İngilizce?den Türkçe?ye Senkronize Yapısal Sıra Ağaç Yapısı ile Örnek Tabanlı Otomatik Çeviri
Loading...
Date
2007
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
OpenAIRE Downloads
OpenAIRE Views
Abstract
Örnek tabanlı otomatik çeviri sistemleri daha önce yapılmıs olan çevirileri kullanan bir bir sistemdir. Sistem çeviri yapmak için kaynak dil ile ona karsılık gelen hedef dil cümlelerinden olusan bilgi birikiminden faydalanılır. Sistem çeviri yapacagı yeni cümleyi hedef dilin bulundugu veritabanında bütün ya da parçalar halinde arayarak uygun bölümlerini ve ona karsılık gelen hedef dildeki sonuçlarını hafızaya alır. Daha sonra karsılık gelen parçaları uygun sekilde birlestirip hedef dil yapısına göre düzenler. Bu çalısmada veritatabanı olusturmak için yapısal agaç yapısını kullanmaktadır. Bu yapı birçok konuda esneklik saglamaktadır. Anahtar Sözcükler : Örnek Tabanlı Otomatik Çeviri, Otomatik Ögrenme, Senkronize Yapısal Sıra Agaç Yapısı.
Example based machine translation is a translation method that uses previous translations. Its system requires information built up with pre-translation of source language and its corresponding equivalent in target language. With a new sentence entry to system, method searches the translation part of corpus as a whole or as parts with matching technique and collects the corresponding results in target language. Then, these parts are aligned accordingly to grammatical rules of target language. In this work uses tree search algorithm and methods for matching and alignment steps. This structure provides great flexibility in many subjects. Keywords: Example Based Machine Translation, Machine Learning, Synchronous Structure String Tree (SSTC).
Example based machine translation is a translation method that uses previous translations. Its system requires information built up with pre-translation of source language and its corresponding equivalent in target language. With a new sentence entry to system, method searches the translation part of corpus as a whole or as parts with matching technique and collects the corresponding results in target language. Then, these parts are aligned accordingly to grammatical rules of target language. In this work uses tree search algorithm and methods for matching and alignment steps. This structure provides great flexibility in many subjects. Keywords: Example Based Machine Translation, Machine Learning, Synchronous Structure String Tree (SSTC).
Description
Keywords
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
Turkish CoHE Thesis Center URL
Fields of Science
Citation
WoS Q
Scopus Q
Source
Volume
Issue
Start Page
0
End Page
78