Turhan, Cihan
Loading...
Profile URL
Name Variants
Cihan, Turhan
T.,Cihan
Turhan, Cihan
C., Turhan
T., Cihan
Turhan, C.
C.,Turhan
Turhan,C.
Turhan C.
T.,Cihan
Turhan, Cihan
C., Turhan
T., Cihan
Turhan, C.
C.,Turhan
Turhan,C.
Turhan C.
Job Title
Doçent Doktor
Email Address
cihan.turhan@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Energy Systems Engineering
Status
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Sustainable Development Goals
1NO POVERTY
0
Research Products
2ZERO HUNGER
0
Research Products
3GOOD HEALTH AND WELL-BEING
1
Research Products
4QUALITY EDUCATION
5
Research Products
5GENDER EQUALITY
3
Research Products
6CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
7AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
11
Research Products
8DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
1
Research Products
9INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
1
Research Products
10REDUCED INEQUALITIES
1
Research Products
11SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
15
Research Products
12RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
4
Research Products
13CLIMATE ACTION
1
Research Products
14LIFE BELOW WATER
0
Research Products
15LIFE ON LAND
0
Research Products
16PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
17PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
0
Research Products

Documents
47
Citations
758
h-index
15

Documents
42
Citations
668

Scholarly Output
49
Articles
33
Views / Downloads
104/161
Supervised MSc Theses
7
Supervised PhD Theses
0
WoS Citation Count
507
Scopus Citation Count
586
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
10.35
Scopus Citations per Publication
11.96
Open Access Source
20
Supervised Theses
7
| Journal | Count |
|---|---|
| Energy and Buildings | 4 |
| Buildings | 4 |
| Sustainability | 2 |
| Journal of Building Engineering | 2 |
| Mugla Journal of Science and Technology | 2 |
Current Page: 1 / 7
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud

16 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 16
Master Thesis İç Ortamda Ortalama Radyan Sıcaklığını Elde Etmek için Farklı Yöntemlerin Doğruluğunun Karşılaştırılması(2021) Özbey, Mehmet Furkan; Turhan, Cihan; Lotfısadıgh, BahramAmerikan Isıtma Soğutma ve Klima Mühendisleri Birliği (ASHRAE), ısıl konforu bir kişinin bulunduğu ortamdaki memnuniyetini ifade eden öznel ve zihinsel değerlendirme ile elde edilen zihin koşulları olarak tanımlanmıştır. Isıl konfor, geleneksel olarak Fanger'in Ortalama Tahmini Oy (PMV) / Memnuniyetsizliklerin Tahmini Yüzdesi (PPD) metodu ve kişilerin davranışlarını da içeren adaptif ısıl konfor metotları ile elde edilmektedir. Isıl konfor parametreleri kişisel parametreler (giysi değeri ve metabolizma hızı) ve çevresel parametreler (hava sıcaklığı, bağıl nem, hava hızı ve ortalama radyan sıcaklığı) olarak üzere iki farklı kategoride ele almaktadır. Bu parametreler arasında, Ortalama Radyan Sıcaklık ölçülmesinin ve hesaplanmasının karmaşık olmasından dolayı elde edilmesi zor bir faktördür. İç ortamlarda ortalama radyan sıcaklığı elde etme yaklaşımları hesaplama yöntemleri, ölçüm yöntemleri ve varsayımlar gibi farklı yöntemlere dayanmaktadır. Ancak hesaplama yöntemlerinin karmaşık olması ve ölçüm yöntemleri için kullanılacak ölçüm aletlerinin pahalı ve elde edilmesi zor araçlar olması araştırmacıları doğruluğu kesin olmayan varsayımlara yönlendirmektedir. Bu nedenle, bu çalışmanın amacı ortalama radyan sıcaklığın elde edilme yöntemlerinin ölçüm yöntemlerinden birisi olan ve bu çalışma için üretilen küre termometresini referans alıp diğer metotlar ile karşılaştırılarak tüm yöntemlerin doğruluğunu bulmaktır. Bu çalışmada Köppen- Geiger sınıflandırmasına göre Csb tipi iklim bölgesinde bulunan bir test odası seçilmiştir ve ortalama radyatif sıcaklığı elde etmek için kullanılan 2 farklı hesaplama yöntemi ve 8 farklı varsayım yerinde ölçümle referans metodu ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, ortalama radyan sıcaklığı elde etmek için varsayımların veya hesaplama yöntemlerinin kullanılmasının, referans yönteme kıyasla %9,1'e varan bir hataya neden olduğunu ortaya koydu.Master Thesis Binalara Entegre Edilmiş Helikal Aerofoil Profilli ve Icewind Tipi Türbin Kanatlarıyla Birleştirilmiş Dikey Eksenli Rüzgar Türbininin Simülasyon Tabanlı Analizi(2025) Saleh, Yousıf Abed Saleh; Turhan, CihanDikey eksenli rüzgar türbini (VAWT), performansını artırmak amacıyla günümüzde geliştirilen ve optimize edilen bir rüzgar enerjisi sistemidir. Bu sistemlerde helikal aerofoil profilli kullanılmasının başlıca dezavantajlarından biri, türbinin ilk çalışma aşamasında düşük kalkış torku üretmesidir. Helikal aerofoil profilinin IceWind tipi türbin kanatları gibi başka bir kanat geometrisiyle entegre edilmesi, düşük tork sorununu çözmeye yardımcı olmaktadır. Bu tez kapsamında altı türbin kanadına sahip dikey eksenli rüzgar türbini VAWT tasarımı için aerodinamik özellikleri iyileştirmeye yönelik nümerik bir analiz gerçekleştirilmiştir. Nümerik simülasyonlar, Ansys Fluent yazılımı kullanılarak Kayma Gerilmeli Taşınım türbülans (Shear Stress Transport – SST) k-ω modeli ve Sonlu Hacim Yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen model, ılıman iklim kuşağında yer olan örnek bir binaya entegre edilmiş ve bu yenilikçi model sayesinde binanın enerji tüketimi azaltılmıştır. Enerji tüketimi hesaplamalarında DesignBuilder yazılımı kullanılmıştır. Test edilen üç yapılandırma arasında, üçüncü senaryo en iyi performansı göstermiş ve enerji tüketiminde %30,88 oranında azalma sağlanmış ve geri ödeme süresi 10,49 yıl olarak hesaplanmıştır.Master Thesis Sıvı Azot Kullanarak Isıtma ve Soğutma Kabini Tasarımı(2023) Demir, Emre; Turhan, CihanÜlkemizde, savunma endüstrisi, tıbbi sektör ve endüstri alanlarında kriyojenik koşullandırma dolapları ve ilişkili özel bileşenlerin ithaline yönelik artan bir bağımlılık bulunmaktadır. Özellikle ulusal savunma gibi kritik teknolojilerin yerlileştirilmesi, hem ulusal savunma kabiliyetlerine hem de ekonomik büyümeye önemli katkılar vaat etmektedir. Bu bağlamda, bu tezde, belirlenmiş seviyeler için sıcaklık koşullandırmasını takiben gerekli fiziksel testlere uygun olan özel bir sıcak-soğuk koşullandırma kabini tasarlanmış ve analiz edilmiştir. Özellikle, koşullandırma için hedef işletme sıcaklıkları -55°C ve 70°C olarak belirlenmiştir. Bu kabinin başlıca uygulaması, havacılık ve uzay ekipmanlarının titiz test ve doğrulaması içindir. Odanın toplam hacmi 5 m^3'tür. Bu tür dolaplar daha önce bilimsel ve tıbbi kullanım için tasarlanmıştır. Bu çalışma ile diğerlerinin arasındaki fark, tasarımının esnek olması ve büyük hacimler için kullanılabilecek olmasıdır. Bu esnek tasarım, kullanım alanlarını genişletirken aynı zamanda kullanım kolaylığı sağlar. Öte yandan, dolap, test ekipmanını yüklemek veya boşaltmak için iki bileşene ayrılabilir ve tekerlek veya kaldırma ekipmanı ile kolayca taşınabilir. Bu sayede şartlandırılmış ekipmanlar ile ömür testleri istenilen şartlandırma koşullarında gerçekleştirebilir. Tez çalışması için faydalı yükü soğutmak için gerekli soğutucu akışkan miktarı hesaplanmıştır. Duvarlardan gelen ısı akısı hesaplanmış ve buna göre izolasyon kalınlıkları tayin edilmiştir. Tasarımın başlangıcından imalat sürecine kadar, tasarım aşamasında tüm termal köprüler, ısı sızıntıları ve transfer noktalarını incelenmiş ve çeşitli malzeme kullanımları ve dizayn değişimleri ile termal performans iyileştirilmiştir. Kabinlerin yapısal geometrileri incelenmiş ve analiz edilmiştir. Kabinlerde oluşabilecek deformasyonların önüne geçebilmek için Ansys Mechanical programı üzerinden çalışma koşulları göz önüne alınarak statik analizler yapılmıştır. Bu analizlere ait mesh metrik değerleri incelenmiş ve bu analiz çıktılarına uygun olarak geometrik düzeltmeler yapılmıştır. Doğrudan kriyojenik sıvı uygulamalarının, hızlı soğutma performansı sayesinde, havacılık ve uzay ekipmanı testlerinde kullanım alanı genişletilebilir. Benzer çalışmalar başka kriyojenik sıvılar için uygulanabilir ya da geometrik revizeler ile kullanım alanları çeşitlendirilebilir.Article Citation - WoS: 3Citation - Scopus: 4Latent Psychological Pathways in Thermal Comfort Perception: The Mediating Role of Cognitive Uncertainty on Depression and Vigour(MDPI, 2025) Ozbey, Mehmet Furkan; Turhan, Cihan; Alkan, Nese; Akkurt, Gulden GokcenThermal comfort is the condition of mind that expresses satisfaction with the thermal environment, and it is assessed through subjective evaluation, according to the American Society of Heating, Refrigerating, and Air-Conditioning Engineers. While research has traditionally emphasised physical factors, growing evidence highlights the role of the state of mind in shaping thermal perception. In a prior Monte Carlo sensitivity analysis, six mood subscales-Anger, Confusion, Vigour, Tension, Depression, and Fatigue-were examined for how they affect the absolute difference between actual and predicted thermal sensation. Depression and vigour were found to be the most influential, while confusion appeared least impactful. However, to accurately assess the role of confusion, it is necessary to consider its potential interactions with other mood subscales. To this end, a mediation analysis was conducted using Hayes' PROCESS tool. The mediation analyses revealed that confusion partially mediated depression's effect in males and vigour's effect in females. These results suggest that, despite a weak direct impact, confusion critically influences thermal perception by altering the effects of key mood states. Accounting for the indirect effects of mood states may lead to more accurate predictions of human sensory experiences and improve the design of occupant-centred environments.Article Citation - WoS: 3Citation - Scopus: 3Integrating Personalized Thermal Comfort Devices for Energy-Efficient and Occupant-Centric Buildings(Mdpi, 2025) Turhan, Cihan; Carpino, CristinaPersonalized thermal comfort (PTC) systems aim to satisfy the individual thermal preferences of occupants rather than relying on average comfort indices. With the growing emphasis on sustainability and reducing energy consumption in buildings, energy efficiency has become a critical factor in the design and selection of PTC systems. While the development of PTC tools has accelerated in the last decade, selecting the most appropriate system remains a challenge due to the dynamic, uncertain, and multi-dimensional nature of the decision-making process. This study introduces a novel application of the KEMIRA-M multi-criteria decision-making (MCDM) method to identify the optimal PTC system for university office buildings-an area with limited prior investigation. A case study is conducted in a naturally ventilated office space located in a temperate climate zone. Eight distinct PTC alternatives are evaluated, including data-driven HVAC systems, wearable devices, and localized conditioning units. Six key criteria are considered: estimated energy consumption, capital cost, indoor and outdoor space requirements, system complexity, mobility, and energy efficiency. The results indicate that wearable wristbands, which condition the occupant's carpus area, offer the most balanced performance across criteria, while radiant ceiling/floor systems perform the poorest. Energy efficiency plays a crucial role in this evaluation, as it directly impacts both the operational cost and the environmental footprint of the system. The study's findings provide a structured and adaptable framework for HVAC engineers and designers to integrate PTC systems into occupant-centric and energy-efficient building designs.Article Citation - WoS: 34Citation - Scopus: 34A Novel Data-Driven Model for the Effect of Mood State on Thermal Sensation(Mdpi, 2023) Turhan, Cihan; Ozbey, Mehmet Furkan; Ceter, Aydin Ege; Akkurt, Gulden GokcenThermal comfort has an important role in human life, considering that people spend most of their lives in indoor environments. However, the necessity of ensuring the thermal comfort of these people presents an important problem, calculating the thermal comfort accurately. The assessment of thermal comfort has always been problematic, from past to present, and the studies conducted in this field have indicated that there is a gap between thermal comfort and thermal sensation. Although recent studies have shown an effort to take human psychology into account more extensively, these studies just focused on the physiological responses of the human body under psychological disturbances. On the other hand, the mood state of people is one of the most significant parameters of human psychology. Thus, this paper investigated the effect of occupants' mood states on thermal sensation; furthermore, it introduced a novel "Mood State Correction Factor" (MSCF) to the existing thermal comfort model. To this aim, experiments were conducted at a mixed-mode building in a university between 15 August 2021 and 15 August 2022. Actual Mean Vote (AMV) and Profile of Mood States (POMS) were used to examine the effect of mood state on thermal sensation. The outcomes of this study showed that in the mood states of very pessimistic and very optimistic, the occupants felt warmer than the calculated one and the MSCFs are calculated as -0.125 and -0.114 for the very pessimistic and very optimistic mood states, respectively. It is worth our time to note that the experiments in this study were conducted during the COVID-19 Global Pandemic and the results of this study could differ in different cultural backgrounds.Article Citation - WoS: 16Citation - Scopus: 20An Integrated Decision-Making Framework for Mitigating the Impact of Urban Heat Islands on Energy Consumption and Thermal Comfort of Residential Buildings(Mdpi, 2023) Turhan, Cihan; Atalay, Ali Serdar; Akkurt, Gulden Gokcen; Gokcen Akkurt, GuldenUrban heat island (UHI) is a zone that is significantly warmer than its surrounding rural zones as a result of human activities and rapid and dense urbanization. Excessive air temperature due to the UHI phenomenon affects the energy performance of buildings and human health and contributes to global warming. Knowing that most of the building energy is consumed by residential buildings, therefore, developing a framework to mitigate the impact of the UHI on residential building energy performance is vital. This study develops an integrated framework that combines hybrid micro-climate and building energy performance simulations and multi-criteria decision-making techniques. As a case study, an urban area is analyzed under the Urban GreenUP project funded by the European Union's Horizon 2020 Programme. Four different strategies to mitigate the UHI effect, including the current situation, changing the low-albedo materials with high-albedo ones, nature-based solutions, and changing building facade materials, are investigated with a micro-climatic simulation tool. Then, the output of the strategies, which is potential air temperature, is used in a dynamic building energy simulation software to obtain energy consumption and thermal comfort data of the residential buildings in the case area. Finally, a multi-criteria decision-making model, using real-life criteria, such as total energy consumption, thermal comfort, capital cost, lifetime and installation flexibility, is used to make a decision for decreasing the UHI effect on residential energy performance of buildings. The results showed that applying NBSs, such as green roofs and changing existing trees with high leaf area density ones, have the highest ranking among all mitigation strategies. The output of this study may help urban planners, architects, and engineers in the decision-making processes during the design phase of urban planning.Article Citation - WoS: 9Citation - Scopus: 9Modeling the Mood State on Thermal Sensation With a Data Mining Algorithm and Testing the Accuracy of Mood State Correction Factor(Pergamon-elsevier Science Ltd, 2025) Yerlikaya-Ozkurt, Fatma; Ozbey, Mehmet Furkan; Turhan, CihanPsychology is proven as an influencing factor on thermal sensation. On the other hand, mood state is one of the significant parameters in psychology field. To this aim, in the literature, mood state correction factor on thermal sensation (Turhan and Ozbey coefficients) is derived utilizing with data-driven black-box model. However, novel models which present analytical form of the mood state correction factor should be derived based on the several descriptive variables on thermal sensation. Moreover, the result of this factor should also be checked with analytical model results. Therefore, this study investigates the modelling of mood state correction factor with a data mining algorithm, called Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Additionally, the mood state is also taken as a thermal sensation parameter besides environmental parameters in this algorithm. The same data, which are collected from a university study hall in a temperate climate zone, are used and the model results are compared with the thermal sensation results based on mood state correction factor which is driven via black-box model. The results show that coefficient of correlation "r" between the MARS and black-box model is found as 0.9426 and 0.9420 for training and testing. Hence, the mood state is also modelled via a data mining algorithm with a high accuracy, besides the black-box model.Master Thesis İnsan Vücudu Ekserji Tüketimini Öngörmek için Yapay Sinir Ağlarının Kullanılması(2022) Yousıf, Yousıf Layth; Turhan, Cihan; Turhan, Cihan; Turhan, Cihan; Lotfısadıgh, Bahram; Energy Systems Engineering; Energy Systems EngineeringAmerikan Isıtma, Soğutma ve Ġklimlendirme Mühendisleri Derneği (ASHRAE), termal konforu 'ısıl çevre ile mutluluk veren zihin durumu' olarak tanımlar. Enerji ve Madde bir sistem olarak dağılabilir ve çevreleriyle dengeye doğru hareket edebilir ve buna termodinamikte ekserji denir. Tahmini Ortalama Oy (PMV)/Öngörülen Memnuniyetsizlik Yüzdesi (PPD) modeli ve uyarlanabilir termal konfor yaklaşımı, termal konforu değerlendirmek için en yaygın kullanılan iki yöntemdir. ekserji kavramını termal konforun bir indeksi olarak insan vücudu sistemine uygulayın. Bir kişinin ekserji dengesi ile termal konfor seviyeleri arasındaki ilişki, vücuttan ısı ve suyu etkili bir şekilde dağıtmanın insan refahı için gerekli olmasıdır. Bu nedenle , en düşük insan vücudu ekserji tüketim oranı çoğunlukla optimum termal konfor seviyesini verir.Bu tezde Yapay Zeka tabanlı bir çalışma yapılmıştır. Ekserji ve termal konfor açısından en iyi koşulu elde etmek için, Atılım Üniversitesi'nin Mühendislik Fakültesi binasında içinde bir kiş olan bir odada deneyler yapılmıştır. Ġnsan vücudunun ekserji tüketimi bir bilgisayar programı aracılığıyla çıkarılmakta ve çevresel parametreler objektif sensörler ile ölçülmektedir. Daha sonra Python ortamında bir Yapay Sinir Ağı (YSA) modeli geliştirilmiştir. vi Sinir ağı tekniğinde bir geri yayılım ve sigmoid işlevi kullanılır. YSA modeline toplam 133 veri dahil edilmiş olup, verilerin 75% yani 99 veri seti eğitim ve geri kalanı test için kullanılmıştır. Sağlanan koşullar altında 1,98'lik bir Ortalama Mutlak Yüzdelik Hatası (MAPE) ve 0,91'lik bir doğru tahmin oranı (R2) bulunur ve bu, yapay sinir ağı modeli çıktıları ile insan vücudu ekserji verileri arasında iyi bir koordinasyon olduğunu gösterir. Basitlik, analiz hızı ve kısıtlı veri kümelerinden öğrenme, insan vücudu ekserji simülasyonu üzerindeki bir YSA modelinin avantajı olarak gösterilebilir. Bu tez, insanların ne kadar ekserji oranı tükettiğini (HBExC) belirlemek için bir YSA modeli kullanan yeni bir konsept sunmaktadır. Bunun nedeni, yapay sinir ağlarının (YSA) bina ve termal konfor alanlarında en yaygın olarak kullanılan yapay zeka tekniği olmasıdır. Sonuçta, doğrusal olmayan değişkenlerin etkileşimlerini, özellikle değişkenleri arasında karmaşık doğrusal olmayan ilişkilere sahip olan ekserji kavramını hızlı ve doğru bir şekilde ele alabilirler.Master Thesis Bir Eğitim Binasının Termal Konfor İncelenmesi ve Güçlendirilmesi Stratejileri(2022) Rashıd, Sanarya Ghazı Rashıd; Turhan, CihanBinaların, küresel sürdürülebilir kalkınma açısından en büyük enerji tüketicilerinden biri olduğu bilinmektedir. Teknolojik gelişmeler çevre dostu binaların inşasına aktif olarak yardımcı olsa da, mevcut binalar da önemli miktarda enerji tüketiyor. En önemli yapı türlerinden biri de inceleyeceğimiz eğitimdir. Gelecek nesillere kaliteli bir eğitim verebilmek için kaliteli okul yapılarına sahip olunması gerekmektedir. Binayı birçok faktör etkilerken, ısıl konfor öğrencileri etkileyen en etkili faktördür. Termal konfor, bir insanın termal çevresi ile olan zevkini ifade eder. Hoş bir termal ortam, fiziksel ve zihinsel sağlığı destekler. Bu çalışma, bu faktörü dikkate almakta ve tasarımı yeniden inşa etmeden farklı iyileştirmeler ekleyerek eğitim binalarında ısıl konforu iyileştirme potansiyelini incelemeye çalışmaktadır. Halihazırda mevcut bir binanın analiz modeli Atılım Üniversitesi, Ankara Design Builder yazılımı kullanılarak yapılmıştır. İlk olarak orijinal kasa binası üzerinde simülasyon yapılmıştır. Daha sonra binanın modifiye edilmiş kasaları üzerinde, toplamda yedi kasa simülasyonu yapılmıştır. pencere ve çerçeve tiplerini değiştirmeyi, bir Trombe duvarı eklemeyi içerir. Yalıtım malzemesinin her seferinde üç farklı malzeme ile değiştirilmesi, güneş kollektörü eklenmesi, ayarlanan sıcaklık ve hava sızdırmazlığının değiştirilmesi ve ışık sistemlerinin led tipine dönüştürülmesi. Model, yıllık enerji tüketimi için simüle edilmiş ve sonuçlar kaydedilmiştir Bu, ilk vi güçlendirme senaryosu seçeneğiydi. Bina yöneliminin revizyonunu dikkate alan teorik bir yeniden tasarım senaryosu da oluşturuldu. Vakalar arasında karşılaştırmalı bir analiz yapılmış ve çalışma, hava sızdırmazlığının hiçbir vakadan etkilenmediğini, öğrenci ısıl konforu için en etkili durumun ise öğrenci rahatsızlık saatlerini %17 azaltan Taşyünü yalıtım malzemesi uygulaması olduğunu göstermiştir. CO2 emisyonlarını azaltmak ve enerji tüketimini azaltmak için en etkili olurken, hava sızdırmazlığı hiçbir durumdan etkilenmedi. ve güneş kollektörü uygulamak en pahalı durumdu.
