Topallı, Damla

Loading...
Profile Picture
Name Variants
D.,Topallı
Topallı,D.
Damla, Topalli
Topalli, D.
D., Topalli
Topallı, Damla
D.,Topalli
T.,Damla
Topalli,D.
Damla, Topallı
D., Topallı
Topalli, Damla
T., Damla
Job Title
Doktor Öğretim Üyesi
Email Address
damla.topalli@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Information Systems Engineering
Status
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals

NO POVERTY1
NO POVERTY
0
Research Products
ZERO HUNGER2
ZERO HUNGER
0
Research Products
GOOD HEALTH AND WELL-BEING3
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
QUALITY EDUCATION4
QUALITY EDUCATION
11
Research Products
GENDER EQUALITY5
GENDER EQUALITY
0
Research Products
CLEAN WATER AND SANITATION6
CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
0
Research Products
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
1
Research Products
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
0
Research Products
REDUCED INEQUALITIES10
REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
0
Research Products
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
CLIMATE ACTION13
CLIMATE ACTION
0
Research Products
LIFE BELOW WATER14
LIFE BELOW WATER
0
Research Products
LIFE ON LAND15
LIFE ON LAND
0
Research Products
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS16
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
1
Research Products
Documents

14

Citations

266

h-index

6

Documents

0

Citations

0

Scholarly Output

39

Articles

12

Views / Downloads

20/0

Supervised MSc Theses

12

Supervised PhD Theses

4

WoS Citation Count

193

Scopus Citation Count

263

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

4.95

Scopus Citations per Publication

6.74

Open Access Source

5

Supervised Theses

16

JournalCount
9th Annual International Conference of Education, Research and Innovation (iCERi) -- NOV 14-16, 2016 -- Seville, SPAIN4
9th International Conference on Education and New Learning Technologies (EDULEARN) -- JUL 03-05, 2017 -- Barcelona, SPAIN2
2016 Medical Technologies National Conference, TIPTEKNO 2016 -- 2016 Medical Technologies National Conference, TIPTEKNO 2016 -- 27 October 2016 through 29 October 2016 -- Antalya -- 1266332
Journal of Eye Movement Research2
Medical Technologies National Conference (TIPTEKNO) -- OCT 27-29, 2016 -- Antalya, TURKEY2
Current Page: 1 / 3

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 5 of 5
  • Doctoral Thesis
    Cerrahi Asistanların Beceri Düzeylerinin Anlaşılması Amacıyla Bilgisayar Tabanlı Simülasyon Eğitim Ortamlarının Oluşturduğu El Hareketleri Verisine Makine Öğrenme Yöntemlerinin Uygulanması
    (2023) Tonbul, Gökçen; Çağıltay, Nergiz; Topallı, Damla
    Tıp disiplinleri, yeni teknolojilerin gelişimine paralel olarak kendi mevcut karmaşık yapısı içinde büyük zorluklar yaşamaktadır. Klasik yaklaşımlar, adaptasyon sürecine girerek modern çözümlere evrilmekte hatta bazıları tamamen geçerliliğini yitirmektedir. Sıradan bir açık ameliyatın doğal olarak ortaya çıkan komplikasyonları, minimal invaziv ameliyatların gelişmesine yol açmıştır. Minimal invaziv cerrahi ile istenen vücut bölgesine ulaşmak için gerekli aletler yardımıyla, küçük kesiler açılarak vücuttaki boşluklar kullanılır veya yenisi oluşturulur. Böylece daha az kesi ve doku hasarı sayesinde hastanın da daha hızlı ve rahat bir iyileşme süreci geçirmesi amaçlanır. Bununla birlikte, ilgili cerrahi işlemlerin eğitim programlarında hala çeşitli sorunlar bulunmaktadır. Örneğin, cerrahi beceri düzeylerinin tanımlanması ve objektif olarak ölçülmesi zorlu bir süreçtir. Bu bağlamda, öncelikle cerrahi beceri düzeyi sınıflandırma yaklaşımlarını daha iyi anlamak için sistematik bir derleme çalışması yapılmıştır. Daha sonra deneysel bir çalışmada sanal gerçeklik ortamları aracılığıyla elde edilen el hareket verileri kullanılarak orta ve acemi cerrahi becerilerin önceki sınıflandırma çabalarına göre daha yüksek doğrulukla sınıflandırılması amaçlanmaktadır. Sonuçlar, yeniden üretilebilir uyarlanmış bir çerçeveye dayalı olarak farklı veri mühendisliği teknikleri kullanılarak sınıflandırmanın daha iyi hale getirilmesinin mümkün olduğunu göstermektedir. Gelecekte bu araştırma çalışmasını, uygun bir araç seti, veri bilimi muhakemesinin üzerine inşa edilen yazılım mühendisliği çabaları ve muhtemel yenilikçi makine öğrenimi yaklaşımları ile herhangi bir sanal ortama uyarlamanın mümkün olduğuna inanılmaktadır.
  • Master Thesis
    Göz İzlemenin Program Anlaşılırlığında Kullanılması Üzerine Sistematik Bir Haritalama Çalışması
    (2021) Atıed, Shukrullah; Çağıltay, Nergiz; Topallı, Damla
    Göz izleme teknolojisi, bir kişinin vizyonu hakkında fikir edinmek ve nereye baktıklarını belirlemek ve görsel davranışları hakkında veri toplamak için kullanılır. Araştırmacılar, göz izleme teknolojisini kullanarak Yazılım Mühendisliği'ndeki çeşitli görevleri analiz etmek ve anlamak için göz hareketi verileri toplamaktadır. Ancak, Yazılım Mühendisliği alanında göz izleme teknolojisinin kullanımını inceleyen ve bu açıdan genel bir tablo sunan çok sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Dolayısıyla, bu tez çalışmasında, bir Sistematik Haritalama çalışması yürüterek, tüm kanıtları bir araya getirmeyi ve özellikle programı anlaşılabilirliği için Yazılım Mühendisliği'nde göz izleme kullanımına genel bir bakış sunmayı amaçlıyoruz. İlgisiz çalışmaları dikkatlice gözden geçirdikten ve çıkardıktan sonra 121 ilgili makaleyi seçtik. Elde ettiğimiz sonuçlara göre, son yıllarda Yazılım Mühendisliği'nde göz takibi üzerine yapılan çalışmaların arttığını ve farklı aktiviteler üzerinde çalışıldığını görülmektedir. Ayrıca, programı anlaşılabilirliği üzerine farklı faktörlerin etkisi olduğu görülmüştür. Bu faktörler kod öğeleri ve varlıkları, araçlar, geliştiricinin geçmişi ve göz hareketi ve okuma davranışları olarak belirtilmiştir. Bu bulguların, geliştiricilerin program anlaşılabilirliği üzerine etkin faktörleri benimsemelerine yardımcı olarak gelişimlerine katkı sağlaması beklenmektedir.
  • Conference Object
    Simulation Based Surgical Education Programs and Hand Performance
    (Ieee, 2015) Eyuboglu, Burak Gokberk; Topallı, Damla; Topalli, Damla; Çağıltay, Nergiz; Cagiltay, Nergiz Ercil; Tonbul, Gokcen; Topallı, Damla; Çağıltay, Nergiz; Information Systems Engineering; Software Engineering; Information Systems Engineering; Software Engineering
    The performance of the left-and right-hands of a person may be different from each other. In general, people use one hand with a superior performance compared to the other hand where that hand is preferred for performing daily activities. It is critical to understand their preference for right or left hand use, especially in cases where the skills should be improved to use both hands precisely in activities required special abilities such as endoscopic surgical operations. A better understanding of these cases will improve the quality of existing surgical education programs, and make a major contribution specifically in designing, improving and managing of simulation-based instructional technologies. In this study, the right-and left-hand preferences (handedness) of people are analyzed from the literature and a simulation-based experimental study is conducted in order to examine the performance differences of the participants while using their right and left hands. The results of this study aimed to guide the curriculum designers and instructional system developers for better designing and developing simulation-based surgical education programs.
  • Master Thesis
    Uml Diyagramlarının Kalitesi ve Anlaşılabilirliği Üzerine Sistematik Bir Haritalama Çalışması
    (2021) Tabrızı, Sına Alızadeh; Çağıltay, Nergiz; Topallı, Damla
    Günümüzde kalite kavramı, maddi ve manevi her türlü ürün ve hizmetin ayrılmaz bir bileşenidir. Yazılım alanında kalite yalnızca nihai ürünle sınırlı değildir, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün (SDLC) tüm aşamalarına uygulanmalıdır. Modele Dayalı Yazılım Geliştirme (MDYG), istenen sistemin otantik bir algısını sağlamak ve kaliteli modelleme yapaylıkları üretmek için yüksek beceriye sahip uzmanlık gerektirir. Birleşik Modelleme Dili (UML), yazılım mühendisliği alanında sistemin statik ve dinamik davranışlarını modellemek, gerekli işlevsel ve işlevsel olmayan gereksinimleri belirlemek, kodlamayı, sistem yapısını, ve sistem üzerindeki paydaşlarla iletişimi hızlandırmak için yaygın olarak kullanılan bir modelleme dilidir. Mevcut tezin temel amacı, UML notasyonu kalitesi ve anlaşılabilirliği konusunda en son teknolojiyi sunmaktır. Bu nedenle Web of Science veritabanından elde edilen 103 dergi makalesi üzerinde sistematik bir haritalama çalışması yapılmıştır. Sonuçlar, incelenen alanda kalitenin ana unsur olduğunu gösterirken, anlaşılabilirlik ve sürdürülebilirlik gibi diğer özellikler kalitenin alt kümeleri olarak değerlendirilmiştir. İncelenen çalışmalara göre, kalite ve anlaşılırlık üzerinde temel olarak 13 faktörün etkili olduğu görülmektedir. Bu faktörler diyagram, diyagram tipi, değerlendirme, kılavuz, modelleme, kalite değerlendirme yaklaşımı, artıklık, yeniden düzenleme, gösterimler, gereksinimler, yazılım mühendisi (modelleme uzmanlığı tarafından tanımlanan), bilgi, deneyim, bilişsel yetenekler, öğrenme stili, öğrenme güdüsü, öğrenme stratejisi) yapı ve test etme olarak belirtilmiştir.
  • Doctoral Thesis
    Sınıflandırma Algoritmalarının Cerrahların El Hareketi Davranışları Üzerinden Beceri Seviyelerinin Tahmininde Kullanımı
    (2018) Topallı, Damla; Çağıltay, Nergiz
    Günümüzde endoskopik ameliyatlar uygulanması mümkün olduğunda açık ameliyat yerine tercih edilen bir alternatif haline gelmiştir. Bu operasyonlarda cerrah, 'endoskop' adı verilen bir kamera ve ışık kaynağı ve özel operasyonel araçları kullanarak işlemi gerçekleştirir. Bu tür ameliyatları gerçekleştirebilmek için cerrahların sürekli pratik yaparak gerekli becerileri kazanmaları gerekmektedir. Dolayısıyla bu becerilerin geliştirilmesi günümüzdeki eğitim programları açısından önemli bir hedeftir. Mevcut cerrahi eğitim programlarını iyileştirmek üzere çeşitli teknolojiler ile zenginleştirilmiş eğitim programları geliştirilmektedir. Ancak, bu teknolojileri geleneksel yöntemlere daha iyi entegre edebilmek için, cerrahların beceri düzeylerini anlamak ve gereksinimlerine göre uygun içerik hazırlamak önemlidir. Diğer bir deyişle, eğitim programının içeriğinin ve sırasının eğitim alan kişilerin bireysel ihtiyaçlarına uygun bir şekilde hazırlanması için, beceri düzeylerinin düzenli olarak değerlendirilmesi gerekmektedir. Mevcut beceri seviyesi değerlendirme teknikleri, çoğunlukla pahalı ve öznel olması nedeniyle eleştirilen uzman gözlemlerine dayanmaktadır. Bu bağlamda, bu çalışma, nöroşirürjide bilgisayar tabanlı simülasyon yazılımı ile el hareket ölçütlerini kullanarak cerrahi becerilerin objektif olarak değerlendirmesini amaçlamaktadır. Bu çalışma cerrahi eğitim alan 28 öğrenci ile gerçekleştirilmiştir. Değerlendirmeler temel olarak katılımcıların bilgisayara dayalı benzetim yazılımı üzerindeki el hareketleri esas alınarak gerçekleştirilmiştir. Buna göre, öncelikle benzetim tabanlı bir cerrahi eğitim yazılımı ortamından alınan performans ölçütleri kullanılarak öznitelikler çıkarılmış, çeşitli sınıflandırma algoritmaları ile orta ve acemi düzey cerrahların beceri düzeyleri tahmin edilmiştir. İkinci olarak benzetim ortamında el hareketlerine dayalı hız tabanlı ölçütler hesaplanmış, bu ölçütler orta ve acemi düzey cerrahları sınıflandırmak için kullanılmıştır. Daha sonra, açık kaynaklı bir göz hareketi sınıflandırması algoritması olan BIT algoritmasını, el hareketleri verisine uyarlayarak, yeni el hareketi ölçütleri önerilmiştir. Bu önerilen ölçütler ile, katılımcıların göz ve el hareketi verileri analiz edilerek, orta ve acemi düzey cerrahların el-göz davranışlarındaki farklılıklar anlaşılmıştır. Son olarak, bu çalışmada önerilen el hareket ölçütleri kullanılarak öznitelikler çıkarılmış ve sınıflandırma algoritmaları kullanılarak orta ve acemi düzey cerrahların beceri düzeyleri tahmin edilmiştir. Sonuç olarak, bu çalışmada, el hareketi verilerinden elde edilen ölçütler kullanılarak, acemi ve orta düzeydeki cerrahların beceri seviyelerinin daha iyi anlaşılması hedeflenmiştir. Sonuçlar, önerilen özniteliklerin tahminlerin doğruluğunu potansiyel olarak arttırdığını göstermektedir. Araştırmacılar, gelecekte, el ve göz özniteliklerinin bir arada kullanılması ile performans değerlendirmelerinin doğruluk seviyesinin daha da iyileştirilebileceğine inanmaktadırlar.