Browsing by Author "Baç, Uğur"

Now showing 1 - 8 of 8

Başarılı Erp ve Bpr Uygulamaları Ile Tedarik Zincirlerinin Performansının ve Esnekliğinin Ölçülüp Geliştirilebilmesi için Yeni Değerlendirme Metriklerinin Geliştirilmesi: Melez Bulanık Ahp Aap İstatistiksel Analizler Yaklaşımı
(2013) Baç, Uğur; Erkan, Turan Erman; Industrial Engineering
Tedarik Zinciri Yönetimi ve esneklik günümüzde büyük önem kazanmıştır.Performans ve esneklik üzerine çalışmalar oldukça popüler araştırma konularıarasında ter almaktadır. Rekabet gücünü koruyabilmek için sürekli olarak performansiyileştirmesi ve kıyaslaması yapmak mecburidir. Sürekli değişmekte olan pazarkoşullarına uyum sağlayabilmek için tedarik zinciri yapısı esnek olmalıdır. BPRuygulaması ile desteklendiğinde, ERP kullanımı tedarik zinciri üzerinde kayda değeretki göstermektedir. Tedarik zincirinin genel performansını ve esnekliğiniölçebilmek ve gelişmeleri takip edip gerçekleştirebilmek için özel metriklergereklidir. Bu çalışmada, performans ve esnekliği değerlendirebilmek için ÇÖKVmodelleri ve istatistiksel analizlerin kullanıldığı melez yaklaşımlarla iki yeni metrikgeliştirilmiştir. Ayrıca, ERP ve BPR başarılarının ön koşulları belirlenmiştir. Çalışmasonucunda, Tedarik Zinciri performansının ve esnekliğinin değerlendirilerek, başarılıERP ve BPR uygulamaları ile performans ve esnekliği iyileştirecek bir kılavuzhazırlanmıştır.
Bir Üretim Hattında Robot Seçimine Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı
(2022) Arslan, Rasim Atakan; Erden, Zühal; Baç, Uğur; Mechatronics Engineering
Bu tezde, insan tabanlı üretim hatlarının robot tabanlı otomasyon sistemleri kullanılan üretim hatlarına dönüştürülmesinde kullanılacak en uygun mekatronik sistemlerin seçilmesi için çok kriterli karar verme (MCDM) yöntemi olarak SWARA-WASPAS yöntemini uyguluyoruz. Robotlar insanlardan daha hızlı ve daha hassas hale gelmekle kalmıyor, aynı zamanda uzun vadede genellikle daha uygun maliyetli oluyorlar. Farklı görevler için kullanılan bu robotlardan yüksek verim almak ve en uygun robotu seçmek en zor problemlerden biridir. En uygun olan sistemin seçilmesi için farklı kriterler ve farklı uzmanların görüşleri dikkate alınarak, SWARA-WASPAS hibrit karar verme yöntemi, bu sistemlerin karakteristik kriterlerine göre uygulanmış ve uygulama sonunda her seçim problemi için duyarlılık analizi yapılmıştır. Tez sonucunda her bir robot seçim probleminden en uygun robotlar belirlenmiş ve her robot sınıfı için yapılan duyarlılık analizi ile en uygun robotun değişmediği, ancak diğer alternatiflerin kullanılan optimallik katsayısı değerine bağlı olarak değişebileceği görülmüştür.
Çok Kriterli Karar Verme Araçları Kullanılarak Endüstriyel Binalar için En İyi Hvac Sisteminin Seçilmesi
(2020) Alalosi, Khalid; Baç, Uğur; Turhan, Cihan; Industrial Engineering
Isıtma Havalandırma ve Klima (HVAC) seçiminde özellikle seçim teknik, ekonomik ve çevresel kriterlerle ilgili olduğunda zordur. HVAC sistemleri, binalardaki toplam enerji tüketiminin %50'sini oluşturur. Ayrıca sistem, zararlı emisyonların azaltılmasında önemli bir rol oynar. Tasarım sürecinde en uygun HVAC sisteminin seçilmesinde, enerjiye olan büyük talep, HVAC sistemlerinin kullanımın oranın artışı ve çevresel hijyene yönelik önlemlerin uygulanmasına yönelik küresel ihtiyaçlar belirleyici oluyor. Ankara'daki bir endüstriyel binanın vaka analizinde birkaç makinenin üzerinde çalışılmıştır. Bu analizde Design Builder (DB) programı kullanılarak, dinamik bina enerji simülasyonu yapılmış ve binanın toplam enerji tüketimi hesaplanmıştır. Analizdeki karar verme sürecinde kriterleri doğru tartma, sübjektif ve objektif değerlendirmelerde yüksek doğruluk sağlayarak en uygun alternatifi seçebilmek adına Kademeli Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi (SWARA) ve Ağırlıklı Toplu Toplam Ürün Değerlendirme (WASPAS) yaklaşımları uygulanmıştır. WASPAS, etkili verileri ve belirsiz bilgileri kolaylaştırma ve iyi bir sistematik karar verme analizi sağlama yeteneği ile bilinmektedir. Teknik, çevresel ve ekonomik kriterler dahil 27 kritere göre 11 HVAC farklı sistemi incelenmiştir. SWARA ve WASPAS yöntemleri kullanarak seçilen en iyi HVAC sisteminin analiz sonuçları, farklı lamda değerlerine göre gerçekleştirilen hassasiyet analizle gösterilmiştir. Su kaynaklı Isı Pompaları, her durumda endüstriyel binalar için en iyi alternatif olarak belirlenmiştir. Bu seçiminin ekonomik, teknik ve çevresel olarak en uygun olduğu tespit edilmiştir. Anahtar Kelimeler: HVAC sistemi, SWARA, WASPAS, MCDM
Elektrik Talep Tahminine Dayalı Karma Tam Sayılı Programlama ile Türkiye'nin Stratejik Enerji Üretimi Planlaması
(2021) Yörük, Gökay; Baç, Uğur; Özkurt, Fatma Yerlikaya; Industrial Engineering
Bu tezde, Türkiye için enerji planlama problemi, stratejik planlama, enerji politikası, enerji güç kapasite planlaması, teknoloji seçimi ve çevre politikaları açısından ele alınmaktadır. Stratejik elektrik planlaması kapsamında; fosil yakıtlar, yenilenebilir enerji, nükleer enerji gibi alternatif teknolojileri göz önünde bulunduran karışık tam sayılı matematiksel programlama modeli önerilmiştir. Çalışmada maliyetin (yatırım, operasyon ve bakım) en küçüklenmesine ek olarak, CO2 emisyonunun sınırlandırılması, enerji kaynak paylaşımı kısıtlama politikaları ve yenilenebilir enerji teşvik politikaları gibi hususlar önerilen modelde ele alınmıştır. Planlama sürecinde elektrik talebini tahmin etmek için regresyon metotları, üstel düzeltme, Winter ve Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama (ARIMA) yöntemleri gibi bir dizi tahmin tekniği kullanılmış ve farklı hata ölçüm kriterleri kullanılarak en iyi yöntem seçilmiştir. Modelin bir uygulaması olarak Türkiye'nin Stratejik Elektrik Planlama Problemi ele alınmış ve iki farklı (2021-2030 ve 2021-2040) planlama aralığı için çözülmüştür. Sonuçlar, yenilenebilir enerji üretim seçenekleri olan güneş, rüzgâr ve hidroelektrik alternatiflerinin kullanımının önemli ölçüde artacağını, enerji üretiminde fosil yakıtların kullanımının ise belirgin bir şekilde azalacağını göstermektedir. Sonuç olarak, bu araştırma yenilenebilir enerji yatırımlarının kademeli olarak artırılmasını ve uzun vadede fosil yakıt alternatiflerinin yerini almasını önermektedir. Bu değişiklik yalnızca yatırım, işletme ve bakım maliyetlerini düşürmekle kalmayacak, aynı zamanda emisyon seviyesini de önemli ölçüde düşürecektir.
Havalimanı Saha Seçimi için Analitik Hiyerarşi Süreci ve Sıra Düzeni Merkezinin Coğrafi Bilgi Sistemi ile Birleştirilmesi: Libya'da Bir Vaka Çalışması
(2021) Elsharıda, Wael; Erkan, Turan Erman; Baç, Uğur; Industrial Engineering
Havaalanı konumlarının seçilmesi, eksiksiz ve kapsamlı kararların alınmasını gerektirir. Bunu profesyonel ve mantıklı bir şekilde yapmak, herhangi bir bölgeye yönelik sosyal, ekonomik ve lojistik ortamlar için çok önemlidir. Mevcut araştırma, gelişmekte olan pazar ve tedarikçi lokasyonları boyunca gelişmiş ulaşımın yanı sıra endüstriyel ve finans sektörleri arasında ticarete izin vererek, havalimanlarının turizm ve yatırım açısından ekonomi için hayati önem taşıdığı Libya'da gerçekleştirilmektedir. Bu nedenle, uygun havalimanı sahasını belirlemek için coğrafi bilgi sistemi (CBS) kullanılarak yirmi üç kriter dikkate alınmıştır. Ayrıca, ilgili ağırlıkları türetmek için iki farklı yöntem - analitik hiyerarşi süreci (AHS) ve sıralama merkezi ağırlıkları (ROC) - kullanılmıştır. Bu iki farklı yaklaşımın çıktı haritalarının karşılaştırılması, her iki yaklaşımın da aynı sonuçları sağladığını göstermektedir. Kullanılan yöntemin güvenilirliğini değerlendirmek ve her aday site için en yüksek uygunluk indeksinin sonucuna göre önerilenler arasından en iyi yeri seçmek için bir duyarlılık analizi yapılmıştır. Son olarak, bu araştırmada herhangi bir olası doğal afetten kaçınmak için lokasyon perspektifinden bir iş sürekliliği çalışması uygulanmış ve tüm aday sitelerin sonucu havalimanı siteleri olarak ideal kabul edilmiştir. Bu araştırma, Libya ve diğer gelişmekte olan ülkelerdeki havaalanı yer seçimi konusunda karar vericiler için bir konumlandırma yaklaşımı ve önemli bir destek sağlamaktadır.
Öncelikli Hedef Programlama Modeli ile Çok Ürünlü Tehlikeli Malzemelerin Multimodal Taşıma Optimizasyonu
(2022) Güzey, Refika Ruzin; Baç, Uğur; Industrial Engineering
Kimyasal ve fiziksel özellikleri ile farklı sınıflarda tanımlanan birçok tehlikeli madde bulunmaktadır ve üretim sektöründe üretilen birçok üründe hammadde olarak kullanılmaktadır. Bu maddeleri kullananlar ve taşımasını yapanlar, işletmelerinde öngördüğü minimum maliyet ve süre gibi amaçların yanında hukuki kuralların uygulanmasını sağlayan minimum riski de amaç edinmelidirler. Ülkemizde tehlikeli madde için yaygın olarak karayolu kullanılmaktadır. Literatürde farklı türde çok modlu taşımacılığın etkinliğine yer verilmiştir. Tehlikeli maddelerin taşınması için çok modlu taşımacılığın kullanıldığı, ağırlıklı olarak minimum maliyet ve minimum risk olacak şekilde iki amaçlı çalışmalar mevcuttur. Bu çalışmalarda çoğunlukla tehlikeli maddelerden akaryakıt grubuna odaklanılmıştır. Bu çalışmada, tehlikeli madde üreticileri farklı şehirlerde bulunan ihtiyaç sahipleri arasındaki taşımacılıkta oluşan maliyet, risk ve nihayetinde ulaştırma süresinin en aza indirgenmesi ele alınmaktadır. Ayrıca kullanım önceliği bulunmayan havayolu taşımacılığının, akaryakıt grubu dışında olan ve uçak ile taşınabilen tehlikeli maddelerin çok modlu taşımacılığında bir seçenek olması değerlendirilmiştir. Problemin çözümü için hedef programlama modeli kullanılmaktadır. Önerilen modelin etkinliği bir örnek olay çalışması ile CPLEX çözücüsü kullanılarak değerlendirilmiştir.
Citation - WoS: 73
Citation - Scopus: 81
Optimization of Electric Vehicle Recharge Schedule and Routing Problem With Time Windows and Partial Recharge: a Comparative Study for an Urban Logistics Fleet
(Elsevier, 2021) Bac, Ugur; Baç, Uğur; Erdem, Mehmet; Erdem, Mehmet; Baç, Uğur; Erdem, Mehmet; Industrial Engineering; Industrial Engineering
The use of electric vehicles (EVs) is becoming more and more widespread and the interest in these vehicles is increasing each day. EVs promise to emit less air pollution and greenhouse gas (GHG) emissions with lower operational costs when compared to fossil fuel-powered vehicles. However, many factors such as the limited mileage of these vehicles, long recharging times, and the sparseness of available recharging stations adversely affect the preferability of EVs in industrial and commercial logistics. Effective planning of EV routes and recharge schedules is vital for the future of the logistics sector. This paper proposes an electric vehicle routing problem with the time windows (EVRPTW) framework, which is an extension of the well-known vehicle routing problem (VRP). In the proposed model, partial recharging is considered for the EVRPTW with the multiple depots and heterogeneous EV fleet and multiple visits to customers. While routing a set of heterogeneous EVs, their limited ranges, interdependent on the battery capacity, should be taken into consideration and all the customers' deliveries should be completed within the predetermined time windows. To deal with this problem, a series of neighbourhood operators are developed for the local search process in the variable neighbourhood search (VNS) and variable neighbourhood descent (VND) heuristics. The proposed solution algorithms are tested in large-scale instances. Results indicate that the proposed heuristics perform well as to this problem in terms of optimizing recharging times, idle waiting times, overtime of operators, compliance with time windows, number of vehicles, depots, and charging stations used.
Petrol ve Gaz Ekipmanları İmalat Firmalarında Kurumsal Kaynak Planlama Yazılım Paketi Seçmek için Analitik Hiyerarşi Süreç Yaklaşımı
(2016) Lesanı, Seyed Hajır; Baç, Uğur; Industrial Engineering
Günümüz dünyasında, işletmeler ve firmalar, birbirleri ile rekabet edebilmek için, çoğunlukla Bilgi Teknolojilerine dayalı bilgisayar yazılımlarından faydalanmak zorundadırlar. Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP) firmalar için önemli bir yatırımdır. Bu yazılım paketi verimi artırma amacıyla firma veya kuruluşun farklı bölümleri arasında bağlantı sağlamak için firmanın tüm yazılım ihtiyaçlarını birleştiren entegre bir yazılım paketidir. Dünyada farklı ERP sistem sağlayıcıları olduğundan dolayı, firmalar açısından, kendi gereksinimlerine göre en iyi yazılımı seçmek zordur. En iyi sistemi seçmek için hem uygulama hem de yazılımla ilgili hususlar göz önünde bulundurulmalıdır ve bu hususlar her kuruluş için değişiklik gösterir. Dolayısıyla her firma için en iyi olan ERP sistemini seçmek mümkün değildir. Bir firma için en iyi ERP sisteminin seçiminde, en iyi sonucu elde etmek için Çok Ölçütlü Karar Verme (MCDM) yönetimi kullanılmalıdır. Bu tezde, MCDM yöntemleri olarak Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (FAHP) seçilmiştir ve veri toplamak için Birleşik Arap Emirlikleri'nde yer alan farklı petrol ve doğal gaz donanımı imalatçısı firmaların Bilgi Sistemleri bölümlerine ve bu alanda çalışan elemanlarına bir anket gönderilmiştir. Aynı zamanda, kendi ERP sistemlerini seçerken tercih ettikleri kriterleri tespit etmek için görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Tezin sonucunda, kullanım kolaylığı ve maliyet kriterlerinin diğerlerinden daha çok dikkate alındığı görülmüştür. Son olarak, söz edilen karar verme mekanizmaları karşılaştırılmış ve bu yöntemin işlemleri ve hesaplama adımlarını tanımlamak için bir vaka çalışması sunulmuştur.