Nazlıoğlu, Selma
Loading...
Profile URL
Name Variants
Suloglu, Selma Nazlioglu S. S.,Nazlioglu Selma, Nazlioglu S., Nazlioglu Nazlioğlu, Selma N.,Selma S.,Nazlioğlu Selma, Nazlioğlu Nazlıoğlu, Selma Nazlioglu,S. Nazlıoğlu,S. S., Nazlıoğlu Nazlioglu, Selma Selma, Nazlıoğlu N., Selma S.,Nazlıoğlu S., Nazlioğlu Süloğlu, Selma Süloğlu, S.
Job Title
Doktor Öğretim Üyesi
Email Address
selma.suloglu@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Software Engineering
Status
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
No research topics data found.
Sustainable Development Goals
1NO POVERTY
0
Research Products
2ZERO HUNGER
0
Research Products
3GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
4QUALITY EDUCATION
0
Research Products
5GENDER EQUALITY
0
Research Products
6CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
7AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
0
Research Products
8DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
9INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
0
Research Products
10REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
11SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
2
Research Products
12RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
13CLIMATE ACTION
0
Research Products
14LIFE BELOW WATER
0
Research Products
15LIFE ON LAND
0
Research Products
16PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
17PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
0
Research Products
Documents
6
Citations
7
h-index
1
Documents
9
Citations
28
No records found in other affiliations.
Scholarly Output
20
Articles
4
Views / Downloads
19/53
Supervised MSc Theses
6
Supervised PhD Theses
0
WoS Citation Count
4
Scopus Citation Count
10
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
0.20
Scopus Citations per Publication
0.50
Open Access Source
3
Supervised Theses
6
| Journal | Count |
|---|---|
| Proceedings - 5th International Conference on Informatics and Software Engineering, IISEC 2026 -- 5th International Conference on Informatics and Software Engineering, IISEC 2026 -- 5 February 2026 through 6 February 2026 -- Ankara -- 221523 | 7 |
| Afet ve Risk Dergisi | 1 |
| Applied Sciences | 1 |
| IEEE Software | 1 |
| 16th European Conference on Software Architecture (ECSA) -- SEP 19-23, 2022 -- Prague, CZECH REPUBLIC | 1 |
Current Page: 1 / 2
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
20 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 20
Conference Object The Impact of Prompting Strategies on the Quality of LLM-Generated Biomedical Explanations(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2026) Bon, Mohammad; Kizilirmak, Merve; Alper, Barkin Mert; Nazlioglu, SelmaRecent advancements in Large Language Models (LLMs) have great potential for understanding and reasoning within the biomedical field. Yet, the ability to craft interpretable and dependable medical explanations is predominantly determined by the design and arrangement of prompts. This research evaluates three styles of prompting (structured, role-based, and a hybrid combining both) and their influence on the quality of explanations from the GPT-5 model on the DDXPlus medical dataset. Significant differences in clarity and confidence were observed across all prompt techniques in the selected cases. Role-based referrals achieved the highest clarity (5.0 out of 5.0) and confidence scores (81.2%), while hybrid referrals explained symptom-disease relationships in a detailed and structured manner. Furthermore, the inclusion of clinician assessment in the study enhances the importance of research into real-world clinical applications in terms of comparing ground-truth and model outcomes. Overall, the findings demonstrate that strategic referral design is crucial for optimizing LLM outcomes in clinical practice and enables a transition from accurate diagnoses to truly interpretable and clinically useful explanations. © 2026 IEEE.Article Education With Experience: Assessment of a Co-Op Model in Undergraduate Engineering Programs in Computing(Ieee Computer Soc, 2023) Nazlioglu, Selma; Turhan, Cigdem; Yazici, AliA major concern among graduates of computing departments is the discrepancy between the expectations of software companies and the competencies provided by the academic departments. This ongoing problem makes co-op education inevitable, as it combines industrial experience with traditional education.Conference Object LLM Integration into Physics Informed Neural Networks(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2026) Yetkin, Sadik; Akay, Hasan Umur; Nazlioglu, SelmaThis work introduces LLM-PINN, a novel framework that integrates Large Language Models (LLMs) with Physics-Informed Neural Networks (PINNs) to automate and enhance the modeling of complex physical systems. While conventional PINNs require manual derivation of PDEs and expert-level hyperparameter tuning, our framework leverages a Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine to autonomously extract physical laws and constitutive relations from domain-specific knowledge bases. By establishing a closed-loop system, the LLM-PINN agent dynamically translates textual problem descriptions into executable symbolic formulations and loss functions. A key innovation is the autonomous feedback mechanism, where the PINN solver provides residual error data back to the LLM for iterative refinement of boundary conditions and optimization strategies. Benchmark evaluations on fluid dynamics and heat transfer problems demonstrate that LLM-PINN significantly reduces manual configuration time, accelerates training convergence, and achieves superior accuracy in solving stiff differential equations compared to baseline PINN models. This integration represents a pivotal step toward autonomous scientific discovery and self-optimizing physics-based machine learning architectures. © 2026 IEEE.Conference Object LLM-Based Evaluation of Software Engineering Curriculum Coverage Against SWEBOK 4.0a: A Case Study(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2026) Algburi, Abduulrahman; Yazici, Ali; Alyasari, Ali; Al-Dahlaki, Mohammedmahdi; Nazlioglu, SelmaEnsuring that software engineering curricula align with industry-recognized standards is crucial for producing competent graduates. The Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK) serves as the primary reference for defining the scope and content of the software engineering discipline. This paper adapts Large Language Model (LLM) capabilities for evaluating curriculum coverage against the SWEBOK Version 4.0a. We evaluated 205 courses (131 undergraduate, 74 graduate) from Atilim University's Software Engineering program against all 446 SWEBOK subtopics across 18 Knowledge Areas. Using Google's Gemini 2.0 Flash Lite model with a structured scoring rubric and JSON output format, we generated 91,430 course-subtopic coverage assessments. We introduce a quality-weighted coverage metric that emphasizes depth over incidental mentions: using this approach, 57.6% of SWEBOK subtopics achieve quality coverage, with Software Engineering Models and Methods (79.3%) and Computing Foundations (78.8%) gaining the highest coverage, while Software Configuration Management (31.7%) and Software Engineering Economics (32.5%) require enhancement. This study demonstrates the feasibility of LLM-based large-scale curriculum evaluation and provides actionable insights to academia for curriculum improvement. © 2026 IEEE.Master Thesis Open Policy Agent İlke Uyumunun İzlemesinin Graylog Kullanılarak İyileştirilmesi(2024) Shıbanı, Ahmed Salem Ahmed; Nazlıoğlu, SelmaModern BT ortamlarının giderek daha karmaşık hale gelmesiyle güvenlik politikalarına sıkı sıkıya uyulmasının sağlanması önem kazanmaktadır. Geleneksel izleme yöntemleri, dinamik ve dağıtık sistemleri yönetmek için gerekli görünürlük ve gerçek zamanlı içgörüler sağlama konusunda genellikle yetersiz kalmaktadır. Bu araştırma, Graylog'un güçlü günlük yönetim yeteneklerinden yararlanarak OPA karar günlüklerini izleyip analiz ederek bu zorluklara çözüm bulmayı amaçlamaktadır. Bu sayede, politika ihlallerinin tespiti ve yönetimi iyileştirilmektedir. Bu çalışmanın temel amacı, politika uygulama faaliyetlerinin görünürlüğünü ve yönetimini artıran bir izleme çözümü geliştirmektir. Bu araştırma ile politika ihlallerini tespit etmek için gerekli olan OPA karar günlüklerinin içerisindeki kritik veri unsurları çıkarılmış ve bir OPA Karar Günlüğü Ayrıştırıcı ve Veri Çıkarıcı geliştirilmiştir. Graylog'un OPA ile entegrasyonu sayesinde,, politika uyumuna ilişkin gerçek zamanlı içgörüler sağlayan ve güvenlik sorunlarına proaktif yanıtlar verilmesini mümkün kılan panolar ve uyarı mekanizmaları tasarlanmış ve uygulanmıştır. Ayrıca, politika izleme çözümlerinin Graylog ve OPA toplulukları tarafından daha geniş çapta benimsenmesini ve etkili bir şekilde kullanılmasını kolaylaştıracak paylaşımlı bir içerik paketi ortaya çıkarılmıştır. Önerilen çözümün etkinliği, üç kullanım durumu aracılığıyla doğrulanmıştır. Her uygulama, sistemin politika ihlallerini doğru ve verimli bir şekilde tespit etme yeteneğini göstererek, entegrasyonun çeşitli operasyonel ortamlardaki faydasını doğrulamaktadır. Entegrasyonun, gerçek zamanlı politika uyumunun izlemesini önemli ölçüde artırdığı, politika ihlallerinin tespiti ve uyarılmasını iyileştirdiği ve özelleştirilebilir panolar aracılığıyla uygulanabilir içgörüler sağladığı tespit edilmiştir. Gelecek araştırma konuları arasında kullanım durumlarının diğer konteyner düzenleme platformlarına uygulaması ile genişletilmesi, ileri analiz ve makine öğrenimi tekniklerinin dahil edilmesi ve OPA'nın günlük kaydı yeteneklerinin yapılandırılması ve kullanılması için detaylı kullanıcı kılavuzlarının geliştirilmesi yer almaktadır.Master Thesis Open Policy Agent İlke Uyumunun İzlemesinin Graylog Kullanılarak İyileştirilmesi(2024) Shıbanı, Ahmed Salem Ahmed; Nazlıoğlu, SelmaModern BT ortamlarının giderek daha karmaşık hale gelmesiyle güvenlik politikalarına sıkı sıkıya uyulmasının sağlanması önem kazanmaktadır. Geleneksel izleme yöntemleri, dinamik ve dağıtık sistemleri yönetmek için gerekli görünürlük ve gerçek zamanlı içgörüler sağlama konusunda genellikle yetersiz kalmaktadır. Bu araştırma, Graylog'un güçlü günlük yönetim yeteneklerinden yararlanarak OPA karar günlüklerini izleyip analiz ederek bu zorluklara çözüm bulmayı amaçlamaktadır. Bu sayede, politika ihlallerinin tespiti ve yönetimi iyileştirilmektedir. Bu çalışmanın temel amacı, politika uygulama faaliyetlerinin görünürlüğünü ve yönetimini artıran bir izleme çözümü geliştirmektir. Bu araştırma ile politika ihlallerini tespit etmek için gerekli olan OPA karar günlüklerinin içerisindeki kritik veri unsurları çıkarılmış ve bir OPA Karar Günlüğü Ayrıştırıcı ve Veri Çıkarıcı geliştirilmiştir. Graylog'un OPA ile entegrasyonu sayesinde,, politika uyumuna ilişkin gerçek zamanlı içgörüler sağlayan ve güvenlik sorunlarına proaktif yanıtlar verilmesini mümkün kılan panolar ve uyarı mekanizmaları tasarlanmış ve uygulanmıştır. Ayrıca, politika izleme çözümlerinin Graylog ve OPA toplulukları tarafından daha geniş çapta benimsenmesini ve etkili bir şekilde kullanılmasını kolaylaştıracak paylaşımlı bir içerik paketi ortaya çıkarılmıştır. Önerilen çözümün etkinliği, üç kullanım durumu aracılığıyla doğrulanmıştır. Her uygulama, sistemin politika ihlallerini doğru ve verimli bir şekilde tespit etme yeteneğini göstererek, entegrasyonun çeşitli operasyonel ortamlardaki faydasını doğrulamaktadır. Entegrasyonun, gerçek zamanlı politika uyumunun izlemesini önemli ölçüde artırdığı, politika ihlallerinin tespiti ve uyarılmasını iyileştirdiği ve özelleştirilebilir panolar aracılığıyla uygulanabilir içgörüler sağladığı tespit edilmiştir. Gelecek araştırma konuları arasında kullanım durumlarının diğer konteyner düzenleme platformlarına uygulaması ile genişletilmesi, ileri analiz ve makine öğrenimi tekniklerinin dahil edilmesi ve OPA'nın günlük kaydı yeteneklerinin yapılandırılması ve kullanılması için detaylı kullanıcı kılavuzlarının geliştirilmesi yer almaktadır.Master Thesis AR Mobil Uygulamaları İçin Erişilebilirlik Test Çerçevesi(2025) Zeb, Fatıma Anwer; Nazlıoğlu, SelmaBu tezde, Artırılmış Gerçeklik (AR) uygulamalarının kapsayıcılığını artırmak için birleşik bir mobil öncelikli erişilebilirlik test çerçevesi olan Erişilebilirlik Doğrulayıcısı'nı öneriyoruz. Mevcut AR sistemleri genellikle ekran okuyucu desteği, hareket tanıma, bilişsel uyarlanabilirlik ve sesli komutlar gibi temel erişilebilirlik özelliklerinden yoksundur ve bu da onları engelli kullanıcılar için zorlu hale getirir. Bu boşlukları gidermek için Erişilebilirlik Doğrulayıcısı çerçevesi, uyumluluğu ve kullanılabilirliği değerlendirmek için TalkBack ve VoiceOver gibi yerel erişilebilirlik araçlarından yararlanarak manuel ve otomatik test yaklaşımlarını entegre eder. Özel donanıma dayanan geleneksel yöntemlerin aksine, bu yaklaşım akıllı telefonlar ve dizüstü bilgisayarlar gibi yaygın olarak bulunan cihazlara öncelik vererek erişilebilirlik testini daha ölçeklenebilir ve pratik hale getirir. AR erişilebilirliğini sistematik olarak değerlendirerek ve iyileştirerek. Bu araştırma, kapsayıcı tasarımı teşvik etmeyi, AR kullanılabilirliğini artırmayı ve gelecekteki erişilebilirlik standartlarının geliştirilmesine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.Conference Object Quantifying the Hidden Costs of Open-Source License Selection(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2026) Kutlu, Berilcan; Akbaba, Battal Emirhan; Oguzer, Mubin Kerim; Nazlioglu, SelmaThis study fills a gap in the existing literature regarding OSS licensing and maintenance by evaluating empirically if some OSS license types (permissive, weak or strong copyleft) create a different level of maintenance efficiencies. In order to achieve this goal, researchers created a data set of 60 OSS repositories using six types of licenses and gathered from a 120-day window of activity via the GitHub REST API. The results of the study suggest that each of the three license types has a significant influence upon both the level of community participation and the quantity of issues created in each specific repository. That being said, the findings suggest that permissive licenses (e.g., MIT and Apache 2.0), will have a greater number of people contributing to them (thus, higher levels of community participation), but at the same time will require a higher degree of administrative effort by the maintainer of the repository than will either of the other types of licenses, whereas repositories that are licensed under copylefts generally will have less contribution to their repositories (therefore, lower community participation), but will allow maintainers to more effectively control and manage the maintenance of their respective repositories due to a greater degree of stability.One of the most significant results in our study shows that the time taken to resolve issues is not affected by the license's restrictions. Instead, we found that the speed with which issues can be resolved is dependent upon the inner workings of managing projects, and not dependent upon the user's license. In fact, this evidence shows that selection of a project license will affect the amount of maintenance work created on the project, as well as the structure of the overall project; and therefore, is not only a legal decision but also a strategic operational decision. © 2026 IEEE.Article Citation - Scopus: 1Digital Solutions for Disaster Management: Analyzing the Impact of the February 2023 Earthquake in Türkiye(Ankara University, 2024) Nazlıoğlu, Selma; Kalem, Güler; Yazıcı, AliThis research investigates the involvement of information technologies, including communication platforms and social media solutions, in managing earthquake disasters, specifically focusing on the February 2023 earthquake in Türkiye. In order to achieve this, a comparative framework is constructed, which incorporates four main categories, namely goal, providers, target phase, and platform. The data is gathered from diverse sources, and a total of 130 solutions are identified immediately following the February 2023 earthquake in Türkiye. After conducting a thorough examination of these solutions and removing any duplicates and irrelevant options, the final dataset comprises 89 unique solutions sourced from 82 providers. According to the study's findings, the solutions employed in mitigation and preparedness phases prioritize proactive measures and planning, while the ones in response phase witnesses a significant increase in activities related to aid campaigns, emergency response, information dissemination, and support services. The solutions in recovery phase further intensifies support services to aid affected communities. Web-based platforms are predominantly used during different phases of disaster management, with mobile platforms playing a crucial role in communication and on-the-ground activities. Private organizations exhibit strong involvement in developing IT platforms, while public entities and NGOs contribute to a lesser extent.Conference Object Prompting for Security: A Cross-Model Evaluation of Code Generation in LLMs(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025) Saleem, W.; Nazlioglu, S.The security of AI-generated code has become a growing concern as Large Language Models (LLMs) like GPT-4, Gemini, DeepSeek, and LLaMA are increasingly integrated into software development pipelines. While prior research has primarily focused on GPT-family models, the security performance of newer open models under structured prompting remains underexplored. This study evaluates the ability of modern LLMs to generate secure code using six established prompting strategies across 150 Python tasks (LLMSecEval). Generated code was assessed using two static analysis tools (Bandit and CodeQL) to detect Common Weakness Enumeration (CWE) vulnerabilities. Findings showed that Recursive Criticism and Improvement (RCI) prompting significantly improves security outcomes across all models. Notably, LLaMA produced over 15,800 lines of vulnerability-free code under RCI. Gemini and DeepSeek also showed notable improvements under guided prompting. From a tool-specific perspective, Bandit and Cod-eQL produced divergent results, with CodeQL exposing deeper or more complex vulnerabilities. These results highlight the necessity of prompt-aware security evaluations and multi-tool static analysis to ensure reliable, secure code generation from LLMs. This study offers practical insights into secure code generation for developers and researchers. © 2025 IEEE.