Sarı, Tuğba

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/10824
Name Variants
S., Tugba
Sarı, T
S.,Tugba
T., Sari
Sarı, Tugba
Sari, T.
S., Tuğba
S., T.
Job Title
Doktor Öğretim Üyesi
Email Address
tugba.sari@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Nursing
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
0000-0002-5172-8662
Scopus Author ID
59958691500
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
3OtQ6I8AAAAJ
WoS Researcher ID
JFJ-8832-2023

Sustainable Development Goals

SDG data is not available
Documents

5

Citations

0

h-index

0

Go to Scopus profile
Documents

5

Citations

54

Go to WoS profile
Scholarly Output

7

Articles

5

Views / Downloads

58/102

Supervised MSc Theses

0

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

0

Scopus Citation Count

0

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

0.00

Scopus Citations per Publication

0.00

Open Access Source

2

Supervised Theses

0

JournalCount
Adıyaman Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi1
Annals of Oncology1
BMC Nursing1
European Journal of Oncology Nursing1
International Journal of Childbirth1
Current Page: 1 / 2

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

20251
Reset filters

Settings

Author: Bilkay, Halil İbrahimHas files: false

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Other
    Depresyon Tanısı Olan ve Insomnia Yaşayan Bireylere Uygulanan Bilişsel Davranışçı Terapi Müdahalesinin Insomnia Üzerine Etkisi: Meta Analiz
    (2025) Sarı, Tuğba; Bilkay, Halil İbrahim
    Amaç: Bu meta-analiz, depresyon tanısı almış ve insomnia yaşayan bireylerde bilişsel davranışçı terapinin insomnia semptomlarına etkisini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: PRISMA yönergelerine uygun olarak yürütülen çalışmada, Ekim 2024-Mart 2025 arasında beş veri tabanında literatür taranmış, deneysel tasarımlı BDT müdahale çalışmaları dahil edilmiştir. Veriler Comprehensive Meta-Analysis v2 ile analiz edilerek Cohen’s d ile etki büyüklüğü hesaplanmış, rastgele etkiler modeli kullanılmıştır. Bulgular: Toplam 11 RCT çalışmasından elde edilen 2658 katılımcının verileri analiz edilmiş; BDT’nin insomnia şiddetini anlamlı düzeyde azalttığı görülmüştür (SMD =-1,392; %95 GA:-1,562, -1,223; p<0,001). Etki büyüklüğü müdahale yöntemi, seans sayısı ve ülkeye göre değişmiştir. Sonuç: Bulgular, BDT’nin depresyonla ilişkili insomnia tedavisinde etkili olduğunu göstermektedir.