Endüstri Mühendisliği Öğrencilerinin Kariyer Yollarının, Performans Metrikleri ve Sınıflandırma Teknikleriyle Veri Temelli Olarak Tahmin Edilmesi

Abstract

Mesleklerin giderek çeşitlenmesi ve kariyer seçeneklerinin artması, iş seçme sürecini hem daha karmaşık hem de daha kritik hâle getirmiştir. Endüstri mühendisi adayları için bu süreç, disiplinlerarası eğitim yapılarından ötürü özellikle karmaşıktır. Müfredatları; üretim, modelleme, optimizasyon, veri tabanı, ekonomi ve proje yönetimi gibi mühendislik ve işletme alanlarını kapsayan geniş bir ders yelpazesinden oluşmaktadır. Diğer bazı mühendislik dallarından farklı olarak, endüstri mühendisliğinin belirgin bir meslek alanı tanımı bulunmamaktadır. Bu özgün durum, çalışmada örneklem olarak endüstri mühendisliği öğrencileri ve mezunlarının seçilmesine neden olmuştur. Bu çalışma, endüstri mühendisliği öğrencilerine yönelik zorunlu bölüm dersleri ve bu derslerden aldıkları notlar üzerine odaklanmaktadır. Örneklem grubunu, farklı sektörlerde istihdam edilen mezunlar oluşturmaktadır. Çalışmanın temel amacı, öğrencilerin aldıkları derslerle mevcut iş pozisyonları arasındaki ilişkiyi veri madenciliği teknikleri aracılığıyla ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda diskriminant analizi ve lojistik regresyon yöntemleri kullanılmıştır. Doğruluk metrikleri ve sınıflandırma performans ölçütlerine göre değerlendirilen sonuçlar, iş pozisyonu değişkeni bağımlı değişken olarak ele alındığında, doğru sınıflandırma oranlarının yüksek olduğunu göstermektedir. Ayrıca, diskriminant analizi yöntemi, hem sektör bazında hem de mesleki pozisyonlara göre verinin kategorize edilmesinde etkili bir araç olarak öne çıkmaktadır.