Karakaya, Kasım Murat

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/8124
Name Variants
Karakaya, Murat
Karakaya, Kasım Murat
K., Kasim Murat
K.,Kasım Murat
Karakaya,K.M.
Kasim Murat, Karakaya
K., Karakaya
K.,Kasim Murat
Karakaya, Kasim Murat
Kasım Murat, Karakaya
K.M.Karakaya
K.,Karakaya
Karakaya,M.
Karakaya,M.
Job Title
Profesör Doktor
Email Address
murat.karakaya@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Computer Engineering
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals

3

GOOD HEALTH AND WELL-BEING
GOOD HEALTH AND WELL-BEING Logo

1

Research Products

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY Logo

1

Research Products

11

SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES Logo

4

Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output

44

Articles

20

Views / Downloads

126/390

Supervised MSc Theses

4

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

131

Scopus Citation Count

192

WoS h-index

3

Scopus h-index

5

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

2.98

Scopus Citations per Publication

4.36

Open Access Source

4

Supervised Theses

4

Google Analytics Visitor Traffic

JournalCount
UBMK 2018 - 3rd International Conference on Computer Science and Engineering -- 3rd International Conference on Computer Science and Engineering, UBMK 2018 -- 20 September 2018 through 23 September 2018 -- Sarajevo -- 1435604
2017 IEEE 1st Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, UKRCON 2017 - Proceedings -- 1st IEEE Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, UKRCON 2017 -- 29 May 2017 through 2 June 2017 -- Kyiv -- 1317632
Proceedings - 6th International Conference on Computer Science and Engineering, UBMK 2021 -- 6th International Conference on Computer Science and Engineering, UBMK 2021 -- 15 September 2021 through 17 September 2021 -- Ankara -- 1768262
3rd International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) -- SEP 20-23, 2018 -- Sarajevo, BOSNIA & HERCEG2
1st International Informatics and Software Engineering Conference: Innovative Technologies for Digital Transformation, IISEC 2019 - Proceedings -- 1st International Informatics and Software Engineering Conference, IISEC 2019 -- 6 November 2019 through 7 November 2019 -- Ankara -- 1571112
Current Page: 1 / 5

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 44
  • Thumbnail Image
    Article
    Unidirectional Data Transfer: a Secure System To Push the Data From a High Security Network To a Lower One Over an Actual Air-Gap
    (International Journal of Scientific Research in Information Systems and Engineering, 2017) Şengül, Gökhan; Bostan, Atila; Karakaya, Murat
    The term “air-gap” is typically used to refer physical and logical separation of two computer networks. This type of a separation is generally preferred when the security levels of the networks are not identical. Although the security requirements entail parting the data networks, there is a growing need for fast and automatic transfer of data especially from high-security networks to low-security ones. To protect security sensitive system from the risks originating from low-security network, unidirectional connections that permit the data transfer only from high to low-security network, namely information-diodes, are in use. Nonetheless, each diode solution has its drawbacks either in performance or security viewpoints. In this study, we present a unidirectional data transfer system in which the primary focus is data and signal security in technical design and with a plausible and adaptable data transfer performance. Such that the networks do not touch each other either in physically or logically and the transfer is guaranteed to be unidirectional. Apart from avoiding the malicious transmissions from low to high-security network, we claim that the proposed data diode design is safe from emanation leakage with respect to the contemporary sniffing and spoofing techniques.
  • Thumbnail Image
    Article
    Öğrenci Ders Devamının Sınavlarda Alınan Notlara Etkisi Üzerine Bir Durum Çalışması
    (Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2016) Bostan, Atila; Karakaya, Murat
    Üniversite eğitimde öğrencilerin derslere devam mecburiyetinin olup olmaması, okuldan okula değişebileceği gibi aynı okul içinde verilen dersler arasında da farklılıklar göstermektedir. Öğrencilerin derse devam etmesiyle, dönem sonucu elde ettiği ders başarısı arasında olumlu bir ilişki olup olmadığı önemli bir araştırma konusu olmuştur. Bu konuda yapılan çalışmaların önemli bir bölümünde, dersteki başarı kriteri olarak dönem sonu başarı notu esas alınmış ve yapılan çalışmaların çoğunluğunda iki olgu arasında olumlu bir ilişki gözlemlenmiştir. Bunun sonucu olarak da, çalışmaların sonuç bölümlerinde öğrencilerin derslere devam etmelerinin sağlanması ve devamlarının artırılması tavsiye edilmiştir. Ancak, çok az çalışmada bu tedbirin gerçek hayata nasıl geçirilebileceği ile ilgili önerilerde bulunulmuştur. Diğer taraftan bu önerilerin ders devamını veya başarıyı artırmakta etkisi genellikle ölçülmemiştir. Derse devam durumunun artırılması için önerilen yöntemlerin çoğu, idari tedbirlerle öğrencileri derse devam etmeye zorlamayı içermektedir. Halbuki, ders devamından beklenen faydanın sağlanabilmesi için; öğrencinin bir zorunluluktan ziyade, öğrenme sürecinin bir parçası olarak derse devam etmeye teşvik edilmesi önemlidir. Bu çalışmada; ders devamı ile sınav notu arasındaki ilişki hem dönem sonu sınav notu hem de dönem içerisinde yapılan ara sınavlar dikkate alınarak incelenmiştir. Böylelikle öğrencinin devam durumu ile sınavlar arasında ilişkiyi gözlemlemek mümkün olmuştur. Ayrıca, ders işleme yönteminde yapılan bir değişikliğin, ders devamına ve öğrencinin notuna olan etkisi de bu kapsamda değerlendirilmiştir. Böylelikle, derse devam ile alınan notlar arasındaki ilişki üzerinde ders işleme yönteminin etkisi de izlenebilmiştir. Bu yönleriyle makalede sunulan çalışma, yazımda var olan yayınlardan farklılaşmaktadır.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - Scopus: 8
    Parking space occupancy detection using deep learning methods;
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018) Akinci,F.C.; Karakaya,M.
    This paper presents an approach for gathering information about the availabilty of the parking lots using Convoltional Neural Network (CNN) for image processing running on an embedded system. By using an eflicent neural network model, we made it possible to use a very low cost embedded system compared to the ones used in previous works on this topic. This efficient model's performance is compared to one of the models that proved its accuracy in image classification competitions. In these tests, we used datasets that has thousands of different images taken from parking lots in different light and weather conditions. © 2018 IEEE.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - Scopus: 2
    Detecting Errors in Automatic Image Captioning by Deep Learning;
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021) Karakaya,M.
    Automatic tagging of images is an important researcli topic in tlie field of image processing. Anotlier area similar to this is the automatic generation of picture captions. In this study, a deep learning model that automatically tags the pictures is used to detect errors in image captions. As a result of the initial experiments, it is observed that the proposed system can find up to 80% of the errors in the image captions. © 2021 IEEE
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Citation - WoS: 1
    An Undergraduate Curriculum for Deep Learning
    (Ieee, 2018) Tirkes, Guzin; Ekin, Cansu Cigdem; Sengul, Gokhan; Bostan, Atila; Karakaya, Murat
    Deep Learning (DL) is an interesting and rapidly developing field of research which has been currently utilized as a part of industry and in many disciplines to address a wide range of problems, from image classification, computer vision, video games, bioinformatics, and handwriting recognition to machine translation. The starting point of this study is the recognition of a big gap between the sector need of specialists in DL technology and the lack of sufficient education provided by the universities. Higher education institutions are the best environment to provide this expertise to the students. However, currently most universities do not provide specifically designed DL courses to their students. Thus, the main objective of this study is to design a novel curriculum including two courses to facilitate teaching and learning of DL topic. The proposed curriculum will enable students to solve real-world problems by applying DL approaches and gain necessary background to adapt their knowledge to more advanced, industry-specific fields.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Ss-mla: Uzaktan Algılamalı Görüntülerin Çok Etiketli Sınıflandırması için Yeni Bir Çözüm
    (2021) Üstünkök, Tolga; Karakaya, Kasım Murat
    Uzaktan algılanan görüntülerin çok etiketli sınıflandırması çok önemli bir araştırma alanıdır. Kentsel büyümeyi izlemekten askeri gözetlemeye kadar birçok uygulamaya sahiptir. Uzaktan algılanan görüntülerin çok etiketli sınıflandırması için birçok algoritma ve yöntem önerilmiştir. Bu tezde iki yaklaşım sunulmaktadır. İlki, küçük veri kümelerinde karmaşık yöntemlerin daha basit olanlara göre avantajı olmadığını gösteren CNN tabanlı basit bir modeldir. İkincisi, uzaktan algılanan görüntülerin çoklu etiketli sınıflandırması için Semi-Supervised Multi-Label Annotizer (SS-MLA) adı verilen rekabetçi bir Vector-Quantized Temporal Associative Memory (VQTAM) tabanlı yöntemdir. İlk yöntem, uzaktan algılanmış dört farklı veri kümesi üzerinde F1-Skorlarına göre literatürdeki diğer son teknoloji yöntemlerle ve SS-MLA ile karşılaştırılmıştır. Deney sonuçları, yeni bir yaklaşım olarak SS-MLA'nın, karşılaştırmaların yarısından ve önerilen basit yöntemden daha iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir. Algoritma ve yöntemlerin tüm uygulamaları için Python 3.8 ortamında Tensorflow-GPU 2.4.0 ve Numpy 1.19.5 çerçeveleri kullanılmıştır.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    Yazilim Mühendisliʇi Eʇitiminde Bitirme Projesi Dersinin Öʇrenci Bakiş Açisiyla Deʇerlendirilmesi
    (CEUR-WS, 2013) Karakaya,M.; Bostan,A.
    [No abstract available]
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - Scopus: 1
    Analyzing Students' Academic Success in Pre-requisite Course Chains: A Case Study in Turkey
    (Tempus Publications, 2018) Karakaya, Murat; Eryilmaz, Meltem; Ceyhan, Ulas; Computer Engineering
    There are several principles which have been accepted as approaches to successful curriculum development. In spite of the differences in the proposed sequencing of topics, all approaches basically depend on the pre-requisite chains to implement their educational approach in the curriculum development for specifying the order of the subjects. In this research, two prerequisite chains representing two different curriculum development approaches are taken into consideration in a case study. The first research question considered is whether academic success in a follow-up course is positively related to success attained in the pre-requisite course. The second one is whether or not the selected curriculum development approach for deciding the chains has a significant impact on the academic success relationships between a pre-requisite and its follow-up course. To answer these questions, course data of 441 undergraduate students who graduated from the Atilim University between Fall 2001 and Spring 2015 semesters were collected and analyzed. The results indicate that the succes levels gained in a pre-requisite and its follow-up course are corelated. Moreover, different cirriculum development methods can affect this corelation. Thus, cirriculum developers should consider appropriate approaches to improve student success for deciding chaining courses and their contents.
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - WoS: 1
    Citation - Scopus: 1
    Msct: an Efficient Data Collection Heuristic for Wireless Sensor Networks With Limited Sensor Memory Capacity
    (Ksii-kor Soc internet information, 2015) Karakaya, Murat
    Sensors used in Wireless Sensor Networks (WSN) have mostly limited capacity which affects the performance of their applications. One of the data-gathering methods is to use mobile sinks to visit these sensors so that they can save their limited battery energies from forwarding data packages to static sinks. The main disadvantage of employing mobile sinks is the delay of data collection due to relative low speed of mobile sinks. Since sensors have very limited memory capacities, whenever a mobile sink is too late to visit a sensor, that sensor's memory would be full, which is called a 'memory overflow', and thus, needs to be purged, which causes loss of collected data. In this work, a method is proposed to generate mobile sink tours, such that the number of overflows and the amount of lost data are minimized. Moreover, the proposed method does not need either the sensor locations or sensor memory status in advance. Hence, the overhead stemmed from the information exchange of these requirements are avoided. The proposed method is compared with a previously published heuristic. The simulation experiment results show the success of the proposed method over the rival heuristic with respect to the considered metrics under various parameters.
  • Thumbnail Image
    Article
    Yazılım Mühendisliği Eğitiminde Bitirme Projesi Dersinin Öğrenci Bakış Açısıyla Değerlendirilmesi
    (Ulusal Yazılım Mühendisliği Sempozyumu, 2013) Bostan, Atila; Karakaya, Murat
    Yazılım mühendisliği eğitiminin ayrılmaz bir parçası olarak bitirme projesi dersi Türkiye’deki ilgili tüm programların müfredatlarında yer almaktadır. Lisans eğitim sürecinin son aşamasında çeşitli isimlerle yer alan ve öğrencilerin proje geliştirme süreçlerini grup içerisindeki çalışmalar ile tecrübe etmelerine olanak sağlayan bu ders, üniversiteler tarafından değişik şekillerde ele alın makta ve yönetilmektedir. Yazılım mühendisliği lisans eğitimindeki diğer derslerden gerek işleniş ve gerekse beklentiler açısından farklı olan bu dersin verilme sürecinde çeşitli sorunlarla ve güçlüklerle karşılaşılmaktadır. Bu çalışmada; yazılım mühendisliği programlarında verilen bitirme projesi dersinin öğrenci bakış açısından irdelenmesi için bu dersi alan öğrencilere anket yapılmış, öğrencilerin yaşdıkları zorluklar ile karşılaştıkları sorunlar belirlenmiş ve dersin öğrenciler açısından daha etkin ve faydalı olması için alınabilecek tedbirler öneriler olarak çalışmanın sonunda sunulmuştur