümlenmesi için mevcut yöntemler incelenmiş, geliştirilen algoritmalar bilgisayar ortamında programlanmış ve kullanıcı etkileşimi ile güçlendirilmiştir. Proje kapsamında kaynak dil olarak Türkçe ve İngilizce kullanılmıştır. Geliştirilen program, metin uzunluğu 50-500, anahtar uzunluğu 5-16 karakter arasında değişen 40 İngilizce ve 40 Türkçe şifreli metnin üzerinde test edilmiş, İngilizce için % 97.5 ve Türkçe için % 97.5 başaran elde edilmiştir. Yine dil istatistiklerinden ve elde edilen test sonuçlarından yararlanılarak, yerdeğiştirmeli şifreleme çözümlemesi için otomatik olarak anahtar uzunluğu tahmin eden bir algoritma geliştirilmiş ve programa entegre edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Sütun yerdeğiştirmeli şifreleme yöteminin çözümlemesi, dil istatistikleri, ikili harf sıklık bilgileri, otomatik anahtar uzunluğu tahmini.Article Citation Count: 0Yazılım Gözden Geçirme Toplantılarında Çevrimiçi İşbirlikçi Araçların Kullanımı Üzerine Öğrencilerle Bir Çalışma(2022) Hacaloğlu, Tuna; Turhan, Çiğdem; Turhan, Çiğdem; Akman, Kamil İbrahim; Information Systems Engineering; Software Engineering; Computer EngineeringYazılım geliştirme süreci için takım toplantıları olmazsa olmaz aktivitelerdendir. Bu toplantılar, genellikle, yüz yüze yapılsa da COVID-19 salgını gibi değişen küresel koşullar, yazılım geliştirme takvimini kesintiye uğratmadan başka türlü çözümlerin sürece acilen dahil olmasını gerektirmektedir ve bu konudaki literatür henüz yeterince olgunlaşmamıştır. Bu çalışmada, Yazılım Mühendisliği uygulamalarına çevrimiçi işbirlikçi araçların entegrasyonunu etkileyen faktörleri, gözden geçirme toplantıları özelinde değerlendirilmesi hedeflenmektedir. Bu amaçla, geleceğin yazılım profesyonelleri olarak nitelenen 73 ikinci ve üçüncü sınıf Yazılım Mühendisliği öğrencisinin önceden tanımlanmış senaryolar üzerinden deneysel gözden geçirme toplantılarına katılımı sağlamıştır. Çalışmanın sonucunda, çevrimiçi işbirlikçi araç kullanımının katılımcıların gerçek performanslarına olumlu etki ettiği ve takım üyeleri arasındaki etkileşimi yüz yüze toplantılara nazaran geliştirdiği, katılımcıların bu tür platformları gelecekteki kariyerlerinde kullanma niyetlerine olumlu katkı sağladığı saptanmıştır.Conference Object Citation Count: 0Ontology-Based Semantic Analysis of Software Requirements: A Systematic Mapping(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022) Turhan, Çiğdem; Turhan,C.; Oğuz, Zeynep Yaren; Turhan, Cihan; Software Engineering; Energy Systems EngineeringEach stage in the software development lifecycle has its own requirements, validation criteria, and output. Requirement analysis, which is one of the initial stages of the life cycle, can be considered as the most important stage of a project. Incorrectly defined, analyzed, and incorporated, requirements can lead to errors or even project failure in the later stages of the project. Considering the existence of software products in almost every field today, we can say that different requirements have arisen in a wide variety of fields. The use of appropriate technologies can yield much more efficient results than manual analysis of these relatively large numbers of different requirements. One of them is ontology-based approaches. In this research, the use of ontologies in software requirement analysis has been investigated. Systematic mapping was chosen as the research method. At the end of the study, it was found that technologies that adopt an ontology-based approach increase efficiency and accuracy in software requirements analysis. © 2022 IEEE.Conference Object Citation Count: 0Investigation of the Relationship between Tension Level and Thermal Sensation. A Case Study of University Study Hall(EDP Sciences, 2023) Özbey, Mehmet Furkan; Alkan, Neşe; Turhan, Çiğdem; Turhan, Cihan; Mechanical Engineering; Department of Psychology; Software Engineering; Energy Systems EngineeringThe adaptive thermal comfort model steps forth against Fanger's Predicted Mean Vote/ Percentage of Dissatisfied model because of considering the psychological and behavioural adjustments in addition to environmental and personal parameters in mixed-mode and non-air-conditioned buildings. Among behavioural and psychological adjustments, human behaviour is more investigated than psychological adjustments in aspects of thermal sensation and comfort in the studies. To meet the deficit in the literature on how psychological adjustments affect thermal sensation, an experimental investigation was conducted to explore the effects of tension level on the Thermal Sensation Votes (TSV) of the students. Profile of Mood States (POMS) questionnaire was used to determine the tension level of the students. Experiments were conducted in a university study hall which is in the warm-summer Mediterranean climate (Csb) zone according to Köppen-Geiger Climate Classification. A total of 1159 students participated in the study, and the relation between the tension level and TSVs of the students were investigated for each gender. To test the associations between the nine quantitative subscales of tension level and the TSV, Pearson's correlation coefficient was computed. Based on results, "anxious"were considerable for the TSVs of both genders where the p-values were <0,001 for male and 0,044 for female students. In addition, while "shaky"(p=0,001) and "uneasy"(p<0,001) were found significant for the TSVs of male, "nervous"(p=0,013) were discovered noteworthy for the TSVs of the female students. © The Authors, published by EDP Sciences, 2023.Doctoral Thesis Görme engelli hastalar için akıllı bir hastane navigasyon ve rehberlik sistemi(2016) Turhan, Çiğdem; Kahraman, Mustafa; Turhan, Çiğdem; Bostan, Atila; Software EngineeringGörme engellilerin dolaşımının sağlanması ve iç mekanların karmaşıklığını öğrenmelerine gerek kalmadan topluma dahil olabilmeleri için karmaşık ortamlarda akıllı yönlendirme sistemleri kritiktir. Görünmez Gözler (Invisible Eyes) isimli sistemimiz, görme engelliler için akıllı rehberlik ve yönlendirme yapmaktadır. Sistem, bina içi yönlendirme için prosedürlerin ugulanmasının şart olduğu karmaşık ortam olarak hastaneleri hedeflemektedir. Kullanıcılar, kendileri için tasarımlanmış özel kullanıcı arayüzlerini kullanarak amaçlarını girebilmekte ve girdikleri amaçlar doğrultusunda da sistem hedef noktalarını hesaplamaktadır. Gezgin satıcı problemi adapte edilmiştir ve en uygun rota hesaplaması yapılarak kullanıcıya gerçek zamanlı yönlendirme komutları verilmektedir. Sistemi değerlendirmek için hastaneyi temsilen bir test ortamı hazırlanmıştır ve sonuçların da gösterdiği üzere akıllı amaç seçme ve hedef noktalarını belirleme mekanizması kullanıcılar tarafından kabul edilmiş ve etkili bulunmuştur.
