Özaktaş, Süleyman Hakan

Loading...
Profile Picture
Name Variants
Özaktaş, Hakan
Ö.,Süleyman Hakan
Özaktaş, Süleyman Hakan
Suleyman Hakan, Ozaktas
Özaktaş,S.H.
S.H.Ozaktas
O., Suleyman Hakan
S., Ozaktas
O.,Suleyman Hakan
S.,Özaktaş
Ozaktas, Suleyman Hakan
Ozaktas,S.H.
Süleyman Hakan, Özaktaş
S.H.Özaktaş
Job Title
Doktor Öğretim Üyesi
Email Address
Main Affiliation
Industrial Engineering
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals

SDG data is not available
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output

2

Articles

0

Views / Downloads

9/340

Supervised MSc Theses

0

Supervised PhD Theses

2

WoS Citation Count

0

Scopus Citation Count

0

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

0.00

Scopus Citations per Publication

0.00

Open Access Source

0

Supervised Theses

2

Journals data is not available

Scopus Quartile Distribution

Quartile distribution chart data is not available

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Doctoral Thesis
    Döküm Parametreleri Optimizasyonu için Hibrid Model ve Metodoloji Önerisi
    (2013) İçtenbaş, Burcu Devrim; Özaktaş, Hakan; Güray, Cenk
    Döküm hataları tekrar işleme için geçen zaman kaybı ve hurdaya ayrılan malzeme kaybından dolayı dökümhanelere zarar vermektedir. Bu hatalara neden olan faktörleri incelenip düzeltici önlemler alınması hata oranlarını azaltırken verimliliğe de olumlu yönde katkı sağlayacaktır. Bu çalışmanın ana amacı, Yapay Sinir Ağları ve Karar ağaçları analizi tekniklerini kullanarak döküm hatalarını tahminleyen bir hibrid sistem önermektir. Çalışmada ayrıca Yapay sinir Ağları ve Karar ağaçları analizi metodlarının tek başına döküm hataları tahmini için kullanılması ve tahmin performanslarının karşılaştırılması çalışmada yer almaktadır. Modellerin oluşturulmasındaki esas amaç mühendisler ve yöneticiler için döküm parametreleri ve döküm kalitesi hakkında karar verme sürecine yardım edecek bir karar destek sisteminin oluşturulmasıdır.