Uçuş Menzili ve Hizmet Süresi Kısıtları Altında Çoklu İha Yönlendirme için Etkin Genetik Algoritma

No Thumbnail Available

Date

2017

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Journal Issue

Abstract

Son zamanlarda gerek askeri gerekse sivil amaçlı İnsansız Hava Aracı (İHA) kullanımı giderek popülerlik kazanmaktadır. Ancak İHA'ların etkin kullanımı için gerekli Servis Kalitesi(QoS)'ni karşılaması için benimsenen yaklaşımlarının sınırlamaları vardır. İHA'lar arasındaki kıyaslamanın önemli sınırlarından biri de uçuş menzilidir. Çoğu zaman, İHA'ların, yeterli enerji kaynağı olmaması ve böylelikle nispeten kısa uçuş menzillerine sahip olmalarıdır. İlave olarak, İHA'ları kullanan uygulamalar için, verilen hizmet süresi zamanı içerisinde ziyaret edilmesi gereken pek çok nokta olabilir. Üstelik, uygulamalar tarafından yönlendirilecek İHA'ların sayısı da sınırlıdır. Bu nedenle, gerçek hayattaki uygulamalarda, önceden belirlenen zaman aralığı pencerelerinde daha fazla noktanın ziyaret edilmesi maksadıyla belirli bir uçuş menzili olan çok sayıda İHA için bir optimizasyon sorunu ile karşılaşılmaktadır. Bu problemde biz, kullanılan İHA sayısını en aza indirmek ve zaman aralığı içerisinde ziyaret edilecek nokta sayısını en üst düzeye çıkarmak istiyoruz. Bu nedenle, Genetik bir algoritma tasarladık ve çeşitli uçuş menzilleri, servis zaman aralıkları ve nokta ağ topolojileri için kapsamlı simülasyon testleri yoluyla etkinliğini doğruladık. Daha da ötesinde, tasarlanan algoritma ile arzu edilen başarıyı sağlayabilecek rakip bir algoritma ile de sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Description

Keywords

Mühendislik, Hava ve Uzay

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

WoS Q

Scopus Q

Source

Bilişim Teknolojileri Dergisi

Volume

10

Issue

1

Start Page

113

End Page

121

Collections

Page Views

1

checked on Dec 15, 2025

Google Scholar Logo
Google Scholar™

Sustainable Development Goals

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY Logo