Robust Optimizasyon İle Türkiye Elektrik Enerjisi Modeli

dc.contributor.authorApaydın, Ayşen
dc.contributor.authorKazancık, Leyla Bilen
dc.date.accessioned2024-10-06T11:32:05Z
dc.date.available2024-10-06T11:32:05Z
dc.date.issued2017
dc.departmentAtılım Universityen_US
dc.department-tempATILIM ÜNİVERSİTESİ,KALKINMA BAKANLIĞIen_US
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı, Türkiye'de 2023 yılına kadar artan elektrik talebini karşılayabilmek için ilave edilecek elektrik kurulu güç kapasitesini minimum maliyetle belirlemektir. Bunun için, ilave edilecek kurulu gücün yılı, yakıt türü ve kapasitesini belirlemek üzere yeni bir model önerilmiştir. Model kapsamında kaynakların rezerv durumu da dikkate alınmıştır. Talep açığı, üretimin maliyeti ve miktarında belirsizlikler bulunması ve dağılımlarının bilinmemesi nedeniyle önerilen modelde Bertsimas ve Sim (2003) tarafından geliştirilen robust optimizasyon yöntemi tercih edilmiştir. Robust optimizasyon belirsiz parametrenin dağılım yapısı bilinmediği durumlarda kullanılan, stokastik programlamaya benzer bir yöntemdir. Önerilen model TEİAŞ tarafından yapılan Türkiye elektrik üretim planlama çalışmalarına bir alternatiftir. Bu çalışmada elde edilen sonuçlar dışa bağımlılığın azaltılması, yerli ve yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımının artırılması hedeflerini desteklemektedir.en_US
dc.identifier.citationcount1
dc.identifier.endpage97en_US
dc.identifier.issn1306-6757
dc.identifier.issue23en_US
dc.identifier.startpage76en_US
dc.identifier.trdizinid263565
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/263565/robust-optimizasyon-ile-turkiye-elektrik-enerjisi-modeli
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14411/9891
dc.identifier.volume12en_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofTİSK Akademien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleRobust Optimizasyon İle Türkiye Elektrik Enerjisi Modelien_US
dc.typeArticleen_US
dspace.entity.typePublication

Files

Collections