Tora, Hakan

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/8032
Name Variants
Tora,H.
T., Hakan
Tora, Hakan
H., Tora
H.,Tora
T.,Hakan
Hakan, Tora
Job Title
Doktor Öğretim Üyesi
Email Address
hakan.tora@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Airframe and Powerplant Maintenance
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals

2

ZERO HUNGER
ZERO HUNGER Logo

0

Research Products

14

LIFE BELOW WATER
LIFE BELOW WATER Logo

1

Research Products

17

PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS Logo

1

Research Products

5

GENDER EQUALITY
GENDER EQUALITY Logo

0

Research Products

16

PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS Logo

0

Research Products

8

DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH Logo

0

Research Products

4

QUALITY EDUCATION
QUALITY EDUCATION Logo

0

Research Products

6

CLEAN WATER AND SANITATION
CLEAN WATER AND SANITATION Logo

0

Research Products

7

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY Logo

2

Research Products

10

REDUCED INEQUALITIES
REDUCED INEQUALITIES Logo

0

Research Products

11

SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES Logo

1

Research Products

9

INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE Logo

0

Research Products

1

NO POVERTY
NO POVERTY Logo

0

Research Products

3

GOOD HEALTH AND WELL-BEING
GOOD HEALTH AND WELL-BEING Logo

1

Research Products

12

RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION Logo

0

Research Products

13

CLIMATE ACTION
CLIMATE ACTION Logo

2

Research Products

15

LIFE ON LAND
LIFE ON LAND Logo

0

Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output

57

Articles

11

Views / Downloads

2/0

Supervised MSc Theses

14

Supervised PhD Theses

5

WoS Citation Count

57

Scopus Citation Count

88

WoS h-index

5

Scopus h-index

5

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

1.00

Scopus Citations per Publication

1.54

Open Access Source

7

Supervised Theses

19

Google Analytics Visitor Traffic

JournalCount
2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014 - Proceedings -- 2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014 -- 23 April 2014 through 25 April 2014 -- Trabzon -- 1060533
22nd IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- APR 23-25, 2014 -- Karadeniz Teknik Univ, Trabzon, TURKEY3
ICECS 2017 - 24th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems -- 24th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems, ICECS 2017 -- 5 December 2017 through 8 December 2017 -- Batumi -- 1346752
24th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS) -- DEC 05-08, 2017 -- Batumi, GEORGIA2
24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU) -- MAY 16-19, 2016 -- Zonguldak, TURKEY2
Current Page: 1 / 6

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud
End date: 2009Start date: 2007

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    An Approach for Perceptual Similarity Detection Between Audios Independent of Genre Via Metadata Extraction and Correlation
    (Ieee, 2007) Komsu, Fatma; Tora, Hakan; Oeztoprak, Kasim; Tora, Hakan; Tora, Hakan; Airframe and Powerplant Maintenance; Airframe and Powerplant Maintenance
    This study presents an approach for perceptual similarity detection between audios independent of genre. The study is formed of three phases; signal pre-processing as the first phase, metadata extraction via various perceptually compatible features as the second phase, and correlation methodology for similarity identification as the third phase. The performance and relative importance of the selected features for perceptual similarity analysis are presented, as testing results. Moreover, relative importance of preprocessing is introduced. Using the proposed methodology, perceptual similarity detection between genre independent audios is achieved with a 96.85% performance. Contribution highly lies on the independency of genre.
  • Thumbnail Image
    Conference Object
    An Approach for Perceptual Similarity Detection Between Audios Independent of Genre Via Metadata Extraction and Correlation;
    (2007) Komsu,F.; Öztoprak,K.; Tora,H.
    This study presents an approach for perceptual similarity detection between audios independent of genre. The study is formed of three phases; signal pre-processing as the first phase, metadata extraction via various perceptually compatible features as the second phase, and correlation methodology for similarity identification as the third phase. The performance and relative importance of the selected features for perceptual similarity analysis are presented as testing results. Moreover, relative importance of preprocessing is introduced. Using the proposed methodology, perceptual similarity detection between genre independent audios is achieved with a 96.85% performance. Contribution highly lies on the independency of genre.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Araba plaka tanıma
    (2009) Bora, Kayhan; Tora, Hakan; Çağıltay, Nergiz Ercil
    Hızlı gelisen teknoloji ile beraber ülkelerdeki araç sayısı artmıstır. Araçsayısının artısına paralel olarak araçların tanınması gereksinimi de artmıstır.Güvenlik, otomatik geçis sistemleri, otoyollarda hız tespiti, ısık ihlali gibidurumlarda araçların tanınması ihtiyacı doğmustur. Araç plaka tanıma sistemi üç anakonudan olusmaktadır. Sayısal bir görüntüden plakanın bulunması, bulunan plakagörüntüsünden karakterlerin ayrıstırılması, ayrıstırılan karakterin tanınmasıdır. Butez çalısmasında ikinci ve üçüncü konular üzerine bir çalısma yapılmıstır. Öncekiyapılan çalısmalar incelendiğinde daha çok yapay sinir ağları ile karakter tanınmayaçalısıldığı görülmüstür. Bu çalısmada yapay sinir ağları veya karmasık matematikselislemler yerine insan gözü ile karakterin nasıl algılandığına dikkat edilmistir. Plakagörüntüsü gri seviyeye indirgenmis, esik değeri hesaplanmıs ve ikili sistemeçevrilmistir. Plaka görüntüsü ikili sisteme çevrildikten sonra dikey ve yataydoğrultularda taranarak karakterlerin sınırları bulunmustur. Bulunan karakterlersoldan sağa, sağdan sola, yukarıdan asağıya, asağıdan yukarı taranarak her birkarakter için özellik sınıfları olusturulmustur. Daha önceden karakterler içinhazırlanmıs olan özellik sınıfları veritabanı ile karakterin özellik sınıfıkarsılastırılmıstır. Karakterin diğer karakterlere benzeme oranı kullanıcıyagösterilmistir. Çalısma esnasında T.C. araç plakaları kullanılmıstır.Anahtar Kelimeler : Araba Plakası Tanıma
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Kayıpsız Jpeg2000 Görüntü Kodlama Sistemi Vlsı Uygulaması
    (2009) Vural, Murat Dilaver; Öktem, Ruşen; Tora, Hakan
    Bu tez, kayıpsız JPEG2000 Görüntü Kodlama Sistemi'ni inceler ve sistemin bir VLSI uygulamasını gerçekleştirir. Sistem Verilog donanım tanımlama dili ve yüksek seviye sentezleme araçları kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen sistem mantık sentezi araçları ile sentezlenmiş ve sonuçları referans uygulamalar ile karşılaştırılmıştır. Uygulanan sistem FPGA aygıtlar veya hafıza kısımları ayrıldıktan sonra ASIC aygıtlar üzerinde gerçekleştirilebilir.