Gökçay, Erhan

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.14411/7011
Name Variants
Gokcay, E
E.,Gökçay
Gökçay,E.
E., Gökçay
G.,Erhan
Gokcay E.
Goekcay, Erhan
Gokcay, Erhan
Erhan, Gokcay
Gökçay, Erhan
E., Gokcay
GOKCAY, E
Erhan, Gökçay
Gokcay,E.
Gökçay E.
G., Erhan
E.,Gokcay
Job Title
Doktor Öğretim Üyesi
Email Address
erhan.gokcay@atilim.edu.tr
Main Affiliation
Software Engineering
Status
Website
ORCID ID
0000-0002-4220-199X
Scopus Author ID
7004217859
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
JOK-0734-2023

Sustainable Development Goals

NO POVERTY1
NO POVERTY
0
Research Products
ZERO HUNGER2
ZERO HUNGER
0
Research Products
GOOD HEALTH AND WELL-BEING3
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
1
Research Products
QUALITY EDUCATION4
QUALITY EDUCATION
0
Research Products
GENDER EQUALITY5
GENDER EQUALITY
0
Research Products
CLEAN WATER AND SANITATION6
CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
0
Research Products
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
1
Research Products
REDUCED INEQUALITIES10
REDUCED INEQUALITIES
0
Research Products
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
0
Research Products
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
CLIMATE ACTION13
CLIMATE ACTION
0
Research Products
LIFE BELOW WATER14
LIFE BELOW WATER
0
Research Products
LIFE ON LAND15
LIFE ON LAND
0
Research Products
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS16
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
0
Research Products
Documents

16

Citations

395

h-index

7

Go to Scopus profile
Documents

15

Citations

293

Go to WoS profile
Scholarly Output

21

Articles

6

Views / Downloads

98/717

Supervised MSc Theses

6

Supervised PhD Theses

2

WoS Citation Count

36

Scopus Citation Count

52

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

1.71

Scopus Citations per Publication

2.48

Open Access Source

4

Supervised Theses

8

JournalCount
Multimedia Tools and Applications3
2017 IEEE 1st Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, UKRCON 2017 - Proceedings -- 1st IEEE Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering, UKRCON 2017 -- 29 May 2017 through 2 June 2017 -- Kyiv -- 1317631
24th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS) -- DEC 05-08, 2017 -- Batumi, GEORGIA1
7th International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER) -- APR 24-26, 2017 -- Porto, PORTUGAL1
8th International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER) -- MAR 19-21, 2018 -- Funchal, PORTUGAL1
Current Page: 1 / 3

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

2018 - 20193
Reset filters

Settings

End date: 2019Has files: true

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Videoda Nesne Takibi için Hibrit Metot Geliştirmesi
    (2019) Taşan, Hakan; Gökçay, Erhan
    Videodaki nesnenin algılanması ve takibi, bilgisayarla görü ve görüntü işlemede önemli bir araştırma alanı olarak ortaya çıkmıştır. Nesne takibi için birçok algoritma geliştirilmiştir ve her algoritmanın başarılı veya başarısız olduğu bazı koşullar vardır. Bu tezde, videoda nesne takibi amacıyla üç nesne tespiti ve takibi algoritmasından oluşan güçlü bir karma sistem önerilmiştir. Bunlar şablon eşleştirme, renk histogramı ve özellik çıkarımına dayalı SURF algoritmalarıdır. Bu algoritmaları hibrit sistemde uygulamak için OpenCV kütüphanesi kullanılmıştır. Algoritmalar uygulanırken; gaussian blur, renk uzayı dönüşümleri, Otsu eşiklemesi, kayan pencere yaklaşımı, özellik çıkarımı ve betimlemesi, ve uzaklık hesaplamaları gibi farklı teknikler uygulanmıştır. Videodaki herhangi bir nesne seçilebilir ve seçilen nesne videonun geri kalanında takip edilebilir. Nesnenin tıkanmasını önlemek ve sahnenin ani hareketinin etkilerini en aza indirmek için, videonun her beşinci karesinde seçilen nesnenin yenilenmesi yaklaşımı kullanılır. Hibrit sistemin amacı, video karelerindeki takip edilecek nesnenin tespit oranını iyileştirmektir. Tüm performans testleri NTU-VOI 2018, Visual Tracker Benchmark 2013, NfS 2017 ve Davis 2017 veri setleri üzerinde gerçekleştirilmiştir. Önerilen hibrit sistemin test sonuçları, üç ayrı tespit ve takip algoritmasının sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, hibrit sistemin video nesne takibi için işlem süresi dışında en iyi performansı verdiğini göstermektedir.
  • Thumbnail Image
    Doctoral Thesis
    Arnold Cat Dönüsümünün Genelleştirilmesi ve Görüntü Steganografisinde Kesir Tabanlı Gömme
    (2019) Buker, Mohamed M.m.; Tora, Hakan; Gökçay, Erhan
    Veri iletişiminin hızlı gelişimi ve ağlar aracılığıyla iletilen bilgilerin artması, değiş tokuş edilen bilgileri korumanın yeni yollarını bulmayı çok önemli kılmaktadır. Şifreleme günümüzde bu alanda en yaygın kullanılan yöntemlerden biridir. Steganografi, iletilen bilgilerin yalnızca şifrelenmekten ziyade herkes tarafından görünmez olduğu araştırma alanıdır. Steganografinin arkasındaki fikir bilginin varlığını gizlemektir. Bir üçüncü taraf bilgi olduğunu bildiği sürece, şifreli olsun ya da olmasın, bilgi risk altında olacaktır. Bu tezde, iki güvenlik seviyeli bir steganografik model sunuyoruz. İlk olarak, gizli görüntü Genelleştirilmiş Arnold CAT Haritamız (ACM) kullanılarak karıştırılmıştır. Daha sonra, karıştırılmış görüntü, dönüşüm bölgesinde hem Ayrık Dalgacık Dönüşümü (DWT) hem de Kaldırılmış Dalgacık Dönüşümü (LWT) ile Kesir Tabanlı Gömme Tekniğimizi (FBE) kullanarak başka bir görüntünün içine gömülür. Modelimizin verimliliği, referans renkli görüntüler üzerinde test edildi. Tepe Sinyal Gürültü Oranı (PSNR), Ortalama Kare Hatası (MSE), Yapısal Benzerlik (SSIM) ve Korelasyon değerleri hesaplandı. Sonuçlar, Genelleştirilmiş ACM'mizin, ACM'nin standart ve değiştirilmiş versiyonlarına kıyasla daha sağlam olduğunu göstermektedir. Aynı zamanda, yeni FBE tekniğimizin sonuçları, PSNR ve MSE değerleri ile ilgili diğer tekniklerden daha iyi performans göstermektedir.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Sondaj Kulesi Otomasyon Sistemi için Opc-ua Bazlı Kullanıcı Arayüzü Geliştirimi
    (2018) Aksu, Fermude; Özbek, Mehmet Efe; Gökçay, Erhan
    OPC-UA , tüm verileri tümleşik adres uzayında toplayan, verinin istemciler ve sunucular arasında paylaşımını sağlarken nesneleri bağlantılayan, endüstriyel otomasyon sistemleri için sofistike bir servis odaklı mimari ve iletişim teknolojisidir. OPC-UA teknolojisi, sunucu-istemci bağlamında, istemciye erişilebilir nesneleri ve nesnelerin diğer nesneler ile olan bağlantısını sağlamakta , sunucu tarafından transfer edilen veriyi oluşturma, silme, değiştirme ve metod çağırma gibi müdahalelere olanak vermektedir. Bu tez, gerçek zamanlı TwinCAT3 bütünleşik geliştirme ortamında, 'Structured Text' dili kullanılarak OPC-UA sunucu yazılım katmanı oluşturmayı , Java istemciye entegre grafik kullanıcı arayüzü ve konsol aracılığı ile nesnenin ve sunucu yazılım katmanının kullanıcının ulaşmasına izin verdiği verilerinin gerçek zamanlı olarak yayınlanmasını içerir. Nesneyi oluşturmak için TwinCAT3 bütünleşik geliştirme ortamı kullanılmıştır. Structured Text kodu ile geliştirilen nesne OPC-UA sunucu / JAVA istemci iletişimi ile arayüz uygulanarak yayınlanmıştır. Bu çalışma, endüstriyel otomasyon sistemlerinde OPC-UA teknolojisinin petrol kulesi otomasyon sistemindeki fonksiyonelliğini göstermektedir.